crontab定时任务详细讲解

crontab定时任务详细讲解
crontab
crontab的服务进程名为crond，英⽂意为周期任务。

crontab在Linux主要⽤于周期定时任务管理。

通常安装操作系统后，默认已启动crond服务。

crontab可理解为cron_table，表⽰cron的任务列表。

类似crontab的⼯具还有at和anacrontab，但具体使⽤场景不同。

corntab⽤途
定时清理垃圾⽂件
定时系统检测
定时数据采集
定时⽇志备份
定时更新数据缓存
定时⽣成报表
corntab安装
# centos
yum install crontabs
⽇常命令
启动服务： /sbin/service crond start
关闭服务： /sbin/service crond stop
重启服务： /sbin/service crond restart
重新载⼊配置： /sbin/service crond reload
查看crontab服务状态：service crond status
⼿动启动crontab服务：service crond start
快速新建crontab任务
$ crontab -e // 打开crontab任务编辑
# 然后在最后⼀⾏添加以下内容
* * * * * date >> /tmp/time.txt
# 按ctral+x 然后按y 再按回车键就可以
上述的意思每过⼀分钟就会忘/tmp/time.txt 写⼊当前时间
等⼏分钟后，可以⽤以下命令查看⽂件：
$ cat /tmp/time.txt
Fri Feb 26 18:59:01 CST 2021
Fri Feb 26 19:00:01 CST 2021
Fri Feb 26 19:01:01 CST 2021
Fri Feb 26 19:02:01 CST 202
crontab语法
crontab [ -u user ] file
或者
crontab [ -u user ] { -l | -r | -e }
说明：
crontab 是⽤来让使⽤者在固定时间或固定间隔执⾏程序之⽤，换句话说，也就是类似使⽤者的时程表。

参数说明：
-e : 执⾏⽂字编辑器来设定时程表，内定的⽂字编辑器是 VI，如果你想⽤别的⽂字编辑器，则请先设定 VISUAL 环境变数来指定使⽤那个⽂字编辑器(⽐如说 setenv VISUAL joe)
-r : 删除某⽤户的所有任务列表，
-l : 显⽰某⽤户的所有任务列表
-u user 是指设定指定 user 的时程表，这个前提是你必须要有其权限(⽐如说是 root)才能够指定他⼈的时程表。

如果不使⽤ -u user 的话，就是表⽰设定⾃⼰的时程表。

-c dir 指定crontab的⽬录
file [-u user]-⽤指定的⽂件替代⽬前的crontab。

cron的调度⽂件
1. crontab
2. cron.d
3. cron.daily
4. cron.hourly
5. cron.monthly
6. cron.weekly
如果⽤的任务不是以hourly monthly weekly⽅式执⾏，则可以将相应的crontab写⼊到crontab 或cron.d⽬录中。

时间格式如下：
f1 f2 f3 f4 f5 program
参数说明
f1 是表⽰分钟，每时第⼏分钟，范围为0-59；
f2 表⽰⼩时，每天第⼏⼩时，范围为0-23；
f3 表⽰⽇，每⽉第⼏天，范围为1-31；
f4 表⽰⽉份，每年第⼏⽉，范围为1-12；
f5 表⽰星期，表⽰每星期第⼏天，范围0-7，0与7表⽰星期⽇，其他分别为星期1-6
program 表⽰要执⾏的程序
⾼级⽤法
当 f1 为 * 时表⽰每分钟都要执⾏ program，f2 为 * 时表⽰每⼩时都要执⾏程序，其馀类推
当 f1 为 a-b 时表⽰从第 a 分钟到第 b 分钟这段时间内要执⾏，f2 为 a-b 时表⽰从第 a 到第 b ⼩时都要执⾏，其馀类推
当 f1 为 */n 时表⽰每 n 分钟个时间间隔执⾏⼀次，f2 为 */n 表⽰每 n ⼩时个时间间隔执⾏⼀次，其馀类推
当 f1 为 a, b, c,... 时表⽰第 a, b, c,... 分钟要执⾏，f2 为 a, b, c,... 时表⽰第 a, b, c...个⼩时要执⾏，其馀类推
* * * * *
- - - - -
| | | | |
| | | | +----- 星期中星期⼏ (0 - 6) (星期天为0)
| | | +---------- ⽉份 (1 - 12)
| | +--------------- ⼀个⽉中的第⼏天 (1 - 31)
| +-------------------- ⼩时 (0 - 23)
+------------------------- 分钟 (0 - 59)
corntab任务配置
crontab任务列表配置格式，⽰例⽂件如下：
SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
# 更多细节 man 4 crontabs
# 计划任务定义的例⼦:
# .---------------- 分 (0 - 59)
# | .------------- 时 (0 - 23)
# | | .---------- ⽇ (1 - 31)
# | | | .------- ⽉ (1 - 12)
# | | | | .---- 星期 (0 - 7) (星期⽇可为0或7)
# | | | | |
# * * * * * 执⾏的命令
* * * * * date >> /time.txt 2>&1
从上⾯的⽰例⽂件可看出，crontab的任务列表主要由两部分组成：环境变量配置与定时任务配置。

corntab环境变量配置部分
理解环境变量配置这部分可以帮助我们减少去踩⼀些不必要的坑。

简单说明上⾯涉及的环境变量。

SHELL为/bin/bash，表⽰使⽤/bin/bash解释执⾏命令
PATH表⽰到哪些⽬录路径寻找命令程序，此环境变量的值说明了为什么我们在crontab中执⾏命令时，尽量要写命令全路径才能执⾏的原因。

MAILTO变量作⽤是当任务执⾏有输出时，内容发送到哪个⽤户的邮箱。

禁⽤可以设置MAILTO=""。

当我们在使⽤crontab时，发现某些定时任务不能顺利执⾏，但shell控制台执⾏成功，环境变量是否正确是我们需要⾸先关注的点之⼀。

具体详情可以看后⾯关于环境变量坑的说明。

样例
1. 每个⼯作⽇(Mon – Fri) 11:59 p.m 都进⾏备份作业。

59 11 * * 1,2,3,4,5 /root/bin/backup.sh
下⾯例⼦与上⾯的例⼦效果⼀样：
59 11 * * 1-5 /root/bin/backup.sh
2. 每5分钟运⾏⼀次命令
*/5 * * * * /root/bin/check-status.sh
3. 每个⽉的第⼀天 1:10 p.m 运⾏
10 13 1 * * /root/bin/full-backup.sh
4. 每天早上7点执⾏⼀次 /bin/ls :
0 7 * * * /bin/ls
5. 在 12 ⽉内, 每天的早上 6 点到 12 点中，每隔3个⼩时执⾏⼀次 /usr/bin/backup :
0 6-12/3 * 12 * /usr/bin/backup
6. 周⼀到周五每天下午 5:00 寄⼀封信给 jack@ :
0 17 * * 1-5 mail -s "hi" jack@ < /tmp/maildata
7. 每⽉每天的午夜 0 点 20 分, 2 点 20 分, 4 点 20 分....执⾏ echo "haha"
20 0-23/2 * * * echo "haha"
8. 晚上11点到早上7点之间，每隔⼀⼩时重启apache
0 11 4 * mon-wed /usr/local/etc/rc.d/lighttpd restart
9. 每⽉的4号与每周⼀到周三的11点重启apache
tsim_area_signal_vissim
10. 每半⼩时同步⼀下时间
*/30 * * * * /usr/sbin/ntpdate 210.72.145.20
11. 晚上11点到早上7点之间，每隔⼀⼩时重启nginx
0 11 4 * mon-wed /etc/init.d/nginx restart
12. 每晚的21:30重启 nginx
30 21 * * * /etc/init.d/nginx restart
13. 每1分钟执⾏⼀次command
* * * * * command
启动cron进程的⽅法：
/etc/init.d/crond start
开机就启动cron进程的设置命令：
chkconfig --add crond
验证⼯具：
⽇志打开
crontab默认不输出⽇志信息，所以需要⼿动打开输出⽇志
sudo vi /etc/rsyslog.d/50-default.conf
打开⽂件，在⽂件中找到cron.*，把前⾯的#去掉，保存退出，输⼊
重启⽇志系统
sudo service rsyslog restart
然后稍等⼀会就可以在/var/log⽬录下看到cron.log，vi cron.log就可以查看cron运⾏⽇志了。

查看⽇志
sudo tail -n 10 /var/log/cron.log
参考⽂章：
介绍：
APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。

它是⼀个轻量级的 Python 定时任务调度框架。

APScheduler ⽀持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（⽇期），Linux 下的 Crontab 命令。

同时，它还⽀持异步执⾏、后台执⾏调度任务。

安装：
pip install apscheduler
基本概念
1. APScheduler四⼤组件：
触发器 triggers ：⽤于设定触发任务的条件
任务储存器 job stores：⽤于存放任务，把任务存放在内存或数据库中
执⾏器 executors：⽤于执⾏任务，可以设定执⾏模式为单线程或线程池
调度器 schedulers：把上⽅三个组件作为参数，通过创建调度器实例来运⾏
1.1 触发器 triggers
触发器包含调度逻辑。

每个任务都有⾃⼰的触发器，⽤于确定何时应该运⾏作业。

除了初始配置之外，触发器完全是⽆状态的。

1.2 任务储存器 job stores
默认情况下，任务存放在内存中。

也可以配置存放在不同类型的数据库中。

如果任务存放在数据库中，那么任务的存取有⼀个序列化和反序
列化的过程，同时修改和搜索任务的功能也是由任务储存器实现。

注意⼀个任务储存器不要共享给多个调度器，否则会导致状态混乱
1.3 执⾏器 executors
任务会被执⾏器放⼊线程池或进程池去执⾏，执⾏完毕后，执⾏器会通知调度器。

1.4 调度器 schedulers
⼀个调度器由上⽅三个组件构成，⼀般来说，⼀个程序只要有⼀个调度器就可以了。

开发者也不必直接操作任务储存器、执⾏器以及触发器，因为调度器提供了统⼀的接⼝，通过调度器就可以操作组件，⽐如任务的增删改查。

调度器⼯作流程：
2. 调度器组件详解
根据开发需求选择相应的组件，下⾯是不同的调度器组件：
BlockingScheduler 阻塞式调度器：适⽤于只跑调度器的程序。

BackgroundScheduler 后台调度器：适⽤于⾮阻塞的情况，调度器会在后台独⽴运⾏。

AsyncIOScheduler AsyncIO调度器，适⽤于应⽤使⽤AsnycIO的情况。

GeventScheduler Gevent调度器，适⽤于应⽤通过Gevent的情况。

TornadoScheduler Tornado调度器，适⽤于构建Tornado应⽤。

TwistedScheduler Twisted调度器，适⽤于构建Twisted应⽤。

QtScheduler Qt调度器，适⽤于构建Qt应⽤。

2.1 任务储存器的选择
要看任务是否需要持久化。

如果你运⾏的任务是⽆状态的，选择默认任务储存器MemoryJobStore就可以应付。

但是，如果你需要在程序关闭或重启时，保存任务的状态，那么就要选择持久化的任务储存器。

如果，作者推荐使⽤SQLAlchemyJobStore并搭配PostgreSQL作为后台数据库。

这个⽅案可以提供强⼤的数据整合与保护功能。

2.2 执⾏器的选择
同样要看你的实际需求。

默认的ThreadPoolExecutor线程池执⾏器⽅案可以满⾜⼤部分需求。

如果，你的程序是计算密集型的，那么最好⽤ProcessPoolExecutor进程池执⾏器⽅案来充分利⽤多核算⼒。

也可以将ProcessPoolExecutor作为第⼆执⾏器，混合使⽤两种不同的执⾏器。

配置⼀个任务，就要设置⼀个任务触发器。

触发器可以设定任务运⾏的周期、次数和时间。

3. APScheduler有三种内置的触发器：
date ⽇期：触发任务运⾏的具体⽇期
interval 间隔：触发任务运⾏的时间间隔
cron 周期：触发任务运⾏的周期
calendarinterval：当您想要在⼀天中的特定时间以⽇历为基础的间隔运⾏任务时使⽤
⼀个任务也可以设定多种触发器，⽐如，可以设定同时满⾜所有触发器条件⽽触发，或者满⾜⼀项即触发。

3.0 触发器代码⽰例
3.1 date 是最基本的⼀种调度，作业任务只会执⾏⼀次。

它表⽰特定的时间点触发。

它的参数如下：
参数说明
run_date(datetime or str)任务运⾏的⽇期或者时间
timezone(datetime.tzinfo or str)指定时区
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
def my_job(text):
print(text)
# 在2019年4⽉15⽇执⾏
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=date(2019, 4, 15), args=['测试任务'])
scheduler.start()
###########################################################################################
import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
def my_job(text):
print(text)
# datetime类型（⽤于精确时间）
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 4, 15, 17, 30, 5), args=['测试任务'])
scheduler.start()
注意：run_date参数可以是date类型、datetime类型或⽂本类型。

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date='2009-11-06 16:30:05', args=['测试任务'])
3.2 interval 周期触发任务
固定时间间隔触发。

interval 间隔调度，参数如下：
参数说明
weeks(int)间隔⼏周
days(int)间隔⼏天
hours(int)间隔⼏⼩时
minutes(int)间隔⼏分钟
seconds(int)间隔多少秒
start_date(datetime or str)开始⽇期
end_date(datetime or str)结束⽇期
timezone(datetime.tzinfo or str)时区
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job_func():
print("当前时间：", datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
scheduler = BlockingScheduler()
# 每2⼩时触发
scheduler.add_job(job_func, 'interval', hours=2)
# 在 2019-04-15 17:00:00 ~ 2019-12-31 24:00:00 之间, 每隔两分钟执⾏⼀次 job_func ⽅法
scheduler .add_job(job_func, 'interval', minutes=2, start_date='2019-04-15 17:00:00' , end_date='2019-12-31 24:00:00') scheduler.start()
jitter振动参数，给每次触发添加⼀个随机浮动秒数，⼀般适⽤于多服务器，避免同时运⾏造成服务拥堵。

# 每⼩时（上下浮动120秒区间内）运⾏`job_function`
scheduler.add_job(job_func, 'interval', hours=1, jitter=120)
3.3 cron 触发器
在特定时间周期性地触发，和Linux crontab格式兼容。

它是功能最强⼤的触发器。

cron 参数：
参数说明
year(int or str)年，4位数字
month(int or str)⽉（范围1-12）
day(int or str)⽇（范围1-31）
week(int or str)周（范围1-53）
day_of_week(int or str)周内第⼏天或者星期⼏（范围0-6或者
mon,tue,wed,thu,fri,stat,sun）
hour(int or str)时（0-23）
minute(int or str)分（0-59）
second(int or str)秒（0-59）
start_date(datetime or str)最早开始⽇期（含）
end_date(datetime or str)最晚结束⽇期（含）
timezone(datetime.tzinfo or str)指定时区
表达式类型
表达式参数类型描述
*所有通配符。

例：minutes=*即每分钟触发
*/a所有可被a整除的通配符。

a-b所有范围a-b触发
a-b/c所有范围a-b，且可被c整除时触发
xth y⽇第⼏个星期⼏触发。

x为第⼏个，y为星期⼏
last x⽇⼀个⽉中，最后个星期⼏触发
last⽇⼀个⽉最后⼀天触发
x,y,z所有组合表达式，可以组合确定值或上⽅的表达式
注意：month和day_of_week参数分别接受的是英语缩写jan– dec 和 mon – sun
import datetime
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
def job_func(text):
print("当前时间：", datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3])
scheduler = BackgroundScheduler()
# 在每年 1-3、7-9 ⽉份中的每个星期⼀、⼆中的 00:00, 01:00, 02:00 和 03:00 执⾏ job_func 任务
scheduler .add_job(job_func, 'cron', month='1-3,7-9',day='0, tue', hour='0-3')
scheduler.start()
使⽤ scheduled_job() 装饰器添加任务：
@scheduler.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')
def some_decorated_task():
print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")
注意：夏令时问题
有些timezone时区可能会有夏令时的问题。

这个可能导致令时切换时，任务不执⾏或任务执⾏两次。

避免这个问题，可以使⽤UTC时间，或提前预知并规划好执⾏的问题。

pri# 在Europe/Helsinki时区, 在三⽉最后⼀个周⼀就不会触发；在⼗⽉最后⼀个周⼀会触发两次
sched.add_job(job_function, 'cron', hour=3, minute=30)
4. 配置调度程序
APScheduler提供了许多不同的⽅法来配置调度程序。

您可以使⽤配置字典，也可以将选项作为关键字参数传递。

您还可以先实例化调度程序，然后添加任务并配置调度程序。

这样您就可以在任何环境中获得最⼤的灵活性
可以在BaseScheduler类的API引⽤中找到调度程序级别配置选项的完整列表。

调度程序⼦类还可以具有其各⾃API引⽤中记录的其他选项。

各个任务存储和执⾏程序的配置选项同样可以在其API参考页⾯上找到。

假设您希望在应⽤程序中使⽤默认作业存储和默认执⾏程序运⾏BackgroundScheduler：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
# 初始化程序
这将为您提供⼀个BackgroundScheduler，其MemoryJobStore（内存任务储存器）名为“default”，ThreadPoolExecutor（线程池执⾏器）名为“default”，默认最⼤线程数为10。

假如你现在有这样的需求，两个任务储存器分别搭配两个执⾏器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区。

可以参考下⾯例⼦，它们是完全等价的。

名称为“mongo”的MongoDBJobStore
名称为“default”的SQLAlchemyJobStore
名称为“ThreadPoolExecutor ”的ThreadPoolExecutor，最⼤线程20个
名称“processpool”的ProcessPoolExecutor，最⼤进程5个
UTC时间作为调度器的时区
默认为新任务关闭合并模式（）
设置新任务的默认最⼤实例数为3
⽅法⼀：
from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
'mongo': MongoDBJobStore(),
'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
'default': ThreadPoolExecutor(20),
'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
'coalesce': False,
'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)⽅法⼆：
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# The "apscheduler." prefix is hard coded
scheduler = BackgroundScheduler({
'apscheduler.jobstores.mongo': {
'type': 'mongodb'
},
'apscheduler.jobstores.default': {
'type': 'sqlalchemy',
'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
},
'apscheduler.executors.default': {
'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
'max_workers': '20'
},
'apscheduler.executors.processpool': {
'type': 'processpool',
'max_workers': '5'
},
'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
'apscheduler.timezone': 'UTC',
})
⽅法三：
from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
jobstores = {
'mongo': {'type': 'mongodb'},
'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
'coalesce': False,
'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler()
# ..这⾥可以添加任务
scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
启动调度器
启动调度器是只需调⽤start()即可。

除了BlockingScheduler，⾮阻塞调度器都会⽴即返回，可以继续运⾏之后的代码，⽐如添加任务等。

对于BlockingScheduler，程序则会阻塞在start()位置，所以，要运⾏的代码必须写在start()之前。

注意:调度器启动后，就不可以修改配置。

5. 添加任务
添加任务⽅法有两种：
1. 通过调⽤add_job()
2. 通过装饰器scheduled_job()
5.1 利弊：
第⼀种⽅法是最常⽤的；第⼆种⽅法是最⽅便的，但缺点就是运⾏时，不能修改任务。

第⼀种add_job()⽅法会返回⼀个apscheduler.job.Job实例，这样就可以在运⾏时，修改或删除任务。

在任何时候你都能配置任务。

但是如果调度器还没有启动，此时添加任务，那么任务就处于⼀个暂存的状态。

只有当调度器启动时，才会开始计算下次运⾏时间。

还有⼀点要注意，如果你的执⾏器或任务储存器是会序列化任务的，那么这些任务就必须符合：
回调函数必须全局可⽤
回调函数参数必须也是可以被序列化的
重要提醒！
如果在程序初始化时，是从数据库读取任务的，那么必须为每个任务定义⼀个明确的ID，并且使⽤replace_existing=True，否则每次重启程序，你都会得到⼀份新的任务拷贝，也就意味着任务的状态不会保存。

内置任务储存器中，只有MemoryJobStore不会序列化任务；内置执⾏器中，只有ProcessPoolExecutor会序列化任务。

建议：如果想要⽴刻运⾏任务，可以在添加任务时省略trigger参数
6. 移除任务
如果想从调度器移除⼀个任务，那么你就要从相应的任务储存器中移除它，这样才算移除了。

有两种⽅式：
调⽤remove_job()，参数为：任务ID，任务储存器名称
在通过add_job()创建的任务实例上调⽤remove()⽅法
第⼆种⽅式更⽅便，但前提必须在创建任务实例时，实例被保存在变量中。

对于通过scheduled_job()创建的任务，只能选择第⼀种⽅式。

当任务调度结束时（⽐如，某个任务的触发器不再产⽣下次运⾏的时间），任务就会⾃动移除。

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
同样，通过任务的具体ID：
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')
7. 暂停和恢复任务
通过任务实例或调度器，就能暂停和恢复任务。

如果⼀个任务被暂停了，那么该任务的下⼀次运⾏时间就会被移除。

在恢复任务前，运⾏次数计数也不会被统计。

暂停任务，有以下两个⽅法：
apscheduler.job.Job.pause()
apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()
恢复任务
apscheduler.job.Job.resume()
apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()
8. 获取任务列表
通过get_jobs()就可以获得⼀个可修改的任务列表。

get_jobs()第⼆个参数可以指定任务储存器名称，那么就会获得对应任务储存器的任务列表。

print_jobs()可以快速打印格式化的任务列表，包含触发器，下次运⾏时间等信息。

修改任务
通过apscheduler.job.Job.modify()或modify_job()，你可以修改任务当中除了id的任何属性。

⽐如：
job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')
如果想要重新调度任务（就是改变触发器），你能通过apscheduler.job.Job.reschedule()或reschedule_job()来实现。

这些⽅法会重新创建触发器，并重新计算下次运⾏时间。

⽐如：
scheduler.reschedule_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')
9. 关闭调度器
关闭⽅法如下：
scheduler.shutdown()
默认情况下，调度器会先把正在执⾏的任务处理完，再关闭任务储存器和执⾏器。

但是，如果你就直接关闭，你可以添加参数：
scheduler.shutdown(wait=False)
上述⽅法不管有没有任务在执⾏，会强制关闭调度器。

10. 暂停、恢复任务进程
调度器可以暂停正在执⾏的任务：
scheduler.pause()
恢复任务：
scheduler.resume()
同时，也可以在调度器启动时，默认所有任务设为暂停状态。

scheduler.start(paused=True)。