基于大数据的人才发展战略研究

基于大数据的人才发展战略研究
一、背景与意义
人才是国家发展的重要资源，还是企业竞争的核心要素。

看
到当前人才市场的激烈竞争，各级政府和企业对人才的需求也在
不断提高。

传统的人才发展方式已经无法满足当前的需要。

而在
信息化时代，大数据技术的出现，为人才发展提供了全新的机遇。

本文将基于大数据技术，探讨如何制定高效的人才发展战略。

二、大数据在人才发展中的应用
大数据的优势明显，可用于数据挖掘、数据分析、业务决策
等领域。

从人才领域来看，大数据技术可应用于以下方面：
1. 招聘领域
通过大数据技术，可优化招聘渠道，提高信息匹配度和工作
效率。

现今企业普遍采用网上招聘的方式，通过大数据技术实现
智能匹配技术，使得招聘更加针对性、精准性，节约招聘成本的
同时提高招聘工作效率。

2. 人才评估领域
通过大数据分析职工工作表现，可以帮助企业管理者深入了
解企业内部人才队伍，评定每位职工的工作能力、成果优劣，动
态监控人员表现情况，为企业提供科学依据，辅助企业对员工进行评估，同时对员工的个人发展提供指导和建议。

3. 培训领域
通过大数据技术可以帮助企业对员工进行培训和提高，定制化培训方案，为每一位员工提供最有针对性的培训和针对性的建议，提高员工的能力和效率。

4. 人才流动的预测
借助大数据技术，对招聘市场、企业内部人才流动情况等因素进研究，可以提前预知外部人才荒、稳定企业员工队伍，并开展相应的人才留存政策。

三、基于大数据的人才发展战略制定
1. 数据采集
在制定人才发展战略时，首先要收集搜集关于人才的各种数据，包括人才聚集区域、人才流动情况、人才培训情况、各种职业技术资格证书的种类和获得情况等。

取得的数据要形成标准，便于计算和分析。

2. 数据分析
通过对采集到的各类人才数据开展数据挖掘分析、聚类分析，从中发现人才需求规律、人才的聚集情况、人才的特点等。

3. 数据建模
在基于大数据下建立的模型中，可以进行设计、调整、分析、预测等工作，得到对人才发展战略制定的指导。

4. 发展人才战略制定
通过对人才数据的采集、分析和建模，形成对人才未来发展方向的一些思路。

在求职者的选择、岗位设定、培训方案、薪资设定等各个环节中进行指导，为企业后续的发展提供了有力的支撑。

四、实例分析
某公司是一家生产和销售化工品的企业，企业的发展离不开各方面人才的支持，为实现公司的战略目标，公司运用大数据技术开展人才发展战略规划，实现人才培养，集中人才优势，巩固公司基础和市场地位，以下是公司通过大数据技术实现人才发展的具体步骤：
1.数据采集
搜集企业内部和外部就业市场各类人才的各种数据，包括人才的专业背景、工作经验、学历、薪资水平、公司员工内部流动情况等。

2.数据分析
采取数据挖掘、群聚、关联等分析技术对搜集的数据进行分析，分析得出人才所在行业、地区、人才流动趋势等。

3. 数据建模
基于先前的数据收集和分析思路，基于大数据技术建立了一套人才发展的模型，结合公司的实际需求，定制了相应的模型方案，并将实施方案落实到工作中。

4.人才发展战略制定
通过数据敏感度分析、人才缺口分析，制定了相应的人才招聘、培训、流动和激励计划。

公司建立起具体的职业道路和岗位晋升体系，以此吸引和留住更多优秀人才，大数据技术肯定了各项策略的导向、航向和力度。

五、结论
大数据技术的发展，为人才发展提供了新的机遇和途径。

基于大数据的人才发展战略制定，可以从根本上实现人才资源的调配和有效利用，同样也对企业的发展、社会的进步产生积极的影响。

虽然大数据技术在人才方面，仍存在着一些问题需要解决，但这并不能阻止人才发展战略制定基于大数据的发展方向。