大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用

大数据时代工程造价数据采集与工程造
价应用
摘要：工程造价控制贯穿于工程建设全过程，是工程项目管理的核心，其控
制效果是衡量建设投资项目成败的关键。

从造价控制的角度来看，节约资金的可
能性会随项目进行阶段的发展不断下降，从项目投资决策阶段的100%衰减到施工
阶段的10%左右。

造价控制失控往往是由于在项目投资决策阶段未能及时发现项
目实施风险及造价控制难点，并在过程中未针对性地制定有效的控制策略所导致。

因此，尽早准确识别项目潜在风险特征，并精准施以控制策略，对于项目造价控
制意义重大。

本文主要分析大数据时代工程造价数据采集与工程造价。

关键词：工程造价；数据采集；大数据技术；BIM；注意事项
引言
大数据技术属于新兴概念。

近年来，人们基本对“大数据”达成了普遍共识。

其中，BIM对大数据进行了概括，具体表现为三个V，即Volume、Variety、Velocity。

3V中Volume表示数据的数量与增速都趋于上升趋势；Variety是指
数据的来源呈现多元化，来自四面八方且格式种类繁多，而其中以非结构性数据
居多；Velocity则意味着对于时刻变化环境下大数据能够进行快速稳定的处理。

大数据技术在当前的数据快速获取中发挥了重要价值，在诸多市政工程中应用的
大数据技术发挥了重要作用。

在提高建筑行业建设信息化水平方面，大数据技术
促进了建筑行业的蓬勃发展。

当然，国内市政工程在造价管理方面还存在诸多问
题亟待解决，所以，分析我国工程造价管理现状及存在问题成为当务之急。

1、大数据概述
大数据是时代发展中形成的一种产物，在现代化科技发展中，大数据发挥着
重要作用，有效的数据传送以及巨量的数据信息若是可以得到科学合理的运用，
就可以发挥出这些数据信息的价值，为各领域的发展奠定基础，当前数据信息也
能够反映出企业的竞争力。

在巨量、复杂的数据中，快速找到有使用价值的信息资源，是大数据技术的一个显著优势。

大数据的作用主要表现在对于大量数据的存储以及运用，和其他信息技术相比，其具有显著的优势，如成本低、准确、高效等，综合来看具有理想的经济效果。

将其运用到工程造价管理中，可以有效挖掘和分析数据资源，对于没有交集的各种数据，可以实施对比以及碰撞，进而挖掘到造价人员需要的数据信息。

随着云计算的不断发展，数据信息的收集以及运用开发的力度不断提升，大数据对于生产生活的影响不只是体现在技术上，其还是一种科技化的方法，可以及时运用有价值的资源给相关的决策提供依据，这有利于提升决策的科学性。

2、工程造价管理的现状与问题分析
2.1工程造价的管理现状
在分析工程造价管理相关工作内容的过程中，造价工程人员需要运用科学技术做好有效调配，保证人力、物力、财力等多方资源优化到位，建立工程建设投资利益的最大化管理活动机制，这样在项目全生命周期中才能决策立项，优化工程实施内容，结合运行管理的不同阶段分析造价管理的相关内容。

就造价工作内容而言，造价工程人员在估算、概算、施工预算等多个方面建立运营成本管理机制，结合工程造价建立静态定额基础，分析与动态造价信息调整相结合的计算方式，向地方工程建设造价监管部门客观反映地区平均工程建设成本，并对其中的编制工程概预算定额内容进行分析，建立良性发展的价格管理机制。

造价工程人员要在以量、价工程造价管理为前提的基础上建立相对准确的造价数据项目结算机制，结合数据分析对项目归档封存内容进行分析，确保企业共享分析利用机制应用到位，建立参建单位的工程项目进程预判机制，了解投资失效问题，这样才能避免人力、物力的大量浪费。

2.2存在信息孤岛数据共享困难
在传统的项目造价管理模式中，由于项目建设中涉及的单位较多，传统工程造价管理的过程一般是通过清单规范、预算定额、计价软件、工料机价格信息调整等手段，利用工程设计文件和市场价格信息计算分部分项工程量并进行工程造
价的确定，项目咨询方、施工方、建设方、设计方都需要按照项目划分的标准进
行工程造价管理与控制。

这种分散式的工程造价管理方式比较容易出现“信息孤岛”，项目建设各参与方难以全面共享数据。

2.3工程造价数据没有统一标准，地域壁垒严重
虽然目前我国已经有统一的工程量清单计价规范，但是“定额思维”仍在造
价工作中占据主导地位，由于各地区的定额不尽相同，导致不同地区间的计价依
据大相径庭。

同时，各地区的要素市场情况不尽相同，人工、材料价格差异较大，导致各地区编制的造价信息存在很大差异。

我国目前由各地区独立进行工程造价
信息管理的制度导致无法建立统一的工程造价数据标准，无法实现跨地区工程造
价数据的查询与调用。

3、工程造价管理中采用大数据采集技术的实践应用要点研究
3.1应用BIM技术开展工程造价大数据技术应用
该污水管网改造工程项目中应用了BIM技术，结合工程造价大数据技术内容
建立了良好的分析机制，提供了巨大的发展空间，体现了BIM技术的应用价值。

换言之，就是要建立一套三维模型，以形成庞大的大数据分析库，并将该技术应
用贯穿于建筑全生命周期体系中。

这一过程主要基于BIM模型构建造型全过程跟
踪机制，真正参考BIM模型对该改造工程不同阶段的工程量进行快速统计与分析
处理。

如此可确保该改造工程项目在投标阶段合理应用造价大数据价格查询机制，合理利用BIM输出工程量数据计算内容，形成最终的投标成本。

而在施工阶段，
造价管理人员则主要利用BIM模型计算各类工程量内容，结合施工模拟降低技术
风险内容，有效规避影响工程造价的诸多因素，配合造价大数据技术对市场价格
走势进行全面预测。

3.2施工阶段的应用
现阶段，施工阶段成本管理的主要任务是降低建造成本。

与其他阶段相比，
施工阶段的周期持续时间比较长，施工过程中存在的不确定因素比较多。

目前，
基于大数据平台的项目管理已经在施工阶段得以应用。

首先，利用BIM技术生成
深化各专业工程施工模型，各专业信息化模型创建完成后，在大数据应用平台中进行合模，用以进行碰撞检查，及时消除工程变更，合理控制工程造价。

其次，协调项目进行虚拟施工，通过虚拟仿真来反映施工过程各环节可能存在的问题，有利于对施工过程进行科学组织，以减少项目施工组织管理成本。

再次，利用大数据平台进行项目施工进度控制。

利用大数据平台，可以直观地对比实际工作与计划工作，能够科学地进行进度管控，确定合理的工期成本，有效地解决了工程项目进度控制的难点问题。

最后，利用大数据进行工程造价的多算对比，将BIM 模型嵌入大数据应用平台中，可实现项目工程量清单的自动匹配、进行工料机要素用量的自动统计。

3.3制定统一、协同的工程造价数据管理制度
一要形成由中央到地方各部门统一使用的数据交流机制。

二要充分利用大数据技术构建工程造价数据综合管理平台，实现工程造价数据标准的统一以及数据的有效采集及信息集成，形成政府主管部门、建设单位、施工企业等各数据使用单位间的相互作用机制。

三要配套制定工程造价数据采集、更新、整理、使用等方面的法律法规，形成由政府主管部门进行监督，广大使用单位参与的工程造价数据管理制度。

结束语
综上所述，工程造价管理必须充分采用大数据采集技术，结合数据安全准确传输对有效数据进行分析，建立工程造价上下游数据无缝对接管理机制，避免浪费大量的工程造价管理应用资源，有效提高造价工作效率，建立工程项目的全生命周期资金管控机制，全方位提高建筑工程项目的整体建设水平。

参考文献：
1.
刘冲.大数据时代工程造价数据的采集与应用研究[J].中国房地产
业,2019(9).
2.
同飞.大数据时代工程造价数据的采集与应用研究[J].名城绘,2019(8).
3.
杨运球.大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析[J].居
舍,2019(18).。