基于遗传算法的神经网络结构设计

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于遗传算法的神经网络结构设计
陈伟;段永刚;蒋红;赵志坚
【期刊名称】《西南石油大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】神经网络具有广泛的工程应用前景,但在实际应用中还存在一些困难,如何优化网络结构目前尚无理论指导,应用遗传算法与误差反向传播算法相结合的混合学习过程研究网络结构设计,实例表明通过遗传算法优化网络结构,能够有效地提高网络性能.
【总页数】3页(P96-98)
【作者】陈伟;段永刚;蒋红;赵志坚
【作者单位】西南石油学院计算机系,四川南充,637001;西南石油学院完井中心,四川南充,637001;西南石油学院科研处,四川南充,637001;乌鲁木齐高新开发区【正文语种】中文
【中图分类】TP311.1
【相关文献】
1.基于遗传算法的油机隔舱多孔消声器降噪结构设计 [J], 周远远;沈彦佑
2.基于遗传算法的盘式永磁缓速器结构设计 [J], 陈德民;梁彦涵
3.大脑神经网络认识的开发性研究:基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑参数优化系统 [J], 郑生荣;陈敏
4.基于自适应遗传算法的寄生电流抑制结构设计与研究 [J], 杨校伟
5.基于遗传算法的空腔结构设计参数优化研究 [J], 朱庆;白鸿柏;路纯红
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档