六章抽样调查-精选

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(2) p=0.4%
p
p1p0.00 04 .996 0.2% 8
n
500
概率保证程度为0.6827时,t=1
p1p0.2% 8
pp0.4%0.2% 80.1% 2 pp0.4%0.2% 80.6% 8
第五节 必要抽样单位数的确定
一、重复抽样的样本容量确定 二、不重复抽样的样本容量确定
1.95% 2
三、影响抽样平均误差的因素
1、样本单位数的多少。抽样单位数越多,抽 样平均误差越小。
2、总体各单位标志的变异程度。总体标志变 异程度越大,抽样平均误差越大。
3、抽样调查组织方式和抽样方法。类型抽样 的抽样平均误差最小。对于抽样方法,不 重复抽样的抽样误差要小。
第六章 抽样调查
22
第四节 总体指标的推断
第六章 抽样调查
2
二、抽样调查的特点
⒈只抽取总体中一部分单位进行调查; ⒉用一部分单位的指标值去推断总体的指标值; ⒊抽取部分单位要遵循随机原则; ⒋抽样误差可以计算,并且可以控制。
第六章 抽样调查
3
第二节 抽样调查的基本概念
一、全及总体和抽样总体 二、全及指标和抽样指标 三、样本容量和样本可能数目 四、抽样方法 五、抽样组织形式
耐用时间(小时) 灯泡数
800~850
35
850~900
127
900~950
185
950~1000
103
1000~1050
42
1050~1100
8
组中值 825 875 925 975
1025 1075
试求:⑴该厂全部灯泡平均耐用时间的取值范围 (概率保证程度0.9973)
⑵检查500个灯泡中不合格产品占0.4%,试在 0.6827概率保证下,估计全部产品中不合格率的取值 范围。
第六章 抽样调查
36
解答:(1)根据题意:N=400户,n=40户,
x xf 5415102520356 22万元
f
40
x
s2 n n 1 N
47011 44000 1.26万元

x
tx
21.262.52万元
71
1200以上
3
合计
200
按照质量规定,灯泡使用寿命在1000小时以上为合格品。
要求:(1)计算灯泡的平均使用时间、标准差和平均使用时间 的平均误差;(2)计算灯泡的合格率和合格率的平均误差。
第六章 抽样调查
18
(1)求灯泡平均使用时间、标准差和灯泡合格率 (样本)
x xff105小 7 时 xx2f 53.63小时
2
xX

x
样本可能数目
第六章 抽样调查
15
二、抽样平均误差的计算
(一)抽样平均数的抽样平均误差
1、重复抽样:
x
n
2、不重复抽样:
x
2Nn
nN1
21n
n N
σ为总体标准差,n为样本单位数,N为总体 单位数。在总体标准差未知,且样本单位数较大 时,可以用样本标准差代替。
第六章 抽样调查
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二、抽样平均误差的计算
(二)抽样成数的抽样平均误差
1、重复抽样:
p
P1P
n
2、不重复抽样: pP 1 n P N N 1 n P 1 n P 1N n
P为总体成数,n为样本单位数。在总体成数 未知,且样本单位数较大时,可以用样本成数p来 代替。
3.75小 4 时
(3)求灯泡合格率的抽样平均误差: 在重复抽样下 抽样平均误差
p1p 0.910 5.085 1.97 % 2
p
n
200
在不重复抽样下
抽样平均误差
x
p1n pN N 1 n
0.91 25 0 0.0085 11000 00 20 10 000
练习(1,2,3)
第六章 抽样调查
33
一、重复抽样的样本容量确定
1、抽样平均数的样本容量
t t
x
x
2
t22
n n 2
x
2、抽样成数的样本容量
ptpt p1n p nt2p 1 2 p p
第六章 抽样调查
34
二、不重复抽样的样本容量确定
1、抽样平均数的样本容量
即:平均每户的月营业额置信区间为[19.48,24.52]万元。
(2)
nN N 2 x 2tt2 2 240 2 0 4 .50 20 4.0 87 21 47 15.5 96户 0
第六章 抽样调查
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练习2
某电扇厂对其生产的2000台电扇 进行使用寿命检查,随机抽取100台 (不重复抽样)检验,平均使用寿命 4.5万小时,方差为950000。
(1) ①计算抽样平均误差
x xf92 .4, 6xx2f 5.2 5
f
f
55.2
x
2.47
n 500
②由概率保证程度0.9973,查表得概率度t=3
③计算抽样极限误差
t 32.4 77.41
x
x
④估计总体指标区间
xx92.467.41 91.989小时 xx92.467.41 93.831 小时
f
p 18391.5% 200
(2)求灯泡使用时间抽样平均误差: 在重复抽样下 抽样平均误差
53.633.79小 2 时 x n 200 在不重复抽样下 抽样平均误差
x
2Nn n N1
523.6003211000000201000
第六章 抽样调查
4
一、全及总体和抽样总体
(一)全及总体
1、概念:简称总体,指所要认识的对象的全体。 2、总体的分类:总体按各单位标志性质不同,可分为: (1)变量总体:各单位可用数量标志计量 (2)属性总体:各单位用品质标志描述 3、总体单位数:N
第六章 抽样调查
5
一、全及总体和抽样总体
x x
n
x xf f
抽样方差
2 i

xx 2
n
2xx 2 f
i
f
抽样标准差 i xx 2
n
i
xx 2 f f
2、属性总体(成数指标)
抽样成数
p
抽样成数的方差
2 p1p
p
抽样成数的标准差
p1p
要求:以95.45%的可靠性估计这 批电扇平均使用寿命的可能范围。
BNn Nn
2、不重复抽样:从N个单位中每次抽取1个,抽 取后不放回,一直抽取n个单位组成一个样本。
A N n N N 1 N 2 N n 1 N N !n !
第六章 抽样调查
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五、抽样组织形式
1、简单随机抽样:对总体不作任何处理,不进行任何分 类,从总体的全部单位中随机抽取样本单位。
一、抽样极限误差 二、可信程度 三、抽样推断
第六章 抽样调查
23
一、抽样极限误差
(一)概念:抽样极限误差是指总体指标和抽 样指标之间误差的允许的最大可能范围。
1、抽样平均数的抽样极限误差
x x X
2、抽样成数的抽样极限误差
p p P
(二)总体范围的估计 1、抽样平均数的范围
第六章 抽样调查
26
(三)差通常用抽样平均误差的倍数表示。 即:
x t x p t p
t称为概率度,或误差系数。
二、可信程度
可信程度是表示估计的可靠程度,也称为概率 保证程度或置信度。 1、 如果估计区间越大,则可靠程度越大;估 计区间越小,则可靠程度越小。 2、可靠程度与t之间有一定正比关系。 例:概率为0.95,查表得t=1.96
p
第六章 抽样调查
10
三、样本容量和样本可能数目
1、样本容量:指一个样本所包含的单位 数。通常用n表示, n不少于30,为大样 本;n少于30为小样本。
2、样本可能数目:又称样本个数,是指 从一个总体中可能抽取多少个样本。
第六章 抽样调查
11
四、抽样方法
1、重复抽样:从N个单位中每次抽取1个,抽取后 将其号码记下,再放回,一直抽取n个单位组成 一个样本。重复抽样的样本个数:
练习
第六章 抽样调查
17
某灯泡厂对10000个产品进行使用寿命检验,随机抽取2% 的样本进行测试,所得的资料如下:
使用时间(小时) 抽样灯泡数(个) 使用时间(小时) 抽样灯泡数(个)
900以下
2
1050—1100
84
900—950
4
1100—1150
18
950—1000
11
1150—1200
7
1000—1050
N
2
2XFX F
总体标准差

X X 2
N
XX 2F

F
第六章 抽样调查
7
2、属性总体(成数指标)
总体平均数
P
总体方差
2P1P
总体标准差 P1P
第六章 抽样调查
8
(二)抽样指标:根据样本各单位标志值计算 的、反映样本属性的指标。
1、变量总体 (抽样平均数)样本平均数
2、类型抽样:先对总体各单位按照一定的标志分类,然 后从每类中抽取。
3、机械抽样:对研究的总体按一定的顺序排列,每隔一 定的间隔抽取的一种方法。
4、整群抽样:将总体划分为若干群,然后从总体中选取 若干群,再选出其中的某些群,对中选的群的所有单位 进行一一调查。
5、多阶段抽样:抽样过程分成几个阶段完成。
第六章 抽样调查
13
第三节 抽样平均误差
一、抽样平均误差的概念 二、抽样平均误差的计算 三、影响抽样平均误差的因素
第六章 抽样调查
14
一、抽样平均误差的概念
抽样误差:指样本指标与总体指标之间的差距。
表示为: x X p P
抽样平均误差:是指所有可能出现的样本指标和总体指
标的平均离差。用 x和表p 示。
(二)抽样总体 简称样本,是从全及总体中随机抽
取出来,作为代表这一总体的那部分单位 组成的集合体。
第六章 抽样调查
6
二、全及指标和抽样指标
(一)全及指标:根据总体各单位标志值计算的、反映总体
属性的指标。
1、变量总体:总体平均数
X X N
X XF F
总体方差 2 XX 2
tt
x
x
n2 1N n nN N 2 x 2tt2 2 2
2、抽样成数的样本容量
p tp t p 1 n p 1 N n n N N 2 p 2p t2 1 tp 1 p p
第六章 抽样调查
xxXxx
2、抽样成数的范围
ppPpp
这便是总体的估计区间,也称为置信区间。
举例
例:要估计一批产品的合格率,从1000件产品 中抽取200件,其中有10件不合格品,如果 确定抽样极限误差的范围为2%,试估计产品 合格率的范围。
样本成数 p=190/200=95% 总体成数下限=95%-2%=93% 总体成数上限=95+2%=97% 即该产品合格率在93%~97%之间。
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练习1
从某市400个小型零售商店中随机抽取10%进行调 查,获得月均营业额资料如下:已知样本方差为71。
月营业额(万元)
商店户数(个)
10以下
4
10—20
10
20—30
20
30以上
6
合计
40
要求(1)在不重复抽样情况下以95.45%(t=2)的可靠性估计 平均每户的月营业额置信区间;(2)若在其它条件不变的情 况下,使极限误差减少20%,则至少应抽多少户进行调查?
第六章 抽样调查
本章内容
• 第一节 抽样调查的意义
• 第二节 抽样调查的基本概念
• 第三节 抽样平均误差
• 第四节 总体指标的推断
• 第五节 必要抽样单位数的确定

本章作业
第六章 抽样调查
1
第一节 抽样调查的意义
一、抽样调查的概念
按照随机原则从总体中抽取一部分单位进 行调查,用调查所得的指标数值来推断总 体的指标数值。
概率为0.9545,查表得t=2
三、抽样推断
抽样推断的步骤
1、计算抽样平均误差
2、给定概率保证程度,查表得概率度t
3、计算抽样极限误差
t
x
x和 pt p
4、估计总体指标区间
x x X x x 和 p p P p p
例题
某灯泡厂某月生产500万个灯泡,在进行质量检查中,随机抽取 500个(可重复)进行检验,这500个灯泡的耐用时间见下表:
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