基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法

基于GPU加速的细粒度并行人工蜂群算法
王文亮;王智广;刘伟峰
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2013(30)3
【摘要】为了改善人工蜂群算法对于大规模数据、高复杂度问题的执行效率,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的并行人工蜂群算法.将每只采蜜蜂映射到OpenCL的一个工作组,跟随蜂采用局部轮盘赌选择,使得人工蜂群算法在GPU中加速执行.实验结果表明,并行人工蜂群算法取得了较好的优化效果,提高了算法的运算速度.
【总页数】5页(P110-114)
【关键词】人工蜂群算法;并行处理;图形处理器;开放计算语言
【作者】王文亮;王智广;刘伟峰
【作者单位】中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;中国石油化工集团公司多波地震技术重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法 [J], 李建明;万单领;迟忠先;胡祥培
2.基于新型人工蜂群算法的分布式不相关并行机调度 [J], 刘美瑶; 雷德明
3.基于改进人工蜂群算法的砂型铸造打磨工序并行机调度 [J], 陈发源;卢旭锋;侯蔼
麟;计效园;王泽明;周建新
4.基于MapReduce和改进人工蜂群算法的并行划分聚类算法 [J], 陶涛;毛伊敏
5.一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现方法 [J], 李建明;迟忠先;万单领因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。