机房整体能效评估标准

重点能效指标 建议测量周期 建议实施时间
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
57.83% 49.58% 30.78% 28.31% 24.79% 打算实施 已经实施
22.20% 6.22% 24.50% 7.96% 11.84% 8.15% 10.97% 10.00% 10.20%
2008年国外648个数据中心节能措施调研
更多可选的能效指标
P1
空调冷却设备
（2）IT设备能效： EER = Perf. / Watt SWaP = Perf. / (Space * Watt) 能耗负载比 = Watt / Unitization
文档2 文档2
分类详细说明各评估指标的分值和具备可操作性的评分方法，以 便在评估过程中（包括自评或第三方评估）对照相关指标进行检 查并给出相应分数。
主要内容
机房能耗现状和问题分析 《机房整体能效评估标准》介绍 用能效评估标准指导节能
数据中心节能技术和措施概述
基础设施节能 通过数据中心的良好规划和设 计，实现机房内空调冷却系统 的高效运行 减少供电、冷却系统在数据中 心电能消耗中的比重
数据中心能源效率评估指标
能源利用效率：PUE（Green Grid，2007）
PUE = 总体设施耗电/IT设备耗电
3.50 3.00 2.50 2.00
PUE是目前接受程度最 PUE是目前接受程度最 高、使用最广泛的数据中 高、使用最广泛的数据中 心能效评估指标 心能效评估指标 不同数据中心的PUE值的 不同数据中心的PUE值的 差距（1.3~3.0），表明不 差距（1.3~3.0），表明不 同的能源利用效率和节能 同的能源利用效率和节能 效果 效果 其它形式的能效指标包 其它形式的能效指标包 括：设备能效比、供电及 括：设备能效比、供电及 冷却耗电占比等 冷却耗电占比等
IT设备能效低下的主要表现
老旧设备耗能较高 设备利用率低导致能效低下
新设备相对更加节能
–设备制造工艺的提升、集成度的提高 –新的更加严格的能耗控制标准，例如 Energy Star
利用率越低能效越低
–大多数服务器的CPU利用率在30%左 右甚至更低 –10%的CPU利用率约消耗60%的电
主要内容
机房能耗现状和问题分析 《机房整体能效评估标准》介绍 用能效评估标准指导节能
评估对象和评估目的
具体评估指标的选择和分值确定原则
是否有利于机房整体能效的提高 充分考虑可实施、可测评性
– 技术可行性 – 实现成本
重在引导和推进 保证业务安全 与其它相关规范保持一致
评估标准的组成
机房用电测量与评估
能耗密度 制冷/电源负载系数
（3）其它能效指标：
逐步推进更加深入的机房能效评估
优先选择的能 效指标
市政供电系统 L1 其它耗电 （办公区域……）
机房主开关
UPS/PDU L2
机房照明
空调系统
IT系统
DCeP
CPE EER
SWaP
PUE
机房总耗电
IT设备
IT设备
IT设备
……
L3
重 要 程 度
IT设备耗电
机房节能措施评估指标
机房整体能效评估指标
评估标准文档
中国移动绿色机房评估标准（WORD版）
文档1 文档1
阐述中国移动绿色数据中心评估的背景和目标，分类说明各评估 指标的定义、评估目的和满足指标要求的条件、措施。供各希望 参与评估的数据中心在设计、建设和运维管理中参考。
中国移动绿色机房评估标准（EXCEL版）
设备能效比供电及冷却耗电占比等000050100150200250300350101112131415161718192021222324数据中心数量差距分析中国移动目前的阶段中国移动目前的阶段业界先进水平业界先进水平影响能源效率的主要问题机房冷却效率低下的主要表现不合适摆放设备的区域不合适摆放设备的区域易过热设备易过热设备空调空调冷热空气混合冷热空气混合冷通道冷通道热通道不合适的开孔地板位置不合适的开孔地板位置不合适的机房形状冷热空气混合区域冷热空气混合区域设备摆放方式不合理空调摆放方式不合理不合适的开口导致冷空气短送风方式不合理通道阻塞导致冷空气断路it设备能效低下的主要表现新设备相对更加节能设备制造工艺的提升集成度的提高新的更加严格的能耗控制标准例如energystar新设备相对更加节能设备制造工艺的提升集成度的提高新的更加严格的能耗控制标准例如energystar利用率越低能效越低大多数服务器的cpu利用率在30左右甚至更低10的cpu利用率约消耗60的电利用率越低能效越低大多数服务器的cpu利用率在30左右甚至更低10的cpu利用率约消耗60的电主要内容?机房能耗现状和问题分析?机房整体能效评估标准介绍?用能效评估标准指导节能评估对象和评估目的具体评估指标的选择和分值确定原则?是否有利于机房整体能效的提高?充分考虑可实施可测评性技术可行性实现成本?重在引导和推进?保证业务安全?与其它相关规范保持一致评估标准的组成机房用电测量与评估机房节能措施评估指标机房整体能效评估指标评估标准文档文档1文档文档中国移动绿色机房评估标准word版阐述中国移动绿色数据中心评估的背景和目标分类说明各评估指标的定义评估目的和满足指标要求的条件措施
影响能源效率的主要问题
机房冷却效率低下的主要表现
不合适摆放 设备的区域
冷通道 热通道 冷通道
不合适的开 孔地板位置
不合适的开口导致冷空气“短 路” 通道阻塞导致冷 空气“断路” 易过热 设备 空调摆放方式不合理
空调 空调 不合适的机房形状
冷热空气 混合区域
冷热空气 混合
设备摆放方式不合理
送风方式不合理
规划设计阶段 规划设计阶段
IT设备节能 采购高能效比的IT 设备，在满足业务 需求的同时尽量减 少耗电 合理部署应用，提 高设备利用率
降低PUE
降低总体能耗
采购部署阶段 采购部署阶段
运行优化
运营管理阶段 运营管理阶段
通过持续的监控与管理，不断 优化数据中心的能源利用效率
数据中心节能措施的选择
90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 服务器 虚拟化 提高空调 冷却效率 使服务器 更加省电 直流供电 引入室外 空气或水冷 没有任 何措施 采用水冷
PUE
1.50 1.00 0.50 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
数据中心数量
24个数据中心PUE值的分布，平均值为1.83（LBNL，2007）
差距分析
中国移动目前的阶段 中国移动目前的阶段
业界先进水平 业界先进水平
《机房整体能效评估标准》
主要内容
机房能耗现状和问题分析 机房整体能效评估标准介绍 用能效评估标准指导节能
数据中心电能流向图
空调冷却设备
数据中心供电
UPS
PDU
设备机架
IT设备
发电设备
办公和其它设备
数据中心电能消耗大致分布
数据中心机房 服务器 设备使用率
55%
供电和冷却. . .
45%
IT设备. . .
能耗 负载 比
制冷/ 电源负 载系数
能耗 密度
初级评测 （L1）
测量点 测量数据
中级评测 （L2）
高级评测 （L3）
数据中心主开关 数据中心总耗电
成熟度
PDU设备 IT设备总耗电 空调制冷设备总 耗电 PUE 每天 一年内试点推行
IT设备 IT设备耗电 IT设备利用率 EER 能耗负载比、 CPE 小于每小时 2-3年后逐步推行
70%
电源、内存、 风扇、主板、 硬盘 . . .
30%
处理器
80%
空闲
20%
使用
优化潜力最大
IT设备仅使用到数据中 心电能的一小部分 大部分电能消耗在基础 设施——供电和冷却 只有一小部分电能用在 计算和处理方面 服务器的大部分电能消 耗在外围配件上 只有小部分电能用于设 备的工作负荷 剩余大部分电能被空闲 的设备所耗费
PTotal
P2
PIT
数据中心供电
P3
UPS
PDU
设备机架
IT设备
Watt Perf. Space Utilization Work
（1）数据中心总体能效： PUE = PTotal / PIT CPE = Utilization / PUE DCeP = ∑(Wrok) / PTotal
照明和其它