基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法[发明专利]

专利名称：基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法专利类型：发明专利
发明人：朱磊,何首帅,王磊,曾维军,俞璐,杨健,郭继斌
申请号：CN201910636418.4
申请日：20190715
公开号：CN110427984A
公开日：
20191108
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于改进引力搜索算法的数据集特征选择方法，包括确定数据集全部样本及全部特征；根据数据集的全部特征，随机构建N个候选特征集合，将每个候选特征集合表示为一个二进制向量；使用改进引力搜索算法对候选特征集合进行优化，得到最优特征集合。

本发明引入全局记忆的概念，并采用指数Kbest的定义，提高了开发能力和计算效率，可以有效解决数据集特征选择问题。

申请人：中国人民解放军陆军工程大学
地址：210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：岑丹
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