基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
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基于AM-LFM与BOMP的ISAR成像算法
卢丁丁;张智军;杨博楠;马赢;肖冰松
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2018(043)005
【摘要】对含微动运动的目标进行稀疏孔径逆合成孔径(ISAR)成像时,基于Chirplet分解和压缩感知(CS)的成像算法存在运算效率低、重构精度与鲁棒性差等问题.针对上述算法中存在的不足,提出了基于调幅-线性调频(AM-LFM)分解和贝叶斯正交匹配追踪(BOMP)的改进微动目标成像算法.应用该改进压缩感知(CS)算法进行微动目标成像,实验结果表明:由于改进算法采用AM-LFM分解和BOMP重构,提高了重构精度、鲁棒性与运算效率,成像效果比原算法更好.
【总页数】6页(P11-16)
【作者】卢丁丁;张智军;杨博楠;马赢;肖冰松
【作者单位】空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038;解放军95662部队,拉萨 850000;空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038
【正文语种】中文
【中图分类】TN95
【相关文献】
1.基于改进BOMP算法的水声信道估计 [J], 朱芹;王彪
2.基于AM-LFM和IRT的旋转微动目标成像算法 [J], 马赢;张智军;肖冰松
3.改进的BOMP算法在人脸识别中的应用 [J], 殷爱菡;姜辉明;朱明
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5.基于分层贝叶斯Lasso的稀疏ISAR成像算法 [J], 杨磊;夏亚波;毛欣瑶;廖仙华;方澄;高洁
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