基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法

基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法
李树广;吴舟舟;罗小伟
【期刊名称】《山东大学学报：工学版》
【年(卷),期】2005(35)3
【摘要】车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.车牌定位是车牌识别中的关键步骤.本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法,可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题.该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正.通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接,结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选,而后对得到的车牌区域加以校正,最终输出易于分割的车牌字符图像.该系统包括从图像采集,到车牌分类、车牌文字区别等完整过程,适应性强.通过一系列实际采样图像的试验结果证明,该方法准确率高、鲁棒性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.
【总页数】6页(P44-49)
【关键词】车牌定位;边缘检测;颜色特征;倾斜矫正
【作者】李树广;吴舟舟;罗小伟
【作者单位】上海交通大学自动化系
【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.基于边缘特征和颜色特征的车牌定位方法 [J], 洪必海;杨晨晖
2.基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位新方法 [J], 李林青;彭进业;冯晓毅
3.基于几何和颜色综合特征的车牌自动定位及识别 [J], 刘永俊;秦立浩;徐亮
4.基于字符边缘检测和颜色特征的车牌定位方法 [J], 陈亮;杜宇人
5.基于特征颜色边缘检测的车牌定位方法 [J], 沈勇武;章专
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。