数学高二-选修2试题 第2章2.6

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第2章2.6课时作业
一、选择题
1.设两个正态分布N(μ,σ21)(σ1>0)和N(μ2,σ22)(σ2>0)的密度函数图像如图所示,则有()
图2-6-3
A.μ1<μ2,σ1<σ2B.μ1<μ2,σ1>σ2
C.μ1>μ2,σ1<σ2D.μ1>μ2,σ1>σ2
【解析】曲线y=f(x)关于直线x=μ对称,显然μ1<μ2,σ越大曲线越“矮胖”,反之,σ越小,曲线越“高瘦”,故σ1<σ2
【答案】 A
2.如果随机变量X~N(μ,σ2),且EX=3,DX=1,则P(0<X≤1)等于()
A.0.021 5 B.0.723
C.0.215 D.0.64
【解析】由EX=μ=3,DX=σ2=1,
∴X~N(3,1),
P(μ-3σ<X<μ+3σ)=P(0<X<6)=0.997,
P(μ-2σ<X<μ+2σ)=P(1<X<5)=0.954,
P(0<X<6)-P(1<X<5)=2P(0<X<1)=0.043.
∴P(0<X<1)=0.021 5.
【答案】 A
3.设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),已知P(ξ<-1.96)=0.025,则P(|ξ|<1.96)等于()
A.0.025 B.0.050
C.0.950 D.0.975
【解析】∵ξ~N(0,1),
∴P(ξ<-1.96)=P(ξ>1.96)=0.025.
∴P(|ξ|<1.96)=1-2P(ξ<-1.96)=1-0.050=0.950.
【答案】 C
4.设随机变量ξ服从正态分布N(2,9),若P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),则c等于
()
A.1 B.2
C.3D.4
【解析】∵ξ~N(2,9),
∴P(ξ>c+1)=P(ξ<3-c).
又∵P(ξ>c+1)=P(ξ<c-1),
∴3-c=c-1,∴c=2.
【答案】 B
5.某厂生产的零件直径ξ~N(10,0.22),今从该厂上、下午生产的零件中各随机取出一个,测得其外直径分别为9.9 cm和9.3 cm,则可认为()
A.上午生产情况未见异常现象,下午生产情况出现了异常现象
B.上午生产情况出现了异常,而下午生产情况正常
C.上、下午生产情况均是正常
D.上、下午生产情况均出现了异常现象
【解析】3σ原则:(10-3×0.2,10+3×0.2),即(9.4,10.6),9.9∈(9.4,10.6),9.3∉(9.4,10.6),所以,上午生产情况未见异常,下午生产情况出现了异常.
【答案】 A
二、填空题
6.设X ~N (0,1),且P (X <1.623)=p ,那么P (x >1.623)的值是________.
图2-6-4
【解析】 ∵X ~N (0,1),∴μ=0,
∴P (x >1.623)=1-P (X <1.623)=1-p .
【答案】 1-p
7.已知正态总体的数据落在区间(-3,-1)内的概率和落在区间(3,5)内的概率相等,那么这个正态总体的均值为________.
【解析】 区间(-3,-1)和区间(3,5)关于直线x =1对称,所以均值μ为1.
【答案】 1
8.已知正态分布总体落在区间(0.2,+∞)的概率为0.5,那么相应的正态曲线φμ,σ(x )在x =________时达到最高点
【解析】 由已知P (X >0.2)=P (X ≤0.2)=0.5,
所以,正态曲线关于x =0.2对称.由正态曲线性质得x =μ=0.2时达到最高点.
【答案】 0.2
三、解答题
9.设X ~N (2,4),试求下列概率:
(1)P (2<X <4);(2)P (-2<X <0).
【解】 (1)P (2<X <4)=12P (0<X <4)=12P (μ-σ<X <μ+σ)=12
×0.683=0.341 5. (2)P (-2<X <0)=12=12[P (μ-2σ<X <μ+2σ)-P (μ-σ<X <μ+σ)]=12
×(0.954-0.683)=0.135 5.
10.某地区数学考试的成绩X 服从正态分布,其分布密度函数图像如下图所示,成绩X 位于区间(52,68)的概率是多少?
图2-6-5
【解】 设成绩X ~N (μ,σ2),则正态分布密度函数
由题图可知参数μ=60,12πσ=182π
,即σ=8, ∴P (52<X <68)=P (60-8<X <60+8)=0.683.
11.某投资商制定了两个投资方案,准备选择其中一个.已知这两个投资方案的利润x (万元)分别服从正态分布N (8,32)和N (7,12).该投资商要求“利润超过5万元”的概率尽量地大,他应该选择哪一个方案?
【解】 ①当选择X ~N (8,32)的方案时,则有μ=8,σ=3.
∴P (8-3<X <8+3)=P (5<X <11)=0.683,
∴P (X >5)=12+P (5<X <8)=12+12
P (5<X <11)=0.5+0.341 5=0.841 5. 即选择X ~N (8,32)的方案时,利润超过5万元的概率为0.841 5.
②当选择X ~N (7,12)的方案时,
则有μ′=7,σ′=1.
∴P (7-2×1<X <7+2×1)=P (5<X <9)=0.954,
∴P (X >5)=12+P (5<X <7)=12+12
P (5<X <9)=0.5+0.477=0.977, 即选择X ~N (7,12)的方案时,利润超过5万元的概率为0.977.
综上可得:选择X ~N (7,12)的方案时,利润超过5万元的概率大.。

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