高职学生学习倦怠内源性影响因素研究

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高职学生学习倦怠内源性影响因素研究
郑荣奕;邢强
【摘要】使用《成就目标问卷》《学业自我效能感问卷》和《正性负性情绪量表》对960名高职学生施测,结果发现:成就目标定向、学业情绪、学业自我效能感影响高职学生学习倦怠。

学习倦怠总分与成就目标定向、自我效能感、学业正情绪呈负相关,与学业负情绪呈正相关。

【期刊名称】《佳木斯职业学院学报》
【年(卷),期】2017(000)006
【总页数】2页(P13-14)
【关键词】高职学生;学习倦怠;内源性
【作者】郑荣奕;邢强
【作者单位】广州科技贸易职业学院;广州大学心理学系
【正文语种】中文
【中图分类】G442
当前,在高职生学习倦怠影响因素研究中,更多的是研究外源性的影响因素,很少涉及内源性因素,对高职生学习倦怠原因解释不够系统。

因此,针对目前高职学生学习倦怠状况,探讨成就目标定向、学业自我效能感和学业情绪与学习倦怠之间的关系,揭示内源性因素对学习倦怠的影响机制显得尤为必要。

(一)被试
我们随机调查3所高职院校3个年级3个专业共960人,回收问卷931份,删除
无效问卷59份,有效问卷为872份。

(二)研究工具
《成就目标问卷》:采用Elliot和Church (1997)编制的“成就目标问卷”。

《学业自我效能感问卷》:采用山东师范大学牛丽凤参考Pintrich和DeGroot(1990)编制的学业自我效能感问卷中的有关维度编制而成的《学业自我效能感问卷》。

《学业情绪量问卷》:采用董妍、俞国良在参考Watson等(1988)编的PANAS 量表原版基础上修订的正性负性情绪量表。

以上量表采用5点计分方式,从“完全符合”到“完全不符合”分别用数字5至1表示。

3个量表的alpha系数分别为0.77、0.70、0.75。

(三)数据收集与整理
以各校的班级为单位进行团体测试,问卷当场收回,测试时间大约为20分钟。

回收数据用SPSS13.0进行统计分析。

(一)学习倦怠总分与成就目标定向、学业自我效能感、学业情绪的相关矩阵
从表1可以看出,学习倦怠总分与成就目标定向、学业自我效能感呈负相关,与学业情绪呈正相关。

根据表2可以看出,学习倦怠总分与成就目标定向呈负相关,与成就目标定向中的成绩接近、成绩回避呈负相关,与掌握目标呈正相关。

根据表3可以看出,学习倦怠总分与学业自我效能感呈负相关,与学业自我效能感中的学习能力自我效能感、学习行为自我效能感两个维度呈负相关。

根据表4可以看出,学习倦怠总分与学业情绪呈正相关,与学业情绪中的正情绪呈负相关,与负情绪呈显著正相关,达0.536分,说明学业正情绪越高,学习倦怠越低,学业负情绪越高,则学习倦怠越高。

(二)成就目标定向、学业情绪、学业自我效能感对学习倦怠的预测分析
由此可见标准化回归方程为:
学习倦怠总分=0.611*学习情绪-0.396*学业自我效能感-0.104*成就目标定向。

根据统计分析可以看出,成就目标定向、学业自我效能感、学业情绪等因素均对学习倦怠有着显著的影响。

从对高职学生学习倦怠影响的强度和预测程度来看,依次为学业情绪、学业自我效能感、成就目标定向。

通过对内源性因素各个维度的分析,我们不难发现,内源性因素的各个维度一定程度上都与学习倦怠的各个维度有一定程度的关系。

这说明当今高职院校学生的学习倦怠状况受一定内在因素的影响。

【相关文献】
[1]连榕,杨丽娴,吴兰花.大学生的专业承诺、学习倦怠的关系与量表编制[J].心理学报,2005,37:632-636.
[2]Qualitative Research Reports in Communication, 2006,7:23-31.
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[4]贾丹.高职大学生学习倦怠的影响因素及干预策略[J].产业与科技论坛,2013(12):131-132.
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[6]张冰洁等.我国高职院校学生学习倦怠问题研究述评[J].职业教育研究,2014(10):25-29.。

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