博弈：人类与人工智能

博弈：人类与人工智能

作者：刘宗凡

来源：《中国信息技术教育》2017年第19期

自从去年阿尔法狗战胜李世石后，人工智能在科技领域掀起了轩然大波，人工智能仿佛一夜之间就走入了我们的生活，科幻大片中的场景即将出现。

刘宗凡：“机器觉醒”——虚惊一场的“新闻”

关注人工智能的人可能会看到近期的一个新闻：Facebook（脸书）公司的两个AI机器人，是社交网络助手，可以用来进行谈判。可是，据说这两个机器人，突然用我们无法理解的语言进行对话，“吓坏了”的工程师使出了绝招：关电源——就是停止了这个试验项目。于是，各种科技媒体慌了，国内也以类似标题：“Facebook关闭…失控‟AI系统因其发展出人类无法理解的语言”进行报道，大有山雨欲来风满楼之势，甚至被当作“人工智能觉醒元年”这样的大事件。右面就是两个机器人的对话情况截图。

对于这些我们完全无法理解的对话，大家纷纷猜测，是机器人为了不让我们知道他们到底聊了什么，而发明的一种新的语言。如果是这样，那就说明机器人有意识地避开人类进行自己的某些“密谋”，让人感到非常恐慌——有自己意识的机器人这么快就出现了？

还好，很快就有相关技术人员做出了辟谣。真相是，在两个机器人聊天时，工作人员在进行系统设置时，将激励条件忘记设置为英文语法，从而导致机器人出现了语法混乱。Facebook 也没有关闭这个系统，而是重新设定了正确的激励。该研究的首席作者Michael Lewis说：“没有恐慌，项目也没有关闭，我们的目标是建立可以与人交流的机器人。在一些实验中，我们发现他们没有像人们那样使用英语单词，所以我们停止了这些实验，并使用了一些额外的技术来让机器人按照我们的意愿工作。分析奖励功能和改变实验的参数不等同于…拔掉‟或…关闭AI‟。”

我们在松了一口气的同时，还是要考虑，人工智能，现在发展到什么阶段了？人工智能会和人如何相处？我们该怎样利用人工智能？人工智能真的会威胁到人类吗？

邱元阳：正本清源——人工智能还处于“石器时代”

实际上，对于人工智能的研究，很多还停留在概念性的初级阶段。新闻上非专业性的报道，常常会给我们一些错觉，以为现在的人工智能已经非常强大了。如果以漫长的人类社会作比喻，人工智能现在仅仅是处于人类社会的“石器时代”。

很多时候，我们需要区分一下普通程序和人工智能。拿聊天机器人来说，看似智能化程度很高，但实际上，那仅仅是程序预设的一些判断及对应策略，并没有智能可言。它既不知道我们在说什么，也不知道它自己在说什么。即使通过了图灵测试，他们也未必具备哪怕微弱的智能。图灵测试本身，还缺乏哲学层面的质疑。

不仅仅是聊天机器人，目前的所有的智能系统，都还无法做到对场景的常识理解。这种不理解会造成很多原设的判断无法进行，从而出现重大失误。在笨拙的机器人足球比赛中，我们常常可以看到机器人摔倒后爬不起来的情形。这对于无人驾驶汽车来说，可能是致命的。看起来智能化程度非常高的无人驾驶汽车，在研究人员认为已经考虑到各种因素而接近完美时，它们还是出现各种事故。因为它们无法理解场景，仅仅依靠规则和程序是远远不够的。看到一个人，我们可以知道它是要过路还是要停止，程序是做不到的，它甚至不能区分人与人像、草地与沼泽、场景与画面。

同样地，机器翻译看似可以翻译不同的语言，其实它根本无法理解自然语言的语义，如果使用了“双关”，肯定会被忽略。

以前有新闻报道说机器人与人类比赛输了，愤怒地通电电死了人类对手。我可以肯定写这篇报道的记者不懂人工智能。情感和思想是机器无法逾越的高度，对于目前的人工智能而言，让它自发产生情感实在是勉为其难，更别提具有独立思想了。

在科幻电影中，我们常常看到机器人学习人类战术、杀死人类并妄图控制人类的场景。但是在人类的生命周期中，恐怕不可能实现人工智能的思想意识了，除非将人工智能与人体结合，产生一种新的有机体。思想是生命的特征，机器的生命与生物的生命，概念是不一样的。

人工智能要想与人类的大脑媲美，还有很多困难。初级的，是经验和直觉；中级的，是情感和创新；高级的，是思维和思想。这些困难的克服，正是对人类自身大脑的挑战，过程必然漫长而曲折。虽然不可能实现，我们还是希望能够实现，哪怕它是人类的灾难。

虽然人工智能还处于混沌初开的时代，但在一些特定领域还是展露了曙光。我们来看看近年发生的一些新闻。

1.阿尔法狗（AlphaGo）击败人类顶尖围棋选手。

要说人工智能元年最重磅的新闻，当属谷歌Deep Mind团队下的作品阿尔法狗以4∶1的比分击败世界围棋冠军、人类顶尖选手之一的李世石。阿尔法狗的二代产品Master，在网络上以60连胜的姿态横扫人类，并在正式比赛中以3∶0的完美姿态击败目前围棋届的世界第一人柯洁。

我们之所以震惊于阿尔法狗取得的成就，是因为大家普遍认为人工智能征服古老的围棋，起码是10年之后的事情。围棋变化之繁复，用以前的思路来解决这个问题是不可能的。神经网络、深度学习、蒙特卡罗树等一系列思想和算法，在人工智能领域掀起了轩然大波。

2.特斯拉Autopilot将血栓病人送到医院。

和谷歌正在研发的无人驾驶技术相比，科技新贵特斯拉的Autopilot只具有半自动驾驶功能，可以调节车速，切换车道，自动刹车。

据报道，美国密苏里州的一名男子、特斯拉Model X车主约书亚·尼利（Joshua Neally）近期在上班途中突发肺栓塞。在赶往医院的20英里（约合32公里）高速公路车程中，Autopilot 完成了全自动驾驶，抵达了医院附近的一个高速公路匝道口。尼利随后自行驾车抵达了医院。

在铺天盖地的无人驾驶新闻中，这桩小事可能无足挂齿，但却折射了自动驾驶正从实验室逐步走向现实中。无人驾驶的落地，将成为弱人工智能的巅峰。

3.人工智能诊断癌症。

“人工智能在医疗领域取得了重大进步，”美国路易斯维尔大学网络安全实验室主任罗曼·亚普尔斯基（Roman Yampolskiy）说，“如IBM沃森就能判断医生无法判断的问题。”

IBM沃森总经理大卫·肯尼（David Kenny）在Business Insider的Ignition大会上讲了一个故事——这台认知机器竟然在日本诊断了一位之前被漏诊的白血病女患者。“从统计学上看，这种情况出现的概率约为三分之一，沃森建议再次诊断。”肯尼说。

目前阿尔法狗在围棋领域已经退出，谷歌正在准备将这套系统的方法应用在医疗领域。我们可以想象，人工智能在进行足够的深度学习以后，其水平也将比肩甚至超过世界上顶尖的医疗专家。而这一技术的普及，将惠及千千万万普通百姓。

4.中国的人工智能现状。

“人工智能”概念的提出，已经经过一个甲子了。在谷歌等一流公司的主导下，人工智能蓬勃兴起。中国目前将这项伟大的项目执行得如何呢？答案是，中国的语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。

中国在图像及语音识别的基础之上，模拟神经网络的输入和输出，并通过大规模的数据进行训练，再对样本进行精准分类和预测，从而实现了“计算”之外的“思考”。这便是中国着力研究人工智能所得到的令人欣喜的结果。当然，研发中会遇到瓶颈，同时也是突破口——训练和建模逻辑的算法，但我相信，只要不懈努力，中国定能取得更多更高的科研成就。

倪俊杰：家庭生活——人工智能真的解放了家长？

前些日子，在学生家长的朋友圈里盛传着一条信息：一款名为“爱作业”的APP一下子火了。家长只要拿起手机拍照，就能够迅速检查孩子的口算作业，算术作业的成绩很快就统计出来，准确度也很高，同时还会标出算错的题目。由于该APP的推出时间和功能极佳，一经推出就收到了奇效。第一天的下载量就达到了1800，第三天飙升到24万的下载量，一周的时间总下载量达到了30万。在上线第四天的时候，“爱作业”APP就在苹果APP Store总排名第75位，在教育类APP下载排行第五。