大数据时代下,信息安全呼唤自主可控能力xin

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大数据时代下,信息安全呼唤自主可控能力

我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下,每个人几乎每时每刻都在产生数据,而当这些数据不再私有、不再神秘,人们不禁要问:当数据形成资源体现价值时,隐私是否无从谈起?而将个人自由上升到国家安全,如何打造相对安全的信息环境,无疑是全球各国、产业界以及各大互联网企业需要深入思考和探索的问题。

信息安全,范围到底有多大?

基于传统的信息安全概念,信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。

信息安全在日常的生产生活中所涉及的范围到底有多广泛?

从个人层面上看,一个即便不参与过多社会活动的普通人,也拥有着最基本的个人身份信息、账户信息、通讯信息及隐私信息等;

从企业层面上看,大到国有企业、上市公司,小到民营企业、创业公司,在企业的运营运作过程中,会产生不同量级的业务数据、财务数据、人事信息、决策数据等。

上升到国家的层面上看,大到国家军事政治等机密安全,小到防范商业企业机密泄露、个人信息的泄露等。每年每月,每时每刻产生的涉密信息都是不可估量的,信息安全、如何打开新局面?

我们知道,如今大数据时代下,信息化为人类便捷舒适的现代生活架设了一条高速公路,然而由于信息安全方面的问题,信息化有时候也是柄双刃剑。尤其是在政府行业,其信息安全紧密联系着民生、经济、军事等各个方面的安全。

由于我国在信息行业里起步较晚,IT行业和互联网行业所存在的“先入为主”效应和

倍增效应,造成了当前我国在信息化进程中因使用习惯和兼容性等方面的问题,仍大量使用着国外的硬件和软件。

当然,国外的产品固然很好,但是我们对其没有主导权,比如,Google的搜索服务当

然也很好,但身处中国的“谷歌”并不能等同于位于美国大本营的Google,它受到的限制

很多很多。而广泛使用的微软中文版的windows所做的工作只是在已经做好的基础上做些简单的改动;而在安全性方面,他随时可以采取黑屏政策。这种政策既可以用于打击盗版,同时也可以用于摧毁我们的系统,当我们把自己的桌面、软件全部向国外厂商和产品倾斜时,其实也是在把我们的信息安全拱手相让。

在信息化与工业化的融合上升到国家战略高度时,要确保信息安全必须多管齐下,其中很关键的一点就是要研发具有自主知识产权的软件产品,并在市场上予以大范围的推广应用,

充分发挥国产软件的“安全、可靠、可控”特点,打开国内信息安全的新局面,使其在信息安全的源头上发挥顶梁柱作用。

信息安全,如何加强体系建设?

信息技术产业的发展不断为信息安全保障提供所需要的装备和技术服务。以电子政务为例,坚实的自主信息技术产业是实现国家在电子政务信息安全保障的有力支撑。从研发和产业角度来看,我国在自主品牌信息安全技术和产品的研发方面取得了一定的成绩。针对电子政务自主可控的信息安全建设,具体而言,提出几点建议:

一、国家对信息技术安全标准和知识产权政策要实施统一的设计、突破知识产权垄断的路径,选择部分核心技术,找准几个关键点进行攻关,支持国内有实力的企业掌握核心专利,从专利优势、标准优势真正转化为市场竞争优势。

二、民族企业要提高信息技术的自主创新能力,必须加快突破发达国家对标准垄断的瓶颈。

三、利用互联网技术及三网融合发展的契机,及早规划新一代网络安全体系架构,掌控网络通信中的主动权,提高对网络和信息的可控性。

四、无线传感网络技术在电子政务领域的应用主要集中于公共安全指挥系统和智能交通等方面,研究成果几乎与发达国家同步,应加强对这些技术的理论和应用研究,加快标准化研究进程,突破核心技的壁垒。

随着全球经济一体化的深入发展,国与国之间的竞争越来越激烈,信息技术与应用作为促进国民经济和社会发展的重要力量,对国家综合实力具有重要的影响。在国际信息安全形势越来越严峻的今天,政府、企业、行业用户、信息安全厂商等社会各方更需要加强信息安全建设,增强信息安全自主控制权,大力推行基于国产化的安全可靠平台。正如中国工程院院士倪光南所说的:信息主权的概念,政府要提倡信息安全是对的,你的信息给别人掌握了,还有什么主权?

大数据时代的信息安全试题答案

单选题 1.信息主权领域范围不受地域边界影响,而根据信息传播的深度和广度动态变化。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下,我国中小企业在数量、创造GDP、拉动就业方面的占比均已超过70%。()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误 3.美国拓展信息主权的主要措施不包括()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施 4.大数据核心价值是()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 5.云计算是对()技术的发展与运用(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是 6.云计算体系结构的()负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作(分数:10分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层

C.管理中间件层 构建层 7.大数据区别于传统数据的特征有()(分数:10分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值 8.大数据应用需依托的新技术有()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有()(分数:10分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施 10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。()(分数:10分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 一.单选题 1.大数据应用需依托哪些新技术()(分数:10分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.以上都有

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试题及答案

2018 年度大数据时代的互联网信息安全考试
考试时间:2017-06-01 11:23-2017-06-01 11:44
100 分
得分:2 分
?
1.要安全浏览网页,不应该( )(单选题 2 分)
o o o o
A.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 B.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能 C.定期清理浏览器 Cookies D.禁止开启 ActiveX 控件和 Java 脚本
?
2.李同学浏览网页时弹出“新版游戏,免费玩,点击就送大礼包”的广告,李同学点了之后 发现是个网页游戏,提示: “请安装插件” , 请问, 这种情况李同学应该怎么办最合适? ( ) (单选题 2 分)
o
得分:2 分 A.网页游戏一般是不需要安装插件的,这种情况骗局的可能性非常大,
不建议打开
o o o ?
B.为了领取大礼包,安装插件之后玩游戏 C.先将操作系统做备份,如果安装插件之后有异常,大不了恢复系统 D.询问朋友是否玩过这个游戏,朋友如果说玩过,那应该没事 得分:2 分
3.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2 分)
o o o o
A.会使手机发送带有恶意链接的短信 B.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能 C.会损害手机中的 SIM 卡 D.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 得分:2 分
?
4.位置信息和个人隐私之间的关系,以下说法正确的是( )(单选题 2 分)
o o o
A.位置隐私太危险,不使用苹果手机,以及所有有位置服务的电子产品 B.我就是普通人,位置隐私不重要,可随意查看 C.需要平衡位置服务和隐私的关系,认真学习软件的使用方法,确保位
置信息不泄露
o ?
D.通过网络搜集别人的位置信息,可以研究行为规律 得分:2 分
5.注册或者浏览社交类网站时,不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)
o
A.信任他人转载的信息

大数据时代网络信息安全问题及对策

大数据时代网络信息安全问题及对策 摘要:本文在目前大数据的时代背景下,对网络信息安全存在的问题进行了分析,并提出了相应的对策来确保网络信息安全,希望能对实现信息安全保护目标 具有借鉴意义。 关键词:大数据时代;网络信息安全;问题;对策 1.引言 如今在我们生活中,信息资源泄露、病毒攻击、黑客破坏等问题越来越严重。虽然大数 据给人们生活带来了很多便利,例如淘宝、京东等购物网站可以根据用户的搜索历史来有针 对性的向用户推荐产品。但同时,这也意味着人们的个人信息被完全暴露于在大数据当中, 人们的隐私受到威胁。本文讨论了如今大数据时代,网络信息安全问题,希望在大数据时代 下能够尽可能的保障信息的安全。 2.大数据时代的概述 2.1大数据的内涵 大数据是指对传统的数据库、软件等数据进行收集以及处理的集合。和传统数据处理相 比较,大数据对处理信息的质量以及效率更加注重。如今随着计算机技术的不断发展,以及 与之相关联的物联网、云技术的快速发展,各项数据都在以惊人的速度增长,而各种智能设 备的出现,也给大数据时代的发展提供了数据来源。大数据具有巨大的经济效益以及商业价值,其规模赶得上上世纪的工业革命。大数据开创了政府管理,企业经验的新模式,其以逐 渐成为各企业竞争的核心所在。 2.2大数据的基本特征 (1)数据的数量巨大;在大数据时代,对于计算机硬盘来说,其容量一般都从传统的以TB 作为容量单位,升级到以PB以及ZB作为容量单位,在一些大的企业,其容量甚至开始以EB 作为单位。现如今,数据的容量及规模已经有了巨大的提升,这可以推动我国信息技术的快 速发展。 (2)处理数据速度很快;在大数据的时代,其生产数据的熟读以及对数据进行处理的速度 都得到了很大的提升,可以满足在信息化社会当中,对于“实时性”的要求。 (3)数据的种类很多;“大数据”来源于很多方面,如传感器以及终端设备等等,对于不同 设备,采用的数据记载格式有很大的不同,所以使得数据有很多类型。 3.大数据时代信息安全所面临的主要问题 3.1进行信息安全攻击的载体是大数据 在传统的数据库管理当中,通常是根据某个时间点中所进行的匹配性以及实时性检测来 对威胁进行检测,这种检测成功率比较高,而在大数据当中,APT攻击方法是一个比较复杂、持续的过程,不太可能进行实时检测,并且大数据的价值密度很低,很难把安全防护的工具 都放在价值点当中,从而给木马及病毒的侵入提供了机会,这给各个企业的信息安全带来了 挑战,例如,系统中藏有木马病毒会影响企业检索、收集相关信息,造成企业发展与正确方 向相偏离,形成一个巨大的信息“漏洞”,使得个人及单位的大量信息泄露,出现信息安全隐患。 3.2网络黑客及病毒的攻击 随着互联网的普及和发展,它给大数据奠定了良好的基础,是网络黑客攻击的主要目标,这会严重影响大数据的发展及应用。可以将黑客攻击分为两种,主动攻击和被动攻击。主动 攻击是指主动有针对性的攻击客户信息,造成用户信息的泄露,被动攻击则是破解或拦截用 户的信息。与传统数据库相比较,大数据可以存储更高价值、大数量的数据,因此,黑客入 侵的可能性更大。目前,大数据是采用并发平行的方法,无法准确判断所使用的数据节点和 完整以及客户断的认证。因此,在实际中,不会对用户访问进行限制。大数据库没有将内数 据库和数据库区分开来,所以无法将用户的个人数据进行隐藏,访问他们的数据没有限制, 这使得黑客更加容易对数据库进行攻击,从而造成了很大的数据安全隐患。 3.3存在网络漏洞 网络漏洞有三种类型:一是网络协议漏洞,这是指互联网网络协议还不够完善,例如:

2018度大数据时代的互联网信息安全考试答案解析3

2018年度四川省大数据时代的互联网信息安全考试撒启贤 一、单选题 1.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()( 2.0分) A.直接打开或使用 B.先查杀病毒,再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 我的答案:B 答对 2.浏览网页时,弹出“最热门的视频聊天室”的页面,遇到这种情况,一般怎么办?()(2.0分) A.现在网络主播很流行,很多网站都有,可以点开看看 B.安装流行杀毒软件,然后再打开这个页面 C.访问完这个页面之后,全盘做病毒扫描 D.弹出的广告页面,风险太大,不应该去点击 我的答案:D 答对 3.对于人肉搜索,应持有什么样的态度?()(2.0分) A.主动参加 B.关注进程 C.积极转发 D.不转发,不参与 我的答案:D 答对 4.注册或者浏览社交类网站时,不恰当的做法是:()(2.0分) A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息 我的答案:D 答对 5.家明发现某网站可以观看“XX魔盗团2”,但是必须下载专用播放器,家明应该怎么做?()(2.0分) A.安装播放器观看 B.打开杀毒软件,扫描后再安装 C.先安装,看完电影后再杀毒 D.不安装,等待正规视频网站上线后再看 我的答案:D 答对 6.没有自拍,也没有视频聊天,但电脑摄像头的灯总是亮着,这是什么原因()(2.0分) A.可能中了木马,正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 我的答案:A 答对 7.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间,而且在任何电脑上都能访问,下面这些使用网盘的做法中,哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?()(2.0分) A.将自己的信息分类,不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘,个人身份证等信

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析(100分)

1.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间,而且在任何电脑上都能访问,下面这些使用网盘的做法中,哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?()(单选题2分) 得分:2分 C.将所有信息保存在云盘,设置一个复杂的云盘密码,然后将密码信息保存在电脑D 盘的文件夹中 2.位置信息和个人隐私之间的关系,以下说法正确的是()(单选题2分)得分:2分 C.需要平衡位置服务和隐私的关系,认真学习软件的使用方法,确保位置信息不泄露 3.你收到一条10086发来的短信,短信内容是这样的:“尊敬的用户,您好。您的手机号码实名制认证不通过,请到XXXX网站进行实名制验证,否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”,请问,这可能是遇到了什么情况?()(单选题2分)得分:2分 D.伪基站诈骗 4.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()(单选题2分)得分:2分 D.确保个人数据和隐私安全 5.浏览网页时,弹出“最热门的视频聊天室”的页面,遇到这种情况,一般怎么办?()(单选题2分)得分:2分 D.弹出的广告页面,风险太大,不应该去点击 6.在某电子商务网站购物时,卖家突然说交易出现异常,并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?()(单选题2分)得分:2分 C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式,并进行核实 7.重要数据要及时进行(),以防出现意外情况导致数据丢失。(单选题2分)得分:2分 C.备份 8.我国计算机信息系统实行()保护。(单选题2分)得分:2分 B.安全等级 9.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。()(单选题2分)得分:2分 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 10.日常上网过程中,下列选项,存在安全风险的行为是?()(单选题2分)得分:2

2018年大数据时代的互联网信息安全试题和答案解析

2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。(B )(单选题2分) A.直接打开或使用 B.先查杀病毒,再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?(A )(单选题2分) A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码,不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件,从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中,下列选项,存在安全风险的行为是?(B )(单选题2分) A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行(B )保护。(单选题2分) A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行(C ),以防出现意外情况导致数据丢失。(单选题2分) A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话,对方称他的快递没有及时领取,请联系XXXX电话,小强拨打该电话后提供自己的私人信息后,对方告知小强并没有快递。过了一个月之后,小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中,请问小强最有可能遇到了什么情况?(B )(单选题2分) A.快递信息错误而已,小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗,得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗,想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令,所以被盗。 7.没有自拍,也没有视频聊天,但电脑摄像头的灯总是亮着,这是什么原因(A )(单选题2分) A.可能中了木马,正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏,突然弹出一个窗口,提示:特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后,在此网站输入银行卡账号和密码,网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例,对发生问题的原因描述正确的是?(C )(单选题2分)A.电脑被植入木马

(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护

浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑 数据如同一把双刃剑,在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值,但数据的分析与应用将愈加复杂,也更难以管理,个人隐私无处遁形。回顾2014年,全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞,导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日,小米论坛用户数据库泄露,涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户,泄露的数据中带有大量用户资料,可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息,甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日,12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破,造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密,数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代,如何构建信

息安全体系,保护用户隐私,是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。 数据安全技术是保护数据安全的主要措施 在大数据的存储,传输环节对数据进行各种加密技术的处理,是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后,即使数据被泄漏,数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能,但是与不加密所面临的风险相比,运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调,重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。 目前数据加密保护技术主要包括:数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外,除了对数据进行加密处理以外,也有许多可以运用在数据的使用过程,以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术 数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术 社交网络匿名保护技术包括两部分:一是用户标识与属性的匿名,在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名,在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术

大数据时代网络信息安全

大数据时代如何保护公民隐私?

?2015春运期间,互联网上就出现了一张可以呈现国内春节人口迁徙实况的地图,这张尽显中国春运迁徙实景的图片更是被《新闻联播》进行盘点。自从春运开始,这张地图多次被电视、报纸等媒体引用,成为人们用数据解读春运状况,反应中国人口迁徙的一个样本。不仅如此,央视《新闻联播》更是再次运用百度大数据来盘点春节长假。“大数据”这个词对于普通人来说,可能是个高深莫测、无法理解的科技术语,但是当大数据和春运联系起来后,我们逐渐发现大数据原来就在我们每个人的身边。

什么是大数据时代? ?数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来

大数据到底有多大? ?名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的 纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万

大数据都能干啥。具体有六大价值:?●1、华尔街根据民众情绪抛售股票; ?●2、对冲基金依据购物网站的顾客评论,分析企业产品销售状况; ?●3、银行根据求职网站的岗位数量,推断就业率;?●4、投资机构搜集并分析上市企业声明,从中寻找破产的蛛丝马迹; ?●5、美国疾病控制和预防中心依据网民搜索,分析全球范围内流感等病疫的传播状况; ?●6、美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博,实时分析选民对总统竞选人的喜好。

大数据时代的信息安全问题

信息安全导论论文《大数据时代的信息安全问题》 作者:李佳倩 学号:2014301500243 院系:计算机学院 班级:14级8班 指导老师:王骞 2015/1/24

大数据时代的信息安全问题 中文摘要 大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式。但目前,大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果。该文分析了大数据时代的产生原因、发展概述、主要特征及大数据信息安全研究现状,并针对现有的安全问题提出了解决方案。 (本文编者:山东正舟信息 https://www.360docs.net/doc/033689980.html, 山东正舟信息技术有限公司内部文案) 关键词:大数据;大数据时代;大数据信息安全 Abstract Nowadays big data has become a hot topic in both the academic and the industrial research.It is regarded as a revolution that will transform how we live,work and think.However,there are many security risks in the field of data security and privacy protection when collecting,storing and utilizing big data.Privacy issues related with big data analysis spell trouble for individuals.And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results.This paper analyzes the causes of the era of big data, development overview, main characteristics and the present situation of big data information security research, and put forward the solution in view of the existing safety problems. Key words: Big data;Big data era;The information security of big data era

2018度大数据时代的互联网信息安全考试答案解析

o ?30.关于“斯诺登”事件的影响,下列说法正确的有()(多选题3分)得分:3分 o A.暴露了网络力量的不平衡性 o B.揭露了美国霸权主义本性 o C.表明了所有国家都在进行网络监听 o D.改变了人们对网络世界的认识 ?31.我们在日常生活中网上支付时,应该采取哪些安全防范措施?()(多选题3 分)得分:3分 o A.保护好自身信息、财产安全,不要相信任何套取账号、USBkey和密码的行为 o B.网购时到正规、知名的网上商店进行网上支付,交易时确认地址栏内网址是否正确 o C.从银行官方网站下载安装网上银行、手机银行、安全控件和客户端软件;开通短信口令时,务必确认接收短信手机号为本人手机号 o D.避免在公共场所或者他人计算机上登录和使用网上银行,退出网上银行时一定要将USBkey拔出 ?32.如何防范钓鱼网站?()(多选题3分)得分:3分 o A.通过查询网站备案信息等方式核实网站资质的真伪 o B.安装安全防护软件 o C.警惕中奖、修改网银密码的通知邮件、短信,不轻意点击未经核实的陌生链接

o D.不在多人共用的电脑上进行金融业务操作,如网吧等 ?33.在使用电脑过程中,哪些是网络安全防范措施()(多选题3分)得分:3分 o A.安装防火墙和防病毒软件,并经常升级 o B.经常给系统打补丁,堵塞软件漏洞 o C.不上一些不太了解的网站,不打开QQ上传送过来的不明文件 o D.经常清理电脑中不常用软件和文件 ?34.大数据应用安全策略包括:()(多选题3分)得分:3分 o A.防止APT攻击 o B.用户访问控制 o C.整合工具和流程 o D.数据实时分析引擎 ?35.不要打开来历不明的网页、电子邮件链接或附件是因为()。(多选题3分)得分:3分 o A.互联网上充斥着各种钓鱼网站、病毒、木马程序 o B.不明来历的网页、电子邮件链接、附件中,很可能隐藏着大量的病毒、木马 o C.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中,会造成文件丢失损坏 o D.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中,会导致系统瘫痪

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案.

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 97分 ? 1.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()(单选题2分)得分:2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害()(单选题2分)得分:2分 o A.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()(单选题2分)得分:2分 o A.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒,再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗,发来的是恶意链接,先通过手机跟朋友确认链接无异常后,再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息,直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册,但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录,某天,他突然发现,自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了,这些网站使用了同样的用户名和密码,请问,王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:()(单选题2分)得分:2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。()(单选题2分) 得分:2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据,面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性,被银行广泛使用,使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

大数据与信息安全

大数据对信息安全带来的技术和挑战 周恩来政府管理学院政治学与行政学宋梓林1312756 1.大数据时代 最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于直面大数据对信息安全的挑战。 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。 大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。有些例子包括网络日志,RFID,传感器网络,社会网络,社会数据(由于数据革命的社会),互联网文本和文件,互联网搜索索引,呼叫详细记录,天文学,大气科学,基因组学,生物地球化学,生物,和其他复杂或跨学科的科研,军事侦察,医疗记录,摄影档案馆,视频档案和大规模的电子商务。 随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 2.大数据技术给信息安全带来的技术支持 信息安全是指信息系统(包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施)受到保护,不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,信息服务不中断,最终实现业务连续性。信息安全主要包括以下五方面的内容,即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。 信息作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。根据国际标准化组织的定义,信息安全性的含义主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题,是一个不容忽视的国家安全战略。但是,对于不同的部门和行业来说,其对信息安全的要求和重点却是有区别的。 信息安全其根本目的就是使内部信息不受内部、外部、自然等因素的威胁。为保障信息

大数据时代信息安全面临的挑战与机遇

大数据时代信息安全面临的挑战与机遇 2013-7-11 10:17:00来源:中国科技网 根据有关学者的研究,数据密集型科学将成为继实验科学、理论科学、计算机科学之后,人类科学研究的第四个范式。以大数据为代表的数据密集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据的进一步集中和数据量的增大,对海量数据进行安全防护变得更加困难,数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险,信息安全正成为制约大数据技术发展的瓶颈。 大数据时代已经到来 物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展,使得手机、平板电脑、PC及遍布地球各个角落的传感器,成为数据来源和承载方式。据估计,互联网上的数据量每两年会翻一番,到2013年,互联网上的数据量将达到每年667EB(1EB=230GB)。这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但这些庞大的数据“宝藏”将成为“未来的新石油”。 1.大数据具有四个典型特征 大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。业界通常用四个V来概括大数据的特征。 ——数据体量巨大(Volume)。到目前为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历史上

全人类说过的所有的话的数据量大约5EB(1EB=210PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 ——数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 ——价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 ——处理速度快(Velocity)。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB(1ZB=210EB)。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。 2.大数据成为国家和企业的核心资产 2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据大影响》报告称,数据已成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。奥巴马政府已把“大数据”上升到国家战略层面,2012年3月,美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,借以增强收集

大数据下的信息安全

大数据下的信息安全 《信息安全辞典》日前由上海辞书出版社出版,该书由上海社会科学院信息研究所编撰,分析了全球信息安全所面临的全新挑战,从信息安全、信息安全威胁以及信息安全政策、法律、标准、机构、技术、产业、教育、研究等十个方面,对国内外的信息安全问题进行了较为全面的分析和梳理。 信息安全正迎来大数据时代和云计算环境的新风险和新挑战,这一新环境下的信息安全尽管与以往的信息安全有着历史的逻辑承续,但形成了一些新的特点,其风险链、风险域和风险度都有了诸多新变化,呈现出隐蔽的关联性、集群的风险性、泛在的模糊性、跨域的渗透性以及交叉的复杂性等特点,需要加强研究。 一、信息安全的隐蔽关联性。互联互通是当代互联网发展的新特点。在大数据和云环境下,无论你是否愿意或知情,各类信息一旦进入互联的覆盖范围,通过大数据的信息分析和数据挖掘,国家和地区、机构和企业、个人和家庭的各类信息都将可能成为被计算和监控的对象,这种计算和监控,既可以用于正当的需求,也可能用于不正当的目的。这种信息安全的隐蔽关联性的风险链和风险度是过去所没有的。隐蔽关联性的新特点与信息技术能力的强弱密切相关,信息技术和掌控能力高低的巨大鸿沟导致了强者往往在暗处并处于居高临下的主动地位,而弱者往往在明处并处于茫然未知的被动地位,在表面的平安宁静下或潜伏着信息安全侵害威胁的浊波暗流。媒体披露的美国国家安全局对巴西的监听,以及加拿大通信安全局对巴西高层官员进行监控的例子就体现了信息安全的隐蔽关联性,呈现出信息安全风险链的新变化。 二、信息安全的集群风险性。我们正迎来大数据时代,但社会信息化程度越高,越是整合集群,越是数字化、网络化、智能化、巨量化,伴随而来的信息安全风险度就大大提升。特别是中国在传感技术等关键技术和高端设备方面还受制于发达国家,物联网和智慧城市的建设进程中还存在着不少信息外包的安全风险,信息安全的法律规范尚不健全。在云端集群的环境下,在数据巨量汇聚的背景下,存在着信息大泄漏、大失控、大泄密的潜在新风险。云端数据的存储场所和巨量数据的访问权限已成为信息安全的新问题。这种信息集群化的形态一旦有所闪失,将给国家、机构和个人带来难以估量的损失。2011年底,中国程序员社区CSDN网站中的600万用户信息泄露。最近几年来时有发生的数以百万计的信息大泄密和面广量大的网络犯罪案件说明,大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。 三、信息安全的泛在模糊性。大数据和云计算改变了以往信息安全多局限于系统载体的状况,而是呈现出信息社会化的一些特征。从移动互联网的飞速发展、从正在蓄势待发的智能穿戴技术和佩带计算设备的角度予以观察,移动泛在的信息新形态产生出巨量流动的大数据、移动数据和社会数据,这些泛在信息的云端汇集和巨量分析,使原本普通的信息上升为敏感的信息,使看似一般的数据演变为战略资源,使以往的公共信息变身为安全信息,并可能带来隐性的各类矛盾转化为显性的社会冲突的风险。这种演变和转化前后的分析研判,具有区分的难度和一定的模糊性,人们对这些问题的认知也将有一个逐步提高的过程。由于信息的

大数据时代下的数据安全

大数据面临的数据安全 数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色,它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而,大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险,由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰,同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇,并提供相对应的关键对策。 一、引言 在信息技术中,“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息,与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比,能够发现相关性来“识别商业趋势( spot business trends )、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题,数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前,人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中,包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等.多项实际案例说明,即使无害的数据被大量收集后,也会暴露个人隐私.事实上,大数据安全含义更为广泛,人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏.与其它信息一样,大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险,具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来,重点分析了当前大数据所带来的安全挑战,详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术.同时必须承认,大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇,即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。

基于大数据环境下的数据安全探究

基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物,指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下:(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临,各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生,并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年,全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展,大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构,随着手机及各种终端设备应用范围的拓展,网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示,非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。

(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息,可以对生产生活起到一定的指导作用,因为数据来源的不同,获得的数据信息也是复杂多样,因此大数据以成千上万倍的速度增长,这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理,信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统,以海杜普大数据框架为基础,充分发挥集群的效力,来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展,网络的日常应用越来越便捷,信息数据的获取也越来越高效,同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台,在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析,并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至,开放的网络平台随着使用对象的变换,将众多大数据相互关联,使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露,数据的价值也将被窃取,并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降

大数据时代的信息安全试题答案

单选题
1.信息主权领域范围不受地域边界影响,而根据信息传播的深度和广度动态变化。() (分数:10 分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误 2.在经济转型和服务业大力发展的背景下,我国中小企业在数量、创造 GDP、拉动就业方面的占 比均已超过 70%。() (分数:10 分) 标准答案:B 学员答案:B A.正确 B.错误
3.美国拓展信息主权的主要措施不包括()? (分数:10 分) 标准答案:B 学员答案:B A.国家战略 B.信息掌控和垄断 C.产业体系 D.基础设施
4.大数据核心价值是( ) (分数:10 分) 标准答案:A 学员答案:A A.海量数据存储、分析 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值
5.云计算是对( )技术的发展与运用 (分数:10 分) 标准答案:D 学员答案:D A.并行计算 B.网格计算 C.分布式计算 D.三个选项都是

6.云计算体系结构的( )负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 (分数:10 分) 标准答案:C 学员答案:C A.物理资源层 B.物理资源层 C.管理中间件层 D.SOA 构建层
7.大数据区别于传统数据的特征有( ) (分数:10 分) 标准答案:ABCD 学员答案:C A.海量数据存储 B.数据增长迅速 C.表现形式多样化 D.具有极高的信息价值
8.大数据应用需依托的新技术有( ) (分数:10 分) 标准答案:D 学员答案:D A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是
9.以下不属于影响国家信息主权的关键因素的有()? (分数:10 分) 标准答案:B 学员答案:B A.信息资源 B.信息容量 C.信息产业 D.基础设施
10.百度拥有完整、自主的大数据核心技术。() (分数:10 分) 标准答案:A 学员答案:A A.正确 B.错误

大数据环境下的数据安全研究

大数据环境下的数据安全研究 摘要:大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。 关键词:大数据;数据安全;云计算;数据挖掘 Abstract:The Big Data contain Valuable information,However, data security is facing serious challenges。based on the analysis of the basic characteristics of the Big Data,The paper propose the current risk of Big Data,and further from the Big Data’s storage, application and management expounds the Big Data Security strategy. Key words:Big Data;Data security;Cloud Computing;Data Mining 0引言 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设,全球数据量出现爆炸式增长,仅在2011年就达到1.8万亿GB。IDC 预计,到2020年全球数据量将增加50倍。毋庸臵疑,大数据时代已经到来。一方面,云计算为这些海量的、多样化的数据提供存储和运算平台,同时数据挖掘和人工智能从大数据中发现知识、规律和趋势,为决策提供信息参考。但是,大数据的发展将进一步扩大信息的开放程度,随之而来的隐私数据或敏感信息的泄露事件时有发生。面对大数据发展的新特点、新挑战,如何保障数据安全是我们需要研究的课题。 1 大数据的特征 大数据通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。随着对大数据研究的进一步深入,大数据不仅指数据本身的规模,也包括数据采集工具、数据存储平台、数据分析系统和数据衍生价值等要素。其主要特点有以下几点: 1.1数据量大 大数据时代,各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时不刻都在产生数据,数量级别已经突破TB,发展至PB乃至ZB,统计数据量呈千倍级别上升。据估计,2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB,2015年将超过8ZB[1]。 1.2类型多样 当前大数据不仅仅是数据量的井喷性增长,而且还包含着数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现,但随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据,每年都以60%速度增长。预计,非结构化数据将占数据总量的80%以上[1]。 1.3运算高效 基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的威力高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,以流的形式提供高传输率来访问数据,适应了大数据的应用程序。而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌控数据增值的“加速器”。 1.4产生价值 价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿产”,可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为企业的新型资产,追求数据最大价值化。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析

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