统计基本业务知识介绍
统计基础必学知识点
统计基础必学知识点1. 数据的分类：数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据是描述性的，如性别、颜色等；定量数据是可量化的，如年龄、身高等。
2. 数据的度量尺度：数据的度量尺度分为四种类型，分别是名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是无序的分类数据，顺序尺度是具有次序关系的数据，间隔尺度是具有固定间隔的数据，比例尺度是具有固定比例关系的数据。
3. 频数与频率：频数是指某个数值出现的次数，频率是指某个数值出现的次数与总数的比值。
4. 数据的中心趋势度量：数据的中心趋势度量包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的总和除以数据个数，中位数是将数据按照大小排列后的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的数值。
5. 数据的离散程度度量：数据的离散程度度量包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值与最小值之差，方差是数据与其均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
6. 直方图和箱线图：直方图是将数据按照一定的区间划分，并统计每个区间内数据的频数或频率，在坐标系上绘制柱状图。
箱线图是通过四分位数和异常值来描绘一组数据的分布情况。
7. 相关系数：相关系数是用来描述两组数据之间的相关性强度和方向的指标。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 概率与统计分布：概率是事件发生的可能性，统计分布是对数据的概率分布进行描述的函数。
常见的统计分布包括正态分布、泊松分布、二项分布等。
9. 抽样与统计推断：抽样是从总体中选取一部分样本进行研究，统计推断是通过样本数据对总体进行推断。
常用的统计推断方法包括点估计和区间估计。
10. 假设检验：假设检验是对统计推断的一种方法，通过构建假设、选择显著性水平和计算检验统计量，判断样本数据是否能够拒绝原假设。
常见的假设检验方法有单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
统计应知应会知识
统计应知应会知识
统计应知应会的知识包括以下部分：
1. 统计学的基本概念：统计学是一门研究数据的科学，其核心是利用数学方法对数据进行收集、整理、分析和解释。
在统计学中，总体是指研究对象的全体，单位是组成总体的各个个体，样本是总体的部分单位组成的集合。
此外，标志和指标也是统计学中重要的概念。
标志是表明单位属性方面的特征，可以用非数值或数值来描述，而指标则是反映现象总规模、总水平的统计指标。
2. 统计量的计算：统计量是样本的特征，它是样本观测量的一个已知函数。
常见的统计量有平均数、方差、标准差、中位数、众数等。
这些统计量可以用来描述数据的集中趋势、离散程度等特征。
3. 假设检验：假设检验是统计学中常用的方法，通过提出假设并检验假设是否成立来判断样本数据是否具有统计意义。
在假设检验中，需要选择合适的显著性水平α，并利用P值来进行判断。
P值是指观察到的概率值，如果P值小于显著性水平α，则拒绝原假设，否则接受原假设。
4. 方差分析：方差分析是用来比较不同组数据的均值是否存在显著差异的统计方法。
通过方差分析，可以判断不同组数据之间的差异是否具有统计意义。
5. 回归分析：回归分析是用来研究变量之间关系的一种统计方法。
通过回归分析，可以确定自变量和因变量之间的关系类型以及预测因变
量的值。
6. 统计图表：统计图表是用来展示数据的常用工具。
通过绘制合适的统计图表，可以直观地展示数据的分布特征、变化趋势等。
统计业务知识
统计业务知识统计业务是指通过收集、处理和分析数据来整理和解释现象、规律和趋势的一种专业工作。
在现代社会中，统计业务已经广泛应用于各个行业和领域，为决策者提供了重要的参考依据。
首先，统计业务需要掌握数据收集和处理的技能。
数据收集是指从不同来源获取数据的过程，可以通过问卷调查、实地观察、实验研究等方式收集数据。
而数据处理则是指对收集到的数据进行整理、清洗和加工，以便后续的分析和应用。
掌握这些技能可以确保数据的准确性和可靠性，为后续的统计分析奠定基础。
其次，统计业务还需要具备数据分析和解释的能力。
数据分析是指通过应用各种统计方法和工具，对收集到的数据进行分析和解读，以发现其中的规律和趋势。
统计业务人员需要熟练掌握常用的统计软件和分析方法，如SPSS、Excel等，并且能根据需要选择合适的方法进行分析。
同时，在数据分析的基础上，统计业务人员还需要通过直觉和专业知识，对分析结果进行合理的解释和推理，为决策者提供有价值的信息。
另外，统计业务还需要具备数据可视化和报告撰写的能力。
数据可视化是指通过图表、图形和图像等方式，将复杂的数据和分析结果以直观和易懂的形式展示出来。
这样可以帮助决策者更好地理解和使用数据，加强数据的传播和推广。
报告撰写则是指将统计分析的结果整理成报告的形式，包括目标、方法、结果和结论等要素，以便决策者了解和运用统计数据。
统计业务人员需要具备清晰的逻辑思维和良好的表达能力，以写出准确、简洁和可读性强的报告。
最后，统计业务还需要具有团队合作和沟通协调的能力。
在实际工作中，统计业务人员通常需要与各个部门和专业人员进行合作，共同完成项目和任务。
这就要求统计业务人员具备良好的沟通和协调能力，能够有效地与他人沟通、协商和解决问题，确保项目的顺利进行。
综上所述，统计业务是一项需要丰富的知识和技能的工作。
从数据收集和处理到数据分析和解释，再到数据可视化和报告撰写，统计业务人员需要掌握多种技能，并且能够与他人进行有效的沟通和合作。
统计学基础知识点总结
统计学基础知识点总结统计学是研究数据收集、分析和解释的科学。
它提供了一种用来了解和解释各种数据的方法和工具。
统计学的基础知识点是学习统计学的基础，下面是一些重要的基础知识点总结：1. 数据类型：统计学中的数据可以分为两类：定量数据和定性数据。
定量数据是可以量化的，例如身高、温度等，而定性数据是描述性质和特征的，例如性别、颜色等。
2. 数据收集：数据收集是统计学的基础，它包括设计问卷、调查、实验等方法来收集数据。
收集数据时需要注意样本的代表性，并尽量避免抽样偏差。
3. 描述性统计：描述性统计是用来总结和描述数据的方法。
常用的描述性统计包括计算平均数、中位数、范围和标准差等指标来衡量数据的集中趋势和离散程度。
4. 概率：概率是研究随机事件发生可能性的数学工具。
它可以用来计算事件发生的概率，从而预测未来事件的可能性。
概率可以分为古典概率和条件概率等不同类型。
5. 概率分布：概率分布是描述随机变量的分布规律的数学模型。
常见的概率分布包括均匀分布、正态分布和泊松分布等。
概率分布可以用来计算随机变量的期望、方差等统计指标。
6. 假设检验：假设检验是统计学中用来验证关于总体参数的假设的方法。
通过对样本数据进行统计分析，可以得出关于总体参数是否符合假设的结论。
假设检验包括设定假设、选择检验统计量、计算显著性水平和做出决策等步骤。
7. 相关分析：相关分析是用来研究两个变量之间关系的方法。
它可以通过计算相关系数来衡量两个变量之间的相关性，并判断相关性是否显著。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
8. 回归分析：回归分析是研究因果关系的统计方法。
它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系，并可以用来预测因变量的取值。
常见的回归分析包括线性回归和多元回归等。
9. 抽样分布：抽样分布是指统计量在不同样本中的分布情况。
它可以用来计算统计量的置信区间和显著性水平等，从而对总体参数进行推断。
10. 统计软件：统计软件是进行统计分析的工具。
统计学基础知识点
统计学基础知识点统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，它在各个领域都扮演着重要的角色。
无论是在科学研究、商业决策还是社会政策制定中，统计学都提供了有力的工具和方法来帮助我们理解和解释数据。
本文将介绍一些统计学的基础知识点，包括数据类型、数据收集和整理、描述统计和推断统计等。
一、数据类型在统计学中，数据可以分为两种类型：定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来表示和度量的，例如身高、体重、年龄等。
定性数据则是描述性的，不能用数字来度量，例如性别、颜色、职业等。
了解数据的类型对于选择适当的统计方法非常重要。
二、数据收集和整理数据的收集是统计研究的第一步。
收集数据的方法包括观察、实验和调查等。
观察法是通过观察现象来收集数据，实验法是通过控制变量来观察因果关系，而调查法则是通过问卷调查或访谈来收集数据。
在收集到数据后，我们需要对数据进行整理和清洗。
数据整理包括数据输入、数据编码和数据录入等步骤，确保数据的准确性和一致性。
数据清洗则是处理数据中的异常值、缺失值和离群值等，以保证数据的可靠性和可用性。
三、描述统计描述统计是对数据进行总结和描述的方法。
常用的描述统计方法包括中心趋势度量和离散程度度量。
中心趋势度量包括平均数、中位数和众数等，用于描述数据的集中程度；离散程度度量包括标准差、方差和范围等，用于描述数据的分散程度。
另外，描述统计还可以通过绘制图表来展示数据的分布和关系。
常用的图表包括条形图、饼图、直方图和散点图等，它们能够直观地展示数据的特征和趋势。
四、推断统计推断统计是基于样本数据对总体进行推断的方法。
在统计推断中，我们通过对样本数据的分析来对总体参数进行估计，并对估计结果进行推断。
常用的推断统计方法包括假设检验和置信区间。
假设检验是用来检验某个假设是否成立的统计方法。
在假设检验中，我们先提出一个原假设和一个备择假设，然后利用样本数据进行假设检验，从而得出对原假设的结论。
置信区间是对总体参数的一个范围估计。
统计方面工作知识
统计方面工作知识统计方面的工作知识是指在数据采集、整理、分析和报告等方面的专业知识和技能。
统计是一门应用广泛的学科，在各个领域都有重要的应用。
无论是市场调研、社会调查、科学研究还是经济分析，统计都扮演着重要的角色。
1. 数据采集：统计工作的第一步是采集数据。
数据可以通过实地调查、问卷调查、实验设计或者从已有的数据库中获取。
在进行数据采集时，需要注意采样方法的选择，以及数据的准确记录和保存。
2. 数据整理：采集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗。
数据整理包括数据的排序、分类、筛选、填充缺失值等操作，以便后续的分析工作。
3. 数据分析：统计工作的核心是数据分析。
数据分析可以通过描述统计和推断统计来进行。
描述统计是对数据的基本特征进行概括和描述，包括均值、中位数、标准差等。
推断统计是通过样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验等。
4. 数据报告：统计工作的最终目的是向决策者提供准确的数据和报告。
数据报告应该包括数据的分析结果和相关的推断，以及对结果的解释和建议。
数据报告可以使用表格、图表、文字等形式进行呈现。
5. 数据可视化：数据可视化是一种直观和有效的展示数据的方式。
通过使用图表、地图、仪表盘等工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和分析的形式。
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据的趋势和关系。
6. 统计软件：在进行统计工作时，通常需要使用统计软件来进行数据处理和分析。
常用的统计软件包括SPSS、SAS、R、Python等。
熟练掌握统计软件的使用，可以提高工作效率和数据处理的准确性。
7. 数据质量控制：数据质量是统计工作的重要保证。
在进行统计分析前，需要对数据进行质量控制和验证。
包括检查数据的完整性、一致性和准确性等。
只有数据质量得到保证，才能得到可靠的分析结果。
8. 统计模型：统计模型是对数据和变量之间关系的数学描述。
通过建立合适的统计模型，可以对数据进行预测和解释。
常用的统计模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、时间序列模型等。
统计学基础知识点总结
统计学基础知识点总结1.数据与变量数据是指收集到的一组数字或符号，而变量是指可以变化的数值。
在统计学中，常用的变量类型有两种：定量变量和定性变量。
定量变量是用数字表示的，如身高、体重等；而定性变量是用非数字表示的，如性别、血型等。
2.数据的描述在统计学中，常用的描述性统计方法有中心趋势度量和离散程度度量。
中心趋势度量包括均值、中位数和众数，用来衡量数据的集中程度；离散程度度量包括极差、方差和标准差，用来衡量数据的分散程度。
3.概率与概率分布概率是指在一定条件下某事件发生的可能性，它是统计学中的重要概念。
概率分布是用来描述随机变量可能取值的分布情况的概率分布函数，常见的概率分布有正态分布、均匀分布、二项分布和泊松分布等。
4.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的方法，它包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是通过样本数据估计总体参数的数值，而区间估计是通过样本数据估计总体参数的范围。
5.假设检验假设检验是统计学中用来检验总体参数假设的方法，它包括参数假设检验和非参数假设检验两种。
参数假设检验是对总体参数的假设进行检验，常用的方法有t检验、F检验等；非参数假设检验是对总体分布形式的假设进行检验，常用的方法有卡方检验、秩和检验等。
6.相关性与回归分析相关性是指两个变量之间的关系程度，常用的相关性指标有Pearson相关系数和Spearman秩相关系数；回归分析是用来分析自变量与因变量之间的关系的方法，常用的回归分析方法有一元线性回归分析和多元线性回归分析。
7.贝叶斯统计学贝叶斯统计学是一种基于贝叶斯定理的统计学方法，它与频率统计学有所不同。
在贝叶斯统计学中，统计推断是基于先验概率和似然函数进行的，而不是基于频率分布进行的。
8.实验设计实验设计是指在统计实验中如何设计实验方案，以达到准确、可靠、有效地进行统计分析的目的。
常用的实验设计方法有完全随机设计、区组设计和受试者设计等。
以上就是统计学基础知识点的总结，通过学习这些知识点，可以帮助人们更好地理解和应用统计学在各种领域中的实际问题。
统计基础知识讲义
统计基础知识讲义第一章总论第一节统计的涵义一、统计的概念、统计的三种涵义（一）统计的概念统计，是指对某一现象有关数据的搜集、整理、计算和分析等活动。
（二）统计的三种涵义统计工作、统计资料、统计学（三）统计工作、统计资料和统计学三者的关系第一、统计工作与统计资料是过程与成果的关系；第二、统计工作与统计学是实践与理论的关系；第三、统计工作与统计学是前与后的关系。
第二节统计学中的基本概念一、总体与总体单位（一）总体所谓总体，是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，称为统计总体，简称总体。
（二）总体单位构成总体的每个事物称为总体单位。
（三）总体与总体单位的关系总体由总体单位构成，它是全部和部分的关系。
总体和总体单位是相对而言的，总体和总体单位可以相互转化。
总体的基本特征：同质性，大量性，差异性。
二、指标与标志（一）指标有两种理解一是：指标是反映总体现象数量特征的概念。
二是：指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。
如，2008年江苏省地区生产总值（GDP）达30312.61亿元。
（二）标志标志是说明总体单位特征的名称。
标志按性质不同，分为品质标志和数量标志。
标志按表现不同，分为不变标志和变异标志。
变异标志又分为品质变异标志和数量变异标志。
（三）指标与标志的区别1、指标说明总体特征，标志说明总体单位特征；2、标志分为有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，但指标必须都能用数值表示。
（四）指标与标志的联系1、统计指标的数值直接汇总于总体单位的数量标志值；2、指标与数量标志之间存在着转化的关系。
三、变异与变量（一）变异标志在同一总体不同总体单位之间的差别，称为变异。
（二）变量数量变异标志就是变量数量变异标志的具体数值表现，称为变量值。
几个基本概念之间的联系第三节统计的任务与过程一、统计的任务《统计法》规定，统计的基本任务是：对国民经济和社会发展情况进行统计调配、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
统计学基础知识介绍
统计学基础知识介绍统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
它涵盖了广泛的领域，从社会科学到自然科学，从经济学到医学，都需要使用统计方法来理解和解释数据。
统计学的基础知识是掌握和理解统计学的基本概念、方法和技巧的关键。
首先，统计学的基础知识包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对已有数据进行总结和分析的过程，它包括数据的整理、汇总和展示方法。
常用的描述统计方法有均值、中位数、众数、方差、标准差等。
推断统计是通过从样本数据中推断总体参数的过程，它包括假设检验和置信区间估计。
假设检验用于验证一些假设是否成立，而置信区间估计用于估计总体参数的范围。
其次，统计学的基础知识还包括常见的概率分布和抽样方法。
概率分布描述了随机变量的取值和概率之间的关系，常见的概率分布有正态分布、二项分布、泊松分布等。
抽样方法是从总体中选取样本的过程，它包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
选择适当的抽样方法对研究的结果具有重要影响。
此外，统计学的基础知识还包括数据收集和数据分析的方法。
数据收集方法可以是实验设计、调查问卷或观察记录等。
实验设计是通过对变量进行控制和观察来确定因果关系的方法，它包括随机化、重复和对照组设计等。
调查问卷是通过编制问题来获得被调查者信息的方法，它需要设计适当的问卷结构和问题类型。
观察记录是通过直接观察和记录来获取数据的方法，它需要注意观察者的客观性和一致性。
数据分析方法包括描述统计和推断统计两个方面，可以使用软件工具来辅助数据处理和分析。
最后，统计学的基础知识还包括解读和解释统计数据的能力。
统计数据的解读和解释是将统计方法应用于实际问题并提出合理结论的过程。
对于统计数据的解读和解释需要具备批判思维和科学素养，要考虑实际背景和数据的局限性，并进行适当的解释和推断。
总之，统计学的基础知识是理解和应用统计学的基础，它包括描述统计和推断统计两个方面，常见的概率分布和抽样方法，数据收集和数据分析的方法，以及解读和解释统计数据的能力。
2021版统计业务知识
2021版统计业务知识摘要：一、统计业务知识概述1.统计业务的定义2.统计业务的作用和意义二、2021版统计业务知识的主要内容1.统计业务的基本理论2.统计业务的方法和技巧3.统计业务的实践应用三、2021版统计业务知识的特点1.知识体系的完整性2.理论与实践的紧密结合3.反映我国统计业务的发展趋势四、2021版统计业务知识的学习建议1.针对不同层次的学习者制定学习计划2.注重理论与实践相结合3.及时关注统计业务的新动态正文：随着社会经济的发展和信息技术的进步，统计业务已经成为国家治理、企业管理和学术研究的重要工具。
2021版统计业务知识是对统计业务基本理论、方法和技巧的系统梳理，旨在为学习者提供全面、实用的统计业务知识。
一、统计业务知识概述统计业务知识主要涉及统计数据的收集、整理、分析和解释等方面。
统计业务既包括描述性统计，也包括推理性统计。
统计业务知识可以帮助我们更好地理解社会现象、把握经济发展规律，为国家决策、企业管理提供有力支持。
二、2021版统计业务知识的主要内容2021版统计业务知识涵盖了统计业务的基本理论、方法和技巧。
基本理论部分包括概率论、抽样分布、假设检验等；方法和技巧部分包括描述性统计、推理性统计、回归分析等。
此外，新版知识体系还注重统计业务在实践中的应用，例如在宏观经济分析、产业研究、市场调查等方面的实际操作方法。
三、2021版统计业务知识的特点2021版统计业务知识具有以下特点：一是知识体系的完整性，从基本理论到实践应用，形成了一个完整的统计业务知识体系；二是理论与实践紧密结合，强调学以致用，注重培养学习者的实际操作能力；三是反映我国统计业务的发展趋势，紧密结合国家政策和实际需求，为我国统计业务的发展提供智力支持。
四、2021版统计业务知识的学习建议针对不同层次的学习者，我们应制定相应的学习计划。
对于初学者，可以从基本概念和理论入手，逐步掌握统计业务的各个方面；对于有一定基础的学习者，可以注重实践操作，通过实际案例提高自己的统计业务能力。
2021版统计业务知识
2021版统计业务知识摘要：一、统计业务知识概述二、统计业务知识体系1.统计基础知识2.统计调查方法3.统计数据处理4.统计分析与应用三、统计业务知识在实际工作中的应用1.数据分析与挖掘2.预测与决策3.信息发布与传播四、我国统计业务知识的发展趋势1.技术创新推动统计业务知识发展2.跨学科整合拓宽统计业务知识领域3.人才培养与知识传承正文：一、统计业务知识概述统计业务知识是指在统计工作中所需的专业知识和技能。
它涉及数据的收集、处理、分析和应用等多个环节，具有很强的实用性。
统计业务知识在政府决策、企业管理、市场研究等方面具有广泛的应用价值。
二、统计业务知识体系1.统计基础知识统计基础知识包括统计学基本概念、基本方法、概率论与数理统计等内容。
掌握这些知识是从事统计工作的前提。
2.统计调查方法统计调查方法涉及抽样调查、全面调查、重点调查等多种调查方式。
选择合适的调查方法是获取准确、有效数据的关键。
3.统计数据处理统计数据处理包括数据清洗、数据整理、数据汇总、数据可视化等环节。
正确处理数据是保证后续分析工作准确性的基础。
4.统计分析与应用统计分析与应用是将统计知识应用于实际问题的过程，包括描述性统计、推断性统计、回归分析等多种分析方法。
通过分析，我们可以从数据中挖掘有价值的信息，为政府决策、企业管理等提供依据。
三、统计业务知识在实际工作中的应用1.数据分析与挖掘通过运用统计业务知识，可以从大量数据中挖掘出有价值的信息，为企业的市场定位、产品策略等提供支持。
2.预测与决策利用统计模型和分析方法，可以对未来趋势进行预测，为政府和企业决策提供依据。
3.信息发布与传播统计数据和分析结果需要以适当的形式进行发布和传播。
这需要运用传播学、信息论等相关知识，使统计信息能够更好地服务于社会。
四、我国统计业务知识的发展趋势1.技术创新推动统计业务知识发展大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，为统计工作提供了新的手段和方法，也要求统计人员不断更新知识体系。
统计法重要基础知识点
统计法重要基础知识点统计法是一门研究统计原理、方法和应用的学科，它在现代社会中发挥着重要的作用。
以下是统计法的一些重要基础知识点：1. 统计法的起源与发展：统计法作为一门学科具有悠久的历史，早在古代社会就有了一些统计的形式。
随着社会的发展，统计法逐渐成为一门独立的学科，并且在近现代得到了进一步的发展与完善。
2. 统计数据的搜集与整理：统计法的核心工作之一就是搜集和整理数据。
这包括如何选择样本、设计合理的调查问卷、搜集数据等方面的技巧与方法。
只有准确、可靠的数据才能为后续的统计分析提供坚实的基础。
3. 描述统计与推断统计：统计法主要包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是通过对数据的分类、整理和描述，总结数据的特征和分布情况；而推断统计则通过对样本数据进行推断，从而对总体进行估计、检验或进行预测。
4. 基本统计量：在统计分析中，我们常常关注一些基本统计量，如平均数、中位数、众数、标准差等。
这些统计量可以从不同的角度揭示数据的特点和规律，为我们对数据进行分析与解释提供依据。
5. 概率与统计分布：统计法中的概率与统计分布是重要的基础知识。
概率理论为统计法提供了严密的理论基础，用于描述随机现象的规律；而统计分布则用于描述一组数据的分布方式，如正态分布、泊松分布等。
6. 抽样与调查设计：在实际的统计调查中，抽样与调查设计是重要的环节。
合理的抽样方法和调查设计可以充分利用有限的资源，获取准确的数据，并且能够减小样本误差，提高统计的可靠性。
这些都是统计法的重要基础知识点，掌握了这些知识，可以帮助我们更好地理解和应用统计法，为决策提供科学依据，推动社会的发展与进步。
统计基本业务知识介绍
统计基本业务知识介绍基本业务知识是指在各个行业和岗位中所需要掌握的基础知识和技能。
无论是企业管理、市场营销、财务管理还是人力资源等领域，都需要掌握一些基本的业务知识来进行工作和决策。
下面是对几个主要的基本业务知识的介绍。
1.企业管理：企业管理是管理人员在企业内部开展各项活动，实现企业目标的过程。
它包括组织管理、计划管理、人力资源管理、领导力管理等内容。
企业管理的目标是通过科学合理的组织、计划和控制，提高企业的效益和竞争力。
2.市场营销：市场营销是企业通过市场调研、产品定位、渠道管理、品牌建设等手段，满足顾客需求并实现销售的过程。
市场营销的目标是为了提高市场份额、增加销量和利润，并建立良好的顾客关系。
3.财务管理：财务管理是企业运营活动中对资金和资源进行管理和分配的过程。
它包括财务规划、资金筹集、投资决策、成本控制、财务报告等内容。
财务管理的目标是确保企业的财务稳定、提高企业的价值和利润。
4.人力资源管理：人力资源管理是企业在招聘、培训、绩效管理、员工关系等方面对员工进行管理和发展的过程。
它包括招聘、薪酬福利、绩效考核、员工培训等内容。
人力资源管理的目标是确保企业能够招揽和留住优秀的员工，提高员工的绩效和满意度。
5.生产管理：生产管理是对企业生产过程进行规划和控制的过程。
它包括生产计划、生产调度、生产控制、质量控制等内容。
生产管理的目标是提高生产效率、降低成本，确保产品的质量和交货期。
6.供应链管理：供应链管理是企业在供应商、制造商、分销商和顾客之间进行物流和信息流的协调和管理的过程。
它包括供应商选择、物流运输、库存管理、订单处理等内容。
供应链管理的目标是提高供应链的效率、降低成本，并确保产品能够及时地到达顾客手中。
以上是对几个主要的基本业务知识的简要介绍。
在实际工作中，掌握这些基本业务知识将有助于提高工作效率、做出准确的决策，并推动企业的发展。
因此，不论是从事哪个行业和岗位，都应该不断学习和提升自己的业务知识。
统计基本业务知识
统计基本业务常识一、统计法1.2009年6月27日修订通过，自2010年1月1日正式实施。
2.新修订的《重庆统计管理条例》于2012年12月28日通过，7章50条，自2013年5月1日实施。
3.乡镇统计属双重指导关系，业务直接受县统计部门管理。
人员变动须针求上级统计部门意见。
二、基本业务术语1.统计“四大工程”是指基本单位名录库、企业一套表、数据收集与处理软件平台、企业网上直报2.三个提高：提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力。
3.规范化建设的标准：可概括为“7有8化”即，“七有”（有机构、有职责、有编制、有人员、有经费、有场地、有设备）；“八化”（业务标准化、人员专业化、报表标准化、原始记录和台帐规范化、资料管理档案化、调研指导日常化、业务培训经常化、统计服务优质化）。
4.统计“四大格局”：大生产，大服务，大宣传，大执法。
5.“四条红线”：一是务必坚持“先进库、后有数”、“要进库、走程序”的要求，绝不允许在基本单位名录库上造假，编造虚拟单位。
二是所有企业填报的统计报表，都要通过网络直接由企业上报国家数据中心，杜绝任何形式的代填代报。
三是始终恪守实事求是的基本原则，以数据质量为核心，任何机构和人员不得在数据采集系统上自行企业原始统计数据。
四是确保企业独立上报，不得以任何方式干扰企业独立真实上报数据。
6.三上企业标准：规模以上工业企业的划分：年主营业务收入2000万元以上；资质以内的建筑业企业的划分：具有建筑业资质的独立核算建筑业企业；限额以上批发业企业的划分。
年主营业务收入2000万元以上的批发业企业；限额以上零售业企业的划分：年主营业务收入500万元及以上的零售业企业；限额以上住宿和餐饮业企业的划分：年主营业务收入200万元及以上的住宿和餐饮业企业。
三、普查1.经济普查：每10年进行两次，分别在逢3、8年份实施。
标准时点普查年度的12月31日。
2.农业普查：每10年进行一次，在逢6的年份进行。
统计学基础必学知识点
统计学基础必学知识点1. 数据的类型：数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是以数字形式表示的数据，可以进行运算和统计分析，例如身高、体重等；定性数据是以非数字形式表示的数据，通常是描述性的，例如性别、颜色等。
2. 数据的分布：数据的分布描述了数据的值在取值上的分布情况。
常见的数据分布有正态分布、均匀分布、偏态分布等。
3. 描述统计学：描述统计学是研究如何使用统计方法来描述和总结数据的学科。
常用的描述性统计方法包括测量中心趋势的平均数、中位数、众数，以及测量数据分散程度的标准差、方差等。
4. 统计推断：统计推断是研究如何利用样本数据对总体进行推断的学科。
常用的统计推断方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是利用样本数据估计总体参数的值，例如利用样本均值估计总体均值；假设检验是对总体参数假设进行推断的方法，例如检验总体均值是否等于某个特定值。
5. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，介于0和1之间。
概率论是研究随机现象的数学理论。
常用的概率计算方法包括计数法、频率法、几何法等。
6. 抽样方法：抽样是从总体中选择部分个体进行观察和分析的方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
7. 参数和统计量：参数是指总体的某种特征值，例如总体均值、总体方差等；统计量是根据样本数据计算得到的总体参数的估计值，例如样本均值、样本方差等。
8. 假设检验：假设检验是通过比较样本数据与给定假设之间的差异来判断假设是否成立的方法。
常用的假设检验方法有正态总体均值的检验、两个总体均值的检验、总体方差的检验等。
9. 相关分析：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的方法。
常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
10. 回归分析：回归分析是研究变量之间关系的方法，可以用于预测和解释变量之间的关联关系。
常用的回归分析方法包括简单线性回归分析、多元线性回归等。
以上是统计学基础中的一些必学知识点，通过学习和掌握这些知识点，可以帮助我们理解和分析数据，从而做出科学的统计推断。
统计业务知识
统计业务知识一、统计业务简介统计业务是指对社会经济活动进行收集、整理、分析和发布的工作，是国家宏观调控和决策的重要依据。
统计业务主要包括人口普查、经济普查、国民经济核算、价格监测等方面。
二、人口普查人口普查是指对国家或地区内居民的基本情况进行全面而系统的调查，目的是为了掌握人口数量、构成和分布等方面的信息。
人口普查通常每十年进行一次，由国家或地区政府主导组织实施。
在中国，最近一次人口普查是2020年。
三、经济普查经济普查是指对国家或地区内企业和机构的基本情况进行全面而系统的调查，目的是为了掌握企业数量、规模和产值等方面的信息。
经济普查通常每五年进行一次，由国家或地区政府主导组织实施。
四、国民经济核算国民经济核算是指对一个国家或地区整体经济活动进行收集、整理和分析，并以此为基础制定宏观调控政策。
主要包括GDP（国内生产总值）、GNP（国民生产总值）等指标。
国民经济核算通常每年进行一次，由国家统计局等机构负责。
五、价格监测价格监测是指对商品和服务的价格进行定期收集、整理和分析，并以此为基础制定价格调控政策。
价格监测通常由地方政府或行业协会等机构负责，包括CPI（居民消费价格指数）、PPI（生产者物价指数）等指标。
六、数据采集与处理数据采集与处理是统计业务的核心环节，包括问卷设计、数据收集、数据清洗和数据分析等方面。
现代统计业务通常采用电子化方式进行数据采集和处理，提高了效率和准确性。
七、统计报告发布统计报告发布是统计业务的最终环节，主要包括对各类统计数据进行整理和编制报告，并向政府部门、企业和公众发布相关信息。
现代统计报告通常采用多种形式发布，如纸质报告、电子文档和网站等方式。
八、统计法律法规为保障统计工作的科学性、客观性和可靠性，各国家或地区都制定了相关的统计法律法规。
在中国，主要包括《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计年鉴管理条例》等。
九、统计业务的重要性统计业务是国家宏观调控和决策的重要依据，对于促进经济发展、保障社会稳定具有重要作用。
统计的基本知识及要求
油罐计量
测温 测温时间： 轻质油旳测温时间至少5分钟，重质油旳测温时间至少15分钟。
油轮计量
其他事项： 1、对于油船检尺后一定要按要求进行倾斜修正，修正按油船吃水差修正值进行。 2、对油船内油温旳测量，假如油船是两个舱或一种舱，要逐一测量；假如是3个以上相同品种旳油品，至少测量半数以上旳油舱温度，假如各舱油温与实际测量舱数旳平均油温相差1℃以上，应对每个油舱做温度旳测量。
物料平衡
半成品平衡: 半成品平衡是生产环节旳平衡。主要涉及生产装置投入产出旳平衡和半成品物料旳平衡两部分。 基本旳计算公式为：期初库存＋收入＋调和转入－调和转出－原料加工－自用－交库－期末库存＝盘盈盘亏
物料平衡
需要注意旳问题： １、要确保生产装置投入产出旳平衡。 ２、要确保物料旳平衡。 ３、半成品平衡中投入旳一次原料必须与原料平衡中旳消耗量保持一致。 ４、期末库存必须是经过实际测量旳库存。
谢谢
物料平衡
产销存 计算措施： 全部权库存=实物库存+已提未售-已售未提
物料平衡
产销存旳平衡措施： 实物口径： 期初库存+生产量-出厂量-期末库存=盘盈盘亏 全部权口径： 期初库存+生产量-销售量-期末库存=盘盈盘亏
统计与计量旳关系
统计与计量旳关系: 计量是统计旳基础,统计核实是在计量旳基础上展开旳，所以计量数据旳精确是否，直接影响到统计数据旳精确。
物料平衡
综合自用量，指企业旳产品作为本企业生产中旳燃料、材料（非原料性旳）旳数量，不涉及作为原料旳部分。（因作为原料旳物料已转化至商品量中，所以不能反复计算）。
物料平衡
加工损失量 企业加工损失量。指在企业生产过程中旳损失（不涉及投入生产过程之前旳原料损失和产品交库后旳成品损失）。
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统计基本业务知识介绍-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN统计基本业务知识介绍内容：1、主要统计标准划分2、主要统计指标解读3、在实际工作上应注意的几个方面一、主要统计标准划分1.三次产业划分规定：根据《国民经济行业分类》，国民经济划分为三次产业划分：第一产业：A是指农、林、牧、渔业。
第二产业：是指B采矿业，C制造业，D电力、燃气及水的生产和供应业，E建筑业。
工业包括B、C、D.第三产业：是指除第一、二产业以外的其他行业。
第三产业包括以下15类门类：F交通运输、仓储和邮政业，G信息传输、计算机服务和软件业，H批发和零售业，I住宿和餐饮业，J金融业，K房地产业，L租赁和商务服务业，M科学研究、技术服务和地质勘查业，N水利、环境和公共设施管理业，O居民服务和其他服务业，P教育，Q卫生、社会保障和社会福利业，R文化、体育和娱乐业，S公共管理和社会组织，T国际组织。
可分为两大部分；一是流通部门，包括交通运输、仓储及邮电通信业，批发和零售贸易、餐饮业。
二是服务部门。
即其它14大门类2、基本单位的分类单位分为法人单位、产业活动单位、个体户。
梅列区第三次全国经济普查单位基本情况：全区法人单位3780个，产业活动单位4311个，个体经营户13572个。
法人单位：具备以下四个条件第一依法成立；第二有必要的财产或经费；第三有自己的名称、组织机构和场所；第四能够独立承担民事责任；法人单位包括企业法人、事业单位法人、机关法人、社会团体法人和其他法人。
产业活动单位：产业活动单位是法人单位下属的分支机构。
例如：某某单位三明分公司等。
3、“四上企业”是如何划分的统计“四上”企业指规模以上工业企业，资质以上建筑业企业、房地产开发企业，限额以上批发业企业、零售业企业、住宿业企业、餐饮业企业，规模以上服务业企业。
规模以上工业企业：规模上下的划分是按照企业规模来进行统计范围划分的。
不同的时期，规模上下的内涵有所不同。
2011年定期报表起，规模以上的工业统计范围改为年主营业务收入在2000万元及以上的全部工业法人企业。
（原来是年主营业务收入在500万元及以上）限上批发业、零售业、住宿、餐饮业：限上批发业是指年营业收入达到2000万元以上的批发企业。
限上零售业是指年营业收入达到500万元以上的零售企业。
限额以上餐饮业指年营业收入达到200万元以上的经营餐饮活动的法人企业。
限额以上住宿业：指年营业收入达到200万元以上的住宿企业。
如果一家限额以上企业，既提供餐饮服务，也提供住宿服务，统计上就按照哪一类型的服务营业收入所占比重的大小来区分。
资质以上建筑业企业：建设部门依据《建筑业企业资质管理规定》，认定的建筑业企业。
建筑业企业资质分为施工总承包、专业承包和劳务分包三种资质。
资质以上房地产开发业：由建设部门依据《房地产开发企业资质管理规定》，认定的房地产开发企业，房地产开发企业的资质等级分为一级、二级、三级、四级和暂定级。
规模以上服务业：服务业包括营利性服务业和非营利性服务业两大类。
规上服务业是指营利性服务业。
指覆盖G交通运输、仓储和邮政业，I信息传输、软件和信息技术服务业（除63大类外），L 租赁和商务服务业，M科学研究和技术服务业，N水利、环境和公共设施管理业，O居民服务、修理和其他服务业，R文化、体育和娱乐业，K房地产业8个行业门类，年营业收入超过1000万或从业人员超过50人的服务业企业。
（其中I、L、O、R这4个门类属于其它营利性服务业，即纳入第三产业其它营利性服务业核算的指标，O和R类年主营业务收入达到500万元以上或50人以上就可以了）。
二、主要统计指标解读（一）地区生产总值（GDP）：是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和，是反映经济总体状况最重要的指标，是宏观经济决策的重要依据。
举个例子如下：一季度实现地区生产总值亿元，同比增长%,居全市第7位,其中第一产业增加值亿元,第二产业增加值亿元,增长%,第三产业增加值亿元,增长%,三次产业对GDP增长的贡献率分别为%、%、%。
具体核算GDP的方法有三种。
即生产法、收入法、支出法。
三个产业增加值总和就是地区生产总值。
增加值按收入法计算是指：劳动者报酬，生产税净额，固定资产折旧，营业盈余。
（二）农业总产值包括农、林、牧、渔业的产值，反映一定时期内农林牧渔业生产总规模和总成果。
根据农业生产特点，农业总产值核算采用“产品法”，即用产品产量*价格得出各种产品的产值，然后小类、中类、大类、各业逐级汇总得出。
近年来，国家统计局开始探索使用遥感技术统计农产品产量。
林业和渔业由部门统计。
目前，我区二季度农业总产值亿，增幅%，居全市第三名。
今年开展第三次全国农业普查，逢6年份开展，10年一次，目前我区已成立领导小组，由副区长为组长，农业普查涉及两个镇，三个街道，今年要采取遥感技术统计农产品产量，用PDA手持电子终端设备进行采集，应该说今年普查工作难度比较大。
（三）规上工业增加值、产销率（或工业经济效益）工业增加值是宏观经济核算指标，是GDP的重要组成部分，在实际工作中，工业增加值分两部分统计，分别是规模以上工业增加值（占80%）和规模以下工业增加值（占20%），月度工业增加值=总和（各行业工业总产值*该行业上年度工业增加值率）增加值率表(240个工业企业行业都有对应的增加率)，高的达%(烟叶复烤)，低的才%(如铁合金冶炼)个别镇街道会问：我镇街道上报的工业产值很高，为什么核算的规上工业增加值为什么就这么一点点，是不是你们统计部门搞错了所以说规上工业增加值的大小是和你上报的工业企业的增加值率的高低引起的。
如果你辖区的工业企业的行业增加值率高的话，增加值也就高了。
因此建议乡镇街道新增四上企业时要注意多挖掘增加值率高的企业。
例如烟叶%,你上报多少产值,增加值就多少,还有采矿业%、制酒业%等。
产销率、工业经济效益指数、全社会工业用电量：虽然没有进行直接的考核，但要求与产值相匹配，有可能产值报的老高老高，而用电量却一点点，还有产值高高的，产品产量却没跟上等等都不符合正常逻辑。
在这里要求增长速度不一定要完全同步，但增长趋势方向要一致。
否则核算增加值是要参考给予调整的，产值相当于白报。
（四）固定资产投资：2016年投资统计方法制度改革今年国家对固定资产投资的统计方法进行了制度改革，主要有以下几个方面：1、计划总投资5000万元及以上项目纳入“一套表”调查范围，通过法人单位和投资项目双入库审核管理，调查对象通过国家“一套表”平台直接报送数据。
2、计划总投资500-5000万投资项目，根据福建省统计局的要求，实行投资项目入库管理并联网直报，同时继续采用和利时上报方式开展，也就是说两种方式都要同时进行，联网和纸质报表都不能少，并且两边数字要保持一致。
3、数据发布和统计起点不变。
保留建设项目计划总投资500万元统计起点和数据的发布起点不变，增加5000万元投资数据分组。
4、建立非金融资产投资调查制度。
每半年开展一次财务支出法非金融资产投资调查，调查对象是辖区内规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、房地产开发经营业、规模以上服务业和其他有5000万元以上在建项目的法人单位。
既为核算GDP提供依据，也为投资统计进一步改革创造条件。
项目入库申请固投数字离不开项目个数的支持，加强项目储备也是固投工作的重点。
通过今年以来的观察，特别是7月份之后，国家、省局对项目“入库”关比以往更加严格。
1、计划总投资5000万元及以上项目的入库申请。
因为 5000万元及以上项目要依托于法人单位纳入“一套表”才能联网直报，所以要先判断该项目业主单位是否在“一套表”内。
若该项目的法人单位已经在“一套表”内，则需要以下材料：1、项目主要建设内容；2、与施工单位签订的施工合同；3、项目现场照片；4、项目立项审批、核准或备案文件，若是前年或去年的备案文件，需要企业说明。
按要求，每月13日下班前需将项目申请表上报于市统计局，故各乡镇街道务必于12日前收集好材料并填写新增项目信息参考表上报区统计局。
若该项目的法人单位尚未入库，则需要以下材料：1、项目主要建设内容；2、与施工单位签订的施工合同；3、项目现场照片；4、项目立项审批、核准或备案文件，若是前年或去年的备案文件，需要企业说明；5、法人基本情况表（MLK101-1表）；6、法人单位的工商执照、组织机构代码证（需盖公章的复印件），若是三证合一，只需提供一份。
按要求，每月25日下班前需上报于市统计局，故各乡镇街道务必于24日前将材料收集并填写新增项目信息参考表上报区统计局。
2、计划总投资500-5000万元项目的入库申请。
5000万元以下项目申报入库相对简单，因为也需要联网直报，故该法人单位一定要在单位基本名录库内。
若该项目的法人单位已经在名录库内，则只需项目立项审批、核准或备案文件；若该项目的法人单位不在名录库内，则需要法人基本情况表、法人工商执照、项目立项审批、核准或备案文件。
按要求，每月23日下班前需将项目申请表上报于市统计局，故各乡镇街道务必于22日前收集好材料并填写新增项目信息参考表上报区统计局。
注意事项（上级部门对上报项目或数据验收不通过的情况）1、企业上报数据时，应当尽量避免当月投资量过大的情况。
特别是当月投资超过5000万，或者是当月投资超过计划总投资的二分之一，若出现这种情况，国家、省局将重点关注该项目。
此外房地产项目当月投资量也应不超过亿元。
2、企业上报数据时，应当尽量避免工期过短的情况。
三月份我区就以及出现了因为工期过短而被国家核减掉3个项目的情况。
按照一般工程建设规律，在建工期基本上都是半年以上。
（五）社会消费品零售总额社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其它行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。
是一个合成指标，即本指标由批发业的零售额、零售业零售额、住宿和餐饮业零售额、其他行业零售额四个部分构成。
全社会消费品零售额包括限上和限下。
对限上实施全面调查（占55%），对限下实施抽样调查（占45%），限上各镇街道采取调度，但限下关注的比较少，限下数据不容忽视，限下的比增也直接影响全社会消费品零售额，我区抽样调查62家，限下由调查队上报情况反馈数据。
国家、省级重点关注且进行抽查企业的报表数据1、每家企业均增长20%以上；2、当月同比增长2倍以上（省局每月都会进行标记，要求企业再次核实数据，同时登录上网在省局专业人员预留的位置填写详细说明）；3、批发企业零售额占比超过40%（要求同上）；4、同一区县或同一街道多家企业增幅在27%-30%区间内，或者是更靠近30%的（因系统设置要求企业当月同比增幅超过30%的需核实数据或者详细填写超界说明）；5、月报的销售额与季报财务状况表中的营业收入不匹配（报表之间有表间审核关系，月报表的销售额为含税数据，财务表的营业收入为其对应的不含税数据），应注意上报数据的合理性、匹配性和协调性。