AI：重点突破基础领域建立自己的生态体系

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国家林业和草原局关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见

国家林业和草原局关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见文章属性•【制定机关】国家林业和草原局•【公布日期】2019.11.08•【文号】林信发〔2019〕105号•【施行日期】2019.11.08•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】森林资源正文国家林业和草原局关于促进林业和草原人工智能发展的指导意见林信发〔2019〕105号各省、自治区、直辖市林业和草原主管部门，内蒙古、大兴安岭森工（林业）集团公司，新疆生产建设兵团林业和草原主管部门，国家林业和草原局各司局、各派出机构、各直属单位：随着新一代人工智能技术不断取得应用突破，全球加速进入智慧化新时代，人工智能将成为未来第一生产力，对人类生产生活、社会组织和思想行为带来颠覆性变革。

抢抓人工智能发展机遇，深化智慧化引领，既是全面建成智慧林业的重要举措，更是林草业顺应时代潮流、实现智慧化跃进的良好机遇。

为深入贯彻《国务院关于印发〈新一代人工智能发展规划〉的通知》（国发〔2017〕35号）精神，全面推动人工智能技术在林草业核心业务中的应用，现提出以下意见。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻落实中央决策部署，以林草业现代化需求为导向，以新一代人工智能与林草业融合创新为动力，深入把握新一代人工智能发展特点，充分利用新一代信息技术，深化智慧化引领，实行全行业共建，强化全周期应用，推动高质量发展，融合创新，智慧跨越，为全面建成小康社会、建设生态文明和美丽中国做出新贡献。

（二）基本原则。

坚持统一管理。

建设智慧林草业，注重信息与林草业各个环节、各种资源、各项业务的深度融合、集约共享和协同推进。

从组织管理、顶层设计、基础设施以及应用示范工程等多维度切入，实现重点突破。

坚持创新驱动。

实施创新驱动发展战略，加快产业技术创新，用高新技术和先进适用技术改造提升传统产业，加快实现由低成本优势向创新优势的转换。

国家新一代人工智能标准体系建设指南

国家新一代人工智能标准体系建设指南为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，提出到2021年，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的关系，指导人工智能标准化工作的有序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。

到2023年，初步建立人工智能标准体系，重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。

建设人工智能标准试验验证平台，提供公共服务能力。

关于印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知国标委联﹝2020﹞35号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团市场监管局（厅、委）、网信办、发展改革委、科技厅（委、局）、工业和信息化主管部门，有关全国专业标准化技术委员会：为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，现将《国家新一代人工智能标准体系建设指南》印发给你们，请认真贯彻执行。

附件：国家新一代人工智能标准体系建设指南国家标准化管理委员会中央网信办国家发展改革委科技部工业和信息化部2020年7月27日国家新一代人工智能标准体系建设指南为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

一、总体要求（一）指导思想全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于发展新一代人工智能的决策部署，以市场驱动和政府引导相结合，按照“统筹规划，分类施策，市场驱动，急用先行，跨界融合，协同推进，自主创新，开放合作”原则，立足国内需求，兼顾国际，建立国家新一代人工智能标准体系，加强标准顶层设计与宏观指导。

聚焦关键重点领域,构筑产业体系新支柱

聚焦关键重点领域，构筑产业体系新支柱实施创新驱动发展战略，迫切需要系统推进科技管理体制改革，构建创新驱动发展所要求的新型科技生产关系，才能够最大限度地激发全社会的创新动力与活力。

我国科技管理体制改革，取得了积极突破。

把握新兴产业发展契机，优先培育和大力发展一批战略性新兴产业集群，构建产业体系新支柱，促进我国产业迈向全球价值链中高端。

优化资源要素配置和生产力空间布局，健全体制机制，营造战略性新兴产业发展条件和空间，打造形成若干高质量发展的区域集群。

一、聚焦关键重点领域，构筑产业体系新支柱立足发展需要和产业基础，大幅提高现有战略性新兴产业的技术水平，继续推动新一代信息技术、高端装备、生物产业、绿色低碳、新材料等产业高质量发展，构筑产业体系新支柱。

（一）加快发展新一代信息技术产业新一代信息技术是本轮科技革命和产业变革的核心。

未来五年，我国新一代信息技术产业的发展重点是实现从产业到经济的转变。

十四五期间，加快推动5G、物联网、工业互联网、人工智能、云计算、数据中心等新型基础设施建设，开展大数据、AI算法、人工智能、无人驾驶、量子计算等领域的研发，推广机器人、北斗导航等应用，推动智慧交通、智慧医疗、工业互联网、智慧城市、超高清视频等发展。

（二）加快发展高端装备制造产业高端装备是我国从制造大国迈向制造强国的主要短板，是我国与美国、德国等制造强国的主要差距所在，也是我国把握制造业转型升级主动权、形成竞争新优势的关键所在。

未来五年，我国高端装备制造产业的发展重点是提升产业核心竞争力。

要强化新材料研发能力，前瞻布局前沿新材料研发；研发数控机床、通用航空、智能机器人、关键零部件和电子元器件等领域中的关键技术装备，推进装备制造商的服务型制造转型；推动航空产业领先突破，加快卫星及应用产业发展，强化轨道交通装备领先地位，增强海洋工程装备国际竞争力。

（三）加快发展生物产业现代生命科学及生物技术与信息、材料、能源等技术加速融合，融入生产生活方方面面，生物产业已成为世界经济中增长最快、技术创新最活跃的产业之一。

专技人员工程专题学时(人工智能专题讲座)答案

人工智能专题讲座(一)单选题（共10题，每题3分）1、（C），为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快人工智能产业发展，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。

A、2016年1月12日B、2017年7月12日C、2016年5月18日D、2017年5月18日2、2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，其中提到主攻方向是（D）。

A、提升人工智能技术B、扩大人工智能应用场景C、引进人工智能人才D、提升新一代人工智能科技创新能力3、（B）是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用，为人工智能系统提供新的计算架构，提高人工智能处理复杂问题的能力。

A、机器学习标准B、类脑智能计算标准C、知识图谱标准D、量子智能计算标准4、“十四五”规划纲要提出，分级分类推进新型（C）建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。

A、智慧农村B、智慧交通C、智慧城市D、智慧物流5、杭州市提出，要打造电子商务、视觉智能、人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等具有国际竞争力的数字产业集群。

推动智能网联汽车等若干个（C）先进制造业集群发展。

A、十亿级B、百亿级C、千亿级D、万亿级6、人工智能通用芯片主要用于（B）使用。

A、降低能耗B、GAN推断C、深度学习D、测试终端7、“十四五”规划纲要提出，加强社会治安防控，编织全方位、立体化、智能化社会安全网，推进（B）大数据智能化平台建设。

A、司法B、公安C、法院D、城管8、（C）训练指在后台进行训练。

A、在线B、智能C、离线D、行为9、下列不属于人机交互标准的是（D）。

A、智能感知C、多模态交互D、生物特征描述10、（C）阶段非常接近于人的智能，需要脑科学的突破。

A、弱人工智能B、中级人工智能C、强人工智能D、超级人工智能多选题（共10题，每题4分）1、智能芯片标准包括（ABCDE）。

人工智能在工业互联网平台的四大应用场景

当前，以深度学习为主导的人工智能（AI）进入推广培育期，在医疗、金融、零售、安防、交通、能源等领域的探索步伐不断加快，自然语言处理、计算机视觉、精准营销、自动驾驶等人工智能应用市场增长迅猛。

但在工业领域，受数据、算法、算力等因素制约，AI应用的广度和深度受到限制。

近年来，随着工业互联网平台的快速崛起，其海量的数据、内嵌的高效算法和对算力的强大支撑能力，为AI在工业领域的发展应用提供了土壤。

尤其是AI应用于工业互联网平台设备层、边缘层、平台层、应用层等四类应用场景，正在推动传统生产模式向实时感知、动态分析、科学决策、精准执行和优化迭代的智能化生产模式转变，为工业转型升级赋能。

一、工业互联网平台是人工智能应用的重要载体工业互联网平台覆盖全流程生产数据。

数据是应用人工智能的“燃料”。

工业互联网平台从数据“量”和“质”两个维度入手，提升工业场景数据集的广度与深度，为人工智能应用提供支撑。

从“量”的方面看，工业互联网平台汇聚了数以千万计的设备和传感器，对异构系统、运营环境、人员信息等要素实施泛在感知、高效采集和云端汇聚，实现了海量数据的广泛集成。

从“质”的方面看，工业互联网平台通过构建设备、产品、系统和服务全面连接的数据交流网络，充分挖掘实时有效的工业大数据，搭建数据自动流动的赋能体系，为深度学习的模型训练提供优质的训练集、验证集和测试集，切实提高人工智能模型自学习、自决策、自适应的有效性。

工业互联网平台推动工业知识算法化。

算法是人工智能应用的关键。

工业互联网平台作为工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，打通了工业知识向工业算法转化的通路，为构筑工业领域人工智能算法库提供助力。

一方面，工业互联网平台丰富了算法理论来源。

依托工业机理基础和数据模型分析，工业互联网平台将隐性的工业技术原理、行业知识和专家经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法。

另一方面，工业互联网平台降低了算法开发成本。

人工智能基础(习题卷39)

人工智能基础(习题卷39)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是( )。

A)他们经常不会过拟合B)他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C)他们通常会过拟合答案:C解析:弱学习者是问题的特定部分。

所以他们通常不会过拟合，这也就意味着弱学习者通常拥有低方差和高偏差。

2.[单选题]()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

A)损失函数B)优化函数C)反向传播D)梯度下降答案:A解析:3.[单选题]列哪些属于循环神经网络A)CNNB)LSTMC)BERTD)RNN答案:D解析:4.[单选题]按照设备类型进行缺陷分类：不包括（）。

A)主站缺陷B)终端缺陷C)通信缺陷D)遥控失败答案:D解析:5.[单选题]以下不属于数据变换的方法有()A)平滑处理B)标准化C)特征构造D)去除虚假数据答案:D解析:6.[单选题]在MapReduce中，reduce （）函数可以将（）值相同的输入进行合并处理。

A)input答案:B解析:reduce （）函数根据key值合并value值。

7.[单选题]互联网的发展分为______个阶段A)一B)三C)二D)四答案:B解析:8.[单选题]（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

A)numpyB)pandasC)MatplotlibD)PIL答案:B解析:9.[单选题]数据科学中，人们开始注意到传统数据处理方式中普遍存在的“信息丢失”现象,进而数据处理范式从()转向()。

A)产品在先,数据在后范式；数据在先，产品在后范式或无模式B)模式在先,产品在后范式；产品在先，模式在后范式或无模式C)数据在先,模式在后范式或无模式；模式在先，数据在后范式D)模式在先,数据在后范式；数据在先，模式在后范式或无模式答案:D解析:传统关系数据库中，先定义模式，然后严格按照模式要求存储数据；当需要调整模式时，不仅需要数据结构，而且还需要修改上层应用程序。

上海市人工智能产业发展“十四五”规划

上海市人工智能产业发展“十四五”规划未来五年（2021-2025），上海市将积极推进人工智能产业的发展，
落实了“十四五”规划。

一、聚焦核心竞争力，推动人工智能产业发展。

加强基础技术研究，
提升核心竞争力，完善示范示范应用，强化应用支持，加快推动人工智能
产业朝着高端、高效、智慧的方向发展。

二、围绕主要领域构建生态体系。

建立人工智能生态体系，重点突破
应用场景核心技术难点，加强支持资源整合难点，提升发展水平，促进技
术应用落地。

三、改善产业环境，推进人工智能产业快速发展。

不断改善创新创业
环境，降低创新创业成本；强化产业链条协同，促进人工智能产业生产率
提升；促进产业结构调整，加强核心企业实力，促进产业集群健康发展。

四、积极开展国际合作，拓展外贸空间。

鼓励上海企业加大对外合作
力度，持续推进产业链自上而下，联合国际伙伴开展共同研发、项目合作，拓展外贸空间，促进人工智能产业全球化发展。

五、推进行业标准制定，建立人工智能安全保护体系。

积极推进行业
标准制定，建立人工智能发展质量安全保障体系，促进行业健康有序发展，加快建设智慧城市。

人工智能产业战略性问题与政策研究

人工智能产业战略性问题与政策研究作者：李莉吴新年刘安蓉白光祖曹晓阳来源：《理论与现代化》2020年第03期摘要：在新一轮科技革命和产业变革中，人工智能受到前所未所的重视，成为重要的国家发展战略，世界科技强国密集发布政策文件抢占人工智能产业制高点。

我国人工智能产业发展进入国际领先梯队，但面临核心技术、数据资产、应用场景、产业安全、人才结构、投资体制等关键因素的制约，战略性问题突出。

加强科研布局的政策引导、立法先行推动数据开放共享、构建产业化机制加快应用落地、完善安全风险防控体系、优化高端人才引进培养与管理政策，完善科技金融政策体系，加速发展我国人工智能产业。

关键词：人工智能产业;战略问题;政策研究一、人工智能产业概述（一）概念及历史演进1956年，人工智能被正式提出，其基本概念是“让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能”。

经过60年的发展，人工智能取得了不少成绩，期间也经历了三次比较大的波折[1]。

20世纪70年代专家系统的出现使人工智能研究出现新高潮，DENDRAL化学质朴分析系统，MYCIN疾病诊断和治疗系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。

90年代Hopfield网络&BP算法推动第二次黄金期，但是由于技术发展不足等原因，人工智能始终没有真正广泛应用。

当前，数据资源、运算能力、核心算法在客观上构成人工智能的三大基本要素皆重新站上一个新台阶，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能发展，同时与其它领域交融渗透、持续扩张，很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业，并对传统行业各参与方产生不同程度的巨大影响。

人工智能产业有狭义和广义之分。

狭义人工智能产业是指基于人工智能技术本身，向社会提供智能化产品与技术服务的产业，包含对外提供的产品、以平台的方式对外提供的服务、人工智能解决方案和集成服务三种类型。

广义人工智能产业还包括人工智能，或人工智能与其他技术结合（涵盖物联网、大数据、物联网）的智能应用赋能工业、农业、服务业等产业，支持发展智能制造业、智能交通、智慧农业、智慧服务业、智慧城市、智慧金融、智慧医疗等。

国内外国家人工智能发展战略-概述说明以及解释

国内外国家人工智能发展战略-概述说明以及解释1.引言1.1 概述人工智能（AI）已成为当前科技领域的热门话题，被广泛应用于各个领域。

为了在全球范围内推动人工智能的发展，国家纷纷制定了相关的发展战略。

本文将分析国内外国家在人工智能领域的发展战略，并对其目标和措施进行比较。

通过对比分析，可以了解到不同国家在人工智能领域的优势和劣势，并对未来的发展进行展望。

在国内，中国政府将人工智能发展定为重点战略，旨在加速科技创新、促进经济增长和推动社会进步。

中国人工智能发展战略的目标是成为全球人工智能科技和产业的领先者。

为了实现这一目标，中国政府出台了一系列政策和措施，包括加大资金投入、优化科研环境、加强人才培养等。

同时，中国还鼓励国内企业加强与国际合作，开展人工智能技术的研发与应用。

在国外，许多发达国家也将人工智能的发展纳入国家战略中。

例如，美国一直以来都是人工智能领域的研发和创新中心。

美国政府提出了“AI for America”战略，旨在推动人工智能技术的创新和应用，加速经济增长和科技竞争力的提升。

除了政府的支持，美国还拥有众多的科研机构和企业，在人才培养和科研合作方面处于领先地位。

与中国和美国相比，其他国家也在人工智能领域加大了投入。

例如，加拿大、英国、法国等国家也相继发布了国家人工智能发展战略。

这些国家在政策、资金、人才培养等方面提供了相应的支持和举措，力图在人工智能领域取得突破和创新。

总之，人工智能已经成为各国关注的焦点，并纳入了国家发展战略中。

各国在人工智能领域设定了不同的目标和重点，并采取了相应的政策和措施。

通过比较国内外的人工智能发展战略，可以发现不同国家在人才储备、科研创新、技术应用等方面的优势和不足。

未来，人工智能的发展将受到国际合作和竞争的影响，我们期待着人工智能领域的进一步突破和创新。

文章结构部分的内容如下：1.2 文章结构本文将按照以下结构进行叙述：首先，在引言部分概述人工智能发展的背景和意义，并简要介绍整篇文章的结构。

人工智能技术在2024年迎来新突破

政策法规滞后于技术发展速度
政策法规更新缓慢
与人工智能技术的快速发展相比，相关的政策法规更新速度较慢，难以适应新的技术环境和应用需求。
监管体系不完善
当前的监管体系难以全面覆盖人工智能技术的各个领域和环节，存在一定的监管漏洞。
法律责任不明确
在人工智能技术的决策和行为产生法律纠纷时，相关的法律责任和赔偿机制尚不明确。
国际竞争力。
03
加强人才培训与交流
举办人工智能领域相关的学术会议、研讨会和培训班，提高人才的专业
素养和交流合作能力。
积极参与国际交流合作和竞争
加强国际合作
与国际人工智能领域的知名高校、科研机构和企业建立合作关系，共同开展技术研发和创新活动。
参与国际标准制定
积极参与国际人工智能技术标准制定和伦理准则制定，提高我国在国际人工智能领域的话语权和影响力。
鼓励人工智能技术在医疗、教育、交通、金融、农业等领域的广泛应用，挖掘潜在需求，拓展应用场景。
推动产学研用协同创新机制建设
加强产学研合作
建立产学研用协同创新平台，促进高校、科研院所和企业之间的深度合作，推动科技成果转化。
支持创新创业
鼓励创新创业团队和个人在人工智能领域开展技术研发和商业模式创新，提供政策支持和资金扶持。
03
技术背景
随着计算能力的提升、大数据的积累以及算法的优化，人工智能技术得以快速发展。
社会意义
人工智能技术在各个领域的应用，极大地提高了生产效率、降低了成本，并推动了社会进步。
经济价值
人工智能技术的广泛应用，为经济发展注入了新动力，成为推动经济增长的重要引擎。
人工智能发展历程回顾

务虚会发言材料2024年工作思路

2024年工作思路引言2023年是人工智能技术迅猛发展的一年，AI技术在各个领域的应用取得了显著成果。

进入2024年，我们需要在前期的技术基础上，继续深化研究，并将其应用于实际生产和服务中。

本文将围绕工作思路，结合当前发展趋势，提出2024年的工作思路。

一、技术研发与创新1. AI算法研究与优化针对当前AI算法的不足，我们需要加大投入，研发更加高效、精确的AI算法模型。

在监督学习、强化学习、迁移学习等方面持续探索，提高AI算法的鲁棒性和适用性。

同时，注重深度学习与传统机器学习方法的结合，以提高模型的性能和泛化能力。

2. 数据集的构建和标注数据是AI技术的关键支撑，因此我们需要投入大量人力物力，构建和标注高质量的数据集。

例如，构建适用于医疗、金融、交通等各行各业的数据集，以推动AI在不同领域的应用。

同时，要注重数据的安全与隐私，遵守相关法律法规，保护用户的隐私权益。

3. 边缘计算与物联网边缘计算和物联网的快速发展为AI技术的应用提供了更大的空间。

我们需要结合边缘计算和物联网技术，研发更加高效的AI算法模型和应用系统。

以推动智能家居、智能交通、智慧城市等领域的创新和发展。

二、产业应用与商业合作1. 产业需求调研与分析了解各行各业对AI技术的需求，针对性地进行调研和分析。

与企业、机构等合作，深入了解其业务需求和痛点，以便为其提供定制化的解决方案。

同时，要密切关注国内外市场的发展动态，积极把握产业转型升级的机遇。

2. 产业布局与生态建设基于产业需求和发展趋势，制定针对性的产业布局方案。

积极推动AI技术在不同领域的应用，建立完整的产业生态体系。

优化产业链条，推动技术创新和升级。

3. 商业合作与项目落地与合作伙伴加强沟通与合作，与研究机构、企业等签订合作协议，共同推动AI 技术的研发和应用。

通过合作项目的落地，提高AI技术的实际应用价值，推动产业的发展和转型升级。

三、政策研究与推动1. 制定AI技术政策根据AI技术的发展趋势和需求，制定相关政策，为AI技术的研发和应用提供支持和引导。

人工智能产业发展目标

国际合作
人工智能技术发展需要全球合作和交流，共同推动技术创新和应用发展。
新模式和新业态的探索
新模式
人工智能技术正在推动各行各业的变革和创新，催生出许多新的商业模式和服务模式。
新业态
人工智能技术正在加速产业融合和跨界融合，形成许多新的产业形态和生态体系。
05
人工智能产业的未来展望
技术发展趋势
06
结论
总结
01
人工智能产业已成为当今世界经济发展的新引擎，具有巨大的市场潜力和发展空间。
02
人工智能技术不断创新，应用领域不断拓展，为各行业带来革命性的变革。
03
人工智能产业的发展需要政府、企业、科研机构等多方共同推动，加强合作，形成良好的产业生态。
04
人工智能产业发展需要关注安全、隐私、伦理等问题，确保技术的可持续发展。
产业应用前景
智能制造
人工智能将应用于智能制造领域，实现自动化生产线、智能
物流等方面的优化和升级。
智慧医疗
人工智能将在医疗领域发挥重要作用，如辅助诊断、智能影像分析等。
智慧金融
人工智能将应用于金融领域，如智能风控、智能投顾等，提高金融服务的效率和安全性。
智慧城市
人工智能将应用于城市管理、交通、安防等领域，提高城市
03
人工智能产业的发展重点
智能语音和自然语言处理
总结词
智能语音和自然语言处理技术是人工智能领域的重要分支，旨在实现人机交互的智能化和自然化。
语音识别和合成
利用语音识别技术将语音转换为文本，以及利用语音合成技术将文本转换为语音，实现人机之间的语音交流。
自然语言理解
通过自然语言处理技术，使计算机能够理解和分析人类语言，从而进行更智能的交互。

我国人工智能研究与开发现状

我国人工智能研究与开发现状一、人工智能的概念和发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机模拟人类智能实现自主学习、推理、解决问题和语言交互等一系列高级智能功能的技术。

人工智能的发展历程大致可以分为以下几个阶段：规则系统阶段、知识工程阶段、机器学习阶段和深度学习阶段。

随着技术不断的发展和应用，人工智能已经成为现代社会的一个重要组成部分，被广泛应用于机器翻译、智能语音识别、自动驾驶等领域。

二、我国人工智能的现状我国人工智能的研究和开发已经取得了一系列重要的成果，在部分领域的技术水平已经达到国际领先水平。

具体表现在以下几个方面：1.人工智能技术体系逐步完善我国在人工智能领域逐步形成了一个完整的产业生态体系，涉及人工智能硬件、算法、平台和应用等多个方面。

其中，人工智能算法方面主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，这些技术已经广泛应用于图像识别、智能语音、自然语言理解等方面。

2.人才队伍建设基础较为稳固我国在人工智能领域的人才队伍建设上也取得了一定的进展。

目前，人工智能领域的人才较为充足，包括科研人员、工程师和应用人员等方面，这些人才大多具有较强的算法能力和应用能力。

3.应用领域不断拓展我国人工智能领域的应用场景也在不断拓展。

在医疗、金融、安防、智能家居等多个领域，人工智能技术已经得到广泛应用，并取得了较为显著的效果。

例如在医疗领域，人工智能技术已经被应用于疾病预测、影像分析等方面，为临床医生提供了更为准确的诊断和治疗方案。

三、未来展望虽然我国在人工智能领域取得了很多进展，但与国际先进水平相比还有明显差距。

我国在人工智能发展过程中还需解决包括数据质量、缺乏优秀人才、监管机制不完善等问题。

在此基础上，我们需要抓住机遇，不断加强研究和开发，积极推进人工智能技术的发展。

1.加强科研力量当前我国人工智能技术在深度学习、自然语言处理等方面取得了重要进展，但还需要在认知科学、仿生学、神经学等方面加强基础研究。

我国新一代人工智能发展战略研究

我国新一代人工智能发展战略研究人工智能（AI）在当前数字化时代中扮演着极为重要的角色。

它能够为人类提供无数的便利和切实的解决方案，可以加快工作的效率，减少人工操作的错误率，增强产品性能的智能化等。

也因此，我国新一代人工智能发展战略的研究变得至关重要。

AI技术的发展始于上世纪五六十年代，随着计算机技术的不断升级发展，在二十一世纪初期，人工智能技术进入了高速发展的新时代。

我国自2017年起开始制定新一代人工智能发展战略，对于我国经济、教育、医疗、法律甚至社会管理，都有着非常重要的意义。

随着时间的推移以及我国人工智能市场的发展，研究新一代人工智能发展战略已成为重中之重。

这项重要的研究，旨在制定一系列可行的行动计划，以帮助我国在人工智能领域中取得更加领先的地位。

这种可行的研究是建立在各个领域的专业知识上的，例如：机器学习、大数据、云计算、自然语言处理等领域。

首先，新一代人工智能发展战略的研究应该聚焦数据应用方面。

大数据已经成为了人工智能技术的一个重要支撑，具有不可替代的重要作用。

现代社会中，数据已经成为人工智能应用快速发展的基础和来源。

因此，新一代人工智能发展战略应该高度重视数据的整合、管理和利用，并在此基础上建立起完整的数据应用生态体系。

其次，新一代人工智能发展战略的研究应注重核心技术的研发。

人工智能技术的应用是建立在系统性和长远性的基础上的。

因此，必须加大人工智能核心技术的研发。

从这个角度出发，我国政府应加强对于人工智能领域的基础研究和核心技术的投资，在科研机构和高等院校等教育机构中推广发展着这些研究课题。

第三，新一代人工智能发展战略的研究应该促进合作交流。

在当前这个全球性的数字化时代中，全球合作和交流已经成为了规定。

因此，必须建立全球性的人工智能发展交流平台，通过合作交流，共同推进人工智能技术的的应用和发展。

第四，新一代人工智能发展战略的研究应注重行业应用。

现如今，人工智能技术已经广泛应用于医疗、教育、金融、交通等领域，这些领域也成为了人工智能技术重要的应用领域。

数字技术赋能新质生产力发展专业课继续教育考试题(2)及答案

数字技术赋能新质生产力发展专业课继续教育考试题及答案1 ．（）要求装备自身具有“学习能力”，通过大数据分析、机器学习等技术，实现分析、推理、决策、控制功能。

A．智能化B．网络化C．数字化D．技术化B．73%C．65%D．58%B．13.4C．14.4D．15.44 ．AI的核心技术支撑不包括（）。

A．物联网B．算法突破C．大数据D．超级计算能力B．科研C．产业D．基础研究B．2C．3D．4B．树立安全意识，强化自律意识C．树立责任意识，强化自律意识D．强化自律引导，参与协同治理B．技术C．理论D．创新B．工业机器人故障诊断和预测性维护C．数控机床故障诊断与预测性维护D．制造单元故障诊断和预测性维护B．强化链主企业创新主导，增强技术创新引领力C．提升链主企业质量品牌，扩大目标市场创设力D．促进链主企业模式化改造，提升传统企业赋能能力B．促公平C．重发展D．促创新B．社会集资C．财政资金D．银行贷款B．技术开发设施C．试验验证设施D．科技资源条件平台14 ．《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》提出的主要目标包括基础设施能力持续增强，打造超过（）个支持“IPv6+”技术能力的承载网络、企业/园区网络和数据中心。

A．700B．900C．1000D．1500B．AI换脸C．自然语言处理D．人脸识别B．2.1C．3.1D．4.1B．共识层C．应用层D．合约层B．接入能力C．通信能力D．扩容能力B．提高新产品制造过程中的设计、制造效率C．确定产品质量问题来源D．优化生产B．政府C．市场D．社会组织B．190 C．270 D．290B．设施C．融D．合B．1680 C．1080 D．1000B．商贸展会C．教育培训D．文娱休闲B．共识层C．应用层D．合约层B．树立安全意识，强化自律意识C．树立责任意识，强化自律意识D．强化自律引导，参与协同治理B．41.5%C．45.5%D．51.5%B．物流规划C．基于知识图谱的供应链管理信息化体系D．桥梁监测B．民生C．环保D．经济B．1957年C．1958年D．1959年多选题（共10题，每题3分）1 ．智能终端形态有哪些（）？A．一体式B．PC式C．手机式D．车载式E．洞穴式B．统筹开放和安全C．统筹传统安全和非传统安全D．统筹自身安全和共同安全E．统筹维护国家安全和塑造国家安全B．应用聚焦者C．垂直领域先行者D．基础设施提供者E．生态构建者B．产业集聚是重要目标C．应用牵引是重要举措D．平台建设是重要环节E．完善政策是重要保障B．战略性C．先导性D．公益性E．探索性B．优化服务体验C．强化平台分发管理D．加强个人信息保护E．响应用户诉求B．产业驱动型C．区域联动型D．城乡结合型E．政府主导型B．推进实施试点示范C．培育数据市场体系D．夯实数据要素基础设施E．强化数据要素高质量供给B．广告件C．色情件D．间谍件E．行为记录件B．数字经济仍是大国博弈的战略焦点C．数字经济仍将成为强信心、稳增长、促转型的关键性引领力量D．技术创新和网络升级提供新动力E．数据要素是数字经济深化发展的核心引擎判断题（共10题，每题1分）1 ．融合基础设施是新型基础设施的支撑。

人工智能行动计划

中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）人工智能作为全球科技革命和产业变革的制高点，已经成为推动经济社会发展的新引擎。

为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《中关村国家自主创新示范区发展建设规划（2016-2020年）》（中示区组发〔2016〕1号），发挥中关村国家自主创新示范区（以下简称中关村示范区）引领示范作用，促进中关村人工智能产业加快发展，培育具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群，特制定本计划。

本计划所指人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的总称，主要涉及人工智能芯片及传感器，操作系统和基础软件，计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等核心算法，细分行业应用及系统集成等环节。

一、发展思路和目标（一）总体思路紧抓全球人工智能产业迅猛发展的重大机遇，发挥中关村示范区人工智能领域的先发优势，充分集聚国内外创新资源，着力研发一批关键核心技术，着力打造一批协同创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力推动一批创新政策，着力培育一批具有国际影响力的行业领军企业，全力构建全球顶尖的人工智能创新生态，推动产学研协同创新，加快形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群，加快培育经济社会发展新动能，带动传统产业转型升级，为建设具有全球影响力的科技创新中心发挥重要引领支撑作用。

（二）发展目标到2020年，中关村人工智能领域技术创新能力大幅提升，在部分关键技术环节达到国际领先水平,形成一批标志性原创前沿技术成果，创制若干个有行业影响力的人工智能国际标准；建成10个以上符合人工智能技术研发和产业化要求的数据、计算、开源等开放式创新平台，产学研协同创新成效显着；推出一批高水平人工智能应用解决方案，在2个以上细分领域实现规模化应用，对产业转型升级的拉动作用进一步显现；初步形成全球创新要素高度集聚、创新主体协同发展的创新生态；人工智能企业数量超过500家，培育5家以上具有国际影响力的领军企业，50家以上细分领域龙头企业，产业规模超过500亿元，对相关产业带动规模超过五千亿元；初步形成具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群。