OpenCV图像处理

1.将RGB彩色图像变为灰度图像

图像由彩色图转换为灰度图有三种方法。

a. 加权法GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B

b. 均值法GRAY=(R+G+B)/3

c. 最大值法GRAY=max(R,G,B)

void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

src输入的8-bit,16-bit 或32-bit单倍精度浮点数图像。

dst输出的8-bit, 16-bit 或32-bit单倍精度浮点数图像。

code色彩空间转换的模式，该code来实现不同类型的颜色空间转换。比如CV_BGR2GRAY 表示转换为灰度图，CV_BGR2HSV 将图片从RGB空间转换为HSV空间。其中当code选用CV_BGR2GRAY 时，dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV 时，对于8位图，需要将RGB值归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360 ，S和V的范围是0-1。

Mat imread( const string& filename, int flags=1 );

Mat是OpenCV里的一个数据结构，在这里我们定义一个Mat类型的变量img，用于保存读入的图像，

在本文开始有写到，我们用imread函数来读取图像，第一个字段标识图像的文件名(包括扩展名) ，第二个字段用于指定读入图像的颜色和深度，它的取值可以有以下几种：

1) CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (<0) ，以原始图像读取(包括alpha 通道)，

2) CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0) ，以灰度图像读取

3) CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0) ，以RGB 格式读取

#in clude

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespacestd;

using namespacecv;

int mai n()

cvtColor(src, dst, CV BGR2HSV);// 转换函数namedWindow("GRAY" , WINDOW AUTOSIZE );

imshow("GRAY" , dst);

cout << dst.cha nn els() << endl