Matlab常用时间函数
matlab的fft函数
matlab的fft函数FFT（快速傅里叶变换）是一种分析和处理信号的有效方法，可以将时间域信号转换为频域信号，使得分析和处理信号更加容易。
它也被广泛应用于图像处理、语音识别、雷达信号处理、数字信号处理等领域。
为了简化信号处理的工作，MATLAB（Matrix Laboratory）提供了一系列的FFT函数，可以方便地实现FFT的转换，节省了开发者大量的编程时间。
fft函数是MATLAB中最常用的一个函数，它可以将时域的时间序列转换为频域的频谱序列。
它的原理是，通过从时域信号中提取其中的频率变化特性，并将其转换为频域序列。
用户可以将原始信号分解为多个正弦波，并根据各个正弦波的频率和振幅大小，反映出原始信号的特性。
MATLAB中的FFT函数可以分为两类：实数FFT函数和复数FFT 函数。
实数FFT函数用于对实数数据进行频率分析，复数FFT函数用于对复数数据进行分析，也可以处理实数数据。
实数FFT函数主要包括fft（）函数和fftshift（）函数，fft （）函数用于实现零频率在数组首部，fftshift（）函数用于将零频率移到中间位置。
复数FFT函数包括fft2（）、fftn（）和ifftn（），其中fft2（）函数用于实现2维FFT变换，fftn（）函数用于实现n维FFT 变换，ifftn（）函数用于实现反变换。
FFT函数还可以实现信号的加窗处理，加窗处理可以改善信号的波形和减少信号的噪声。
MATLAB提供了一系列的窗函数，包括rectwin（）、hann（）、hamming（）、blackman（）等窗函数，用户可以在代码中进行任意组合，来调整信号的波形。
此外，FFT函数还可以实现各种滤波和数字信号处理算法，如频率响应、采样、模拟数字转换、滤波、声音处理、语音识别、脉冲响应特性等等。
FFT函数在MATLAB编程中是一个强大而实用的功能，它可以简化信号处理的工作，使用者可以通过FFT函数完成复杂的信号处理算法。
matlab时间函数
matlab时间函数
Matlab中的时间函数主要用于处理时间数据，包括日期解析、时间戳转换、计算时间差等。
常用的时间函数有：
1. datestr：将日期和时间转换为字符串形式。
2. datenum：将日期字符串转换为Matlab 内部表示时间的数字。
3. now：返回当前时间的Matlab 内部表示。
4. datevec：将Matlab 内部表示时间的数字转换为日期和时间的向量形式。
5. duration：创建一个表示时间差的变量。
可以进行加减、比较等操作。
6. seconds、minutes、hours、days、years：用于在持续时间变量中指定具体的时间单位。
7. timerange、timerangeArray：用于创建时间范围数组，例如设定起始时间和结束时间。
8. is*函数：用于判断某个时间是否符合特定的时间格式，例如isleapyear()、isdst()、isweekend() 等。
以上是Matlab 中常用的时间函数，可以帮助用户方便地处理和分析时间数据。
matlab的ssest函数
matlab的ssest函数MATLAB是一种具有广泛应用的编程语言和环境，几乎覆盖了所有工程领域，SSEST函数就是其中一种常见的函数。
SSEST是一个可以进行系统状态空间模型估计的MATLAB函数，用于寻找连续时间系统的状态空间模型，并且可以帮助我们准确地估计模型参数。
下面是关于MATLAB SSEST函数的详细分步介绍：1. 数据获取首先，需要确定所使用数据的范围和类型。
我们需要一组时间序列数据，用于表示系统的输出结果。
这可以是任何数据类型，包括时间序列、概率分布和离散化数据。
然后，我们需要准备系统的时间序列数据，以获得对系统状态空间模型的准确估计。
2. 创建模型然后，我们需要根据数据创建系统状态空间模型。
我们可以使用MATLAB着名的State-Space Modeling函数（sys=tf2ss（tf））来创建状态空间模型。
tf2ss要求输入系统的传递函数，并输出状态空间模型矩阵。
可以在MATLAB终端调用该函数，并将其存储在一个变量中以进行后续计算。
3. 借助SSEST函数估算参数MATLAB中可以使用SSEST函数来估算我们的状态空间模型。
在MATLAB命令窗口中输入“help ssest”或“doc ssest”可以查看该函数的帮助文档。
首先我们需要在SSEST函数中输入系统状态空间模型，指定数据类型，系统阶数和系统的编号。
SSEST函数的输出将为您提供实现系统性能所需的参数，包括状态空间矩阵，噪声协方差矩阵和卡尔曼增益矩阵。
4. 模型分析和调整在获得参数后，我们可以对状态空间模型进行分析和调整。
我们可以通过Matlab的plot函数来绘制输出，以及使用Matlab的step函数来测试各种参数设置的结果。
这些结果可以帮助我们确定哪些参数设置可以改进系统性能。
5. 重复以上步骤使用SSEST更准确地估算状态空间模型的步骤可以多次进行。
将上述过程多次执行可以逐渐优化模型参数，并获得更准确的估计结果。
matlab的fft算法
matlab的fft算法MATLAB是一款广泛使用的数学软件，它提供了许多强大的工具和函数，可以帮助我们进行各种数学计算和分析。
其中，FFT（Fast Fourier Transform）算法是MATLAB中一个非常常用的函数，它用于对时间域信号进行快速傅里叶变换，从而在频域对信号进行分析。
一、FFT算法简介FFT算法是一种基于离散傅里叶变换（DFT）的快速算法，可以将一个信号从时域转换到频域，也可以将信号从频域转换到时域。
通过FFT算法，我们可以快速、准确地分析信号的频率成分和时延特性，从而更好地理解和处理信号。
在MATLAB中，可以使用fft函数来进行FFT运算。
该函数接受一个一维时间序列作为输入，并返回一个频域序列。
可以通过使用该函数来分析连续信号的频谱特性。
三、使用FFT函数的步骤1. 导入数据：首先，需要将需要分析的时间序列数据导入MATLAB中。
可以使用向量、数组或矩阵等形式导入数据。
2. 调用fft函数：在MATLAB命令窗口中，使用fft函数来对数据进行FFT运算。
输入参数包括时间序列数据和N值（采样点数），输出参数为频域序列。
3. 观察结果：通过绘图或打印输出等方式，观察FFT结果。
可以查看每个频率分量的幅值和相位信息，以及整个频谱的形状和位置。
4. 分析应用：根据FFT结果，可以对信号进行进一步的分析和处理，如噪声抑制、调制解调、通信系统设计等。
四、应用示例假设有一个简单的正弦波信号，可以使用MATLAB中的FFT函数来分析其频谱特性。
具体步骤如下：1. 导入数据：使用向量生成一个频率为5Hz、持续时间为1秒的正弦波信号。
2. 调用fft函数：在MATLAB命令窗口中，使用fft函数对该信号进行FFT运算，并指定采样点数为256。
3. 观察结果：使用plot函数绘制FFT结果的频谱图，并使用MATLAB中的frequency domain函数分析FFT结果。
4. 分析应用：根据FFT结果，可以得出该信号的频率成分和幅值信息，从而更好地理解该信号的性质和特点。
matlab中lsim函数应用
在Matlab中，lsim函数是一种常用的信号处理工具，可以用于模拟和分析系统的动态响应。
lsim函数可以帮助用户对线性时不变系统进行时间域仿真，并输出系统对给定输入信号的响应。
以下是关于lsim 函数的详细介绍和应用示例。
一、lsim函数的语法和参数在Matlab中，lsim函数的基本语法格式如下：Y = lsim(SYS, U, T)Y = lsim(SYS, U, T, X0)[Y, T, X] = lsim(SYS, U, T, X0)其中，各参数的含义如下：SYS：表示待仿真的线性时不变系统，可以使用tf、ss等命令创建一个系统模型。
U：表示输入信号，可以是一个向量、矩阵或信号对象。
T：表示仿真的时间范围，可以是一个时间向量或仿真时间间隔。
X0：表示系统的初始状态，默认为零向量。
Y：表示系统的输出响应。
T：表示仿真的时间范围。
X：表示系统的状态响应。
二、lsim函数的应用示例接下来，我们通过一个具体的应用示例来演示lsim函数的使用方法。
假设有一个二阶系统，其传递函数为：G(s) = 1 / (s^2 + 0.5s + 1)我们将使用lsim函数来模拟系统对不同输入信号的响应。
1. 创建系统模型我们可以使用tf命令创建系统的传递函数模型：num = [1];den = [1, 0.5, 1];SYS = tf(num, den);2. 生成输入信号接下来，我们生成一个正弦信号作为系统的输入信号：t = 0:0.01:10;u = sin(t);3. 调用lsim函数进行仿真我们可以调用lsim函数进行仿真，并得到系统的输出响应：y = lsim(SYS, u, t);4. 绘制仿真结果我们可以利用plot命令绘制系统的输入输出响应曲线：plot(t, u, t, y);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');legend('Input', 'Output');title('System Response to Sine Wave Input');通过以上应用示例，我们可以清楚地看到lsim函数在Matlab中的应用方法和实际效果。
mat常用函数
mat常用函数MATLAB是一种流行的数学软件，广泛应用于科学、工程、金融等领域。
它提供了许多常用的函数，用于数据处理、图像处理、信号处理等各种应用。
本文将介绍一些MATLAB常用的函数及其应用。
1. linspace函数linspace函数用于生成指定区间内的等间隔向量。
它的用法为：```x = linspace(start, end, n)```其中，start和end分别表示区间的起始值和终止值，n表示向量的长度。
linspace函数可以用于生成等间隔的时间序列，或者在一定范围内均匀采样。
2. numel函数numel函数用于计算数组的元素个数。
它的用法为：```n = numel(array)```其中，array表示输入的数组。
numel函数对于多维数组也适用，可以用于计算矩阵的总元素个数。
3. max函数和min函数max函数和min函数分别用于计算数组或矩阵的最大值和最小值。
它们的用法为：```m = max(array)n = min(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。
max函数和min函数可以用于查找数据集中的最大值和最小值，帮助我们分析数据的特征。
4. mean函数和median函数mean函数用于计算数组或矩阵的平均值，而median函数用于计算数组或矩阵的中位数。
它们的用法为：```m = mean(array)n = median(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。
mean函数和median函数可以用于描述数据的集中趋势，帮助我们了解数据的分布情况。
5. sort函数sort函数用于对数组或矩阵进行排序。
它的用法为：```sorted_array = sort(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。
sort函数可以按照升序将数据进行排序，帮助我们对数据进行整理和分析。
6. find函数find函数用于查找数组或矩阵中满足条件的元素的索引。
matlab各种函数大全
管理命令和函数 help 在线帮助文件 doc 装入超文本说明 what M 、MAT 、MEX 文件的目录列表type 列出 M 文件lookfor 通过 help 条目搜索关键字which 定位函数和文件 Demo 运行演示程序 Path控制 MATLA B 的搜索路径管理变量和工作空间 Who 列出当前变量 Whos 列出当前变量（长表） Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量 Clear 从内存中清除变量和函数 Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸 Length 向量的长度 disp显示矩阵或与文件和操作系统有关的命令 cd Dir 改变当前工作目录目录列表 Delete 删除文件 Getenv ! 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函数输出变量数Coth 双曲余切Computer 计算机类型Acot 反余切Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acoth 反双曲余切Why 简明的答案指数函数Version MATLA B版本号Exp 指数时间和日期Log 自然对数Clock 挂钟Log10 常用对数Date 日历Sqrt 平方根Etime 计时函数复数函数Tic 秒表开始计时Abs 绝对值Toc 计时函数Argle 相角Cputime CPU 时间（以秒为单位）Conj 复共轭矩阵操作Image 复数虚部Diag 建立和提取对角阵Real 复数实部Fliplr 矩阵作左右翻转数值函数Flipud 矩阵作上下翻转Fix 朝零方向取整Reshape 改变矩阵大小Floor 朝负无穷大方向取整Rot90矩阵旋转 90 度Ceil 朝正无穷大方向取整Tril 提取矩阵的下三角部分Round 朝最近的整数取整Triu 提取矩阵的上三角部分Rem 除后取余:矩阵的索引号，重新排列矩阵Sign 符号函数Compan友矩阵基本矩阵Hadamard Hadamard 矩阵Zeros 零矩阵Hankel Hanke l矩阵Ones 全“1”矩阵Hilb Hilbert 矩阵Eye 单位矩阵Invhilb 逆 Hilbert 矩阵Kron Kronecker 张量积Magic Toeplitz Vander魔方矩阵Toeplitz 矩阵Vandermonde 矩阵矩阵分析Cond Norm计算矩阵条件数计算矩阵或向量范数Rcond Linpack 逆条件值估计Rank 计算矩阵秩Det Trace 计算矩阵行列式值计算矩阵的迹Null 零矩阵Orth 正交化线性方程\和/ 线性方程求解Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵Inv 矩阵求逆Qr 正交三角矩阵分解（Q R 分解）Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值Eig 求特征值和特征向量Poly 求特征多项式Hess Hessberg 形式Qz 广义特征值Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式Schur Schur 分解Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度Svde 奇异值分解矩阵函数Expm 矩阵指数Expm1 实现 expm 的M 文件Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指Logm 矩阵对数Sqrtm 矩阵开平方根Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法Ode23 低阶法求解常微分方程Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结Ode45 高阶法求解常微分方程Quad 低阶法计算数值积分Quad8 高阶法计算数值积分FminFminsFzero单变量函数的极小变化多变量函数的极小化找出单变量函数的零点Fplot 函数绘图多项式函数Roots 求多项式根Poly 构造具有指定根的多项式Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算ResiduePolyfit部分分式展开（留数计算）数据的多项式拟合Polyder 微分多项式Conv 多项式乘法Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口Figure 建立图形Gcf 获取当前图形的句柄Clf 清除当前图形Close 关闭图形建立和控制坐标系Subplot 在标定位置上建立坐标系Axes 在任意位置上建立坐标系Gca 获取当前坐标系的句柄Cla 清除当前坐标系Axis 控制坐标系的刻度和形式Caxis 控制伪彩色坐标刻度Hold 保持当前图形句柄图形对象Figure 建立图形窗口Axes 建立坐标系Line 建立曲线Text 建立文本串Patch 建立图形填充块Surface 建立曲面Image 建立图像Uicontrol 建立用户界面控制Uimen 建立用户界面菜单句柄图形操作Set 设置对象Get 获取对象特征Reset 重置对象特征Delete 删除对象Elseif与 if 命令配合使用End For,while 和 if 语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环）Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行交互输入Input 提示用户输入Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制一般字符串函数Strings MATLA B 中有关字符串函数的说明Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由 MATLA B 表达式组成的串字符串比较Strcmp 比较字符串Findstr 在一字符串中查找另一个子串Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数建模Newplot 预测 nextplot 性质的 M 文件Gco 获取当前对象的句柄 Drawnow 填充未完成绘图事件 Findobj寻找指定特征值的对象打印和存储Print Printopt 打印图形或保存图形 配置本地打印机缺省值Orient 设置纸张取向 Capture屏幕抓取当前图形基本 X —Y 图形 Plot 线性图形 Loglog 对数坐标图形Semilogx 半对数坐标图形（X 轴为对数坐 Semilogy 半对数坐标图形（Y 轴为对数坐Fill绘制二维多边形填充图特殊 X —Y 图形Polar 极坐标图 Bar 条形图 Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图 Errorbar 误差条图 Hist 直方图 Rose 角度直方图 Compass 区域图 Feather 箭头图 Fplot 绘图函数 Comet星点图图形注释Title 图形标题 Xlabel X 轴标记 Ylabel Y 轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本Grid网格线 MATLA B 编程语言Function 增加新的函数Eval 执行由 MATLA B 表达式构成的字Feval 执行由字串指定的函数Global定义全局变量 程序控制流If 条件执行语句 Else与 if 命令配合使用Append 追加系统动态特性Obsvf可观阶梯形Augstate变量状态作为输出Ss2ss采用相似变换Blkbuild Cloop 从方框图中构造状态空间系统系统的闭环Covar模型特性相对于白噪声的连续协方差响应Connect 方框图建模Ctrb 可控性矩阵Conv Destim两个多项式的卷积从增益矩阵中形成离散状态估计DampDcgain阻尼系数和固有频率连续稳态（直流）增益Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和Dcovar相对于白噪声的离散协方差响应Drmodel 产生随机离散模型Ddamp离散阻尼系数和固有频率Estim Feedback 从增益矩阵中形成连续状态估计反馈系统连接DdcgainDgram离散系统增益离散可控性和可观性Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、D Dsort按幅值排序离散特征值Pade 时延的 Pade 近似Eig 特征值和特征向量ParallelReg并行系统连接从增益矩阵中形成连续控制器和EsortGram按实部排列连续特征值可控性和可观性Rmodel 产生随机连续模型Obsv 可观性矩阵Series 串行系统连接Printsys按格式显示系统Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态Roots多项式之根ssselect从大系统中选择子系统Tzero传递零点模型变换Tzero2利用随机扰动法传递零点C2d 变连续系统为离散系统时域响应C2dm 利用指定方法变连续为离散系统Dimpulse离散时间单位冲激响应C2dt 带一延时变连续为离散系统Dinitial离散时间零输入响应D2c 变离散为连续系统Dlsim任意输入下的离散时间仿真D2cm 利用指定方法变离散为连续系统Dstep离散时间阶跃响应Poly 变根值表示为多项式表示Filter单输入单输出 Z 变换仿真Residue 部分分式展开Impulse 冲激响应Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示Initial 连续时间零输入响应Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Lsim 任意输入下的连续时间仿真Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示Ltitr低级时间响应函数Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示Step 阶跃响应Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示Stepfun 阶跃函数Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示频域响应模型简化Bode Bode 图（频域响应）Balreal 平衡实现Dbode离散 Bode 图Dbalreal离散平衡实现Dnichols离散 Nichols 图Dmodred 离散模型降阶Dnyquist离散 Nyquist 图Minreal 最小实现和零极点对消Dsigma离散奇异值频域图Modred 模型降阶Fbode连续系统的快速 Bode 图模型实现Freqs拉普拉斯变换频率响应Canon 正则形式Freqz Z 变换频率响应Ctrbf 可控阶梯形Ltifr低级频率响应函数函数名betapdf binopdf chi2pdf exppdf fpdf gampdf geopdf hygepdf normpdf lognpdf nbinpdf ncfpdf nctpdf ncx2pdf对应分布的概率密度函数贝塔分布的概率密度函数二项分布的概率密度函数卡方分布的概率密度函数指数分布的概率密度函数f 分布的概率密度函数伽玛分布的概率密度函数几何分布的概率密度函数超几何分布的概率密度函数正态（高斯）分布的概率密度函数对数正态分布的概率密度函数负二项分布的概率密度函数非中心 f 分布的概率密度函数非中心 t 分布的概率密度函数非中心卡方分布的概率密度函数Margin 增益和相位裕度Nichols Nichols 图Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Nyquist Nyquist 图Sigma 奇异值频域图根轨迹Pzmap 零极点图Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Rlocus 画根轨迹Sgrid 在网格上画连续根轨迹Zgrid 在网格上画离散根轨迹增益选择Acker 单输入单输出极点配置Dlqe 离散线性二次估计器设计Dlqew 离散线性二次估计器设计Dlqr 离散线性二次调节器设计Dlqry 输出加权的离散调节器设计Lqe 线性二次估计器设计Lqed 基于连续代价函数的离散估计器Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Lqew 一般线性二次估计器设计Lqr 线性二次调节器设计Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器Lqry 输出加权的调节器设计Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调节Place 极点配置方程求解Are 代数 Riccati 方程求解Dlyap 离散 Lyapunov 方程求解Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程演示示例Ctrldemo 控制工具箱介绍Boildemo 锅炉系统的 LQG 设计Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Diskdemo 硬盘控制器的数字控制Kalmdemo Kalma n滤波器设计和仿真实用工具Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性Chop 取n 个重要的位置Dexresp 离散取样响应函数Dfrqint 离散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数Dfrqint2 离散Nyquist 图的自动定范围的DmulrespDistslDric离散多变量响应函数到直线间的距离离散Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGM A实用工具函数DtimvecExresp离散时间响应的自动定范围算法取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法FreqrespGivens低级频率响应函数旋转Housh 构造 Householder 变换Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度Lab2ser 变标号为字符串Mulresp 多变量响应函数Nargchk 检测 M 文件的变量数Perpxy 寻找最近的正交点Poly2str 变多项式为字符串Printmat 带行列号打印矩阵Ric Riccati 方程留数计算Schord 有序 Schwr 分解Sigma2 SIGMA 使用函数Tfchk 检测传递函数的一致性Timvec 连续时间响应的自动定范围算法Tzreduce 在计算过零点时简化系统Vsort 匹配两根轨迹的向量表Ⅰ-2 累加分布函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数poisspdf raylpdf tpdf unidpdf unifpdf weibpdf泊松分布的概率密度函数 雷利分布的概率密度函数 学生氏 t 分布的概率密度函数离散均匀分布的概率密度函数连续均匀分布的概率密度函数 威布尔分布的概率密度函数函 数 betarnd binornd chi2rnd exprnd frnd gamrnd geornd hygernd lognrnd nbinrnd ncfrnd nctrnd ncx2rnd normrnd poissrnd raylrnd trnd unidrnd unifrnd weibrnd对应分布的随机数生成器 贝塔分布的随机数生成器二项分布的随机数生成器卡方分布的随机数生成器指数分布的随机数生成器 f 分布的随机数生成器伽玛分布的随机数生成器几何分布的随机数生成器超几何分布的随机数生成器 对数正态分布的随机数生成器负二项分布的随机数生成器 非中心 f 分布的随机数生成器非中心 t 分布的随机数生成器 非中心卡方分布的随机数生成器正态（高斯）分布的随机数生成器泊松分布的随机数生成器 瑞利分布的随机数生成器学生氏 t 分布的随机数生成器离散均匀分布的随机数生成器连续均匀分布的随机数生成器 威布尔分布的随机数生成器函数名 betastat binostat chi2stat expstat fstat gamstat geostat对应分布的统计量 贝塔分布函数的统计量二项分布函数的统计量卡方分布函数的统计量指数分布函数的统计量 f 分布函数的统计量伽玛分布函数的统计量 几何分布函数的统计量函数名 betainv binoinv chi2inv expinv finv gaminv geoinv hygeinv对应分布的累加分布函数逆函数 贝塔分布的累加分布函数逆函数二项分布的累加分布函数逆函数卡方分布的累加分布函数逆函数指数分布的累加分布函数逆函数 f 分布的累加分布函数逆函数 伽玛分布的累加分布函数逆函数几何分布的累加分布函数逆函数 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv nbininv ncfinv nctinv ncx2inv icdf norminv poissinvraylinv tinvunidinv unifinv weibinv对数正态分布的累加分布函数逆函数 负二项分布的累加分布函数逆函数非中心 f 分布的累加分布函数逆函数非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数泊松分布的累加分布函数逆函数雷利分布的累加分布函数逆函数 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数离散均匀分布的累加分布函数逆函数连续均匀分布的累加分布函数逆函数 威布尔分布的累加分布函数逆函数函数名 betacdf binocdf chi2cdf expcdf fcdf gamcdf geocdf hygecdf logncdf nbincdf ncfcdf nctcdf ncx2cdf normcdf poisscdf raylcdf tcdf unidcdf unifcdf weibcdf对应分布的累加函数 贝塔分布的累加函数二项分布的累加函数卡方分布的累加函数指数分布的累加函数 f 分布的累加函数伽玛分布的累加函数几何分布的累加函数超几何分布的累加函数 对数正态分布的累加函数负二项分布的累加函数 非中心 f 分布的累加函数非中心 t 分布的累加函数 非中心卡方分布的累加函数正态（高斯）分布的累加函数泊松分布的累加函数 雷利分布的累加函数学生氏 t 分布的累加函数离散均匀分布的累加函数连续均匀分布的累加函数 威布尔分布的累加函数函 数 bootstrap corrcoef cov 描述任何函数的自助统计量相关系数协方差nanmax包含缺失值的样本的最大值函数名 对应分布的统计量 函 数 描 述hygestat 超几何分布函数的统计量 Nanmean 包含缺失值的样本的均值 lognstat 对数正态分布函数的统计量 nanmedian 包含缺失值的样本的中值 nbinstat 负二项分布函数的统计量 nanmin 包含缺失值的样本的最小值 ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nctstat 非中心 t 分布函数的统计量 nansum 包含缺失值的样本的和ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 prctile 百分位数 normstat 正态（高斯）分布函数的统计量range 极值 poisstat 泊松分布函数的统计量 skewness 偏度 raylstat 瑞利分布函数的统计量 std 标准差 tstat 学生氏 t 分布函数的统计量 tabulate 频数表 unidstat 离散均匀分布函数的统计量 trimmean 截尾均值 unifstat 连续均匀分布函数的统计量 var方差weibstat威布尔分布函数的统计量表Ⅰ-8 统计图形函数表Ⅰ-6 参数估计函数表Ⅰ-7 统计量描述函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数crosstab 列联表 函 数 描述geomean 几何均值 capable 性能指标 grpstats 分组统计量 capaplot 性能图harmmean 调和均值 ewmaplot 指数加权移动平均图 iqr 内四分极值 histfit 添加正态曲线的直方图 kurtosis 峰度 normspec 在指定的区间上绘正态密度mad 中值绝对差 schart S 图 mean median moment 均值中值 样本模量xbarplotx 条图表Ⅰ-10 聚类分析函数函 数 名 betafit betalike binofit expfit gamfit gamlike mle normlike normfit poissfit unifit weibfit weiblike对应分布的参数估计 贝塔分布的参数估计 贝塔对数似然函数的参数估计二项分布的参数估计 指数分布的参数估计伽玛分布的参数估计 伽玛似然函数的参数估计极大似然估计的参数估计 正态对数似然函数的参数估计正态分布的参数估计 泊松分布的参数估计均匀分布的参数估计威布尔分布的参数估计 威布尔对数似然函数的参数估计函 数 boxplot cdfplot errorbar fsurfht gline gname gplotmatrix gscatter lsline normplot pareto qqplot rcoplot refcurverefline surfhtweibplot描述箱形图 指数累加分布函数图误差条图 函数的交互等值线图画线 交互标注图中的点散点图矩阵由第三个变量分组的两个变量的散点图在散点图中添加最小二乘拟合线正态概率图帕累托图Q-Q 图 残差个案次序图参考多项式曲线参考线数据网格的交互等值线图威布尔图表Ⅰ-12 非线性回归函数表Ⅰ-13 试验设计函数表Ⅰ-14 主成分分析函数表Ⅰ-15 多元统计函数表Ⅰ-16 假设检验函数表Ⅰ-11 线性模型函数表Ⅰ-17 分布检验函数9函 数 cordexch daugment dcovary ff2n fracfact fullfact hadamard rowexch描述D -优化设计（列交换算法）递增 D-优化设计 固定协方差的 D -优化设计二水平完全析因设计 二水平部分析因设计 混合水平的完全析因设计 Hadamard 矩阵（正交数组） D -优化设计（行交换算法）函 数barttest pcacov pcares princomp 描述Barttest 检验 源于协方差矩阵的主成分源于主成分的方差根据原始数据进行主成分分析函 数 classify mahal manova1 manovaclu ster描 述 聚类分析马氏距离单因素多元方差分析多元聚类分析函 数jbtest kstest kstest2 lillietes描述正态性的 Jarque-Bera 检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验双样本Kolmogorov-Smirnov 检验 正态性的 Lilliefors 检验函 数 Ridge rstool robustfit stepwise x2fx描 述岭回归多维响应面可视化稳健回归模型拟合逐步回归用于设计矩阵的因子设置矩阵函 数 ranksum signrank signtest ttest ttest2 ztest描述秩和检验 符号秩检验符号检验 单样本 t 检验双样本 t 检验 z 检验函 数 nlinfit nlintool nlparci nlpredci anova1 anova2 anovan aoctool dummyvar friedman glmfit kruskalwallis leverage lscov manova1manovaclu ster multcompare 描 述非线性最小二乘数据拟合（牛顿法） 非线性模型拟合的交互式图形工具参数的置信区间预测值的置信区间单因子方差分析双因子方差分析多因子方差分析 协方差分析交互工具拟变量编码 Friedman 检验一般线性模型拟合 Kruskalwallis 检验中心化杠杆值已知协方差矩阵的最小二乘估计单因素多元方差分析 多元聚类并用冰柱图表示多元比较polyfit polyval polyconf regress regstatscluster clusterdata cophenet dendrogram inconsist ent linkage pdist squarefor m zscore 多项式评价及误差区间估计最小二乘多项式拟合多项式函数的预测值残差个案次序图 多元线性回归 回归统计量诊断根据 linkage 函数的输出创建聚类根据给定数据创建聚类Cophenet 相关系数创建冰柱图 聚类树的不连续值系统聚类信息观测量之间的配对距离距离平方矩阵 Z 分数函数描述fgoalattain fminbnd fmincon fminimax fminsearch, fminunc fseminf linprog quadprog多目标达到问题 有边界的标量非线性最小化有约束的非线性最小化最大最小化 无约束非线性最小化半无限问题线性课题二次课题函 数 csapi csape csaps cscvn getcurve描述插值生成三次样条函数 生成给定约束条件下的三次样条函数平滑生成三次样条函数 生成一条内插参数的三次样条曲线动态生成三次样条曲线表Ⅰ-22 方程求解函数表表Ⅰ-18 非参数函数表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数表Ⅰ-24 实用函数表表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表表Ⅰ-20 演示函数表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数函数描述optimset 设置参数 optimget 获取参数函 数 friedman kruskalwa llis ranksum signrank signtest描述Friedman 检验 Kruskalwallis 检验秩和检验 符号秩检验符号检验函 数 caseread casewrite tblread tblwrite 描 述tdfread读取个案名 写个案名到文件以表格形式读数据 以表格形式写数据到文件从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据函 数 aoctool disttool glmdemo randtool polytool rsmdemo robustdemo描 述协方差分析的交互式图形工具 探察概率分布函数的 GUI 工具一般线性模型演示 随机数生成工具多项式拟合工具响应拟合工具 稳健回归拟合工具函数描述\线性方程求解 fsolve 非线性方程求解 fzero标量非线性方程求解函 数 描 述\线性最小二乘 lsqlin 有约束线性最小二乘 lsqcurvefit 非线性曲线拟合 lsqnonlin 非线性最小二乘 lsqnonneg非负线性最小二乘函数 描 述circustent 马戏团帐篷问题—二次课题 用无约束非线性最小化进行分子组 molecule 成求解用有边界线性最小二乘法进行图形optdeblur处理函数描述bandemo 香蕉函数的最小化 dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例 optdemo 演示过程菜单 tutdemo教程演示t函 数 splst spmak spcrv spapi 描述显示生成 B 样条函数的 M 文件生成 B 样条函数 生成均匀划分的 B 样条函数插值生成 B 样条函数 函 数 slvblk 描 述解对角占优的线性方程组表Ⅰ-28 分段多项式样条函数表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数表Ⅰ-29 B 样条函数表Ⅰ-34 解线性方程组的函数bkbrk描述分块对角矩阵的详细情况spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ-35 样条 GUI 函数函 数描述表Ⅰ-30 有理样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线 函 数 描述splinetool用一系列方法生成各种样条曲线rpmak 生成有理样条函数rsmak生成有理样条函数Ⅰ.4偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-31 操作样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数 11函 数adaptmesh assema assemb assempde hyperbolic parabolic pdeeig pdenonlin poisolv描 述生成自适应网格并求解 PDE 问题组合面积的整体贡献组合边界条件的贡献组合刚度矩阵和 PDE 问题的右端项求解双曲线 PDE 问题求解抛物线型PDE 问题求解特征值 PDE 问题求解非线性 PDE 问题在矩形网格上对泊松方程进行快速求解函 数 augknt aveknt brk2knt knt2brk描述在已知节点数组中添加一个或多个节点求出节点数组元素的平均值增加断点数组中元素的重次 从节点数组中求得节点及其重次函 数 描述显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文 pplst 件ppmak 生成分段多项式样条函数计算在给定点处的分段多项式样条函数ppual值函 数 fnval fmbrk fncmb 描述fn2fmfnder fndir fnintfnjmp fnplt fnrfn fntlr计算在给定点处的样条函数值 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）对样条函数进行算术运算把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数求样条函数的微分( 即求导数) 求样条函数的方向导数 求样条函数的积分在间断点处求函数值画样条曲线图 在样条曲线中插入断点。
matlab计时函数
matlab计时函数Matlab是一款常用的数学软件，它不仅可以进行数值计算，还可以进行数据分析和绘图，因此在科学计算、工程分析、学术研究等领域广泛应用。
在实际应用中，有时需要对Matlab程序的运行时间进行计时，以便对程序的优化和改进进行评估。
Matlab提供了多种计时函数，本文将对这些函数进行详细介绍。
一、clock函数clock函数用于返回当前日期和时间的向量，可以用于计时。
它返回一个包含六个元素的向量：[年月日时分秒]。
下面是一段示例代码：```matlabstart_time = clock; % 记录开始时间% 执行一些程序end_time = clock; % 记录结束时间elapsed_time = etime(end_time, start_time); % 计算运行时间，单位秒```其中start_time表示开始记录时间，end_time表示结束记录时间，elapsed_time表示两者之间的时间差，即程序的运行时间。
可以通过调用etime函数来计算时间差，最终得到的时间单位是秒。
二、tic和toc函数tic和toc函数是Matlab中用于计时的另一种方式。
其中tic函数表示开始计时，toc 函数表示结束计时并返回运行时间。
下面是示例代码：在这个示例中，程序执行了一段代码，计算机会在tic函数处开始计时，直到toc函数处停止计时，得到程序的运行时间。
这个时间单位同样是秒。
三、cputime函数cputime函数用于返回当前程序执行所需的CPU时间。
CPU时间是指CPU芯片芯片内核完全处理指令的时间，而不包括等待输入/输出设备、中断响应等等时间。
下面是示例代码：timeit函数是Matlab R2013b版本新增的一个计时函数。
它用于计算一个匿名函数的平均执行时间，可以指定执行次数和输入参数。
下面是示例代码：```matlab% 定义一个匿名函数fcn = @()sqrt(rand(1000));% 记录平均执行时间elapsed_time = timeit(fcn);```在这个示例中，定义了一个匿名函数，该函数返回一个1000x1000的随机矩阵并对其进行开根运算。
matlab常用函数汇总
MATLAB总结一MATLAB常用函数1、特殊变量与常数2、操作符与特殊字符3、基本数学函数4、基本矩阵和矩阵操作5、数值分析和傅立叶变换6、多项式与插值7、绘图函数二Matlab工作间常用命令：1、常用的窗口命令2、有关文件及其操作的语句3、启动与退出的命令4、管理变量工作空间的命令5、对命令窗口控制的常用命令6、此外还有一些常用的命令：↑Ctrl+p 调用上一次的命令↓Ctrl+n 调用下一行的命令←Ctrl+b 退后一格→Ctrl+f 前移一格Ctrl + ←Ctrl+r 向右移一个单词Ctrl + →Ctrl+l 向左移一个单词Home Ctrl+a 光标移到行首End Ctrl+e 光标移到行尾Esc Ctrl+u 清除一行Del Ctrl+d 清除光标后字符Backspace Ctrl+h 清除光标前字符Ctrl+k 清除光标至行尾字 Ctrl+c 中断程序运行三Matlab 运行加速1)性能加速a、采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double;b、数据维数不超过3；c、f or循环范围内只采用标量值;只调用内建函数..if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量；d、同一行的命令条数为一条；e、命令操作为改变数据类型或者形状大小;维数；f、复数写为：ａ＋ｂｊ型；2遵守3条准则a、避免使用循环语句将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时;超过2重;循环次数少的在外环；b、预分配矩阵空间函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat和采用repmat函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容；c、优先使用内建函数和function;3绝招：采用Mex技术;或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran 语言注意：比较向量化和加速器；加速之前采用profiler测试各部分耗时情况..SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous连续模块Discrete离散模块Function&Tables函数和平台模块Math数学模块Nonlinear非线性模块Signals&Systems信号和系统模块Sinks接收器模块Sources输入源模块连续模块Continuouscontinuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块Discrete discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块Function&Tables function.mdlFcn：用自定义的函数表达式进行运算：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表线性峰值匹配Look-Up Table2-D：建立两个输入信号的查询表线性峰值匹配数学模块Math math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数;包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块Nonlinear nonlinear.mdlSaturation：饱和输出;让输出超过某一值时能够饱和..Relay：滞环比较器;限制输出值在某一范围内变化..Switch：开关选择;当第二个输入端大于临界值时;输出由第一个输入端而来;否则输出由第三个输入端而来..Manual Switch：手动选择开关信号和系统模块Signal&Systems sigsys.mdlIn1：输入端..Out1：输出端..Mux：将多个单一输入转化为一个复合输出..Demux：将一个复合输入转化为多个单一输出..Ground：连接到没有连接到的输入端..Terminator：连接到没有连接到的输出端..SubSystem：建立新的封装Mask功能模块接收器模块Sinks sinks.mdlScope：示波器..XY Graph：显示二维图形..To Workspace：将输出写入MA TLAB的工作空间..To File.mat：将输出写入数据文件..输入源模块Sources sources.mdlConstant：常数信号..Clock：时钟信号..From Workspace：来自MA TLAB的工作空间..From File.mat：来自数据文件..Pulse Generator：脉冲发生器..Repeating Sequence：重复信号..Signal Generator：信号发生器;可以产生正弦、方波、锯齿波及随意波..Sine Wave：正弦波信号..Step：阶跃波信号..在MA TLAB命令窗口下直接运行一个已经存在的simulink模型t;x;y=sim'model';timespan;option;ut其中;t为返回的仿真时间向量；x为返回的状态矩阵；y为返回的输出矩阵；model为系统Simulink模型文件名;timespan为仿真时间; option为仿真参数选择项;由simset设置; ut 为选择外部产生输入;ut=T;u1;u2;...;un..Sources库信号源库无输入;至少一个输出Sine Wave: 产生幅值、频率可设置的正弦波信号..Step: 产生幅值、阶跃时间可设置的阶跃信号..Sinks库显示和写模块输出Display: 数字表;显示指定模块的输出数值XY Graph: 用同一图形窗口;显示X-Y坐标的图形需现在参数对话框中设置每个坐标的变化范围..Scope: 示波器..显示在仿真过程中产生的信号波形..Continuous库包含描述线性函数的模块Derivative: 微分环节..其输出为其输入信号的微分..Integrator: 积分环节..其输出为其输入信号的积分..Transfer Fcn: 分子分母为多项式形式的传递函数Zero-Poles: 零极点增益形式的传递函数..Math库包含描述一般数学函数的模块..AddSign: 符号函数..输出为输入信号的符号Math function: 实现一个数学函数..Signals & Systems 库Demux: 信号分路器..将混路器输出的信号依照原来的构成方法分解成多路信号..Mux: 信号汇总器..将多路信号依照向量的形式混合成一路信号..Simulink环境下的仿真运行仿真参数对话框Solver页设置仿真开始和终止时间Solver options仿真算法选择：分为定步长算法和变步长算法离散系统一般默认选择定步长算法;在实时控制中则必须选用定步长算法变步长算法;对连续系统仿真一般选择ode45;步长范围用auto Error Tolerance误差限度：算法的误差是指当前状态值与当前状态估计值的误差;分为Relative tolerance相对限度和Absolute tolerance绝对限度;通常可选auto..。
matlab的tplot函数
MATLAB是一种被广泛应用于科学计算和工程领域的高级编程语言和数值计算环境。
其丰富的函数库和强大的绘图能力使其成为工程师和科学家们重要的工具之一。
在MATLAB中，tplot函数是用于绘制时间序列数据的重要工具，本文将对tplot函数进行详细介绍和使用方法分析。
一、tplot函数的基本介绍tplot函数是MATLAB中用于绘制时间序列数据的函数，其基本语法如下：tplot(Y)其中Y是一个包含时间序列数据的向量或矩阵。
当Y为向量时，tplot 函数将绘制出Y的时间序列图像；当Y为矩阵时，tplot函数将绘制出矩阵各列的时间序列图像。
二、tplot函数的参数设置tplot函数有许多可调参数，用于设置绘图的样式和格式。
其中最常用的参数包括：1. tplot(Y, 'LineSpec')：用于设置曲线的样式和颜色，例如'r-'表示红色实线，'g--'表示绿色虚线等；2. tplot(Y, Name, Value)：用于设置曲线的属性，例如'LineWidth'表示设置曲线的宽度，'Marker'表示设置数据点的标记样式等；3. tplot(Y, x)：用于设置时间轴的坐标，其中x为时间序列数据对应的时间坐标。
三、tplot函数的使用示例下面通过一个简单的示例来演示tplot函数的使用方法：```matlabt = 0:0.1:10;y = sin(t);tplot(y, 'r-')xlabel('Time')ylabel('Amplitude')title('Sin Wave')```在上面的示例中，我们首先生成了一个时间序列t，然后计算出对应的正弦曲线y，最后使用tplot函数绘制出了正弦曲线的时间序列图像，并设置了曲线的颜色为红色。
四、tplot函数的应用领域由于tplot函数具有绘制时间序列数据图像的功能，因此在工程领域和科学研究中具有广泛的应用。
matlab输出时频关系的函数
matlab输出时频关系的函数在Matlab中，你可以使用不同的函数来分析和绘制时频关系。
以下是一些常用的函数：1. 短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）：- `spectrogram` 函数：该函数可以计算信号的短时傅里叶变换，并生成时频图。
```matlab[S, F, T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs);spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs, 'yaxis');````x` 是输入信号，`window` 是窗函数，`noverlap` 是重叠的样本数，`nfft` 是FFT的长度，`fs` 是采样频率。
`S` 是时频图的矩阵，`F` 是频率向量，`T` 是时间向量。
2. 连续小波变换（Continuous Wavelet Transform, CWT）：- `cwt` 函数：该函数用于计算连续小波变换，并生成时频图。
```matlab[coefficients, frequencies] = cwt(x, scales, 'wavelet', wavelet);cwt(x, scales, 'wavelet', wavelet, 'plottype', 'surface');````x` 是输入信号，`scales` 是尺度向量，`wavelet` 是小波函数。
`coefficients` 是小波系数矩阵，`frequencies` 是频率向量。
3. 希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform, HHT）：-使用`hilbert` 函数获取信号的解析信号。
-使用`hht` 函数计算希尔伯特-黄变换。
```matlabanalytic_signal = hilbert(x);[imf, f] = hht(analytic_signal, fs);````imf` 是本征模态函数，`f` 是对应的频率向量。
matlab 时间积分
matlab 时间积分
【原创版】
目录
1.MATLAB 简介
2.时间积分的概念
3.MATLAB 中进行时间积分的方法
4.时间积分的实际应用
5.总结
正文
1.MATLAB 简介
MATLAB 是一种广泛使用的数学软件，主要用于科学计算、数据分析
和可视化。
它有强大的矩阵计算能力，可以方便地处理和分析大量的数据。
在工程、物理、金融等领域都有广泛的应用。
2.时间积分的概念
时间积分是一种数学运算，它涉及到对时间相关的函数进行积分。
在物理、化学、生物等科学领域，很多过程都与时间有关，因此时间积分具
有重要的实际意义。
3.MATLAB 中进行时间积分的方法
在 MATLAB 中，可以使用内置函数进行时间积分。
常用的时间积分函数有`integral`和`trapz`。
`integral`函数可以对指定区间内的函数进
行积分，而`trapz`函数则是对离散数据进行积分。
例如，我们可以使用`integral`函数对一个简单的时间函数进行积分：```matlab
f = @(t) exp(-t); % 定义一个时间函数
a = 0; % 定义积分下限
b = 1; % 定义积分上限
I = integral(f, a, b) % 计算积分结果
```
4.时间积分的实际应用
时间积分在实际应用中有广泛的应用，例如在物理学中，我们可以通过时间积分求解物体的位移、速度等物理量；在金融领域，时间积分可以用来计算债券的价格等。
5.总结
MATLAB 是一种强大的数学软件，可以方便地进行时间积分等复杂数学运算。
matlab时变函数
matlab时变函数时变函数是指随着时间变化而改变的函数。
在Matlab中，我们可以使用各种方式来处理和分析时变函数。
本文将介绍在Matlab中处理时变函数的基本方法，包括时域分析和频域分析。
一、时域分析时域分析是指对时变函数在时间轴上进行分析和处理。
在Matlab中，我们可以使用plot函数来绘制时变函数的图像。
以下是一个简单示例：```Matlabt = 0:0.01:10; % 时间范围为0到10，步长为0.01y = sin(t); % 使用sin函数生成时变函数plot(t, y); % 绘制时变函数的图像xlabel('时间'); % 设置x轴标签ylabel('函数值'); % 设置y轴标签title('时变函数示例'); % 设置图像标题```在上面的示例中，我们使用了t = 0:0.01:10来创建一个时间范围为0到10的向量，步长为0.01。
然后，使用sin函数生成了一个以t为自变量的时变函数。
最后，使用plot函数将时变函数的图像绘制出来，并设置了x轴标签、y轴标签和图像标题。
除了绘制时变函数的图像，我们还可以对时变函数进行各种运算和处理。
例如，可以使用diff函数对时变函数进行差分运算，使用int函数对时变函数进行积分运算，使用conv函数对时变函数进行卷积运算等等。
二、频域分析频域分析是指通过将时变函数从时域转换为频域，来分析函数在不同频率上的性质和特征。
在Matlab中，我们可以使用fft函数对时变函数进行傅里叶变换，将其转换为频域表示。
以下是一个简单示例：```Matlabt = 0:0.01:10; % 时间范围为0到10，步长为0.01y = sin(2*pi*5*t) + sin(2*pi*10*t); % 使用两个正弦函数生成时变函数Y = fft(y); % 对时变函数进行傅里叶变换f = 0:length(Y)-1; % 构造频率向量plot(f, abs(Y)); % 绘制频域表示的图像xlabel('频率'); % 设置x轴标签ylabel('幅度'); % 设置y轴标签title('时变函数的频域表示'); % 设置图像标题```在上面的示例中，我们使用了t = 0:0.01:10来创建一个时间范围为0到10的向量，步长为0.01。
matlab 时间序列预测代码
matlab 时间序列预测代码【原创版】目录1.MATLAB 时间序列预测概述2.MATLAB 时间序列预测常用函数3.MATLAB 时间序列预测实例正文一、MATLAB 时间序列预测概述时间序列分析是一种分析时间数据的方法，主要目的是预测未来事件的可能性。
在 MATLAB 中，有多种函数和工具可以用于时间序列预测。
本篇教程将介绍如何使用 MATLAB 进行时间序列预测。
二、MATLAB 时间序列预测常用函数1.时间序列生成MATLAB 提供了一些函数来生成时间序列数据，例如：randn、rand、linspace 等。
2.数据预处理在时间序列预测之前，通常需要对数据进行预处理，如去除噪声、缺失值处理等。
MATLAB 提供了 impute、removeoutlier 等函数来完成这些任务。
3.时间序列模型MATLAB 中提供了许多时间序列模型，如 ARIMA、ETS、神经网络等。
这些模型可以通过 fit 函数进行训练和拟合。
4.预测使用训练好的模型，可以通过 predict 函数对未来数据进行预测。
三、MATLAB 时间序列预测实例下面，我们通过一个实例来说明如何使用 MATLAB 进行时间序列预测。
假设我们有以下一组时间序列数据：```matlabts = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];```1.首先，我们需要将这组数据转换为 MATLAB 的时间序列格式：```matlabts = ts(:,1); % 假设每组数据对应的时间相同```2.然后，对数据进行预处理，这里我们假设数据已经去除了噪声和缺失值：```matlabts = impute(ts, "mean"); % 使用均值填充缺失值```3.拟合时间序列模型，这里我们使用 ARIMA 模型：```matlabp = arima(ts, order=[1, 1, 1]); % 模型参数```4.使用训练好的模型进行预测：```matlaby = predict(p, 11); % 预测第 11 个时间点的值```通过以上步骤，我们可以使用 MATLAB 进行时间序列预测。
Matlab时间函数及用法
Matlab时间函数及⽤法⼀、Matlab⽤三种格式来表⽰⽇期与时间（1）双精度型⽇期数字：⼀个⽇期型数字代表从公元0年到某⼀⽇期的的天数，例如，2008年8⽉26⽇夜时0点钟被表⽰为733646，⽽这同⼀天的中午12点就被表⽰为733646.5，也就是说任何⼀个时刻都可以⽤⼀个双精度型数字表⽰。
（2）不同形式的⽇期字符串：Matlab定义了28种标准⽇期格式的字符串（见⽂末）。
（3）数值型的⽇期向量：⽤⼀个6元数组来表⽰⼀个⽇期时间，例如，[2008 8 26 12 5 0]表⽰2008年8⽉26⽇12点05分0秒；⽤⼀个3元数组来表⽰⼀个⽇期，例如，[2008 8 26]表⽰2008年8⽉26⽇。
⽤⽇期数字表⽰⽇期使计算机更容易计算，但是不直观，因此Matlab提供了许多函数来实现三种⽇期格式之间的转化。
（1）datestr: 实现将⽇期数字和⽇期向量转化为⽇期字符串，datestr的⽤法：datestr（datevector/datenum，dateform）;（2）datenum: 实现将⽇期字符串和⽇期向量转化为⽇期数字，datenum的⽤法：datenum（datevector）、datenum（datestr，dateform）；（3）datevec: 实现将⽇期数字和⽇期字符串转化为⽇期向量，datevec的⽤法：datevec（datenum）、datevec（datestr，dateform）Matlab中其他常⽤的函数：（1）clock：将当前时间和⽇期返回到⼀个（6元）数组中。
>> T = clockT =2008 8 26 12 31 32.75注：直接输出clock时，可能会以科学计数法的⽅式输出，clockans =1.0e+003 *2.0100 0.0010 0.0280 0.0190 0.0280 0.0296⽤fix(clock) 则能输出易于阅读的形式fix(clock)ans =2010 1 28 19 28 48（2）now：将当前时间和⽇期以⼀个双精度型⽇期数字返回。
Matlab常用函数
常用系统操作与运算函数Aaddpat h 增加搜索路径all 向量元素逻辑与，即全非0元素组为真angle求幅角ans 当前答案any 向量元素逻辑域，即有非0元素数组为真area 二维区域填充assigni n 给工作空间里的一个度呈赋值axes 创建轴对象axis 设置坐标轴刻度范围Bbalance 平衡与处理，用以改善计算特征值的精度bandem o 极小化香蕉函数的演示base2d ec 任意进制数化为十进制数bessel h 计算第3类B e ssel函数（Hankel函数）bessel i修正第1类的B esse l函数bessel j第1类的Be ssel函数bessel k 修正第2类的B esse l函数bessel y 第2类的Be ssel函数beta,betain c,betaln Beta函数bicgta b双共轭梯度稳定法bin2de c 二进制数化为十进制数bitand按位与bitcmp按位取补bitget按位取值bitmax最大浮点整数bitor按位或bitset按位置1或0bitshi ft 按位平移bitxor 按位异域blanks 空格字符blkdia g构造一个块对角矩阵bone 蓝灰色图矩阵box 控制轴的方框显示状态break中断循环语句的执行bright en 改变色图矩阵的亮度builti n 用超载方式运行内部函数Ccalend ar 日历camdol ly 移动观察点的位置和目标camlig ht 在观察坐标系里创建或移动一光源camloo kat 设置对一个目标或一组目标的观察位置camorb i t 绕着目标旋转观察位置campan绕着观察的位置旋转目标campos 设置或获取观察的位置campro j设置或获取投影的类型camrol l绕着观察轴旋转观察点camtarget 设置或获取观察目标的位置camup设置或获取观察目标的上轴camva设置或获取观察的视角camzoo m 对一场景进行缩放cart2p ol把笛卡尔坐标系转变为极坐标系或圆柱坐标系cart2sph 把笛卡尔坐标系转变为球坐标系case 组成swit ch语句cat 拼接多维数组caxis色图矩阵的刻度cd 改变当前工作目录cdf2rd f 复数的对角型转化为实数的块对角型cell 细胞数组cell2struct把细胞数组转化为结构数组celldi sp 显示细胞数组的内容cellfu n 使函数作用于细胞数组的每个元素cellpl ot 显示细胞数组图式结构cellst r 化字符串数组为字符细胞数组cgs 平方共轭梯度法char 创建字符串数组choice s 生成按钮式演示菜单chol 矩阵的Chol esk分解cholin c 稀疏矩阵的不完全Chol esky和Chol esky-Infini ty分解cla 清除当前的坐标系clabel等值线加注高度标记class返回指定对象的类型或建立指定类型的对象clc 清楚命令窗clear清除内存变量和函数clf 清除当前的图形窗口clock当前日期和时间向量close删除指定的图形对象collect 合并系数colmmd稀疏矩阵的列的最小度排序colorb ar 色图矩阵的色条colorcube 规则的色图矩阵colord ef 为不同的配色方案设置缺省的属性值colorm ap 装入色图矩阵colperm 稀疏矩阵的基于非0算法的列排序colspa ce 列空间的基comet二维彗星轨线图comet3三维彗星轨线图compan伴随矩阵compas s 绘制复数向量图comple x创建复数compose 复合函数comput er 识别MA TLAB运行的计算机类型cond 求2-范数条件数condei g 和特征值相关的条件数condest 1-范数矩阵的条件数估计conepl ot 在锥形的3维向量空间里绘制速度向量conj 复共轭contou r 二元函数等值线contou r3 二元函数三维等值线contou rc 低阶的等高线绘制计算contou rf 充填的二维等高线绘制confra st 提高对比度的灰色色图conv 求两多项式的乘积conv2二维卷积convhull凸壳函数convnn维的卷积cool 青色和洋红色色图矩阵copper铜色色图矩阵copyfi le 复制文件copyobj复制图形对象corrco ef 相关系数cov 相关矩阵cplxpai r 按复共轭把复数分类cputim e CPU运行时间cross向量的叉积cumpro d求元素的累计积cumsum求元素的累计和cumtra pz 累计梯形积分cylind er 生成一个圆柱D daspect设置或获取坐标轴的长度比date 当前日期字符串datenu m 日期字符串转化为日期号datest r 日期号转换为日期字符串dateti c k 日期串为坐标刻度dateve c 日期串转变为向量dbclea r 清除断点dbcont恢复程序运行dbdown改变工作空间到下级dbmex调试MEX文件dbquit退出调试模式dbstack列出调用关系dbstat us 列出全部断点dbstep执行1行（或多行）代码dbstop设置断点dbtype显示M文件，每行带行号dbup 改变工作空间到上级deal 访问细胞数组的元素deblan k 移掉尾处的空格dec2ba se 将十进制数转化为任意进制的数dec2bi n 将十进制的数转化为二进制的数dec2he x 十进制数转化为十六进制的数deconv两多项式相除del2 离散的拉普拉斯算子delaunay 德洛内三角化delete删除文件和图形对象delsq拉普拉斯方程5点差分格式矩阵det 求行列式detren d 消除线性趋势diag 建立或提取对角阵diary保留命令窗口的一段文本diff 微分或差分digits设置精度为位数dir 指定目录中的文件及子目录清单disp 演示字符串dlmrea d 从ASCII文件中读数据到矩阵dlmwri t e 把矩阵写入A S CII文件中dmperm Dulmage-Mendel sohn分解doc 在网页浏览器中显示一个H TML文档double将符号对象转换为dou bl e型dragre ct 用鼠标拖动矩形drawno w 完成未决的绘图事件desearch 搜索最近的点dsolve常微分方程符号解Eecho 运行时是否显示M文件edit 编辑一个M文件eig 计算矩阵特征系统eiplot一元函数曲线绘图器ellipj Jacobi椭圆函数ellipk e 第一和第二类完全椭圆积分else 条件执行关键字elseif条件执行关键字end for whileswitch try 和if结构的结束关键字eomday某月的最后一天erf 错误函数erfc 补充错误函数erfcx比例补充错误函数erfinv错误函数的逆error显示错误信息errorb ar 错误棒图errord l g 创建和显示一个错误对话框etime时间差eval 将字符串作为表达式求值evalin在某个工作空间里将字符串作为表达式求值exist测试变量或文件是否存在expand符号表达式展开expint指数积分expm 矩阵指数运算expm1由Pade逼近实现指数运算expm2由Taylo r级数实现指数运算expm3由特征系统实现指数运算eye 产生单位矩阵Ffactor 质数分解fclose关闭文件feathe r 绘制复数向量图feof 检测是否到了文件的末尾ferror 查询文件输入/输出的出错状态feval函数求值fft 一维快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftn 多维快速傅立叶变换fftshi ft 移谱中心fgetl读入一行（不包含换行符）fgets读入一行（包含换行符）fieldn ames获得结构的域名figfla g检测图形对象是否在屏幕上figure建立图形窗口filepa rts 获得文件名的某个部分（包括文件名，路径，扩展名和版本）fill 多边形填充fill3三维多边形填充filter 用无限脉冲响应或是有限脉冲响应滤波器对数据进行滤波filter2 二维数字滤波find 求非0元下标findobj查找图形对象findst r 在一个串里寻找另一个串findsy m 查找符号变量finverse 反函数flag 红-白-蓝-黑色图矩阵flipdi m 指定维的数组翻转fliplr左右方向翻转数组flipud上下方向翻转数组flops计算浮点运算次数fmin 一元函数极小点（在以后的版本将会删除）fminbn d 一元函数极小点，取代fminfmins单纯形搜索法求无约束多元函数极小点（在以后的版本将会被删除）fminse arch单纯形搜索法求无约束多元函数极小点,取代fmin sfminu用BFGSQuasi-Newton法求解无约束多元函数极小点（在以后的版本将会删除）fminun c 用BFGSQuasi-Newton法求解无约束多元函数极小点,取代fmin ufopen打开文件for 循环语句的关键字format指定输出格式formul a 返回在线函数对象的计算公式fourie r 傅立叶变换fplot在指定范围函数作图fprint f 格式化输出到文件fread从文件读入二进制数据freqsp a ce确定频率间距frewin d位置指针定位到文件首fscanf 格式化从文件中输入fseek定位文件位置指针fsolve解非线性方程组ftell得到当前位置指针的位置full 把稀疏矩阵转化为满阵fullfi le 生成文件的路径和文件名的全称functi on 函数M文件的关键字funm 矩阵函数求值funtool函数计算器fwrite输出二进制数据到文件fzero求一元函数的零点Ggallery 测试矩阵的类型gammagamma函数gammai nc 不完全gam ma函数gammal n 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前图形对象句柄geomea n 几何平均值get 获知对象属性getfie l d 获知构架数组的域getfra me 获取影片的帧画面ginput从图形窗获取数据global定义全局变量gplot依图论法则画图gradie nt 近似梯度gray 黑白灰度graymo n设置黑白显示器的默认图形属性grid 画分格线gridda ta 规则化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置注释文字guide启动图形用户界面交互设计工具Hhadama rd生成H adama rd矩阵hankel生成Han kel矩阵harmme an 调和平均值help 在线帮助helpwi n 交互式在线帮助helpde sk 打开超文本形式用户指南helpdl g创建一个帮助对话框hess生成一个Hes senbe rg矩阵hex2de c 十六进制转换为十进制hex2nu m 十六进制转换为IEEE浮点数hidden透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfi t 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关home光标返回屏幕左上角horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图hsv2rg b把HSV色图转化为R GB色图humps一元函数演示用例Iif-else-elseif条件分支结构ifft 离散Fouri er反变换ifft2二维离散Fo urier反变换ifftn高维离散Fo urier反变换ifftsh i ft 直流分量对中的谱的反操作ifouri er Fourie r反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilapla ce Laplace反变换imag 复数虚部image显示图象im2fra me把索引图形转化为电影格式imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread从文件读取图象imwrite 把图象写成文件ind2rg b把索引图像转化为R GB图像ind2su b 单下标转变为多下标inferi orto类（class）关系运算符inf 无穷大info MathWo rks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名inpoly gon检验一些点是否在多边形内input提示用户输入inputd l g创建输入对话框inputn ame 输入变量名int 符号积分int16转化为16位的带符号整数（-32768,32767）int2st r 把整数数组转换为串数组int32转化为32位带符号整数（-2147483648, 2147483647）int8转化为8位带符号整数（-128,127）interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interp n N维插值interp ft 利用FFT插值introMatlab自带的入门引导intersect两集合（向量）的交集inv 求矩阵逆invhil b Hilbert矩阵的准确逆ipermu te 广义反转置isa 检测是否给定类的对象iscell s tr检测是否字符串CELL数组ischar 若是字符串则为真isequal若两数组相同则为真isempt y 若是空阵则为真isfini te 若全部元素都有限则为真isfiel d 若是构架域则为真isglobal若是全局变量则为真ishandl e 若是图形句柄则为真ishold若当前图形处于保留状态则为真isieee若计算机执行IEEE规则则为真isinf若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogi c al 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan若是非数则为真isnume ri c 若是数值数组则为真isobje ct 若是对象则为真isocap s计算等值面isonormals计算等值面的法线isppc检测是否Ma cinto sh Power p c机型isprim e若是质数则为真isreal若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstr判断是否字符串isstru ct 若是构架则为真isstud ent 若是Matl ab学生版则为真isunix检测MATLAB是否为U NIX版isvms检测MA TLAB是否为V MS版本iztran s 符号计算Z反变换Jjacobi an 符号计算中求Jacobi an 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得Jordan标准型Kkeyboa rd 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组kron张量积Llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwa rn 显示最新警告信息latex用LA TEX形式表示符号表达式leastsq解非线性最小二乘问题（旧版）legend图形图例length向量的维数light光源lighta ngle在球坐标里创建或放置一个光源lighti ng 照明模式line 创建线对象lines采用plot画线色linsov e此函数在MA TLA B5.3里已被删除linpro g求解线性规划问题linmod获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspa ce 线性等分向量listdl g创建一个列表选择对话框ln 矩阵自然对数load 从MA T文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数logical将数值转化为逻辑值loglog双对数刻度图形logm 矩阵对数logspa ce 对数等分向量lookfo r 按关键字搜索M文件lower转换为小写字母lp求解线性规划问题，已被linp rog取代ls在UNIX系统里显示目录、lscov在显著协方差存在的最小二乘解lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lsqnon neg求方程组的最小二乘非负解lu LU分解luinc不完全的LU分解Mmad 平均绝对值偏差magic魔方阵maple&nb, sp; 运作Maple格式指令mat2st r 把数值数组转换成输入形态串数组materi al材料反射模式matlab rcMATLAB启动时运行的M文件matlab root返回MA TLAB的安装根目录max 找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median求中位数menu生成选择菜单menuedi t 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshc曲面等高线网线图meshz垂帘网线图meshgri d 产生"格点"矩阵method s 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mexext返回MEX文件名的扩展名mfunMA TLAB函数的数值计算mfunli st为MFU N指定函数mfilen ame当前运行的M文件的文件名mfunli st 能被mfun计算的MA PLE经典函数列表mhelp引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 求余数more 指令窗中内容的分页显示movie放映影片动画moviei n 影片帧画面的内存预置msgbox显示消息对话框mtaylo r 符号计算多变量Tayl or级数展开mu2lin把mu-law的声音信号线性化Nnargch k检测输入参数的个数nargin函数输入参数个数nargou t函数输出参数个数ndgrid产生一个数组用以多元函数或是多元差值ndims求数组维数NaN 非数（预定义）变量newplo t准备新的缺省图、轴nextpo w2 取最接近的较大2次幂nnls线性代数方程组非负解，已被lsqn onneg取代nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcd f 正态分布累计概率密度函数normest估计矩阵2范数normin v正态分布逆累计概率密度函数normpd f 正态分布概率密度函数normrn d正态随机数发生器notebo ok 启动Matl ab和Wo rd的集成环境now当前日期和时间，d atest r(now)显示日期时间字符串null 零空间num2cell数值数组化为细胞数组num2st r 把非整数数组转换为串numden获取最小公分母和相应的分子表达式numgri d二维区域格点编号nzmax指定存放非零元素所需内存Oodell3用可变阶方法解非Sti ff微分方程ode1 非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff微分方程变步长解算器ode23用低阶方法解非Stif f微分方程ode23s用低阶方法解Stif f微分方程ode23t适度Stiff 微分方程解算器ode23t b Stiff微分方程解算器ode45非Stiff微分方程变步长解算器odefil e ODE 文件模板(定义微分方程)odeget获知ODE选项设置参数odepha s2 ODE 输出函数的二维相平面图odepha s3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplo t ODE 输出函数的时间轨迹图odepri nt 在Matla b指令窗显示结果odeset创建或改写 O DE选项构架参数值ones 全1数组openva r在数组编辑器里打开工作空间变量optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth 值空间正交化otherwi se switch结构的默认执行关键字Ppack 收集Matl ab内存碎块扩大内存pagedl g 调出图形排版对话框pascal生成Pas cal矩阵patch创建块对象path 设置Matl ab搜索路径的指令pathto ol搜索路径管理器pause暂停pbaspe ct设置或是查询画图框的长宽高比pcg预条件共轭梯度法预处理pcode创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaksMatlab提供的典型三维曲面perms所有可能的变换permut e 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆planerot Given’s平面旋转plot 平面线图plot3三维线图plotma trix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissi nv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2ca rt 极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式polyarea多边形面积poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyde r 多项式导数polyei g多项式的特征值问题polyfi t数据的多项式拟合polyval计算多项式的值polyval m 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式primes求素数print打印图形或S IMULINK模型printd l g显示打印对话框printo p t打印选项printsy s 以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵prod数组求积procre ad 向MAPLE输送计算程序profil e 函数文件性能评估器propedi t 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Qqmr Quasi-Minimal残差法qp 求解二次规划问题，已被quad prog取代qr 矩阵的正交三角形分解qrdele te 删除列的QR分解qrinse rt 插入列的QR分解quad 自适应递归S i mpso n数值积分quad8Newton-Cotes数值积分questd l g 创建和显示一个查询对话框quit 退出MA TLABquiver 抖动或是速度绘图quiver3 三维的速度绘图qz 广义特征值的因素分解Rrandpe rm 随机排列rank 求矩阵秩rat 有理分式近似rat3 有理分式近似rcond求条件数的倒数real 复数的实部realma x 最大正实数realmi n 最小正实数rectan gle 创建一个二维的矩形对象reduce patch减少块对象的面数reduce volum e 在一个大量的数据集里减少元素的数目refresh刷新当前的图形对象rem 除法的余数reset恢复图形对象属性的默认值reshap e 改变数组的配置return中断函数的调用rgb2hsv RGB色图向H SV色图转化rgbplo t色图矩阵折线图ribbon带状图rmfiel d 去掉结构的一个域rmpath从MA TLA B的搜索路径里去掉一个路径roots求多项式的根rose 按角度的频数统计直方图rot90矩阵旋转90度rotate按指定的方向旋转一个对象rotate3d 用鼠标旋转坐标轴rref 计算压缩行梯形rrefmo vie 计算压缩行梯形rsf2csf 把实的Sch ur形式转化为复的S chur形式Ssave 保留工作空间的变量到磁盘saveas 把图形或模型按指定的格式存储scatte r 二维的分散绘图scatte r3 三维的分散绘图schurSchur分解semilo gx x轴对数坐标semilo gy y轴对数坐标set 设置对象的属性值setdiff 两集合（向量）的差setfie l d 设置结构数组的属性setxor 两集合（向量）的异或shadin g设定着色模式shiftd i m 维数移位simple矩阵或符号表达式的最简形式simpli fy 符号表达式化简single转化为单精度size 求数组行列数smooth3平滑三维数据solve代数方程组符号解sort 将元素按升序排列sortro ws 将行按升序排列sound将向量数据转化为声音soundsc 比例化数据转化为声音spallo c 为稀疏矩阵分配空间sparse创建稀疏矩阵spconv ert 从外部格式中输入稀疏矩阵spdiag s 生成稀疏带状对角矩阵speye单位稀疏矩阵spfun稀疏矩阵的非0元素的函数计算sph2ca rt 把球坐标转换成笛卡儿坐标sphere生成球spinmap 旋转色图spline三次样条插值spones把稀疏矩阵的非0元素全用1 代替spparm s 设置稀疏矩阵程序的参数sprand均匀分布的随机稀疏矩阵sprand n 正态分布的随机稀疏矩阵sprand sym 对称随机稀疏矩阵spring由紫红色和黄色生成的色图矩阵sprint f 将格式数据化为字符串spy 稀疏矩阵的可视化sqrtm矩阵开方运算squeez e 删除所有的单维sscanf 将字符串化为格式数据stairs绘制阶梯图startu p启动MA TLAB的自执行文件std 标准差str2cell字符数组转化为字符串细胞数组str2do uble字符串化为双精度的数值str2nu m 字符串化为数字strcat字符串水平连接strcmp串比较strcmpi忽略大小写的串比较strjust 对齐字符数组strmat把字符串化为双精度的矩阵strmat ch 确定字符串的匹配strncm p 比较字符串的前n个字符strncm pi忽略大小写，比较字符串的前n个字符strrep以一个串代替另一个串strtok在字符串里查找符号struct建立结构体struct2cell结构数组转化为细胞数组strvca t 字符串垂直连接sub2in d把多下标转变成单下标subepx r 按子表达式改写subs 变量代换subspa ce 两个子空间的角度subvol ume 提取子集summer由绿色和黄色生成的色图矩阵supeio rto 类关系运算surf 三维彩色曲面图surf2p atch把面数据转化为块数据surface创建表面对象surfc三维曲面等值线表面图surfl三维曲面光照效果图surfno rm 计算和显示三维曲面的法线svd 矩阵的奇异值分解svds 少数奇异值switch switch结构的关键字sym 构造符号数字、变量和对象sym2pol y 将符号多项式转换为系数向量symmmd稀疏矩阵的对称最小度排序symrcm稀疏矩阵的反向Cuth i ll-McKee排序syms 以简捷命令行形式构造符号对象symsum符号求和symvar在一个表达式里查找符号变量Ttaylor 泰勒级数展开tempdi r 返回系统临时文件夹的名字tempna me 临时文件的文件名termin al设定图形终端的类型text 创建文本对象textre ad 从TEXT文件里读格式数据tic 启动计时器title图形标题toc 读计时器toepli tz 生成Toep litz矩阵trace求矩阵对角元素的和transp ose 矩阵的非共轭转置trapz梯形公式数值积分tril 下三角形矩阵trimesh 三角形网状绘图trisurf 三角形曲面绘图triu 上三角形矩阵tsearch搜索Dela unay三角形type 显示文本文件Uuicont extme nu 创建一个上下文菜单uicont rol 创建用户界面控制对象uigetfile 交互式获得文件名uimenu创建用户界面菜单对象unit8转化为8位的无符号整数unit16转化为16位的无符号整数unit32转化为32位的无符号整数uiputfi le 交互式地选择一个文件进行写操作uiresu me 控制程序的运行，开始重新uisetcolor交互式地从一个对话框里为对象设定指定的颜色uisetfont 交互式地为一个对象设定字体uiwait控制程序的运行，阻止运行union两集合(向量)的交集unique消除向量的重复元素upper将字符串化为大写形式Vvararg i n 可变长度的输入参数表vararg out 可变长度的输出参数表vectori ze 向量化表达式ver 显示MA TLAB,Simuli nk和to olbox es的版本信息versio n返回MA TLAB的版本号view 设置视角viewmt x 视角变换矩阵voronoi Vorono i图表vpa 变精度算法Wwaitba r 显示等待条waitfo r 等待条件waitfo rbutt onpre ss 等待键盘按键或是鼠标的点击warndl g 显示警告对话框warnin g显示警告信息waterfall 瀑布曲面图wavrea d读wav声音文件wavwri te 写wav声音文件weekda y 本周第几天what 列出指定目录中的文件whatsn e w 显示MA TLAB和工具箱的REA DME文件which查找指定文件的路径while不确定次数的循环whileb g 改变轴的背景颜色who 当前工作空间清单whos 当前工作空间清单及信息清单wilkin son Wilkin son特征值测试矩阵winter 由蓝色和绿色生成的色图矩阵wklrea d 从Lotus123WK l电子表格文件中读数据到矩阵wklwri te 把一个矩阵写到Lotu s123WK l电子表格文件中worksp ace 显示工作空间浏览器Xxlable x轴标注xlim 设置或查询x轴的范围xor 逻辑异或Yyesinp ut 带有询问提示和应答检查的”智能”输入ylable y轴标注ylim 设置或查询y轴的范围Zzeros 0数组zirans z变换zlable z轴标注zlim 设置或查询z轴的范围zoom 图形缩放(放大缩小)。
matlab中ncutime函数
matlab中ncutime函数ncutime函数是Matlab中的一个时间处理函数，用于对日期和时间进行操作和计算。
它可以帮助用户处理和分析时间数据，以实现更高效的时间管理和时间序列分析。
ncutime函数可以用于获取当前的日期和时间。
用户可以使用该函数获取当前的年、月、日、时、分、秒等时间信息，以便在程序中进行进一步的处理和计算。
例如，用户可以使用ncutime函数获取当前的年份，然后根据年份的不同执行不同的操作，实现针对不同年份的定制化处理。
ncutime函数还可以用于对日期和时间进行格式化。
用户可以使用该函数将日期和时间按照指定的格式进行显示，以满足不同的需求。
例如，用户可以将日期和时间按照"yyyy-mm-dd"的格式进行显示，或者按照"hh:mm:ss"的格式进行显示。
这样可以使日期和时间的显示更加清晰和易读。
ncutime函数还可以进行日期和时间的加减运算。
用户可以使用该函数对日期和时间进行加减操作，以实现日期和时间的推移和计算。
例如，用户可以使用ncutime函数将某个日期加上若干天，得到一个新的日期；或者将某个时间减去若干分钟，得到一个新的时间。
这样可以方便用户对时间进行灵活的处理和计算。
ncutime函数还可以进行日期和时间的比较。
用户可以使用该函数比较两个日期或者两个时间的大小关系，以实现日期和时间的排序和筛选。
例如，用户可以使用ncutime函数比较两个日期的大小，然后根据大小关系对日期进行排序；或者比较两个时间的大小，然后根据大小关系对时间进行筛选。
这样可以方便用户对时间进行有效的管理和分析。
需要注意的是，使用ncutime函数时需要确保输入的日期和时间格式正确。
如果输入的日期或者时间格式不正确，可能会导致函数执行错误或者得到错误的结果。
因此，用户在使用ncutime函数时应该仔细检查输入的日期和时间格式，确保其符合要求。
ncutime函数是Matlab中一个非常实用的时间处理函数。
matlab时变函数
在MATLAB中，你可以创建和操作时变函数。
时变函数是指其输出随时间变化的函数。
以下是一个简单的例子，演示了如何在MATLAB中创建和操作时变函数：1.定义时变函数:你可以定义一个函数，其中包含时间变量。
例如，假设你有一个函数f(t) = t^2，其中t是时间。
2.使用for循环:你可以使用for循环来模拟时间的变化，并计算函数的值。
matlab复制代码t = 0:0.1:10; % 时间向量y = zeros(size(t)); % 初始化输出向量for i = 1:length(t)y(i) = t(i)^2; % 计算函数的值end% 绘制结果plot(t, y);xlabel('Time');ylabel('Output');3.使用匿名函数:你还可以使用匿名函数来表示时变函数。
匿名函数是MATLAB中创建简单函数的快捷方式。
matlab复制代码t = 0:0.1:10; % 时间向量f = @(t) t.^2; % 定义匿名函数表示的时变函数y = arrayfun(f, t); % 应用函数到时间向量上的每个元素plot(t, y);xlabel('Time');ylabel('Output');4.使用符号表达式:你还可以使用符号表达式来表示时变函数，并使用符号计算工具箱进行操作。
matlab复制代码syms t; % 定义符号变量tf = t^2; % 定义符号表达式表示的时变函数t_values = 0:0.1:10; % 时间向量y = zeros(size(t_values)); % 初始化输出向量for i = 1:length(t_values)y(i) = subs(f, t_values(i)); % 计算函数的值end% 绘制结果plot(t_values, y);xlabel('Time');ylabel('Output');这些示例演示了如何在MATLAB中创建和操作时变函数。
matlab中的delay函数
matlab中的delay函数Matlab中的delay函数是一个用于延迟信号的函数。
延迟是信号处理中常用的一种操作，它可以将信号的波形向后移动一定的时间。
延迟函数可以用于各种应用，如音频处理、图像处理、通信系统等。
在Matlab中，使用delay函数可以很方便地实现信号的延迟操作。
delay函数的基本语法如下：```matlaby = delay(x, delayTime)```其中，x是输入信号，delayTime是延迟的时间。
delay函数将输入信号x向后延迟delayTime个单位，并将延迟后的信号输出为y。
延迟函数可以实现多种延迟操作。
下面将介绍几种常见的延迟操作及其在信号处理中的应用。
1. 延迟音频信号延迟函数可以用于音频信号的延迟效果。
例如，可以将音频信号延迟一定的时间后再播放，以实现混响、回声等音效。
延迟函数可以根据延迟时间的不同，产生不同的音效效果。
2. 延迟图像延迟函数还可以用于图像处理中。
例如，可以将图像延迟一定的时间后再显示，以实现动态效果。
延迟函数可以根据延迟时间的不同，产生不同的动态效果，如模糊、流动等。
3. 延迟通信信号延迟函数还可以用于通信系统中的信号处理。
例如，可以将接收到的信号延迟一定的时间后再进行解调或解码，以提高信号的质量和可靠性。
延迟函数可以根据延迟时间的不同，对信号进行合理的处理。
除了基本的延迟操作外，delay函数还可以进行一些高级的延迟处理。
例如，可以设置延迟时间为负值，以实现信号的提前效果。
延迟函数还可以实现多通道信号的延迟处理，以满足不同应用的需求。
在使用delay函数时，需要注意以下几点：1. 延迟时间应根据具体应用场景进行设置，过大或过小的延迟时间可能会导致信号失真或效果不佳。
2. 延迟函数只对输入信号进行延迟操作，不会对信号进行其他处理。
如果需要对信号进行其他处理，可以结合其他函数进行使用。
3. 延迟函数的输入信号可以是任意维度的向量或矩阵，输出信号的维度与输入信号相同。
matlab中timeseries函数
matlab中timeseries函数timeseries函数是MATLAB中用于处理时间序列数据的重要函数之一。
它提供了一种方便且高效的方式来处理时间序列数据，并支持对数据进行可视化、分析和建模等操作。
在MATLAB中，时间序列数据通常以时间为自变量，以某个随时间变化的量为因变量进行记录。
这种数据是在一定时间间隔内采集得到的，例如每天、每小时或每分钟等。
时间序列数据广泛应用于金融、气象、电力、交通等领域，因此对其进行准确的处理和分析具有重要的意义。
使用timeseries函数可以将时间序列数据转换为MATLAB中的timeseries对象。
timeseries对象是一种特殊的数据类型，可以方便地进行时间序列数据的存储、操作和可视化。
timeseries对象包含了时间序列数据的数值部分以及对应的时间信息，可以通过简单的语法来访问和处理这些数据。
通过timeseries函数，我们可以对时间序列数据进行各种操作，如数据清洗、插值、滤波、降采样等。
例如，可以使用timeseries对象的resample方法对时间序列数据进行重采样，将数据从一个时间间隔转换为另一个时间间隔，以适应不同的分析需求。
另外，timeseries对象还支持时间序列数据的时间对齐操作，可以根据时间戳对不同的时间序列数据进行对齐，以便进行比较和分析。
除了对时间序列数据进行操作外，timeseries函数还可以用于可视化时间序列数据。
通过将timeseries对象传递给MATLAB中的绘图函数，可以绘制出时间序列数据的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
这样可以直观地观察数据的趋势和周期性变化，并进行数据分析和预测。
值得注意的是，使用timeseries函数处理时间序列数据时需要注意数据的时间格式。
MATLAB中支持多种时间格式，如日期向量、日期字符串、序列号等。
在使用timeseries函数之前，需要将时间序列数据转换为MATLAB中所支持的时间格式，以便正确地处理和分析数据。
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MATLAB常用日期和时间函数
1.生成指定格式日期和时间
datestr-生成指定格式日期和时间，是字符型变量。
>> datestr(now) %其中now是获取当前日期和时间
ans =
30-Dec-2009 16:05:16
其中输出格式可由用户指定，共有31种格式，以下是第26种格式，其它格式见下表。
>> datestr(now,26)
ans =
2009/12/30
Standard MATLAB Date format definitions
Number String Example
0 'dd-mmm-yyyy HH:MM:SS' 01-Mar-2000 15:45:17
1 'dd-mmm-yyyy' 01-Mar-2000
2 'mm/dd/yy' 03/01/00
3 'mmm' Mar
4 'm' M
5 'mm' 03
6 'mm/dd' 03/01
7 'dd' 01
8 'ddd' Wed
9 'd' W
10 'yyyy' 2000
11 'yy' 00
12 'mmmyy' Mar00
13 'HH:MM:SS' 15:45:17
14 'HH:MM:SS PM' 3:45:17PM
15 'HH:MM' 15:45
16 'HH:MM PM'3:45PM
17 'QQ-YY' Q1-96
18 'QQ' Q1
19 'dd/mm' 01/03
20 'dd/mm/yy' 01/03/00
21 'mmm.dd,yyyy HH:MM:SS' Mar.01,2000 15:45:17
22 'mmm.dd,yyyy' Mar.01,2000
23 'mm/dd/yyyy' 03/01/2000
24 'dd/mm/yyyy' 01/03/2000
25 'yy/mm/dd' 00/03/01
26 'yyyy/mm/dd' 2000/03/01
27 'QQ-YYYY' Q1-1996
28 'mmmyyyy' Mar2000
29 (ISO 8601)'yyyy-mm-dd' 2000-03-01
30 (ISO 8601)'yyyymmdd THHMMSS' 20000301T154517
31 'yyyy-mm-dd HH:MM:SS' 2000-03-01 15:45:17
2.获取当前时间的数值
clock-获取当前日期和时间的数值，即clock=[year month day hour minute seconds]。
>> format short g
>> clock
ans =
2009 12 30 16 44 44.687
将clock函数取得的当前日期和时间取整，得
>> now=fix(ans)
now =
2009 12 30 16 44 44
则now(1)=2008, now(2)=5，......，now(6)=44
3.其他时间和日期函数或命令
>> date
ans =
30-Dec-2009
>> n=datenum('30-dec-2009') %给出0000年到给定时间的天数
n =
734137
>>now; %获取当前时间至0000年的天数
>>T=floor(ans)
T =
734137
>>datestr(now)
>>m=datevec(ans) %得到日期和时间向量
m =
2009 12 30 16 24 24
>>t0=clock;
>>etime(clock,t0) %两次命令之间的时间间隔，之间可进行其它操作，计算消耗时间ans =
2.0160
>> t=cputime;
>> T=cputime-t
T =
0.2031
>> tic %开始计时
>> toc %计时结束
Elapsed time is 2.751494 seconds.
>> T=today
T =
734137
>> [a,b]=weekday(T,'long')%星期函数，给出指定日期是星期几
a =
4
b =
Wednesday
>> d=eomday(2009,12)%给出一个月的最后一天的日期
d =
31
>> d=eomdate(2009,12)%给出一个月的最后一天的天数
d =
734138
>> dom = day('30-Dec-2009')%日期中的天
dom =
30
>> nd=yeardays(2009)%某一年有多少天
nd =
365
>> calendar
Dec 2009
S M Tu W Th F S 0 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 0 0。