人脸识别技术应用总体介绍
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人脸识别技术有良好的防伪、防欺
诈、准确、直观、方便的特点
其余的人体生物特征识别技术对人们来说 都是一种干扰，都需要人的被动配合。人 脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很 快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经 被快速地采集和检验，所以非常简便。
因为同其它人体生物特征识别技术 相比较，只有人脸识别是最直观、 最可靠、最准确的，因而它是优良 的防伪、防欺诈的。
将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对，从而发现重复办证情况。 利用人像识别技术取代传统人工检验通关模式，简化业务办理流程，提高业务办 理效率，实现快速通关。
•
户政
查重：主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身 份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。
人脸识别技术介绍
2019年12月
•
生物识别技术 生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”
行为特征 what you do?
-笔迹 -步态 -身体气味 -按键节奏 “后天习惯”
•
人脸识别技术
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用 人体固有的生理特性，（如指纹、声纹、人像、虹膜等） 和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份 的鉴定。
•
治安（派出所）
人员身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识 别技术自动识别出他的身份。 视频监控实时比对：利用现有公安治安视频监控系统、治安卡口视频监控系统等中的监控视频， 获取每个进入公共场所通道、机场海关安检口、车站、旅店等的人员的面貌信息，并利用人像识 别技术进行实时比对和识别，一旦发现特征符合的人员后即可发出警报信号通知安保人员，实现 自动预警、报警以及迅速布控和出警，提高治安监控管理的效率和智能化水平。 警用PDA实时比对（移动警务）：当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人 员，使用警用PDA让该人员协助拍相，通过内网传输到中心人库做比对，在把此人的比对结果快 捷返回，从而知道此人是否为犯罪嫌疑人，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。
查验：主要是针对办理户口或身份证的人员，在办理的同时利用其相关信息对现有数据进行 检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。
查询：主要是针对确认身份的人员相片，在人口人像库中进行检索，以确认该人员身份，挖 掘出更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪、行政管理提供有力手段。
其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布。 这些分布特征因人而异，与生俱来。相对于其他生物识 别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常 行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术 的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远 距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术 被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。
• 在对不同角度、不同面部表情、发型及头 饰、
• 胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现 • 眼镜 • 一般眼镜的配戴与否，与识别的结果形响
有限
以下除外： -全黑的墨镜 -水银反光墨镜 -极粗框的眼镜，将面部挡着
•
影响人脸识别的因素：姿势 旋转、侧滚、俯仰20度内， 对识别的准确度影响有限
•Baidu Nhomakorabea
影响人脸识别的因素：光线
•
生物识别技术比较
误认率 拒认率
人脸识别 低
<0.2
易用性 非常好
处理速度/人
评价
<1秒
最好的生物识别技术
指纹识别 很低 掌纹识别 低 瞳孔扫描 很低 声音识别 一般
5%
好
5秒
较好的生物识别技术
5% 10% 一般
使用困难
5-15秒
易传染细菌，采样困难，设备 昂贵
需操培训作后难度使用大，仪手器工对要准5-需253秒-5。秒，仪复者器杂对，准且价不格适昂用贵于隐，形手眼工睛操用作
•
侦查办案
嫌疑人身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用 人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图 片，图片上的人外观有差异）看上去有像同一个人，但不确定，通过人像应用平台得到鉴别 的结果。 录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像资 料进行比对回放，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。
•
人脸识别工作原理
人脸 识别 比对
人脸 识别 建模
•
人脸识别建模、比对流程
处理影像的流程
– 面部定位 – 双眼定位 – 检查影像质量 – 影像校正
(缩小、纠正角度) – 前期处理 – 抽取特征点 – 合成特征集群和存盘
记录比对
•
人脸识别特征点提取建模流程
•
影响人脸识别的因素
FRS致力开发基于多幅照片的人像模版的生成
• 现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 • 一般而言，无须特殊的照片及背景 • 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识
别越准确 • 包括：色温、光线强度、光源的角度 • 曝光不足比过度曝光好 • 阳光的直射容易引致过度曝光 • 头顶的照明容易引致面部出现阴影 • 平均而分散的照明最佳
•
目录
第一部分 第二部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景
•
人脸识别技术应用模式
人脸识别技术有三种应用模式，它们是人像检索模式（DB-SCAN），人像监控模式 （Watchlist）和人像验证模式（Verification）
名称
应用方法
应用领域
人像检索 输入一张照片，在人像图像数据库内 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中 DB-SCAN 检索出与之相似的照片供人工确认。 人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。
人像监控 从视频流中检测人像，并与人像数据 公安应用中的案犯追逃；重要部门出入口控制与 Watchlist 库进行比对，自动确认人员身份。 考勤等。
人像验证 输入两张照片，确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
•
出入境
在出入境业务办理过程中，利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人 口库中的人像数据，确认是否有骗取出入境证件行为。
一般
3秒
可能被磁带欺骗
•
生物识别技术比较
•
人脸识别技术特点
在当今众多的人体生物特征识别技术中， 人脸识别技术以其实用性强、速度快、 使用简单和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比较时占有明显的 技术优势。
1 快速、非侵扰
人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不
需要人的被动配合的特点
2 准确、直观
诈、准确、直观、方便的特点
其余的人体生物特征识别技术对人们来说 都是一种干扰，都需要人的被动配合。人 脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很 快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经 被快速地采集和检验，所以非常简便。
因为同其它人体生物特征识别技术 相比较，只有人脸识别是最直观、 最可靠、最准确的，因而它是优良 的防伪、防欺诈的。
将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对，从而发现重复办证情况。 利用人像识别技术取代传统人工检验通关模式，简化业务办理流程，提高业务办 理效率，实现快速通关。
•
户政
查重：主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身 份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。
人脸识别技术介绍
2019年12月
•
生物识别技术 生物特征
生理特征 what you have?
-人像 -DNA -虹膜 -指纹 “与生俱来”
行为特征 what you do?
-笔迹 -步态 -身体气味 -按键节奏 “后天习惯”
•
人脸识别技术
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用 人体固有的生理特性，（如指纹、声纹、人像、虹膜等） 和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份 的鉴定。
•
治安（派出所）
人员身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识 别技术自动识别出他的身份。 视频监控实时比对：利用现有公安治安视频监控系统、治安卡口视频监控系统等中的监控视频， 获取每个进入公共场所通道、机场海关安检口、车站、旅店等的人员的面貌信息，并利用人像识 别技术进行实时比对和识别，一旦发现特征符合的人员后即可发出警报信号通知安保人员，实现 自动预警、报警以及迅速布控和出警，提高治安监控管理的效率和智能化水平。 警用PDA实时比对（移动警务）：当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人 员，使用警用PDA让该人员协助拍相，通过内网传输到中心人库做比对，在把此人的比对结果快 捷返回，从而知道此人是否为犯罪嫌疑人，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。
查验：主要是针对办理户口或身份证的人员，在办理的同时利用其相关信息对现有数据进行 检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。
查询：主要是针对确认身份的人员相片，在人口人像库中进行检索，以确认该人员身份，挖 掘出更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪、行政管理提供有力手段。
其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布。 这些分布特征因人而异，与生俱来。相对于其他生物识 别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常 行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术 的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远 距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术 被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。
• 在对不同角度、不同面部表情、发型及头 饰、
• 胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现 • 眼镜 • 一般眼镜的配戴与否，与识别的结果形响
有限
以下除外： -全黑的墨镜 -水银反光墨镜 -极粗框的眼镜，将面部挡着
•
影响人脸识别的因素：姿势 旋转、侧滚、俯仰20度内， 对识别的准确度影响有限
•Baidu Nhomakorabea
影响人脸识别的因素：光线
•
生物识别技术比较
误认率 拒认率
人脸识别 低
<0.2
易用性 非常好
处理速度/人
评价
<1秒
最好的生物识别技术
指纹识别 很低 掌纹识别 低 瞳孔扫描 很低 声音识别 一般
5%
好
5秒
较好的生物识别技术
5% 10% 一般
使用困难
5-15秒
易传染细菌，采样困难，设备 昂贵
需操培训作后难度使用大，仪手器工对要准5-需253秒-5。秒，仪复者器杂对，准且价不格适昂用贵于隐，形手眼工睛操用作
•
侦查办案
嫌疑人身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用 人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图 片，图片上的人外观有差异）看上去有像同一个人，但不确定，通过人像应用平台得到鉴别 的结果。 录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像资 料进行比对回放，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。
•
人脸识别工作原理
人脸 识别 比对
人脸 识别 建模
•
人脸识别建模、比对流程
处理影像的流程
– 面部定位 – 双眼定位 – 检查影像质量 – 影像校正
(缩小、纠正角度) – 前期处理 – 抽取特征点 – 合成特征集群和存盘
记录比对
•
人脸识别特征点提取建模流程
•
影响人脸识别的因素
FRS致力开发基于多幅照片的人像模版的生成
• 现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 • 一般而言，无须特殊的照片及背景 • 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识
别越准确 • 包括：色温、光线强度、光源的角度 • 曝光不足比过度曝光好 • 阳光的直射容易引致过度曝光 • 头顶的照明容易引致面部出现阴影 • 平均而分散的照明最佳
•
目录
第一部分 第二部分
人脸识别原理 人脸识别的应用场景
•
人脸识别技术应用模式
人脸识别技术有三种应用模式，它们是人像检索模式（DB-SCAN），人像监控模式 （Watchlist）和人像验证模式（Verification）
名称
应用方法
应用领域
人像检索 输入一张照片，在人像图像数据库内 公安应用中犯罪嫌疑人身份调查；出入境管理中 DB-SCAN 检索出与之相似的照片供人工确认。 人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。
人像监控 从视频流中检测人像，并与人像数据 公安应用中的案犯追逃；重要部门出入口控制与 Watchlist 库进行比对，自动确认人员身份。 考勤等。
人像验证 输入两张照片，确定它们是否来自于 持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设
Verification 同一个人。
备访问控制等。
•
出入境
在出入境业务办理过程中，利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人 口库中的人像数据，确认是否有骗取出入境证件行为。
一般
3秒
可能被磁带欺骗
•
生物识别技术比较
•
人脸识别技术特点
在当今众多的人体生物特征识别技术中， 人脸识别技术以其实用性强、速度快、 使用简单和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比较时占有明显的 技术优势。
1 快速、非侵扰
人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不
需要人的被动配合的特点
2 准确、直观