基于大数据的精准扶贫跟踪审计程序设计
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析精准扶贫是中国政府的重要战略，通过对贫困地区和贫困人口进行精确识别和因地制宜的扶持，旨在实现全面小康社会的目标。
在大数据背景下，精准扶贫审计的实施路径可以通过以下几个方面来解析。
建立全面的数据平台。
大数据技术可以帮助提取和分析各种数据，包括贫困户的基本信息、经济状况、收入来源等方面的数据。
政府可以建立一个全面的数据平台，将各部门的数据进行汇总和整合，以实现对贫困地区的准确识别和精准扶持。
利用数据挖掘技术进行贫困原因分析。
大数据技术可以帮助挖掘隐藏在海量数据中的规律和模式，通过对贫困户的数据进行分析，可以找出导致他们贫困的原因，例如教育水平低、就业机会少等。
政府可以利用这些数据分析结果，针对性地制定扶贫政策和项目，解决贫困问题。
建立智能审核系统。
传统的精准扶贫审计需要大量的人力和时间，而且容易出现差错。
大数据技术可以帮助建立智能审核系统，通过对贫困户的数据进行自动分析和比对，快速发现问题和异常。
这样可以大大提高审计的效率和准确性，节省资金和人力资源。
第四，建立风险预警机制。
大数据技术可以实时监测贫困地区的经济和社会状况，及时发现潜在的风险和问题。
政府可以建立风险预警机制，通过大数据的分析和预测，做出相应的应对措施，避免贫困问题的扩大和恶化。
加强数据安全和隐私保护。
大数据技术的应用需要大量的数据采集和共享，但同时也存在数据泄露和滥用的风险。
政府在实施精准扶贫审计的过程中，需要加强对数据的安全管理和隐私保护，确保贫困户的个人信息不受到侵犯。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径包括建立全面的数据平台、利用数据挖掘技术进行贫困原因分析、建立智能审核系统、建立风险预警机制以及加强数据安全和隐私保护。
这些路径可以帮助政府更加准确、高效地进行精准扶贫工作，实现对贫困问题的有效解决。
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨1. 引言1.1 大数据背景下扶贫问题的重要性在大数据背景下，扶贫问题的重要性日益凸显。
传统的扶贫方式往往存在信息不对称、帮扶对象选择不准确等问题，导致资源浪费和扶贫效果不佳。
而大数据技术的出现为精准扶贫提供了新的方法和途径。
通过大数据分析，可以更加全面、准确地了解贫困地区的基本情况、贫困人口的诉求和需求，从而制定更加精准、有效的扶贫政策和措施。
大数据还可以帮助监督扶贫资金的使用情况，减少腐败和浪费现象，确保扶贫工作的真实性和有效性。
在大数据背景下，扶贫问题的重要性不仅在于提高扶贫效果，更在于提高扶贫工作的透明度、公开性和可持续性，为实现精准扶贫目标提供有力支持。
1.2 精准扶贫审计的概念精准扶贫审计是指在扶贫工作中采用审计手段和方法，对扶贫项目的执行情况、资金使用情况、效果评估等进行全面、准确、客观地审计和评估。
精准扶贫审计不仅可以帮助政府和相关部门了解扶贫项目的实施情况，评估扶贫效果，更可以发现扶贫过程中存在的问题和风险，确保扶贫资金的有效使用和扶贫政策的有效实施。
在大数据背景下，精准扶贫审计变得更加重要和必要。
大数据技术的应用可以帮助审计人员更好地收集、清洗、分析和挖掘扶贫数据，提高审计效率和准确性。
通过大数据技术，审计人员可以更加全面地了解扶贫对象的情况，精准地找出扶贫项目中存在的问题和漏洞，为提高扶贫工作的质量和效率提供支持和保障。
精准扶贫审计在大数据背景下具有重要的意义和作用，可以帮助政府更好地实施扶贫政策，确保扶贫工作的有效性和可持续性，为打赢脱贫攻坚战提供有力保障。
1.3 扶贫审计在大数据背景下的意义在大数据背景下，扶贫审计具有重要的意义。
大数据技术的应用为精准扶贫提供了强大的支撑。
通过大数据分析，政府可以更准确地识别贫困人口和贫困地区，从而制定更有针对性和有效的扶贫政策。
大数据技术可以提高扶贫审计的效率和精度。
传统的扶贫审计往往需要耗费大量人力和时间进行数据收集和分析，而大数据技术可以实现对海量数据的快速处理和分析，从而更快速地获取审计结论和提出建议。
大数据下精准扶贫审计路径分析
大数据下精准扶贫审计路径分析随着国家精准扶贫政策的不断推进，扶贫领域的审计工作也逐渐得到了加强。
在大数据时代，如何借助数据资源、技术手段和方法论，提高精准扶贫审计的效能，是摆在审计部门面前的一项重要任务。
本篇文章就围绕“大数据下精准扶贫审计路径分析”这一主题，探讨相关问题并提出建议。
一、问题分析在大数据环境下，精准扶贫审计涉及到的各个方面都可能面临诸多挑战。
要想做好精准扶贫审计工作，需要对现实问题进行深入分析，有针对性地采用相应的技术和方法。
下面就具体分析几个可能存在的问题：1. 数据的质量问题：在精准扶贫审计工作中，数据质量是至关重要的。
但是，很多基层单位和贫困户的数据采集、管理等方面存在着诸多问题，如数据不规范、不完备、不精准等。
这给后续的数据分析工作带来了巨大的困难。
2. 风险因素的识别问题：精准扶贫审计需要对涉及到的贫困户和扶贫项目进行风险识别和评估，以便进行针对性审计。
但是，由于缺乏有效的风险管理体系和方法，很容易出现风险失控、漏洞百出的情况。
3. 审计效能问题：审计效能是评价精准扶贫审计质量的重要指标。
在大数据时代，如何充分利用数据，提高审计效率、缩短审计周期、减少误判等问题，是需要重点关注和解决的。
二、解决方案为了解决上述问题，我们可以从以下几个方面入手：1. 数据质量控制：针对数据质量不过关的问题，可以制定数据质量控制标准，并对贫困户和扶贫项目建立完备的数据库和信息系统。
同时，建立数据清洗、过滤和归纳的机制，提高数据的准确性和可操作性。
2. 风险管理：对于风险管理问题，可以参考先进的风控理论和方法，在“大数据+人工智能”的背景下，开展数据挖掘和风险评估工作。
通过建立风险提示与应急响应机制，对可能存在的风险进行实时监测和管控，避免出现重大风险事件。
3. 技术创新：在大数据时代，审计部门需要把握前沿的技术和方法，拥有基于大数据的审计分析工具和平台，以提高审计效率和质量。
例如，基于数据挖掘和自然语言处理技术，可进行风险预警、关联分析、聚类分析等多元化的审计分析。
大数据助推精准扶贫项目资金跟踪审计
审计大数据助推精准扶贫项目资金跟踪审计◇ 杨洁扶贫攻坚作为国家战略是一个长期而又艰巨的任务，要让数千万人口脱贫不是一朝一夕的事情，而扶贫专项资金是贫困群众的“保命钱”，同时也是扶贫攻坚工作的“解渴钱”和“输血钱”，党中央、国务院三令五申，必须管好用好。
作为审计部门，必须切实加强扶贫项目跟踪审计，对扶贫项目实施精准性、真实性、规范性的全方位跟踪审计，确保用尽可能低的扶贫成本、尽可能快的扶贫速度和优良的扶贫质量推进扶贫项目精准实施。
扶贫专项资金作为重要的民生资金和减困贫脱的重要“助推剂”，由于资金规模大、范围广，涉及千千万万的贫困群众，单靠传统的局部现场审计根本无法取得良好的审计效果，要想达到审计监督的广度和深度，就必须依托多年来相关部门在扶贫资金和项目管理过程中已经形成和积累的日趋完善的数字化信息化基础，树立大数据思维和大数据审计意识，实现大数据助推精准扶贫项目资金跟踪审计。
一、持续跟进项目资金审计，确保精准扶贫提质增效对于扶贫资金而言，要“一分钱当两分花”，让每一笔资金都能助力扶贫攻坚工作。
习近平总书记指出，要加强扶贫资金阳光化管理，加强审计监管，集中整治和查处扶贫领域的职务犯罪，对挤占挪用、层层截留、虚报冒领、挥霍浪费扶贫资金的，要从严惩处。
作为审计机关要自觉适应新常态、践行新理念，要以强烈的政治责任感和高度的历史使命感，深刻认识扶贫项目持续跟进审计的重要性和重点所在。
（一）扶贫项目持续跟进审计的重要性对于涉及精准扶贫的民生项目，诸如，乡村公路、环境整治、饮水安全、农田水利、危房改造、卫生医疗等涉贫涉村涉农项目，审计部门应在项目实施前期开展调查研究，制订详细的审计实施方案，及时关注，动态跟踪，做到扶贫资金运行到哪里，审计监督就及时跟进到哪里。
对于专项扶贫资金的分配、拨付、管理、使用要审深审透，及时揭示挤占挪用、损失浪费、管理不善等问题，一旦发现相关人员涉嫌违法违规行为，第一时间移交给相关部门查处。
大数据分析在精准扶贫审计中的应用
大数据分析在精准扶贫审计中的应用作者：暂无来源：《现代审计与经济》 2018年第6期精准扶贫是党中央国务院的一项重大战略部署，是新时期党和国家扶贫工作的精髓和亮点，事关全面建成小康社会和巩固党的执政基础。
做好精准扶贫审计工作，助力扶贫政策精准落实，是2020年现行扶贫标准下农村贫困人口全部稳定脱贫的重要保障，是当前一段时间各级审计机关的首要政治任务。
2017年，笔者参加了全省精准扶贫县级交叉审计，在审计过程中紧紧围绕数据的建档立卡贫困户精准识和扶贫政策的贯彻落实两个方面展开，通过运用大数据的采集、建立数据模型和数据对比分析，取得很好审计成果。
一、审计思路采集行业部门信息数据，在大数据比对中寻查审计疑点，做到有的放矢。
通过将该县扶贫办、财政局、民政局、住建局、组织部、人社局、公安局、教育局、国土局等部门提供的建档立卡贫困户信息表、财政供养人员信息表、公积金缴纳人员信息表、村两委及家庭成员信息表、五保金低保金发放明细表、贫困户小额贴息贷款信息表、教育助学学生和学生学籍信息表、异地扶贫搬迁信息表、人员注册死亡信息表、房产登记信息表等数据进行关联比对核实，检查精准贫困户的真实性，精准扶贫资金是否发放到位，扶贫政策是否落实到位等问题。
二、审计重点在审计过程中，审计组采集上述各类信息表，整理生成标准表，通过巧妙运用数据比对筛查的方法，查找精准扶贫中存在的问题。
（一）运用大数据分析核实建档立卡贫困户精准识别方面存在的问题将建档立卡贫困户信息表与房产、财政供养人员、房产登记、公积金缴纳等数据进行关联比对，查找出不应纳入对象的人员。
通过对比分析发现该县建档立卡贫困户人员信息库中有31名在册公积金缴纳人员、13名在册财政供养人员，有27名贫困人员登记过不动产信息，建档立卡贫困户人员信息库有2343名贫困人员身份证号错误（104名贫困人员身份证号存在两两重复现象），同时也存在大量贫困人员姓名错误（谐音字）现象。
（二）运用大数据分析核实兜底保障方面农村低保户和五保户相关政策是否落实到位农村低保户大部分是建档立卡贫困户，农村五保户全部是建档立卡贫困户，加强农村低保户和五保户的规范管理，是精准扶贫的重要内容。
基于大数据背景的扶贫审计文献综述
审计广角基于大数据背景的扶贫审计文献综述◎文/李华荣1 陶 维2摘 要：在信息技术飞速发展的今天，传统的、低效率的审计模式已经难以解决扶贫审计中遇到的诸多难题。
因此，习总书记提出“坚持科技强审，加强审计信息化建设”，审计署也在“十三五”规划中指出，向信息化要资源，向大数据要效率，积极运用云计算、数据挖掘、智能分析等新兴技术，提高审计效率。
国内外专家学者对大数据技术在扶贫审计中的应用进行了诸多的思考，主要从应用现状、应用流程设计、意义及挑战三个方面开展研究。
关键词：大数据背景；云南省；扶贫审计；研究；文献综述1 国内外研究现状及发展趋势分析改革开放40年以来，我国的扶贫减贫工作取得了举世瞩目的成就。
截至2018年末，全国农村贫困人口从2012年底的9899万人减少至1660万人，累计减少8239万人，累计下降85%以上。
进入2019年，我国的扶贫工作进入到攻坚克难阶段，扶贫审计作为打通政策落实的“最后一公里”，对打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会起着非常重要的作用［1］。
1.1 国内研究现状1.1.1 大数据技术在扶贫审计中的应用现状目前，扶贫项目存在事前缺乏立项审核机制，事中监督机制执行不力，事后审核评估和激励机制不完善等问题，因此要积极利用大数据技术，推进精准扶贫信息化建设，高效地实现精准扶贫（杜永红等，2017）。
精准扶贫审计中存在资金分配缺乏科学规划、扶贫资金存在安全隐患、项目后续监管评价不足等问题，而大数据技术的运用是解决上述问题的重要手段（陈王盈，2018）。
大数据分析在核实建档立卡贫困户精准识别，兜底保障农村低保户和五保户，核实教育扶贫、易地扶贫、贫困户小额信贷等相关扶贫政策贯彻落实方面发挥了重要的作用（周汉强，2018）。
通过动态监控建档立卡贫困户和通过网络实现异地交叉审计，为扶贫资金审计的全覆盖和精准创造了条件（刘静，2015）。
在核实不符合贫困条件纳入扶贫对象的过程中、核实应该纳入或未纳入对象以及促进扶贫对象进入与退出机制等方面，大数据至关重要（韦炜,2017）。
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨作者：武尧来源：《现代经济信息》2019年第10期摘要：近年来随着现代信息技术的发展和广泛应用，大数据时代全面到来，国家对民生项目建设越来越重视，加强社会主义新农村建设，采取有效的措施不断提高脱贫攻坚成效，成为当前政府关注的重要问题。
本文对大数据背景下精准扶贫审计的重要意义以及存在的问题进行了简要分析，并提出了具体的实施路径，以供参考。
关键词：大数据;精准扶贫;审计;问题;路径;对策中图分类号：F239 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）015-0234-01时代不断向前发展，建设社会主义新农村取得重大进展，但是可以看到，在精准扶贫实施的过程中面临的形势更为严峻，更加复杂，为了进一步提高精准扶贫成效，国家采取一系列的举措，其中加强精准扶贫审计，构建完善科学的精准扶贫审计监督机制，成为各地区研究的重点。
加强大数据背景下精准扶贫审计实施路径探索，具有重要的现实意义。
一、实施精准扶贫审计的必要性精准扶贫审计，是指针对国家扶贫工作，采取相关的审计方法、技术，对各个领域的政策执行、资金运用等情况进行监督评价的管理模式，从而及时发现精准扶贫政策执行过程中存在的问题，提高监管效能，切实保障精准扶贫工作有序有效开展。
加强精准扶贫审计，是新形势下国家推进社会主义现代化建设进程中的一项重要任务，也是更好地确保扶贫资金科学有序利用的监管模式，只有切实提高精准扶贫审计的规范性和全面性，才能有效发挥其功能。
二、大数据背景下精准扶贫审计存在的问题分析目前伴随脱贫攻坚力度不断加大，精准扶贫审计工作面临的形势也更加严峻，政策不断变化，政策要求较高，且涉及面广，资金量大，受益对象越来越多，精准扶贫开发的难度也在不断加大，不同地区的情况也不一样，增加了精准扶贫审计难度，大数据时代信息变化越来越迅速，信息内容更加庞杂，精准扶贫审计工作也遇到了越来越多的挑战，主要存在的问题有：1.没有形成完善的精准扶贫审计制度体系。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析随着大数据时代的到来，大数据技术和分析能力被广泛应用于各个领域，其中包括扶贫工作的审计。
精准扶贫审计是指利用大数据技术和分析能力，对扶贫项目和资金的使用情况进行全面、深入、准确的审计，以确保扶贫资源的有效利用和扶贫成效的实现。
精准扶贫审计的实施路径主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：通过与相关部门和机构合作，获取扶贫工作和项目的相关数据，包括扶贫对象的基本信息、扶贫项目的实施情况、资金使用的记录等。
数据的收集可以通过数据接口、数据共享平台、数据挖掘等方式进行。
2. 数据清洗和整理：收集到的数据可能存在质量问题，如格式不规范、缺失、错误等。
在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：利用大数据技术和分析能力，对清洗和整理后的数据进行分析。
可以采用数据挖掘、机器学习、统计分析等方法，识别出扶贫项目和资金使用中存在的问题和风险，并对其进行评估和分析。
4. 问题排查和整改：根据数据分析的结果，对扶贫项目和资金使用中存在的问题进行排查和整改。
可以通过与相关部门和机构合作，对问题进行核实和验证，并采取相应的整改措施，以保证扶贫工作的顺利进行。
5. 数据反馈和监督：将数据分析的结果和问题整改的情况反馈给相关部门和机构，以供其参考和改进。
可以通过报告、会议、文件等方式进行反馈，并建立监督机制，确保问题的解决和扶贫工作的持续改进。
6. 过程追踪和效果评估：对精准扶贫审计的过程进行追踪和监测，评估其效果和影响。
可以利用数据指标和指标体系，对扶贫工作和项目的效果进行评估，并根据评估结果进行调整和改进。
通过以上步骤的实施，可以实现精准扶贫审计的目标，进一步提高扶贫工作的效果和效率。
大数据技术和分析能力的应用也为扶贫审计提供了更为便捷和有效的方式，提高了审计工作的准确性和深度。
大数据助力精准扶贫审计
将分析结果整理成数据报告，为政府、企业和社会组织等提 供决策参考，推动精准扶贫工作的开展。
数据监测与预警
实时监测
利用大数据技术，实时监测贫困地区和贫困人口的变化情况，及时发现和解决存在的问题。
预警机制
通过建立预警模型，对异常数据进行预警，提醒相关部门及时采取措施，防止贫困问题的扩大和恶化 。
案例二：大数据在扶贫资金审计中的应用
总结词
利用大数据技术对扶贫资金进行全面、实时、动态的审计监督，确保资金使用的合规性 和效益来源、使用、效果等各方面的数据，进行全面、深入 的分析和挖掘。及时发现和纠正扶贫资金使用中的违规行为，防止贪污腐败和浪费现象 的发生。同时，通过对扶贫资金使用效果的评估，为扶贫政策的调整和优化提供依据。
案例三
总结词
利用大数据技术对扶贫政策落实情况进行全面、客观 、准确的审计评估，提高政策执行效果。
详细描述
通过大数据分析，对扶贫政策的落实情况进行全面、 客观、准确的评估。及时发现政策执行中的问题和不 足，提出改进意见和建议。同时，通过对政策执行效 果的跟踪和监测，为政策调整和完善提供科学依据。 此外，利用大数据技术还可以对不同地区、不同行业 的扶贫政策落实情况进行横向和纵向的比较分析，总 结经验和教训，为其他地区和行业的扶贫工作提供借 鉴和参考。
自动化审计流程
利用人工智能和机器学习技术，实现 审计流程的自动化，提高审计效率。
数据分析与挖掘
通过机器学习算法对大量数据进行深 入分析，挖掘出隐藏在数据中的规律 和趋势，为精准扶贫提供决策支持。
THANKS
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数据分析与挖掘
数据分析
运用统计分析、机器学习等方法，对 采集到的数据进行分析，挖掘出贫困 地区和贫困人口的特点、规律和趋势 。
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨近年来，随着大数据技术突破性应用的不断推进，以及扶贫工作的深入开展，精准扶贫审计也成为我国社会发展的重要组成部分。
精准扶贫审计是指通过运用大数据分析技术，对扶贫资金的使用情况、扶贫政策的实施情况以及扶贫成效等方面进行细致的审计，为精准扶贫提供科学、有效的数据支撑，促进扶贫工作的精准、高效、可持续发展。
本文将探讨在大数据背景下精准扶贫审计的实施路径。
一、加强数据共享和整合，打通信息孤岛精准扶贫审计必须依托于大数据分析技术的支持，而大数据分析离不开庞大的数据资源。
因此，数据共享和整合是精准扶贫审计的前提。
在实际操作中，应当充分调动各相关部门的积极性，推进数据共享和整合，消除信息孤岛。
同时，需要建立统一的数据管理平台，监测数据来源、数据共享、数据存储和数据使用等环节的质量，提高数据质量和可靠性，使得数据资源更好地支持精准扶贫审计的实施。
二、突出精准识别和精准管理，提升审计效能在精准扶贫审计中，“精准”是核心。
因此，审计的重点应当放在精准识别和精准管理上。
一方面，可以通过大数据的技术手段，对贫困人口识别、贫困原因分析、贫困地区定位等方面进行科学的评估，准确把握扶贫的时机和方向。
另一方面，可以通过实行分类管理、精准施策等措施，提高扶贫的精确度和针对性，确保扶贫资金和政策的落实。
三、强化协同合作，促进扶贫工作的全面推进精准扶贫审计工作面对的是一系列复杂的问题，需要涉及多个部门和领域，因此协同合作显得尤为重要。
在实施过程中，应当坚持上下联动、各级协调的原则，配置足够的资源和人员，发挥各部门的专业优势，形成合力，推动扶贫工作迈向更高的水平。
四、引入专家参与，确保审计质量精准扶贫审计需要运用复杂的大数据分析技术，但这并不意味着完全依赖技术应用，也需要经验丰富、业务能力强的审计专家参与，确保审计工作的科学性、准确性和可靠性。
因此，在开展精准扶贫审计的过程中，需要注重引入专家协助，结合实际情况制定具体方案，保证审计的质量和效益。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析精准扶贫是当前国家对贫困人口的帮扶政策，其实施需要政府各级部门共同合作，加强对贫困地区的经济、社会及环境情况的考察，精准制定帮扶措施，以便实现扶贫工作的科学化、专业化和系统化。
大数据技术可以为精准扶贫带来重要作用，大数据应用于精准扶贫审计实施中，可发挥其快速、广泛、精准、高效的数据处理能力，同时可以准确把握扶贫工作的实际情况和进展，为各级政府制定更合理、可行的扶贫方案提供科学依据。
本文将从大数据背景下精准扶贫的审计实施路径进行解析。
一、建立精准扶贫数据平台通过将大数据技术应用于精准扶贫工作中，可以建立起一个全面系统的数据平台，对贫困的人口、地区、产业、环境、教育等多个方面进行数据收集、整合、分析，从而形成一个可以全方位了解扶贫实际情况的数据平台。
政府可以通过这个平台，制定更具针对性和实效性的扶贫计划，实现精准帮扶，提高扶贫准确率和成功率。
建立针对性明确、覆盖广泛的贫困数据指标体系，包括经济、社会和环境等多个方面，以更好地聚焦于精准扶贫目标的落实。
通过在数据平台中建立完善的指标体系，可以更准确地分析贫困地区的统计数据，透彻了解贫困原因，形成扶贫政策和方针，为中央下达贫困建设目标指标提供科学依据，推动全国的精准扶贫工作走向成功。
三、应用大数据进行精准扶贫分析通过分析大数据，进行精准扶贫分析，就能更利用各项经济指数等领域信息，找到最优策略，从而为政府制定有效的扶贫计划和措施提供依据，促进贫困地区脱贫致富。
大数据技术可以通过数据挖掘和分析的方法，从其中提取产生实际意义的数据，为各级政府制定扶贫政策、规划和立法提供必要的科学依据。
通过对扶贫工作全过程的监督和管理，完善贫困地区的基础设施建设、产业发展、教育、医疗等领域的发展，提高贫困地区的经济营造能力和自我发展能力，以此推进全民脱贫。
利用大数据技术，可以自动处理海量的数据，同时提高数据的准确性和精度，从而提高扶贫工作的效率和成果。
精准扶贫审计实施方案
精准扶贫审计实施方案一、背景与意义。
近年来，我国精准扶贫工作取得了显著成效，但也面临着一些挑战和问题。
为了更好地推动精准扶贫工作，确保扶贫资金使用合规、精准、有效，审计部门应当积极参与精准扶贫工作，加强对扶贫资金的监督和审计，为精准扶贫提供有力支持。
二、审计目标。
1. 确保扶贫资金使用合规、精准、有效；2. 发现和解决扶贫领域存在的问题和隐患；3. 促进扶贫政策的落实和执行。
三、实施步骤。
1. 制定审计计划。
审计部门应当根据扶贫资金的使用情况和扶贫政策的实施情况，制定相应的审计计划，明确审计的重点和重点对象。
2. 抽样调查。
审计部门应当结合实际情况，对扶贫资金使用情况进行抽样调查，全面了解扶贫项目的执行情况和资金使用情况。
3. 风险评估。
审计部门应当对扶贫项目的风险进行评估，重点关注可能存在的违规问题和风险点，确保审计工作的针对性和有效性。
4. 实地核查。
审计部门应当结合实地调研，对扶贫项目的执行情况进行实地核查，确保审计工作的真实性和客观性。
5. 发现问题，提出建议。
审计部门应当根据审计结果，及时发现存在的问题和隐患，并提出相应的整改建议，促进问题的解决和整改。
6. 监督跟踪。
审计部门应当对审计结果的整改情况进行监督跟踪，确保审计工作的成果得到落实和执行。
四、保障措施。
1. 加强组织领导。
各级审计部门应当加强对精准扶贫审计工作的组织领导，确保审计工作的顺利进行。
2. 完善制度机制。
各级审计部门应当完善精准扶贫审计的制度机制，明确审计工作的程序和要求。
3. 提高审计水平。
各级审计部门应当加强对审计人员的培训和学习，提高审计工作的水平和质量。
4. 加强协作配合。
各级审计部门应当加强与扶贫部门和相关单位的协作配合，共同推动精准扶贫审计工作的开展。
五、总结。
精准扶贫审计工作对于推动精准扶贫工作的落实和执行具有重要意义。
各级审计部门应当充分认识到精准扶贫审计工作的重要性，加强对精准扶贫审计工作的组织领导，确保审计工作的顺利进行，为精准扶贫工作提供有力支持。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析随着大数据技术的不断发展和应用，大数据在各行各业中的作用越来越明显。
在扶贫领域也不例外，大数据技术的应用为精准扶贫提供了更多的可能性。
精准扶贫是当前我国扶贫工作的重要理念和实践路径，而精准扶贫审计作为对扶贫资金使用情况的监督和审计工作，同样需要借助大数据技术，进行更加精准、高效和可持续的监督。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径的解析具有重要的意义。
一、大数据背景下精准扶贫审计存在的问题在传统的审计工作中，对于扶贫资金的使用情况，主要依靠人工抽样或者基于少量数据样本的抽查方式来进行审计。
这种方式存在着以下几个问题：第一，抽样方式不够精准。
传统审计方式依靠人工抽样来进行审计，往往只能对部分数据进行抽样，导致审计结果的代表性不够高，容易出现偏差。
第二，审计效率低下。
传统审计方式需要大量的人力物力投入，审计周期长，效率较低。
对于大规模的扶贫项目来说，传统审计方式无法满足快速审计的需求。
审计结果不可持续。
传统审计方式针对特定时期进行审计，审计结果往往只能代表审计时期的情况，无法对资金使用情况进行全面的、持续的监督。
基于以上问题，大数据背景下精准扶贫审计需要进行技术创新和方法改革，使得审计工作更加精准、高效和可持续。
1. 数据采集与整合大数据技术的应用为精准扶贫审计提供了更多的数据来源和更大规模的数据采集。
可以通过政府扶贫信息系统、扶贫大数据平台等系统获取包括扶贫资金使用情况、扶贫项目实施情况、贫困人口信息等数据；同时还可以通过银行、税务、社保等部门的数据接口获取相关扶贫对象的收入、财产等信息。
将这些数据进行整合，形成全面的、多维度的精准扶贫审计数据源。
2. 数据挖掘与分析基于大数据技术，可以对大规模的扶贫数据进行挖掘和分析，发现数据之间的关联与规律。
通过数据挖掘技术，可以从海量的扶贫数据中发现潜在的问题和风险点，提高审计效率和发现能力。
利用大数据分析手段可以快速地发现某些扶贫项目的资金使用异常情况，或者发现一些扶贫对象的资产状况与其享受扶贫政策不符的情况。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析随着大数据技术的发展，如何利用大数据来实现精准扶贫已经成为一种趋势。
而精准扶贫审计作为验证扶贫政策效果的重要手段，也需要结合大数据的应用来提高审计效率和成效。
本文将从大数据在精准扶贫中的应用、审计实施路径和面临的挑战与解决方案三个方面进行解析。
一、大数据在精准扶贫中的应用大数据可以为精准扶贫提供更加准确的人群识别、问题发现和政策落实等支持。
具体地说，大数据在精准扶贫中的应用主要有以下几种：1. 人口信息采集和分析。
通过采集人口基本信息和社会经济状况等数据，对贫困人口进行准确识别，并分析其致贫原因和脱贫路径。
2. 地理信息分析。
通过地理信息系统、卫星遥感等技术，获取地区生态环境、基础设施、经济发展等信息，帮助制定精准扶贫政策和措施。
3. 数据挖掘和模型建立。
通过数据挖掘和模型建立，发现数据背后的规律和趋势，并预测扶贫政策的效果，为政策调整和优化提供支持。
审计是验证扶贫政策执行效果的重要手段，而大数据技术可以为精准扶贫审计提供更加高效和准确的工具和方法。
1. 草根调查和上报。
通过对贫困人口进行深入调研和采访，获取现场情况和反馈意见，反映政策执行情况并发现问题。
2. 数据分析和比对。
通过获取政府开放数据和社会企业的数据，对政策执行情况进行分析比对，评估政策效果和管理情况。
3. 数据可视化和报告。
通过可视化展示数据分析结果和审计结论，向政府、媒体和公众发布审计报告，推动政策的优化和改进。
三、面临的挑战与解决方案虽然大数据在精准扶贫和审计中的应用具有很大潜力，但也面临着以下几个挑战：1. 数据安全和隐私保护。
大数据中包含很多敏感信息，如何确保数据的安全和隐私保护是一个亟待解决的问题。
2. 数据质量和可靠性。
大数据的质量和可靠性往往受到数据来源、采集方法和算法等多方因素的影响，需要保证数据的准确性和完整性。
3. 技术人才短缺。
大数据技术涉及多个领域，需要具备跨学科的综合能力，但当前技术人才短缺是一个制约因素。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析【摘要】本文主要围绕基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径展开讨论。
在介绍了背景和问题意义，指出大数据在扶贫中的重要性。
在简述了精准扶贫政策，并分析了大数据在扶贫中的应用以及精准扶贫审计的概念。
接着详细阐述了基于大数据的精准扶贫审计实施路径，同时强调数据安全与隐私保护的重要性。
最后在结论部分指出实施路径的重要性，探讨未来发展方向。
通过本文的研究和分析，可以更好地指导精准扶贫审计工作的实施，提高扶贫效果，推动贫困地区经济社会发展。
【关键词】大数据、精准扶贫、审计、实施路径、数据安全、隐私保护、政策、应用、概念分析、实施路径的重要性、未来发展方向。
1. 引言1.1 背景介绍背景介绍：近年来，我国积极推动精准扶贫工作，致力于让贫困群众脱贫致富。
在扶贫过程中还存在一些问题和挑战，如精准度不够、审计监督不到位等。
为了更好地实施精准扶贫政策，利用大数据技术开展精准扶贫审计已成为当今的重要课题。
大数据技术的应用为扶贫工作带来了新的思路和方法，可以更准确地了解贫困情况、优化资源配置、提高扶贫效率。
本文旨在探讨基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径，以期为精准扶贫工作提供更有力的支持和指导。
通过深入分析精准扶贫政策、大数据在扶贫中的应用以及精准扶贫审计的概念，为实现精准扶贫目标和实现审计监督的全面覆盖提供有效的路径和策略。
1.2 问题意义在当前社会背景下，精准扶贫审计作为扶贫工作的重要组成部分，对于实现精准脱贫目标具有至关重要的意义。
随着我国经济社会发展和扶贫工作的不断深入，扶贫项目日益庞大复杂，而传统的审计手段已经无法满足对扶贫项目资金使用、项目成效等方面的全面审计需求。
如何结合大数据技术，精准地审计扶贫资金使用情况，成为当前关注的焦点之一。
具体来说，问题意义主要表现在以下几个方面：精准扶贫审计能够有效监督扶贫项目的资金使用情况，防止出现挪用、滥用等情况，确保扶贫资金真正用于贫困群众身上，发挥最大效益。
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨1. 引言1.1 研究背景精准扶贫审计的兴起，也是对传统审计方式的一种补充和完善。
传统审计方式往往只是对财务数据进行核对和分析，很难发现扶贫项目中的潜在问题；而精准扶贫审计则可以通过大数据技术的支持，综合利用各种数据源，对扶贫项目的全流程进行审计，更有效地发现问题根源、提出改进建议，为扶贫工作的精准落地提供强有力的支持。
在这样的背景下，开展精准扶贫审计研究具有重要的现实意义和理论意义。
通过深入探讨精准扶贫审计的概念、重要性、实施路径和关键技术，可以为我国扶贫事业的进一步发展提供新思路和方法。
1.2 研究意义研究精准扶贫审计的意义在于深入挖掘大数据背景下的扶贫潜力，提高扶贫政策的精准度和有效性。
精准扶贫是贯彻落实精准扶贫精准脱贫政策的重要保障和实施路径，审计在其中起着至关重要的作用。
通过精准扶贫审计，可以有效监督和评估扶贫政策的执行情况，及时发现问题和改进措施，为贫困地区提供更加精准、有效的扶贫帮扶措施，推动脱贫攻坚工作取得实质性成效。
精准扶贫审计的意义还在于为政府决策提供科学依据和数据支持。
通过大数据技术的运用，精准扶贫审计能够全面、准确地评估扶贫政策的实施效果，为政府部门提供决策建议和政策调整方向，确保扶贫工作始终沿着正确的方向前行。
精准扶贫审计的开展还可以提升政府和社会公众对扶贫工作的信任度和满意度，推动扶贫工作的透明化和规范化发展，为全面建成小康社会奠定坚实基础。
研究精准扶贫审计具有重要的现实意义和深远的战略意义，对于推动我国扶贫事业迈向新的高度具有重要的意义和价值。
2. 正文2.1 大数据背景下的精准扶贫在大数据时代，精准扶贫成为了扶贫工作的一个重要战略。
大数据技术的广泛应用为精准扶贫提供了更为有效的手段和工具。
通过大数据的采集、分析和应用，可以更好地识别贫困人口的位置、数量和特征，实现精准定位和帮扶。
大数据技术可以实现对扶贫对象的精准识别。
通过数据挖掘和分析，可以建立贫困地区贫困人口的档案库，并实现对贫困人口的精准定位，从而有针对性地制定扶贫计划。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析摘要：在精准扶贫中，有效实施审计监督全覆盖能够促进扶贫工作的有效开展。
本文将针对大数据背景下，精准扶贫审计的实施路径进行分析探讨，以供参考。
关键词：大数据;精准扶贫审计;实施路径现阶段，我国的扶贫工作已经从原有的解决温饱问题转到巩固温饱、加快脱贫致富、改善生态环境、缩小发展差距上来。
为了提高精准扶贫的落实效率，需要结合我国国情，建立精准扶贫开发长效机制，搭建相应的扶贫互动平台，进而构建完善的绩效评估体系，实现审计监督的全覆盖，让贫困人口步入小康。
1 大数据审计与精准扶贫政策落实跟踪审计1.1 大数据审计20世纪末我国金融、税务、电力等行业受到了大数据的冲击，为此这些行业开始加大了网络、数据库等建设力度，不断强化信息技术管理水平，促进产业的良好发展。
进入21世纪后，信息技术在我国得到了显著提升，很多政府机关、企事业单位纷纷意识到信息化的重要性，逐渐将其应用到各领域的发展中来，以提高整体的经济效益水平。
信息技术的应用让数据形式向着多样化的方向发展。
对于信息平台，需要处理的数据量也在逐渐增多，这为大数据的发展提供了便利。
在大数据环境下，传统手工查账的审计手段已经无法满足行业发展的需求，相关部门有必要对原有的审计手段进行调整和优化，融入信息化技术，以提升审计工作的效率，促进其功效的发挥。
基于此，审计署推出了金审工程，这是审计领域的一场大数据革命。
精准扶贫政策落实跟踪审计是通过我国各种扶贫数据的收集和应用，对扶贫部门相应职责的落实情况进行监督和管理。
随着我国对扶贫工作重视力度的加大，扶贫工作的开展速度也在不断加快，扶贫成果也越来越显著，为精准扶贫政策的落实提供助力。
跟踪审计工作的开展能够对扶贫工作的具体情况以及相关工作人员的工作落实情况予以严格监督和审查，从而更好的提升贫困地区人们的生活水平，为建设小康社会提供帮助。
1.2 大数据引入精准扶贫审计领域的重要意义传统审计工作具有一定的局限性，审计人员只能通过事后审计的方式，对现有的数据信息实行分析和研究，以此来确定被审计部门工作开展是否合理。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析近年来，随着大数据技术的不断发展，其在各个领域的应用越来越广泛。
在扶贫领域，大数据技术的应用也成为了重要的手段。
精准扶贫审计是扶贫工作的重要环节之一，大数据技术在这方面也有着重要的应用价值。
本文将详细解析基于大数据背景的精准扶贫审计的实施路径。
一、大数据技术在精准扶贫审计中的应用1. 数据采集与整合。
大数据技术可以有效采集和整合各种扶贫信息，如贫困户基本信息、家庭收入等，扶贫资金使用情况和效果等，以便于审计人员进行有针对性的审计。
2. 数据挖掘与分析。
大数据技术可以实现海量数据的自动化处理和挖掘，从而通过数据分析找出其中的问题和不足，以便驱动扶贫工作的精准落地。
3. 数据共享与交互。
大数据技术可以实现多个部门或机构之间的数据共享和交互，以便于审计人员获取更为全面的审计信息，从而更好地完成扶贫审计工作。
1. 确定审计目标和目的。
审计人员需要明确审计的目标和目的，即要审计哪些领域以及达到哪些目的。
比如，审计可能需要检查扶贫资金使用情况，是否达到了预期效果等。
3. 数据分析和挖掘。
审计人员需要通过大数据技术对采集整合的数据进行分析和挖掘，通过对数据的分析和挖掘来发现扶贫工作中可能存在的问题，如扶贫资金使用不当、扶贫效果不达预期等。
5. 问题整改与反馈。
审计人员需要将审计结果及时反馈给相关部门和机构，促使其整改存在的问题。
同时，还要对整改情况进行跟踪和监督，以确保扶贫工作真正取得实效。
三、结论基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径是一种较为科学和系统的扶贫审计方法，可以帮助审计人员更好地把握扶贫工作的全貌，发现问题，推动工作的落实。
相信在大数据技术的不断发展和完善下，这种实施路径将会更加成熟和普及。
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析
基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径解析随着大数据技术的发展和应用，精准扶贫审计也呈现出新的发展趋势。
精准扶贫审计是指通过对扶贫政策、扶贫项目以及贫困地区的经济、社会等方面的数据进行分析和审计，找出扶贫政策的问题和薄弱环节，从而为扶贫工作提供精准化、科学化的决策依据。
本文将从数据收集、数据存储和数据分析三个方面对基于大数据背景的精准扶贫审计实施路径进行解析。
一、数据收集数据收集是精准扶贫审计的基础，主要通过以下几个方面进行。
1. 收集扶贫政策相关数据。
包括国家发布的扶贫政策文件、政策执行情况报告、相关扶贫项目的计划、预算和执行情况等。
这些数据可以从政府部门、公共政策研究机构等渠道获取。
2. 收集贫困地区的经济、社会等数据。
包括贫困地区的人口、收入、就业、教育等方面的数据。
这些数据可以从地方政府、统计局、社会调查机构等渠道获取。
3. 收集相关企业和个人的财务数据。
这些数据可以从企业、银行、税务机关等渠道获取。
通过对相关财务数据的分析，可以了解到企业和个人的经营状况、收入状况等，从而为精准扶贫审计提供数据支持。
二、数据存储数据存储是精准扶贫审计的关键环节，主要包括数据清洗、数据整合和数据建模。
1. 数据清洗。
在将收集到的数据用于分析之前，需要对数据进行清洗，去除重复数据、空数据、错误数据等。
还需要对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。
2. 数据整合。
将各个数据源的数据进行整合，建立统一的数据框架。
这样可以方便对数据进行分析和挖掘。
3. 数据建模。
根据扶贫政策的要求和审计目标，设计适当的数据模型。
通过数据建模，可以将复杂的数据转化为可视化的图表或报告，方便审计人员进行分析和决策。
三、数据分析数据分析是精准扶贫审计的核心内容，主要包括数据挖掘和数据可视化两个方面。
1. 数据挖掘。
通过应用数据挖掘技术，发现数据中隐藏的规律、趋势和异常。
这样可以帮助审计人员找出扶贫政策的问题和薄弱环节，提出相应的改进措施。
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨
大数据背景下精准扶贫审计实施路径探讨随着大数据技术的发展和应用，精准扶贫工作迎来了更广阔的平台和发展机遇。
精准扶贫审计是在精准扶贫工作中的一个重要环节，旨在为扶贫工作提供重要的数据支撑和审计保障，实现扶贫精准、扶贫有效和扶贫可持续。
因此，本文将探讨在大数据背景下精准扶贫审计的实施路径。
一、建立精准扶贫审计指标体系实施精准扶贫审计，首先需要建立一套科学的指标体系。
指标体系应包括社会经济、生态环境、文化教育、医疗卫生、社会保障等多个方面，并且要考虑到各地区的实际情况和差异性。
指标的选取应该遵循客观公正、合理科学、具有可操作性的原则，能够真实反映出扶贫项目的效果和成效。
二、利用大数据技术实现扶贫政策的科学制定和执行大数据技术为精准扶贫审计提供了必要的技术支持，可通过大数据分析实现扶贫政策的科学制定和执行。
在现有基础上，利用互联网、物联网、区块链等新型技术，建立起完整、准确、实时的扶贫数据库，为政府有针对性地制定和执行扶贫政策提供数据分析的支持。
三、完善扶贫审核机制和模式当前，扶贫政策实行计划化、定向化、精准化的特点，需要审计机关加强对扶贫项目的审核和监督。
扶贫审核应开展合规性和有效性审计，加强对扶贫项目的监管和督查力度，完善扶贫审核机制和模式。
此外，扶贫项目的效果不是一成不变的，还需要对扶贫项目实行动态监测和跟踪，及时发现问题并采取相应的处理措施。
四、加强沟通、协调和合作机制精准扶贫审计需要广泛协调，在保证审计结果真实可靠的前提下，要考虑到政策的可行性和实施的资源情况。
在实施审计过程中，需要与各相关部门进行有效沟通和协调，积极开展合作与交流，以达到将审计结果转化为实际行动的目的。
综上所述，在大数据背景下，精准扶贫审计的实施路径应该建立科学的指标体系，利用大数据技术实现扶贫政策的科学制定和执行，完善扶贫审核机制和模式，加强沟通、协调和合作机制。
借助现代科技手段，实现精准扶贫，助力脱贫攻坚工作的全面实施和成功完成。
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基于大数据的精准扶贫跟踪审计程序设计
作者：郝凌鹤贾国斌许婳婳
来源：《中国市场》2017年第14期
[摘要]随着我国国民经济高速发展，政府对扶贫资金关注度越来越高，自习总书记提出“精准扶贫”思想以来，全国各地积极响应，纷纷开展工作。
然而精准扶贫工作是一项系统性、长期性的大工程，要想做好做精难度较大。
甘肃省针对精准扶贫建立了一套大数据管理平台，为精准扶贫更好地实施提供了保障措施。
文章介绍了甘肃省兰州市七里河区精准扶贫现状，通过详解甘肃精准扶贫政策执行情况以及大数据平台主要内容，设计出一套以大数据为基础的精准扶贫跟踪审计程序，并指出该程序运用过程中可能存在的主要问题，并提出了解决对策，以期对实践提供借鉴与指导。
[关键词]精准扶贫；跟踪审计；大数据
[DOI]1013939/jcnkizgsc201714350
1背景介绍
2013年，习近平总书记在河北省阜平县考察扶贫工作时首次指出“精准扶贫”这一概念，同年12月，中办、国办印发《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》（中办发〔2013〕25号），明确提出建立精准扶贫工作机制和健全干部驻村帮扶机制的工作要求。
2015年6月，甘肃省围绕“精准扶贫、精准脱贫”的总体要求，在全国率先出台了“1+17”的精准扶贫系统性工作方案，启动精准扶贫工作。
民生一直以来是我党和政府高度关注的话题，扶贫资金从何来，如何使用，是否真正见效，这些问题牵动着每一个百姓的心。
因此，如何将这笔扶贫资金运用到位，必须靠一套完整的审计程序来监督。
传统的审计方式人力、物力消耗大，效果不明显，相比之下，全过程的跟踪审计模式更加适合精准扶贫，可实现扶贫前、扶贫中、扶贫后全过程审计，监督力度大幅度增强，扶贫效率大大提高。
并且甘肃省已建立了精准扶贫大数据平台，为跟踪审计模式的建立打下了坚实的基础。
2精准扶贫的基本问题
“精准扶贫”是“粗放扶贫”的对称，是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。
精准扶贫、精准脱贫是一个非常复杂的系统工程，资金涉及财政、扶贫办、乡镇、实施村和项目单位等多个行业部门。
目前，在大数据时代下，甘肃省建立了精准扶贫大数据管理平台，对扶贫、脱贫数据进行统一管理，以时间为节点、具体数据为依据进行跟踪审计。
该平台分为扶贫对象、扶贫措施、
扶贫成效、绩效考核、数据分析五大模块，每月进行数据更新，保证扶贫数据的时效性与真实性。
扶贫对象包括贫困户管理、贫困村管理、结对帮扶三大模块，贫困户管理分为本年度基数、未脱贫、预脱贫、已脱贫、返贫5种类型，通过对扶贫对象的细分，扶贫前的对象认定得以落实，联合舞弊现象在一定程度上得以抑制；绩效考核包括主要目标、基本保障、产业培育、相关工作、难易计分5个方面；数据分析是对贫困人口具体情况进行的系统数据分析，包括贫困人口增减、预脱贫人口分析、整村推进预脱贫人口占比、致贫原因分析、贫困户属性分析、贫困人口综合查询、贫困人口综合统计、贫困人口基本信息统计。
3跟踪审计程序设计
全过程跟踪审计，是指在项目实施的各个阶段进行事前、事中、事后控制，采取全程跟踪审计模式进行的政府建设项目效益审计。
精准扶贫跟踪审计是效益审计的一种新的探索方式，是提高扶贫的经济性、效率性和效果性的审计。
基于大数据平台的构建，以具体数据为依托，对扶贫项目实施全过程进行精准性、真实性、规范性的全方面跟踪审计监督，确保用尽可能低的扶贫成本、尽可能快的扶贫速度和优良的扶贫质量推进扶贫项目的精准实施。
该模式分为前、中、后三个阶段。
实施前对审计对象进行确认，确认原则是“县为单位、规模控制、分级负责、精准识别、动态管理”，为每一村、每一户的贫困户建档立卡，将贫困户的基本信息、动态变化录入平台，建立动态化的贫困户信息平台。
通过各村贫困户填写的基本情况登记表，贫困户属性、主要致贫原因、家庭成员等情况分析，从而确认该户是否为帮扶对象；若确认为是，再通过致贫原因进一步细分贫困户类型及等级，达到精准确认，做到真正的“因贫施策”。
实施中对资金的拨付、使用情况进行全过程监督审计。
对于贫困户加强专项扶贫资金监督审计，查看资金是否如数拨付到账，贫困户是否按规定使用，杜绝“专款私用”现象；对于贫困村基础建设等专项资金审计，及时跟进，查看工程项目建设内容和规模是否按计划实施，是否达到预期要求。
实施后建立反贫能力导向的财政扶贫绩效评价体系，通过期初建立的各项扶贫脱贫指标进行检验。
对于贫困户，查看资金是否落实到位，帮扶措施是否奏效，贫困户是否脱贫，已脱贫的贫困户是否有返贫的可能性；对于贫困村，对于基础设施建设进行检验，查看道路建设、生活用水等是否得到改善。
4精准扶贫过程中遇到的困难
第一，贫困对象精准识别难。
贫困户的贫困程度难以鉴定。
在依据家庭人均收入确定贫困的条件下，由于缺乏刚性标准，农民收入渠道多、杂、小且难以核算，把贫困家庭贫困程度进
行排列、比较确定精准贫困户是一件困难的事情。
且一些贫困户为获得更多的扶贫资金，虚报家庭人均收入，为贫困对象的确认增加了难度。
第二，扶贫项目安排、资金使用找准难。
一是养殖、种植业周期长，产品市场行情波动大。
项目从投入到收益间隔长，扶贫项目的选定困难较大。
二是贫困户依赖性较强，思想观念落后。
贫困户多是老弱病残，自我发展能力不足，传统思想根深蒂固，抵御风险能力差，发展一些特色产业就变得尤为困难。
第三，扶贫资金统筹安排难。
一是部分县级财政有限，扶贫对象多，要实现到2020年全面消除贫困人口，在现有的扶贫资金制度下，实施难度很大，难以全覆盖。
二是贫困村的资源性贫困问题仍很突出。
大多数贫困村的生产生活条件十分恶劣，交通闭塞，信息不畅，资源贫乏。
要解决这些地方贫困人口的脱贫问题，就必须投入大量资金解决制约区域性发展的瓶颈问题。
第四，平台数据录入工作量繁多，困难较大。
贫困户数量庞大，要把每一户的具体情况以及每月变化情况逐一人工录入大数据平台，的确是一件困难的事情。
5从审计角度提出建议
一是要保证大数据平台数据的准确性、精细性、时效性。
一方面对于“一对一”帮扶人员进行扶贫前培训，在精准帮扶的前提下保证调查数据的真实性，防止出现贫困户虚报收入，获取更多扶贫资金的情况；另一方面安排专职人员，按照层级分工进行数据的录入；建立督查小组，对采集的信息进行分析、核实，确保初始数据的真实性、准确性。
此外，可以发动群众的力量，形成自下而上的申报、监督制度。
民众可以按照国家颁布的贫困人员认定标准自行识别并确认自己、他人是够符合标准，发挥民众的自治性、监督性。
这种监督管理可以提高信息录入的精准性，也提高信息录入的效率。
二是要跟踪检查精准扶贫政策措施落实情况。
紧紧围绕扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准的“六精准”要求，持续关注各地、各部门贯彻落实产业扶贫、生态保护扶贫、金融扶贫、教育扶贫、医疗救助扶贫、易地搬迁扶贫、社保兜底扶贫等政策措施的情况和效果，着力揭露和查处责任不落实、机制不完善、方法不恰当，以及不作为、慢作为、假作为等问题，推动整改问责，促进各项政策措施落地生根、不断完善和发挥实效。
三是要灵活运用审计和审计调查相结合的方法，深入农村调查了解精准扶贫、精准脱贫政策措施落实情况。
在调查中一方面要敏锐发现问题、深入分析问题，并从体制机制层面提出解决问题的审计意见和建议；另一方面要善于发现“对症下药、精准滴灌、靶向治疗”的先进扶贫工作经验，认真总结，提出推广建议。
四是要正确处理好审计监督与服务的关系，尽全力为农民百姓做好政策宣讲服务工作。
审计人员要认真学习掌握党和国家的精准扶贫政策措施，主动承担起教育农民、引导农民的义务，在审计调查中要关心群众冷暖，了解群众诉求，主动与群众打成一片，主动向老百姓宣讲精准扶贫政策，耐心解答老百姓提出的问题，消除老百姓的误会，为实施精准脱贫方略凝聚正能量。
五是要注重审计成果运用，扩大审计影响力。
要广泛运用报纸、电台、网络等媒体公布审计结果，充分发挥舆论监督的作用，让全社会和广大人民群众主动参与到精准扶贫政策措施落实的监督中来，为确保早日实现精准脱贫的宏伟目标做出积极贡献。
参考文献：
[1]武俊黔西南州精准扶贫信息系统的分析[D].昆明：云南大学，2014
[2]杨园园，刘彦随，张紫雯基于典型调查的精准扶贫政策创新及建议[J].中国科学院院刊，2016（3）。