云计算topic列表
云计算关键领域安全指南
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云安全技术体系的实践构架
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PART 4
云安全中的应急响应机制
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事件应急响应的分类
安全事件 响应
设备自动 响应
人员应急 响应
事件告警 处理
事件自动 干涉
现场/远程 手动处理
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设备自动应急响应体系（1）
1. 防火墙与IDS联动形成的简单自动防御响应 2. UTM/IPS内置防御规则的简单自动防御响应 3. 中间件系统及抗DDOS系统对异常并发连接的简单
响应机制
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设备自动应急响应体系（2）
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设备自动应急响应体系（3）
• SOC在云安全体系中的应用
1. 在互联网环境中，支持云安全技术的网关设备可 以通过SOC进行远程联动。
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加密与身份识别控制
• 数据加密与身份识别贯穿用户业务的全过程
1. 用户在上传数据前即自行加密，上传加密数据。 2. 传输过程中使用VPN进行加密传输，防止嗅探。 3. 数据存储过程中进行加密存储。 4. 备份数据应以密文形式原样备份。 5. 通过为用户颁发数字证书进行身份识别，且该电
1.数据生成
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保障业务连续性的关键节点
业务保障
存储保障
管理保障
链路保障
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PART 2
云计算体系中的安全域划分
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由云的服务类型划分安全域
云存储
云计算 服务群
云计算
存储介质群
存储控制群
微软云计算平台开发学习路线图
微软云计算平台开发学习路线图微软云计算平台能做什么根据官方资料，微软云计算平台包括三大组成部分：Windows Azure、SQL Azure、Windows Azure Platform AppFabric。
Windows Azure 可看成一个云计算服务的操作系统，也是云计算的基础服务层，主要从事虚拟化计算资源管理和智能化任务分配；SQL Azure是云中的数据库，SQL Azure运行云计算的关系数据库服务，是一种云存储的实现，并提供网络型的应用程序数据存储的服务，它的基础是SQL Server 2008；AppFabric 是一个基于 Web 的开发服务，它可以把现有应用和服务与云平台的连接和互操作变得更为简单，AppFabric作为中间件层，将起到连接非云端程序与云端程序的桥梁的功能。
它提供了两大服务，服务总线和访问控制。
AppFabric 让开发人员可以把精力放在他们的应用逻辑上而不是在部署和管理云服务的基础架构上。
如图1所示：图1 Windows Azure 平台了解了微软云计算平台的整体功能后，我们具体来了解一下微软云计算平台给用户提供了什么以及在此平台上可以做什么应用。
微软的架构布道者Bill Zack详述了微软云计算平台给用户提供的功能和服务主要包括计算、存储、通信、部署和管理。
如表1所示：表1 微软云计算模式和功能有了这么多模式和功能后，我们在云平台上就可以做一些应用和开发了，我们能做的开发web应用程序、并行计算、分析应用程序，如表2所示：主要包括三类：技术资源列表了解了微软云计算能够做什么以及云应用可以开发什么以后，接下来给大家介绍的就是收集的微软云计算相关资源，这些我们资源我们分成两类来介绍，第一类是由微软官方提供的各种资料，包括MSDN、云计算Blog、Channel 9上的视频等等；第二类资源是在学习的过程中收集的第三方资源，包括一些活跃的云计算网站、论坛、书籍等等。
云计算
用户可以根据自己的需要或喜好定制相应的服务、应用 及资源
动态迁移保证应用和计算的正常进行；在云计算服务器 端提供了最可靠、最安全的数据存储中心
DMT
云计算的分类
按服务类型分类
DMT
云计算的分类
按服务类型分类
基础设施云(Infrastructure Cloud)
• 为用户提供底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接口。
Topic: Cloud Computing
云计算
DMT
你使用过云计 算吗？
如果你使用过Google Search Engine、Gmail、Gtalk、 Google Doc，那么你就是一名云计算的使用者！
DMT
云计算到来的必然性和趋势性
DMT
云计算的提出
2006年底Google推出了“Google101计划”，并正式提出“云”的概念和理 念。 云计算是2007年末才兴起的一个新名词，在Google，IBM等公司的大力推动 下逐渐进入人们的视野。
私有云
• 由某个企业或组织独立构建和使用的、专有的云计算环境。
混合云
• 公有云和私有云的混合。
DMT
云计算服务
DMT
云计算的服务模式
根据实际需要通过定制或租用的方式使用基于Web的软件来完成所需的工作。 将应用和计算机资源包括硬件和系统软件包装成服务，通过按需付费（payas-you-go）的方式，穿越Internet来满足用户各种不同的需求。 用户可以不再需要购买昂贵的计算机系统，不再因为需要短时间使用某个软
平台云(Platform Cloud)
• 为用户提供一个托管平台，用户可以将他们所开发和运营的应用托管到云平台中。
云计算(维基百科)
云计算[编辑]维基百科，自由的百科全书云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。
[1]云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。
[2][3]在“软件即服务（SaaS）”的服务模式当中，用户能够访问服务软件及数据。
服务提供者则维护基础设施及平台以维持服务正常运作。
SaaS常被称为“随选软件”，并且通常是基于使用时数来收费，有时也会有采用订阅制的服务。
推广者认为，SaaS使得企业能够借由外包硬件、软件维护及支持服务给服务提供者来降低IT营运费用。
另外，由于应用程序是集中供应的，更新可以实时的发布，无需用户手动更新或是安装新的软件。
SaaS的缺陷在于用户的数据是存放在服务提供者的服务器之上，使得服务提供者有能力对这些数据进行未经授权的访问。
用户通过浏览器、桌面应用程序或是移动应用程序来访问云的服务。
推广者认为云计算使得企业能够更迅速的部署应用程序，并降低管理的复杂度及维护成本，及允许IT资源的迅速重新分配以因应企业需求的快速改变。
云计算依赖资源的共享以达成规模经济，类似基础设施（如电力网）。
服务提供者集成大量的资源供多个用户使用，用户可以轻易的请求（租借）更多资源，并随时调整使用量，将不需要的资源释放回整个架构，因此用户不需要因为短暂尖峰的需求就购买大量的资源，仅需提升租借量，需求降低时便退租。
服务提供者得以将目前无人租用的资源重新租给其他用户，甚至依照整体的需求量调整租金。
目录[隐藏]• 1 基本特征• 2 发展历史• 3 服务模式• 4 部署模型• 5 对比• 6 体系架构•7 核心特性•8 参考文献•9 开源云列表基本特征[编辑]云计算概观互联网上的云计算服务特征和自然界的云、水循环具有一定的相似性，因此，云是一个相当贴切的比喻。
云计算试题与答案
云计算试题与答案(总56页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除题1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验A、按需自助服务B、无处不在的网络接入C、资源池化D、快速弹性伸缩2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为(B)A、80B、4095C、8080D、33063、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A）A、小型数据中心，地市及以下的自有机房B、大型数据中心，公有云机房C、大型数据中心，私有云机房D、大型数据中心，地市及以下的自有机房4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房A、不可以，可以B、不可以，不可以C、可以，可以D、可以，不可以5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D)A、c++B、javaC、PHPD、Python6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C）A、cdB、cd .C、cd ..D、cd …7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B）A、随机选择（random）B、权重计算（weighting）C、选举（election）D、投票（vote）8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列©A、1B、2C、3D、410、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。
A、简单化B、平台化C、服务化D、专一化11、-以下说确的是（D）A、docker中的镜像是可写的B、docker比虚拟机占用空间更大C、虚拟机比docker启动速度快D、一台物理机可以创建多个docker容器12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁©A、停机搬运整机B、停机搬运整机C、只需迁移其所存储的文件即可D、复制粘贴13、-虚拟机的cpu数量目前支持最多（C）个vcpuA、16B、32C、64D、12814、-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个15、-将/home/user1下面的文件aaa重命名为bbb使用什么命令A、mv /home/user1/aaa bbbB、mv /home/user1/aaa /home/user1/bbbC、cp /home/user1/aaa bbbD、cp /home/user1/aaa /home/user1/bbb16、-PAT方式的地址转换采用了（）映射方式A、地址B、端口C、地址+端口D、都不对17、-NAT的基本工作方式中（）实现比较简单A、natB、PATC、NPATD、以上都是18、-Linux查看网络连接、路由表、接口统计使用什么命令A、topB、psC、iostatD、netstat19、-openstack包含两个主要模块A、nava和swiftB、nova和swiftC、manila和neutronD、Octavia和ironic20、-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个A、4个B、8个或16个C、32个D、128个21、-（）包括定制服务器、新型数据中心A、IT基础设施B、资源池能力C、大数据能力D、大数据的分析服务22、-网络隔离是通过（）namespace实现的A、netB、pidC、mntD、uts23、-将一个文件bbb为同组用户去掉写权限使用什么命令A、chmod a-r bbbB、 chmod u+w bbbC、 chmod g-w bbbD、 chmod o-w bbb24、-关于Python3列表说确的是A、序列中的每个元素都分配一个数字，即索引B、序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员C、Python已经置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法D、列表的数据项需要具有相同的类型25、-关于Neutron下列说法不正确的是 DA、控制节点上部署neutron server服务，以及core plugin和service plugin组B、网络节点上部署到的服务包括：core plugin的agent,service plugin的agentC、计算节点上部署core plugin的agent，服务提供虚拟机的二层网络功能D、存储节点上部署service plugin的agent 负责提供I/O数据控制功能26、-对ESXi的管理有2中方式，使用vsphere client直接管理esxi 主机和使用vcenter server来挂历，vsphereclient 和vcenter Server分别访问ESXi的什么服务A、hostd,vpxaB、hostd,ipfxC、vpfa,hostdD、ipx,vps27、-在vsphere虚拟机文件系统（）是vsphere部署的通用配置A、VMFSB、VMCSC、VMMD、VMKerner28、-Ansible是基于什么研发A、PHPB、PythonC、c++D、Java29、-linxu列出当前进程快照使用什么命令a、topb、netstatC、psd、ifconfig30、-Linux删除目录使用那条命令A、rmB、rm -fC、mvD、cp31、-下列说法不正确的是A、linux上分为3中路由：主机路由、网络路由、默认路由B、route命令用于显示和管理路由表C、使用route new可以添加路由D、使用route del可以删除路由32、-（）需要手工配置路由条目，不能感知网络的情况A．静态路由B、动态路由C．默认路由D、混合路由33、-Swift通过Proxy Server向外提供基于什么样的接口服务A、TCP/UDP接口B、HTTP的REST服务C、远程过程调用D．服务库服务34、-企业级应用的主流机械硬盘一般使用什么接口A、SASB、satac、ssdd、ata35、-（）企业建立自己的私有云，同时使用公有云的资源A、公有云B、私有云C、混合云D、专有云（专属私有云）36、-开发人员只需要担心代码，运维人员至需要担心基础设施服务值得的Docker的（）特性A、容无关性B、硬件无关性C、自动化D、职责分离37、-（）是docker最早支持的存储引擎A、innoDBB、AUFSC、MyisamD、Memory38、-VMWare vSphere的两个核心组件是 Mware vCenter Server和0A、 VMWare ClientB、 VMware ESXiC、 VMWare ShelD、 VMWare Surface39、-VMkernel和VMM的名称分别是什么 BA、虚拟机操作系统和虚拟化管理程序B、虚拟化管理程序和虚拟机监视器C、虚拟机监视器和虚拟化管理器D、虚拟机监视器和虚拟机40、-运商可通过基础设施和网络核心优势为抓手,从()模式切入,向()模式拓展,提供边線云服努A、平台,管道B、管道,平台41、-边缘连接网元可以云化通过()承载,也可以是专用设备A、公有云B、网络云C、私有云D、IT云42、-shell脚本中if判断结束需要使用什么A、不需要使用什么东西B、endC 、fiD、finish43、-通过（）可以模板化操作系统系统初始化配置软件包版本控制从而倣到整个计算机集群基础环境完全一模一样A、 Ansible PlaybkB、 SaltstackC、 ZabbixD、 Cbbler44、-Linux返回上一次使用的目录使用哪条命令A、 cd -B、 cd ~C、 cd /D、 cd 、-8、 Linux查看虚拟存使用什么命令A、topB、 vmstatC、psD、 ifcnfig45、-访问列表是由()命令生成的A、 ACCESS-LISTB、 ACCESS-HISTORYC、 ROUTE-LISTD、 ROUTE-HISTORY46、-NAT工作在IOS模型的()。
云计算第三章
3.1 亚马逊云计算AWS
消息
消息
1．消息的格式
（1）消息ID（Message ID） （2）接收句柄（Receipt Handle） （3）消息体（Body） （4）消息体MD5摘要（MD5 of Body）
2．消息取样
队列中的消息冗余存储，目 的是为了保证系统的高可用性 基于加权随机分布（Based on a Weighted Random Distribution）的消息取样
一：Amazon平台基础存储架构：Dynamo Amazon平台的架构是完 全的分布式、去中心化 需求——Amazon平台中 有很多服务对存储的需求 只是读取、写入，（满足 简单的键/值式存储） 例如：常用的购物车、信 息会话管理和推荐商品列 表等。
面向服务的Amazon平台架构
3.1 亚马逊云计算AWS
弹性MapReduce的运行过程非常简单，用户根本不需要考虑计算中涉及的服务器部 署、维护及软件环境的配置
S3安全措施
2.访问控制列表
S3提供的可供用户自行定义的访问控制策略列表 S3中有三大类型的授权用户
1）所有者 2）个人授权用户 3）组授权用户
权 限 READ WRITE 允许操作目标 桶 对象 桶 桶 对象 桶 对象 桶
对象
具体权限内容 列出已有桶 读取数据及元数据 创建、覆写、删除桶中对象 读取桶的ACL 读取对象中的ACL 覆写桶的ACP 覆写对象的ACP 允许进行以上所有操作，是S3提供的最高权限
3.1 亚马逊云计算AWS
出现这些现象是因为S3为 了保证用户数据的一致性 而采取的一种折中手段， 即在数据被充分传播到所 有的存放节点之前返回给 用户的仍是原数据
3.1 亚马逊云计算AWS
《云计算技术与应用基础》课程标准
《云计算技术与应用基础》课程标准一、基本信息本课程名称为“云计算技术与应用基础”，做为一门知识普及和技术入门课程，本课程适用于高等职业院校 IT 相关专业学生，详细的适用专业、课程性质、开设学期、内容模块和课时数等信息如表 1 所示。
说明：后续课程目标和课程内容以及课程教学资源等根据“云计算技术与应用”专业的60 课时的课程进行设计和开发，相关专业可根据实际情况进行调整。
二、课程概述《云计算技术与应用基础》课程为云计算技术与应用专业必修课，为软件技术、计算机网络技术、移动互联应用技术等专业的专业选修课。
是针对云计算运维工程师、云应用开发工程师、云安全工程师所从事的与云运维、云安全、云架构、云开发相关典型工作任务进行分析和归纳后设置的课程。
三、课程目标本课程总体目标是：通过搜集、整理、制作的大量的典型案例（企业产品、典型服务和解决方案等），力求以实际应用和典型案例为基础，从云计算技术与应用的 8 个维度，即云概述、云标准、云存储、云服务、云桌面、云安全、云技术和云应用组织教学，通过认知、体验、提升的层次化学习环节的设计，帮助学生快速、全面地掌握云计算的内涵、云计算的技术架构和云计算的相关应用。
为后续云计算相关技术的深入学习和应用实践奠定基础。
1．方法能力目标（1）培养学生勤于思考、认真做事的良好作风；（2）培养学生理论联系实际的能力和严谨的工作作风；（3）培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力；（4）培养较好的观察、判断和决策能力。
（5）培养学生举一反三、触类旁通的能力；（6）培养学生熟练使用各类搜索工具、快捷使用网络资源等信息检索能力。
（7）培养学生自我学习能力，适时跟踪新一代信息技术发展，快速进行知识更新。
2．社会能力目标（1）培养学生良好的沟通和表达能力；（2）培养学生良好的团队协作精神；（3）培养学生直面问题和谦虚好学的态度；（4）培养学生诚实守信、敬业乐业的工作作风；（5）培养学生细致、耐心及吃苦耐劳的精神。
MIS复习重点内容
MIS复习重点内容（54个知识点）Topic 1 MIS概述1.数据 P3数据是记录客观事物的、可鉴别的符号。
这些符号不仅包含数字，还包括字符、文字和图形。
数据经过处理仍然是数据。
2.信息 P2 + P5具有关联性和目的性的结构化、组织化数据。
信息是任何一个系统的组织性、复杂性的度量，是有序化程度的标志。
3.系统 P6系统是一由处于一定的环境中相互联系和相互作用的若干组成部分结合而成并为达到整体目的而存在的集合。
4.信息系统 P7信息系统是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成，目的是及时、正确地收集、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中各项活动的管理、调节和控制。
信息系统包括信息处理系统和信息传输系统两个方面。
5.CIMS P9即是计算机集成制造系统。
它是将互相独立发展起来的计算机辅助设计系统（CAD）、计算机辅助制造系统（CAM）与管理信息系统（MIS）综合为一个有机整体，从而达到设计、制造和管理过程自动化的系统。
6.MIS P17①管理信息系统是一个由人、计算机等组成的能进行管理信息收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统。
②管理信息系统不仅是一个能向管理者提供帮助的基于计算机的人机系统，而且也是一个社会技术系统。
③管理信息系统通过对整个供应链上组织内和多个组织间的信息流管理，实现业务的整体优化，提高企业运行控制和外部交易过程的效率。
7.MIS不仅是一个技术系统，更是一个社会系统 P13自20世纪50年代将计算机引入管理以来，许多管理信息系统在耗费了大量的人力、物力、财力之后夭折了，甚至把计算机当成了打印机。
这是长期以来困扰人们的一大问题。
现在人们日益深刻地认识到，把信息技术应用与应用环境分离是办不到的。
管理信息系统不仅是技术系统，而且是社会系统。
“推进管理信息系统的变革若如推进社会变革”。
MIS技术的复杂性，需用资源的密集性和用户需求的多样性仅是问题的一个方面，而更重要的涉及管理思想、管理制度、管理方、权利结构和人们的习惯的变化。
云计算知识PPT课件
云计算提供的是“服务”
公共云 （对外提供服务）
私有云 （内部系统使用）
混合云
( Software as a Service ) 软件即服务 SaaS侧重于服务，以软件程序提供服务，如CRM、ERP、OA等
SaaS
( Platform as a Service ) 平台即服务 PaaS侧重于服务，以应用服务器平台或开发环境提供服务
资源中心
宽带网络校校通
教育管理云
云图书馆
区域教育资源共享云
在线教育云
数字校园
教育云盘
网络学习空间人人通 优质教育资源班班通
教育行业：在线教育、公共云平台成为主导
国家财政性教育经费支出占到GDP的4%，教育公共资源信息平台整合、一课一师、平安校园、教育云平台等项目在各省市不断涌现
政府：电子政务云成为主导
国家财政性教育经费支出占到GDP的4%，教育公共资源信息平台整合、一课一师、平安校园、教育云平台等项目在各省市不断涌现
云计算——云计算行业市场机会
医疗行业：十三五规划启动医疗卫生云
规划中提出四级平台、六大重点信息化业务、三大基础信息库、配套网络设施等，电子病历普及率提高并且应用水平不断提升。
金融行业：互联网金融青睐云服务
预期效果
计算说明
服务器资源利用率
< 10%
>50%
提升8倍资源利用率
整合之后的利用率在65%左右
每年电费(万元)
36.8
12.3
每年节省66.57%的电费
电费=功耗W*24(h) /1000*365*电费 电费按照每度1元计算
空间节省(U)
280
92
节省67.14%的空间
topik51题汇总
topik51题汇总TOPIC 51: 题汇总。
在这个题汇总中，我将为你提供一些常见的问题和答案。
这些问题涵盖了各个领域，希望能够满足你的需求。
1. 什么是人工智能？人工智能是一种模拟人类智能的技术，它可以使计算机系统具备学习、推理、理解和决策等能力。
2. 人工智能有哪些应用领域？人工智能广泛应用于医疗、金融、交通、教育、农业等领域。
它可以用于疾病诊断、风险评估、智能交通管理、个性化教育等。
3. 机器学习和深度学习有什么区别？机器学习是一种通过数据训练模型来实现任务的方法，而深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用多层神经网络来提取和学习数据的特征。
4. 什么是大数据？大数据是指规模巨大、复杂多样的数据集，通常无法使用传统的数据处理方法进行处理和分析。
5. 云计算是什么？云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，它可以实现按需获取和使用计算资源，提高效率和灵活性。
6. 区块链是什么？区块链是一种分布式数据库技术，它通过将数据分布在多个节点上，并使用密码学方法保证数据的安全性和一致性。
7. 人类是否会被人工智能取代？人工智能的发展确实对某些工作产生了影响，但是人类在创造力、情感和复杂决策等方面仍然具有独特的优势，因此不太可能被完全取代。
8. 人工智能的发展前景如何？人工智能的发展前景非常广阔，它将在各个领域带来巨大的变革和机遇。
预计未来人工智能将更加智能、普及和人性化。
9. 人工智能伦理问题有哪些？人工智能伦理问题包括隐私保护、数据安全、算法歧视、人机关系等。
我们需要制定合适的法律和伦理准则来解决这些问题。
10. 如何学习人工智能？学习人工智能可以通过自学、参加培训课程、阅读相关书籍和参与实践项目等方式。
同时，积极参与人工智能社区和交流，与他人分享学习经验也是很重要的。
以上是对TOPIC 51的题目进行的回答，希望能够满足你的需求。
如果你还有其他问题，请随时提出。
华为云计算技术有限公司 ROMA Connect API 参考文档说明书
应用与数据集成平台(ROMA Connect) 1.10.0API参考文档版本01发布日期2023-03-30版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2023。
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华为云计算技术有限公司地址：贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心邮编：550029网址：https:///目录1 使用前必读 (1)1.1 概述 (1)1.2 调用说明 (1)1.3 终端节点 (1)1.4 约束与限制 (3)1.5 基本概念 (3)2 如何调用API (4)2.1 构造请求 (4)2.2 认证鉴权 (7)2.3 返回结果 (11)3 公共资源API (13)3.1 应用管理 (13)3.1.1 校验应用是否存在 (13)3.1.2 查询应用列表 (16)3.1.3 创建应用 (20)3.1.4 查询应用详情 (24)3.1.5 更新应用 (27)3.1.6 删除应用 (31)3.1.7 查询应用密钥 (32)3.1.8 重置应用密钥 (34)3.1.9 查询用户成员列表 (37)3.1.10 设置用户成员 (40)3.1.11 查询候选用户成员 (43)3.2 资产管理 (46)3.2.1 下载资产包 (46)3.2.2 批量导出资产 (47)3.2.3 导入资产 (50)3.2.4 查询作业进度 (52)3.2.5 批量删除资产 (55)3.3 字典管理 (57)3.3.1 校验字典是否存在 (58)3.3.2 查询字典列表 (60)3.3.4 查询字典详情 (66)3.3.5 更新字典 (69)3.3.6 删除字典 (72)3.4 公共管理 (73)3.4.1 获取服务API版本列表 (74)3.4.2 获取指定版本ID的API版本信息 (75)3.5 实例管理 (77)3.5.1 查询实例列表 (77)4 数据集成API (84)4.1 数据源管理 (84)4.1.1 创建数据源 (84)4.1.2 查询数据源 (117)4.1.3 查询指定数据源 (137)4.1.4 修改数据源 (154)4.1.5 删除指定数据源信息 (187)4.1.6 获取数据源中所有的表 (189)4.1.7 获取数据源中某个表中所有字段 (193)4.1.8 测试数据源连通性 (197)4.2 任务监控管理 (216)4.2.1 查询任务监控信息列表 (216)4.2.2 查询单个任务的日志详情 (222)4.3 任务管理 (233)4.3.1 创建普通任务 (233)4.3.2 查询任务列表 (239)4.3.3 统计不同类型不同状态任务数量 (246)4.3.4 更新普通任务 (249)4.3.5 查询指定任务的信息 (256)4.3.6 删除指定任务 (260)4.3.7 手工触发单个任务 (263)4.3.8 手工停止当前执行的任务 (265)4.3.9 创建调度计划 (268)4.3.10 查询调度计划 (273)4.3.11 修改调度计划 (277)4.3.12 批量启动或停止任务 (282)4.3.13 创建组合任务 (286)4.3.14 组合任务初始化 (290)4.3.15 修改组合任务 (298)4.3.16 重置组合任务进度 (301)4.3.17 创建组合任务映射 (304)4.3.18 删除指定任务映射 (309)5 服务集成API (313)5.1.1 查看实例详情 (313)5.1.2 查看实例约束信息 (322)5.2 API分组管理 (325)5.2.1 创建API分组 (325)5.2.2 修改API分组 (331)5.2.3 删除API分组 (337)5.2.4 查询分组详情 (340)5.2.5 查询分组列表 (345)5.2.6 校验API分组名称是否存在 (352)5.3 API管理 (355)5.3.1 创建API (356)5.3.2 修改API (402)5.3.3 删除API (444)5.3.4 发布或下线API (447)5.3.5 查询API详情 (451)5.3.6 查询API列表 (473)5.3.7 批量发布或下线API (486)5.3.8 调试API (491)5.3.9 切换API版本 (497)5.3.10 查看版本详情 (501)5.3.11 根据版本编号下线API (523)5.3.12 查询API历史版本列表 (526)5.3.13 查询API运行时定义 (530)5.3.14 校验API定义 (538)5.4 环境管理 (542)5.4.1 创建环境 (542)5.4.2 修改环境 (546)5.4.3 删除环境 (550)5.4.4 查询环境列表 (553)5.5 环境变量管理 (557)5.5.1 新建变量 (557)5.5.2 删除变量 (562)5.5.3 查看变量详情 (564)5.5.4 查询变量列表 (568)5.5.5 修改变量 (572)5.6 域名管理 (576)5.6.1 绑定域名 (576)5.6.2 绑定域名证书 (581)5.6.3 修改域名 (586)5.6.4 解绑域名 (591)5.6.5 删除域名证书 (594)5.7 流控策略管理 (601)5.7.1 创建流控策略 (601)5.7.2 修改流控策略 (607)5.7.3 删除流控策略 (614)5.7.4 查询流控策略列表 (616)5.7.5 查看流控策略详情 (621)5.8 API绑定流控策略 (625)5.8.1 绑定流控策略 (626)5.8.2 解除API与流控策略的绑定关系 (629)5.8.3 查看流控策略绑定的API列表 (632)5.8.4 查看流控策略未绑定的API列表 (637)5.8.5 查看API绑定的流控策略列表 (642)5.8.6 批量解绑流控策略 (648)5.9 设置特殊流控 (652)5.9.1 创建特殊设置 (652)5.9.2 修改特殊设置 (656)5.9.3 删除特殊设置 (660)5.9.4 查看特殊设置列表 (663)5.10 签名密钥管理 (668)5.10.1 创建签名密钥 (668)5.10.2 修改签名密钥 (676)5.10.3 删除签名密钥 (683)5.10.4 查询签名密钥列表 (685)5.11 签名密钥绑定关系管理 (691)5.11.1 绑定签名密钥 (691)5.11.2 解除绑定 (698)5.11.3 查看API绑定的签名密钥列表 (701)5.11.4 查看签名密钥未绑定的API列表 (707)5.11.5 查看签名密钥绑定的API列表 (711)5.12 ACL策略管理 (716)5.12.1 创建ACL策略 (716)5.12.2 修改ACL策略 (720)5.12.3 删除ACL策略 (725)5.12.4 批量删除ACL策略 (728)5.12.5 查看ACL策略详情 (732)5.12.6 查看ACL策略列表 (735)5.13 API绑定ACL策略 (740)5.13.1 将API与ACL策略进行绑定 (740)5.13.2 解除API与ACL策略的绑定 (744)5.13.3 批量解除API与ACL策略的绑定 (747)5.13.4 查看ACL策略绑定的API列表 (752)5.13.6 查看API绑定的ACL策略列表 (761)5.14 OpenAPI接口 (765)5.14.1 导出API (765)5.14.2 导入API (769)5.14.3 导出自定义后端API (775)5.14.4 导入自定义后端API (778)5.15 VPC通道管理 (783)5.15.1 创建VPC通道 (783)5.15.2 更新VPC通道 (797)5.15.3 删除VPC通道 (810)5.15.4 查看VPC通道详情 (813)5.15.5 查询VPC通道列表 (824)5.15.6 添加或更新后端实例 (832)5.15.7 查看后端实例列表 (839)5.15.8 更新后端实例 (845)5.15.9 删除后端实例 (851)5.15.10 批量修改后端服务器状态可用 (855)5.15.11 批量修改后端服务器状态不可用 (857)5.15.12 修改VPC通道健康检查 (860)5.15.13 添加或更新VPC通道后端服务器组 (866)5.15.14 查询VPC通道后端云服务组列表 (872)5.15.15 查看VPC通道后端服务器组详情 (877)5.15.16 删除VPC通道后端服务器组 (881)5.15.17 更新VPC通道后端服务器组 (884)5.16 客户端配置 (889)5.16.1 查询APP列表 (889)5.16.2 查看APP详情 (894)5.16.3 创建APP Code (898)5.16.4 自动生成APP Code (902)5.16.5 查询APP Code列表 (906)5.16.6 查看APP Code详情 (910)5.16.7 删除APP Code (914)5.16.8 查询客户端应用关联的应用配额 (917)5.16.9 设置APP的访问控制 (921)5.16.10 查看APP的访问控制详情 (924)5.16.11 删除APP的访问控制 (928)5.17 客户端配额 (931)5.17.1 创建客户端配额 (931)5.17.2 修改客户端配额 (936)5.17.3 删除客户端配额 (940)5.17.4 获取客户端配额详情 (943)5.17.6 客户端配额绑定客户端应用列表 (951)5.17.7 解除客户端配额和客户端应用的绑定 (955)5.17.8 查询客户端配额已绑定的客户端应用列表 (958)5.17.9 查询客户端配额可绑定的客户端应用列表 (962)5.18 APP授权管理 (967)5.18.1 APP授权 (967)5.18.2 解除授权 (972)5.18.3 查看APP已绑定的API列表 (975)5.18.4 查看APP未绑定的API列表 (981)5.18.5 查看APP下路径冲突的api列表 (985)5.18.6 查看API已绑定的APP列表 (990)5.19 自定义后端服务 (995)5.19.1 创建后端API (995)5.19.2 修改后端API (1005)5.19.3 删除后端API (1015)5.19.4 查询后端API详情 (1018)5.19.5 查询后端API列表 (1025)5.19.6 创建后端API脚本 (1033)5.19.7 测试后端API (1042)5.19.8 查询后端API测试结果 (1047)5.19.9 部署后端API (1051)5.19.10 查询后端API部署历史 (1061)5.19.11 撤销后端API (1068)5.19.12 校验自定义后端API定义 (1071)5.19.13 查询自定义后端服务配额 (1075)5.19.14 查询自定义后端服务数据源列表 (1078)5.19.15 批量下线自定义后端API (1083)5.20 自定义认证管理 (1087)5.20.1 创建自定义认证 (1087)5.20.2 修改自定义认证 (1093)5.20.3 删除自定义认证 (1098)5.20.4 查看自定义认证详情 (1101)5.20.5 查询自定义认证列表 (1106)5.21 监控信息查询 (1111)5.21.1 API指标统计值查询-最近一段时间 (1111)5.21.2 查询API指标统计值 (1116)5.21.3 按照集成应用维度查询调用应用指标统计值 (1123)5.21.4 不同调用应用请求的指标统计值TopN (1129)5.21.5 查询应用请求的指标统计值 (1134)5.21.6 查询所有集成应用的指标统计值TopN (1140)5.22 实例特性管理 (1147)5.22.2 实例配置特性 (1152)5.23 标签管理 (1155)5.23.1 查询标签列表 (1156)5.24 配置管理 (1159)5.24.1 查询某个实例的租户配置列表 (1159)5.25 应用配置管理 (1167)5.25.1 创建应用配置 (1167)5.25.2 修改应用配置 (1171)5.25.3 删除应用配置 (1175)5.25.4 查看应用配置详情 (1178)5.25.5 查询应用配置列表 (1182)5.26 VPC通道管理-项目级 (1186)5.26.1 查询项目下所有实例的VPC通道列表 (1186)5.27 API任务管理 (1196)5.27.1 创建API定时任务 (1196)5.27.2 修改API定时任务 (1205)5.27.3 删除API定时任务 (1214)5.27.4 查询API任务列表 (1217)5.27.5 查询API定时任务详情 (1225)5.27.6 启动API定时任务 (1232)5.27.7 停止API定时任务 (1238)5.27.8 批量启动API定时任务 (1245)5.27.9 批量停止API定时任务 (1249)5.27.10 批量删除API定时任务 (1253)5.28 微服务中心管理 (1258)5.28.1 导入微服务 (1258)5.29 SSL证书管理 (1266)5.29.1 获取SSL证书列表 (1266)5.29.2 创建SSL证书 (1271)5.29.3 域名绑定SSL证书 (1277)5.29.4 域名解绑SSL证书 (1280)5.29.5 查看证书详情 (1284)5.29.6 删除SSL证书 (1288)5.29.7 修改SSL证书 (1291)5.29.8 SSL证书绑定域名 (1297)5.29.9 SSL证书解绑域名 (1301)5.29.10 获取SSL证书已绑定域名列表 (1305)5.30 插件管理 (1309)5.30.1 创建插件 (1309)5.30.2 修改插件 (1316)5.30.3 删除插件 (1324)5.30.5 查询插件详情 (1332)5.30.6 插件绑定API (1337)5.30.7 API绑定插件 (1341)5.30.8 解除绑定插件的API (1346)5.30.9 解除绑定API的插件 (1349)5.30.10 查询插件下绑定的API (1352)5.30.11 查询API下绑定的插件 (1358)5.30.12 查询可绑定当前插件的API (1363)5.30.13 查询可绑定当前API的插件 (1369)6 消息集成API（Kafka引擎） (1375)6.1 MQS实例管理 (1375)6.1.1 查询MQS实例列表 (1375)6.1.2 查询MQS实例详情 (1382)6.2 主题管理 (1390)6.2.1 查询Topic列表 (1390)6.2.2 创建Topic (1394)6.2.3 修改Topic (1397)6.2.4 删除Topic (1399)6.2.5 批量删除Topic (1402)6.2.6 导入Topic (1404)6.2.7 导出Topic (1406)6.3 应用权限管理 (1408)6.3.1 更新Topic权限 (1408)6.3.2 查询Topic权限 (1411)6.4 消息管理 (1414)6.4.1 查询消息 (1414)6.4.2 重发消息 (1418)6.4.3 查询消息轨迹 (1421)7 设备集成API (1426)7.1 设备分组管理 (1426)7.1.1 创建设备分组 (1426)7.1.2 查询所有设备分组 (1431)7.1.3 删除设备分组 (1436)7.1.4 查询设备分组详情 (1439)7.1.5 修改设备分组 (1444)7.1.6 批量添加设备到设备分组 (1450)7.1.7 删除设备分组内的设备 (1453)7.2 设备管理 (1457)7.2.1 创建设备 (1457)7.2.2 查询设备 (1467)7.2.3 设备批量下线 (1479)7.2.5 查询设备详情 (1486)7.2.6 修改设备 (1495)7.2.7 查询设备主题 (1504)7.2.8 添加子设备到网关 (1509)7.2.9 查询子设备 (1516)7.2.10 查询设备影子 (1525)7.2.11 重置设备鉴权信息 (1529)7.2.12 查询设备鉴权信息 (1534)7.2.13 发送命令 (1537)7.3 订阅管理 (1541)7.3.1 创建订阅管理 (1541)7.3.2 查询订阅管理信息 (1546)7.3.3 修改订阅管理 (1550)7.3.4 删除订阅管理 (1555)7.4 产品模板 (1558)7.4.1 创建产品模板 (1558)7.4.2 查询产品模板 (1563)7.4.3 删除产品模板 (1569)7.4.4 修改产品模板 (1573)7.5 产品管理 (1578)7.5.1 创建产品 (1578)7.5.2 查询产品 (1586)7.5.3 查询产品内设备数量 (1595)7.5.4 删除产品 (1598)7.5.5 查询产品详情 (1602)7.5.6 修改产品信息 (1608)7.5.7 添加产品主题 (1615)7.5.8 查询产品主题 (1620)7.5.9 删除产品主题 (1625)7.5.10 更新产品主题 (1628)7.5.11 重置产品鉴权信息 (1634)7.5.12 查询产品鉴权信息 (1638)7.5.13 导入产品 (1642)7.5.14 导出产品 (1645)7.6 规则引擎 (1649)7.6.1 创建规则 (1649)7.6.2 查询规则 (1655)7.6.3 批量删除规则 (1661)7.6.4 规则调试 (1665)7.6.5 删除规则 (1669)7.6.6 查询规则详情 (1672)7.6.8 添加目标数据源 (1684)7.6.9 查询目标数据源列表 (1690)7.6.10 删除目标数据源 (1695)7.6.11 添加源数据源 (1699)7.6.12 查询源数据源列表 (1704)7.6.13 删除源数据源 (1709)7.7 服务管理 (1712)7.7.1 创建服务 (1713)7.7.2 查询服务 (1718)7.7.3 删除服务 (1725)7.7.4 查询服务详情 (1728)7.7.5 修改服务 (1733)7.7.6 创建属性 (1739)7.7.7 查询属性 (1746)7.7.8 创建命令 (1752)7.7.9 查询命令 (1756)7.7.10 删除命令 (1761)7.7.11 查询命令详情 (1764)7.7.12 修改命令 (1768)7.7.13 创建请求属性 (1773)7.7.14 查询请求属性 (1780)7.7.15 删除请求属性 (1786)7.7.16 修改请求属性 (1789)7.7.17 创建响应属性 (1796)7.7.18 查询响应属性 (1803)7.7.19 删除响应属性 (1809)7.7.20 查询响应属性详情 (1812)7.7.21 修改响应属性 (1817)8 附录 (1825)8.1 获取项目ID (1825)8.2 获取租户ID (1826)8.3 状态码 (1826)8.4 错误码 (1827)8.4.1 公共资源API错误码 (1827)8.4.2 数据集成API错误码 (1836)8.4.3 服务集成API错误码 (1845)8.4.4 消息集成API错误码 (1874)8.4.5 设备集成API错误码 (1879)8.5 实例支持的APIC特性 (1920)8.6 数据集成参数说明 (1932)8.6.1 RawFormDataRequest (1932)8.7 获取数据源配置文件 (1955)8.7.1 MRS Hive (1955)8.7.2 MRS HDFS (1955)8.7.3 MRS HBase (1956)8.7.4 MRS Kafka (1956)9 历史API (1958)9.1 数据集成API（V1） (1958)9.1.1 数据集成任务 (1958)9.1.1.1 创建任务 (1958)9.1.1.2 删除任务 (1967)9.1.1.3 修改任务 (1968)9.1.1.4 查询指定任务的信息 (1972)9.1.1.5 查询任务列表 (1976)9.1.1.6 启动/停止任务 (1980)9.1.1.7 创建制定计划 (1982)9.1.1.8 修改制定计划 (1986)9.1.1.9 查询制定计划列表 (1989)9.1.1.10 查询指定任务的运行日志 (1992)9.1.1.11 查询指定任务的调度信息 (1995)9.1.1.12 导入任务 (2005)9.1.1.13 导出任务 (2010)9.1.2 数据源 (2016)9.1.2.1 创建数据源 (2016)9.1.2.2 修改数据源 (2034)9.1.2.3 删除数据源 (2038)9.1.2.4 查询数据源列表 (2039)9.1.2.5 导入数据源 (2043)9.1.2.6 导出数据源 (2048)9.1.2.7 测试数据源连接 (2052)9.1.3 连接器 (2068)9.1.3.1 查询指定连接器信息 (2068)9.2 服务集成API（V1） (2070)9.2.1 API分组管理（V1） (2070)9.2.1.1 创建API分组 (2070)9.2.1.2 修改API分组 (2076)9.2.1.3 删除API分组 (2082)9.2.1.4 查询分组详情 (2085)9.2.1.5 查询分组列表 (2090)9.2.2 API管理（V1） (2097)9.2.2.1 创建API (2097)9.2.2.2 修改API (2136)9.2.2.4 查询API详情 (2176)9.2.2.5 查询API列表 (2195)9.2.2.6 批量删除API (2209)9.2.2.7 批量发布或下线API (2213)9.2.2.8 调试API (2218)9.2.3 自定义后端服务（V1） (2223)9.2.3.1 查询后端API列表 (2223)9.2.3.2 创建后端API (2231)9.2.3.3 查询后端API详情 (2241)9.2.3.4 修改后端API (2248)9.2.3.5 删除后端API (2258)9.2.3.6 查询后端API测试结果 (2261)9.2.3.7 查询后端API部署历史 (2265)9.2.3.8 部署后端API (2273)9.2.3.9 测试后端API (2282)9.2.3.10 撤销后端API (2287)9.2.3.11 创建后端API脚本 (2290)9.2.4 APP授权管理（V1） (2298)9.2.4.1 APP授权 (2298)9.2.4.2 解除授权 (2304)9.2.4.3 查看APP已绑定的API列表 (2307)9.2.4.4 查看APP未绑定的API列表 (2313)9.2.4.5 查看API已绑定的APP列表 (2317)9.2.5 自定义认证管理（V1） (2322)9.2.5.1 创建自定义认证 (2323)9.2.5.2 修改自定义认证 (2328)9.2.5.3 删除自定义认证 (2334)9.2.5.4 查看自定义认证详情 (2337)9.2.5.5 查询自定义认证列表 (2341)9.3 消息集成API（V1） (2346)9.3.1 Topic管理 (2347)9.3.1.1 查询指定实例 (2347)9.3.1.2 查询所有实例列表 (2352)9.3.1.3 查询Topic (2358)9.3.1.4 批量删除Topic (2361)9.3.1.5 导入topic (2362)9.3.1.6 导出topic (2363)9.4 设备集成API（V1） (2364)9.4.1 产品管理 (2364)9.4.1.1 创建产品 (2364)9.4.1.2 查询产品列表 (2365)9.4.2.1 创建设备 (2367)9.4.2.2 创建设备自定义Topic (2369)9.4.2.3 查询设备列表 (2371)9.4.2.4 查询设备Topic列表 (2372)9.4.2.5 查询实例信息 (2374)9.4.3 规则引擎 (2375)9.4.3.1 创建规则引擎源端 (2375)9.4.3.2 创建规则引擎目的端 (2377)1使用前必读1.1 概述ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台，提供消息、数据、API、设备等集成能力，简化企业上云，支持云上云下、跨区域集成，帮助企业实现数字化转型。
华为云计算练习(试卷编号111)
华为云计算练习(试卷编号111)1.[单选题]CCE容器集群虚拟网络基于（ ）方式实现。
A)vlanB)vxlanC)tcpD)udp答案:B解析:2.[单选题]以下哪顶云硬盘可以通过云硬盘控制台直接创建A)系统盘B)数据盘C)差分盘D)镜像盘答案:B解析:3.[单选题]弹性云服务器（X86架构）的NUMA的节点数为多少？A)1-8的整数B)1-4的整数C)1-16的整数D)1-32的整数答案:A解析:4.[单选题]RDS主备实例内存规格配置最高为（）。
A)128GBB)256GBC)512GBD)1024GB答案:C解析:5.[单选题]非融合ELB健康检查不支持的协议有（）。
A)TCPB)PINGC)HTTPD)UDP6.[单选题]下列关于日常监控告警的级别描述错误的是：（ ）。
A)紧急告警B)重要告警C)次重要告警D)普通告警答案:D解析:7.[单选题]BCManagereReplication基于主机IO远程复制容灾的方案，在最优化的部署模式下，最小RPO可以达到：（）。
A)0秒B)10秒C)10分钟D)10小时答案:B解析:8.[单选题]华为云容器镜像服务SWR是一种支持镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。
您可以通过（ ）、Docker CLI和原生API上传、下载和管理Docker镜像。
A)页面B)obsC)块存储D)SSD答案:A解析:9.[单选题]RDS可以同以下哪项云服务组合使用，从而确保RDS与其他业务实现网络隔离（）。
A)ECSB)VPCC)CESD)OBS答案:B解析:10.[单选题]关于数据库内核小版本升级，以下说法正确的是（）。
A)升级数据库内核小版本不会重启MySQL实例。
B)如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发两次主备倒换。
C)升级主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本。
11.[单选题]关于对等连接的描述，以下错误的是？A)同一区域的两个VPC之间可以通过对等连接建立互通B)不同区域的两个VPC之间可以通过对等连接建立互通C)同一区城内，可以在自己的vPc之间创建对等连接，也可以在自己的VPC与其他租户的VPC之间创建对等连接D)一个区域下最多能创建50个对等连接答案:B解析:12.[单选题]Dashboard提供（ ）和全面的运维数据，帮助业务人员通过图形化界面轻松构建具有专业水准的可视化应用，实现实时数据可视化视屏墙，帮助业务人员快速发现、诊断业务问题。
云计算资料大全(了解云计算者必读)
云计算小指南（更新版）云计算小指南（更新版）云计算的概念越来越流行，Amazon、Google和IBM是第一批将云计算引入公众视线的公司。
云计算就是新的Web2.0，一种既有技术上的市场绽放。
就象以前人们在自己的网站上放一点ajax就宣称自己是Web2.0一样，云计算是一个新的流行词。
积极的一面是，Web2.0最终抓住了主流眼球，同样，云计算概念最终也会改变人们的思想，最终爆发出各种各样的概念，托管服务，ASP，网格计算，软件作为服务，平台作为服务，任何东西作为服务。
从消费者的角度看，SaaS是云计算的一种，然而行业内的人必须明白这到底是什么意思。
简单说，云计算就是SaaS的升华。
当我们谈及“云”时，我们并不是在说那个大手笔。
毕竟，当我们使用“云”这样的字眼时，云同样也带来了许多不成熟的抽取。
当我们说云时，我们想到的是云计算，一种抽取特定IT基础设施资源的方法。
换句话说，在目前的状况下，云计算更多的是关于计算而不是云本身。
认识云计算企业是否应该意识到，云计算有许多积极因素，是否也有负面影响呢？重要的是要记住，云计算仍然非常新，而且在许多方面比vaporware更现实。
云计算正常工作下服务提供商必须提供抽象的接口，实现无缝的云。
认清云计算网格和云计算之间的区别主机服务供应商的黎明真的到来了吗？云定量分析第一部分：IBM公司Autonomics部主管预言用户未来使用的应用 云定量分析第二部分：IBM公司Autonomics主管认为云计算是一种服务定向现象云计算应用云计算为不同种类的服务提供平台，在云计算中，当人们将软件看做是服务时，通常指的是通过浏览器交付给个人的服务，而不是通过Web服务交付的服务。
所以，作为服务的软件和SOA不同，因为你是在向人交付服务，而不是向软件交付服务。
BPM的Vitria iPod模型启用Amazon云计算节约软件成本甲骨文公司在Amazon云计算融合中间件云计算标准：无需锁定就可以部署并扩展服务微软的SOA仅仅是为了推动Azure云计算吗？云计算备份云计算其基本思想是，通过和云提供的服务签订合同，用户便能用对硬件或软件以最小的投资完成计算任务。
kafka_exporter监控指标
kafka_exporter监控指标一、背景介绍在现代云计算和大数据领域中，K af ka是一个广泛使用的分布式消息系统，被用于高吞吐量、可持久化的消息传递。
为了更好地管理和监控K a fk a集群的性能和状态，我们需要一种有效的监控工具。
k a fk a_ex po rt er就是一种常用的Ka fka监控指标解决方案，它可以将K a fk a集群的各项指标数据以Pr om et heu s的格式进行抓取和暴露。
二、监控指标定义k a fk a_ex po rt er提供了丰富的监控指标，用于监控K af ka集群的各个方面。
以下是一些常见的监控指标：1.K a f k a集群指标-k af ka_c lu st er_pa r ti ti on s：Ka fk a集群的分区数量-k af ka_c lu st er_re p li ca s：Ka fk a集群的副本数量-k af ka_c lu st er_to p ic s：Ka fk a集群的主题数量-k af ka_c lu st er_pr o du ce rs：K af ka集群的生产者数量-k af ka_c lu st er_co n su me rs：K af ka集群的消费者数量2.K a f k a主题指标-k af ka_t op ic_p art i ti on s：每个主题的分区数量-k af ka_t op ic_r epl i ca ti on_f ac to r：每个主题的副本因子-k af ka_t op ic_i n_s y nc_r ep li ca s：每个主题的同步副本数量-k af ka_t op ic_l ead e r：每个主题的l ea d er副本3.K a f k a分区指标-k af ka_p ar ti ti on_o ff se t_la te st：每个分区的最新偏移量-k af ka_p ar ti ti on_o ff se t_ol de st：每个分区的最早偏移量-k af ka_p ar ti ti on_r ep li ca s：每个分区的副本数量-k af ka_p ar ti ti on_l ea de r：每个分区的l ea de r副本4.K a f k a消费者指标-k af ka_c on su me r_o f fs et：每个消费者组的消费偏移量-k af ka_c on su me r_l a g：每个消费者组的消费滞后量-k af ka_c on su me r_o f fs et_l at es t：每个消费者组的最新消费偏移量-k af ka_c on su me r_o f fs et_o ld es t：每个消费者组的最早消费偏移量三、使用k afka_export er进行监控以下是使用k af ka_e x po rt er进行监控的步骤：1.安装ka fk a_ex por t er：根据官方文档下载和安装k a fk a_ex po rt er工具。
云计算职业岗位
云计算职业岗位下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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阿里云的rocketmq用法
阿里云的rocketmq用法
阿里云的RocketMQ是一款高可用、高性能、分布式的消息队列服务。
它能够在不同的云计算环境下进行消息传递，支持多语言的SDK 开发，便于应用程序进行消息交互。
下面介绍其用法方法：
1. 创建Topic：在RocketMQ中，一个Topic表示一个消息主题，可用于区分不同类型的消息。
首先，需要在控制台创建Topic，在高可用性考虑下，需要将消息主题的复制数量设置2或以上。
2. 生产者发送消息：消息生产者程序通过调用SDK发送消息到指定的主题下。
消息发送成功后，会返回消息ID。
3. 消息消费者：消息消费者程序需要订阅指定主题，才能够消费该主题下的消息。
在RocketMQ中，可实现监听机制，即当有消息来到时，消费者程序自动被调用，进行消息处理。
同时，RocketMQ支持消息定时功能和多线程消费，方便用户自定义消费方式。
4. 管理消息队列与负载均衡：RocketMQ支持控制台管理消息队列，实现动态增加或减少队列数以及消息负载均衡，确保消息系统始终高可用。
总之，RocketMQ可广泛应用于电商订单、物流信息、金融行业消息等领域，能够高效地进行消息传递与处理。
ieee selected topic remote -回复
ieee selected topic remote -回复远程工作对于员工和企业来说是一个热门话题，特别是在过去几年中，云计算和先进的通信技术的快速发展使得远程工作变得更加容易和普及。
而IEEE（电气和电子工程师学会）作为世界上最大的专业技术组织之一，已经开始研究和探讨远程工作的相关问题。
在本文中，我们将以IEEE选定的主题“远程工作”为主题，分步阐述远程工作的优势、挑战以及未来发展趋势。
第一步：远程工作的优势远程工作给员工和企业带来了许多优势。
首先，远程工作能够提高员工的生产效率和工作满意度。
员工可以在自己喜欢的环境中工作，这使得他们更加舒适和专注于工作任务。
同时，远程工作还能减少员工上下班的时间和成本，提高工作和生活的平衡。
其次，对于企业来说，远程工作可以减少办公室空间和设备的成本。
员工不再需要每天上班，这降低了企业的运营成本。
另外，远程工作还能拓展企业的招聘范围，因为企业不再局限于当地人才。
这为企业提供了更多的选择和机会。
第二步：远程工作的挑战尽管远程工作有很多优势，但也存在一些挑战。
首先，沟通和协作可能会受到限制。
面对面的交流往往更加高效和有效，而远程工作可能导致信息传递不及时或者理解有偏差，从而影响团队合作和项目进展。
其次，管理远程团队也是一个挑战。
远程工作意味着更少的面对面时间，这可能导致团队成员之间的隔阂和缺乏团队凝聚力。
此外，管理者需要更多的技能来评估员工的工作质量和效率。
第三步：远程工作的未来发展趋势远程工作的未来发展趋势将受到技术和组织文化的影响。
首先，随着通信技术的不断发展，远程工作将更加便捷和高效。
视频会议、实时协作工具和数字化文件共享等技术将进一步改善远程工作的体验和效果。
其次，组织文化的转变也将推动远程工作的发展。
越来越多的企业开始接受弹性工作制度，鼓励员工更加灵活和自主地选择工作地点和时间。
这种转变将进一步促进远程工作的普及和应用。
综上所述，远程工作在现代的工作环境中扮演着越来越重要的角色。
云计算的体系结构由5部分组成
云计算的体系结构由5部分组成云计算的体系结构由5部分组成，分别为应用层，平台层，资源层，用户访问层和管理层，云计算的本质是通过网络提供服务，所以其体系结构以服务为核心。
如下图：1，资源层资源池层是指基础架构屋面的云计算服务，这些服务可以提供虚拟化的资源，从而隐藏物理资源的复杂性。
物理资源指的是物理设备，如服务器等。
服务器服务指的是操作系统的环境，如linu_集群等。
网络服务指的是提供的网络处理能力，如防火墙，VLAN，负载等。
存储服务为用户提供存储能力。
2，平台层平台层为用户提供对资源层服务的封装，使用户可以构建自己的应用。
数据库服务提供可扩展的数据库处理的能力。
中间件服务为用户提供可扩展的消息中间件或事务处理中间件等服务。
3，应用层应用层提供软件服务企业应用是指面向企业的用户，如财务管理，客户关系管理，商业智能等。
个人应用指面向个人用户的服务，如电子邮件，文本处理，个人信息存储等。
4，用户访问层用户访问层是方便用户使用云计算服务所需的各种支撑服务，针对每个层次的云计算服务都需要提供相应的访问接口。
服务目录是一个服务列表，用户可以从中选择需要使用的云计算服务。
订阅管理是提供给用户的管理功能，用户可以查阅自己订阅的服务，或者终止订阅的服务。
服务访问是针对每种层次的云计算服务提供的访问接口，针对资源层的访问可能是远程桌面或者_windows，针对应用层的访问，提供的接口可能是web。
4，管理层管理层是提供对所有层次云计算服务的管理功能：安全管理提供对服务的授权控制，用户认证，审计，一致性检查等功能。
服务组合提供对自己有云计算服务进行组合的功能，使得新的服务可以基于已有服务创建时间。
服务目录管理服务提供服务目录和服务本身的管理功能，管理员可以增加新的服务，或者从服务目录中除去服务。
服务使用计量对用户的使用情况进行统计，并以此为依据对用户进行计费。
服务质量管理提供对服务的性能，可靠性，可扩展性进行管理。
云计算技术应用英语作文
As a high school student with a keen interest in technology, I have always been fascinated by the rapid advancements in the field of cloud computing. This technology has revolutionized the way we store, access, and process data, and it has become an integral part of our daily lives.My journey with cloud computing began when I first learned about it in my computer science class. I was intrigued by the concept of storing data on remote servers instead of local devices. This seemed like a futuristic idea that could change the way we interact with technology. I decided to delve deeper into this topic and explore its various applications.One of the most significant advantages of cloud computing is its scalability. Unlike traditional computing systems, cloud platforms can easily expand or contract to meet the changing needs of users. This flexibility has made it a popular choice for businesses of all sizes. For example, a small startup can start with a basic cloud service and gradually scale up as it grows, without the need for significant upfront investment in hardware.Another key feature of cloud computing is its accessibility. With the ability to access data and applications from anywhere with an internet connection, cloud platforms have made remote work and collaboration more efficient. During the COVID19 pandemic, when many people were forced to work from home, cloud computing played a crucial role in enabling businesses to continue their operations seamlessly.Moreover, cloud computing has also democratized access to advanced technologies. Previously, only large corporations could afford the highcosts of setting up and maintaining data centers. However, with the advent of cloud computing, even small businesses and individuals can leverage powerful computing resources at a fraction of the cost. This has led to a surge in innovation and entrepreneurship across various industries.In addition to its benefits, cloud computing also presents some challenges. One of the primary concerns is data security. As data is stored on remote servers, there is always a risk of unauthorized access or breaches. However, cloud service providers have implemented robust security measures to mitigate these risks and ensure the safety of user data.Another challenge is the reliance on internet connectivity. While cloud computing offers unparalleled convenience, it also means that users are dependent on a stable internet connection to access their data and applications. In areas with poor connectivity, this can be a significant limitation.Despite these challenges, the benefits of cloud computing far outweigh the drawbacks. It has transformed industries such as healthcare, education, and finance by enabling realtime data access, collaboration, and analytics. For instance, in healthcare, cloud platforms have facilitated the sharing of patient records among healthcare providers, improving patient care and outcomes.In conclusion, cloud computing has emerged as a transformative technology with farreaching implications. Its ability to provide scalable, accessible, and costeffective computing resources has revolutionized theway we work and live. While there are challenges to overcome, the potential of cloud computing to drive innovation and improve efficiency across various sectors is undeniable. As a high school student, I am excited to witness and be a part of this technological revolution.。
dds协议解读及测试开发实践
dds协议解读及测试开发实践一、DDS协议简介1.DDS协议定义与背景DDS（Data Distribution Service，数据分发服务）协议是一种面向对象的数据分发技术，起源于实时分布式系统领域。
随着物联网、云计算等技术的快速发展，DDS协议逐渐成为支撑各类复杂系统的基础设施。
2.DDS协议的核心概念DDS协议的核心概念包括以下几点：（1）发布/订阅模式：DDS提供了一种发布者发布数据，订阅者订阅并接收数据的机制。
（2）数据过滤：DDS允许订阅者根据一定的条件筛选感兴趣的数据。
（3）动态发现与注册：DDS支持动态发现和注册服务，以便参与者快速找到所需的服务。
二、DDS协议解读1.DDS数据传输机制DDS数据传输机制主要包括：（1）主题（Topic）：发布者发布的数据归属于特定主题，订阅者根据主题进行订阅。
（2）数据发布与订阅：发布者将数据发布到主题，订阅者通过订阅主题获取数据。
2.DDS的动态发现与注册DDS的动态发现与注册机制使得参与者能够在不预先知道服务提供商的情况下，实时发现并注册服务。
这一机制提高了系统的灵活性和可扩展性。
3.DDS的质量保障机制DDS质量保障机制包括：（1）可靠性：DDS通过确认机制和重传策略保证数据传输的可靠性。
（2）实时性：DDS通过数据优先级、传输延迟等手段保证数据的实时性。
（3）安全性：DDS支持安全策略，以确保数据传输过程的安全性。
三、DDS测试开发实践1.DDS测试工具与技术DDS测试工具主要包括：（1）日志分析工具：用于分析系统日志，定位问题。
（2）性能测试工具：用于测试DDS系统的吞吐量、延迟等性能指标。
（3）网络监控工具：用于监控网络状况，分析数据传输过程中的问题。
2.DDS性能测试与优化通过对DDS性能测试，可以发现系统瓶颈，进而优化系统参数，提高性能。
例如：（1）调整数据发布频率，降低系统吞吐量。
（2）优化网络环境，降低数据传输延迟。
3.DDS应用案例分析DDS协议在诸多实际应用场景中发挥着重要作用，如：（1）工业控制系统：DDS为实时监控和控制提供数据传输保障。
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二级分类 计算资源
网络接口
网络
资源调度
配额 监控 网络协议 防路火由墙交换机 与 地址解 析
混合网
存储 分布式存储
虚拟化
安全
流量分析 SSD 固态硬盘 磁盘阵列 RAID 非关系型数据库 NoSQL 热点数据 与 缓存 分布式文件系统 DFS 分片/Sharding 主机虚拟化 网卡虚拟化 热迁移 应用容器 远程桌面 授权
帐号 证书 安全域与信赖 密码管理 单点登录 恶意代码
交换机故障 路由器重启 网卡故障
并不能垂直划分 基本都会考虑
没有列出：
性能
身份验证
沙盒 sandbox
作业吞吐 资源利用率
系统维护
负载均衡 能耗 运维 日志分析 文件失效 网络失效
机房管理
硬件故障
配电 空调/制冷 自然灾害 机房布局
三级分类
内存 CPU核/core 本地磁盘 GPU 端口 与 端口映射 IP 与 IP映射 带宽 多网卡 作业 时间片 slot 调度算法
虚拟局域网 / 软件定义网络SSD Lay2 over Lay3 无线 WiFi/WLAN
移动通讯网
说明：
1. 有些不完整，请补充， 如PaaS相关
2. 有些topic 存在overlap的关系，并不能垂直划分
3. 前4个大的topic 与 研发的关系较密切
4. 第5. 6个大topic，前4个大的topic 基本都会考虑 到
5. 最后两个大的topic， 偏运维
6. 与大数据处理相关的topic 基本没有列出： 流处理/分析， spark等
大数据时 代下的通 信需求— —TCP传 输原理与 优化
本书内 容分为 两部分 。上半 部分包 含第1～ 5章，偏 重介绍 相关的 算法分 类、理 论，其 中第1章 介绍了 背景知 识及数 据链路 层，第2 章整体 介绍了 TCP传输 的原理 与拥塞 控制， 第3、4 章介绍 了相关 算法分 类及主