“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的建设与分析 吴植邱世华袁华根等

工 作 研 究农业开发与装备 2017年第11期
摘要：坚持产教融合、校企合作是习近平同志关于加快职业教育发展的重要指示。

当前互联网正在全方位的影响着传统畜牧业的各个环节。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台就是利用互联网思维，为适应现代畜牧业转型升级需要而建的。

研究对“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台的总体设计、组成以及实现功能做了一一介绍。

关键词：互联网+；现代畜牧业；产教深度融合；实训平台；设计分析
党的十八届三中全会提出“深入推进产教融合、校企合作”的职业教育发展战略举措。

产教深度融合是经济发展方式转变和区域产业深度转型对职业教育的必然要求，是现代职业教育发展的重要指导思想和现实路径。

“互联网+”是创新2.0下的互联网发展的新业态，是互联网思维的进一步实践成果。

“互联网+现代畜牧业”，就是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与现代畜牧业行业进行深度融合，创造新的发展生态。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台建成以后将成为现代畜牧业转型升级的助推器、产教融合的共享平台、科技研发的创新基地、学生实训与创新创业的基地、职业农民和企业员工培训中心。

1 “互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台总体功能设计
“互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台是借助物联网技术，利用多种可挂载传感器和音视频实时传输与资料管理等软、硬件设备，实现畜禽养殖环境、生长状况等数据采集与上传。

平台根据大数据库对采集的数据进行分析，并将分析结果反馈回企业，企业人员利用电脑或手机APP实施对畜禽养殖环境及生长状况的智能化调控。

通过远程诊断中心实现企业人员与学校专家实时可视通话、在线诊断会商，及时进行技术指导，解决生产中的疑难问题。

学校利用平台积累的优质资源，依托智慧教室和远程诊断中心等信息化设备和工位资源，同步进行远程实训教学和员工培训。

同时，依托校企共建的现代畜牧技术研发中心充分发掘大数据资源，开展科研合作和成果推过，最终建成实现远程监控、远程诊断、远程会商、远程示教、远程科研合作、远程技术指导、远程教学与培训等交互式操作的“互联网+现代畜牧业”校企深度融合实训平台。

根据未来产业升级要求和学生实训需求不断增加共建企业、扩展完善平台功能。

1.1 畜禽养殖场的智慧管理系统
平台的建设秉承“防重于治”的疫病防控理念，通过牧场设施智能化、管理信息化及过程的可视化，在所有畜禽舍区安装环境感知传感器和摄像头，确保每个特定畜禽舍区养殖环境控制智能化，企业人员可利用PC终端或手机APP，实时监控畜禽养殖环境、气候、采食量、生产性能及生长情况，能对畜禽投喂时间、投喂量等进行优化调控，实现“网上养殖”、“手机养殖”。

通过科学管控畜禽生长环境和合理安排养殖过程，降低动物疫病的发病率和疫病防控成本，提升生产水平、生产效率、比较效益的，实现养得好、卖得好、管得好、服务得好。

1.2 远程疫病防控系统
通过平台的大数据支撑，为畜牧业全产业链服务，为多种畜禽养殖企业提供畜禽种源、养殖设备、饲料营养、远程诊断、疫病防控、科技咨询、质量安全追溯等产业链各环节技术服务，并为中小养殖企业和农场主建设微信服务平台—“苏牧养殖帮”
[3]。

同时，随着平台功能的完善，积极探索开展信贷、保险等金融保障服务的路径。

1.3 智慧畜牧现代研发中心系统
平台建设过程中，通过整合学院、江苏百汇农业发展有限公司、江苏姜曲海种猪场等共建单位设备、场地和人才等资源优势，建立现代畜牧技术研发中心，在资源共建共享机制下，依托平台大数据优势，校企开展疫病报警预判与防治技术开发、养殖技术革新、畜牧业生产模型开发、畜牧业生产环境控制阈值研究等科研实践合作，建立成果转化服务机制。

借助先进的互联网技术，快速传播先进的畜禽养殖技术、疫病防控技术及科学生产标准与管理方法，提升畜牧企业的生产、加工和管理水平，提高企业产品竞争力。

1.4 技术人员远程培训系统
利用实训平台丰富资源，开发“互联网+人员培训”功能，为学生实训教学、企业员工培训、农民工培训等提供丰富资源和平台支撑。

建成培训对象、培训师资、培训教材等资源库，为全部经过培训的企业员工和新型职业农民进行登记。

创新学生实训与员工培训模式，搭建基于互联网的在线培训教育平台系统，建立与知识技能更新相结合的长效实训与培训服务机制，实现集中培训与全程辅导相结合，单项教学与交互教学相结合，引导学生由被动学习转为主动学习，初步实现在线培训、移动互联服务、在线管理考核等服务能力。

2 “互联网+现代畜牧业”产教深度融合实训平台功能
2.1 养殖环境智能化控制
利用物联网，实现畜禽养殖环境监控中的如下几个功能：①信息采集。

先在畜禽舍区安装环境感知传感器和摄像头，由畜禽养殖企业培训专门人员负责完成对养殖场湿度、温度、光照等情况，二氧化碳、硫化氢、氨气浓度等信号的自动检测、采集和上传。

②数据分析与管理。

平台根据数据库的大数据对采集到的数据进行分析，完成对数据的存储、分析和管理，设置环境阈值，并做出智能分析和预警。

③智能调控。

依据分析结果，完成对养殖场环境的远程自动控制[4]。

通过以上3个功能的实现，为畜禽提供一个科学舒适的环境，减少疫病发生，提高养殖效益。

2.2 畜禽精细饲养
通过物联网实现如下功能：①自动投喂。

依据大数据，开发不同畜禽的生长模型，根据生长模型并结合畜禽个体的体重和月龄等情况，计算该个体（或小群体）每天的进食量，分时分量自动投喂。

②自动投喂设备。

根据自动投喂模块的分析结果，完成自动投喂控制，当发生异常情况时自动报警。

③畜禽个体管理。

“互联网+现代畜牧业”产教深度融合
实训平台的建设与分析
吴 植，邱世华，袁华根，程 汉，孟 婷，尤明珍，贺生中
（江苏农牧科技职业学院，江苏泰州 225300）
基金项目：江苏省高等职业教育产教深度融合实训平台建设项目
（00000216053）；江苏高校品牌专业建设工程资助项目
（PPZY2015A083）。

作者简介：吴植（1980—），男，硕士研究生学历，讲师，主要从事
动物疫病防控及职业教育工作。

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工 作 研 究农业开发与装备 2017年第11期
通过佩戴耳标、身体芯片等识别系统实现畜禽个体的自动识别，并记录相关数据。

如对繁育母猪，可配戴发情、妊娠监测设备。

企业人员可利用电脑或手机，实时监控畜禽养殖环境、气候、采食量、生产性能及生长情况，实现精细化饲养。

2.3 动物疫病远程诊断与会商
①疾病诊断数据库。

通过系统中动物疾病大数据，服务器端对接收到的企业信息进行及时分析处理，帮助完成对畜禽疾病智能诊断。

②远程诊断。

采用3G或4G等现代信息技术，开展可视化通信，实现网上诊断决策和远程会诊。

③疫情预警。

平台建设过程中要不断扩大用户群，逐步丰富区域疫情大数据，通过疫情预警数据库，结核当前本地疫情、气候、采食量、生产性能等因素，对动物疫情做出辅助性预警，并反馈至该企业用户，既节省了时间和人力成本，又提高了问题解决的时效性和准确性。

2.4 信息查询服务
依托本平台的大数据优势和云计算功能，为本区域畜禽养殖企业提供信息化管理咨询、产品发布、商务信息发布、科技成果转化、畜禽产品信息查询等服务。

2.5 实训教学与员工培训功能
实训平台建成后，依托学院现有的智慧教室和远程培训教室（具备100个工位），为学生开展理实一体化实训教学，聘请企业优秀管理人员或技术骨干到学校授课，使学生能近距离学习操作规程和专业技能，全面、深入了解并掌握畜禽养殖各个环节，能同时满足动物防疫与检疫、畜牧兽医、动物医学、兽医检验技术等专业的高职学生每年10 000人次实习和实训需要。

另一方面，依托平台进行企业员工、农民工等人员的培训，提高员工的整体素质。

通过该平台，学校获得优质实训资源，企业人才得到成长，学生掌握先进岗位技能，从而实现学校与企业“优势互补、资源共享、互惠互利、共同发展”的双赢结果。

2.6 后期拓展功能
遵循总体设计、分步实施的原则，后期建设可对平台进行技术升级和功能拓展，探索开展信贷、保险等金融保障服务的路径。

针对畜禽从生产、屠宰、检疫、分割、包装至最后的销售全产业链，借助畜禽及其产品生产的标识技术，确保标识与标识对接、数据信息流与物质流对接，实现对畜禽及其产品生产源头至销售终端全产业链进行跟踪，既可以为畜禽产品质量的追溯服务，又可有效控制动物疫病的扩散。

参考文献
[1]　曹冬青，曹中赞.畜牧业发展应该拥抱“互联网+”[J].中国畜
牧兽医文摘，2015，31（10）：4-5.
[2]　陈彪，苏小波.互联网+农业模式下现代农业产业发展战略与
实践路径思考[J].信息与电脑：理论版，2015，10（22）：18-21.
肥土壤。

在给这两种不同类型的土壤施肥时，应该使用不同的肥料，这样才能保证农产品的质量。

例如，在给低肥土壤施肥时应该使用的肥料是有机肥料资源，向土壤-作物体系中输入物质和能量，加大物质和能量循环的容量和强度，提高土壤均衡供应各种养分的能力。

在给高肥力土壤施肥时，应该注意养分投入和产出的平衡问题，加快农田系统中物质和能量的循环，保证土壤可以获得养分。

只有做好这两方面的工作，才能为土壤增加营养，促进农作物的生长。

3.4 研制新型化肥，改进施肥技术
在使用智慧土肥时，还应该不断研制新型化肥，这样才能不断提高施肥技术。

施肥技术提高了，才能促进环境保护型农业的发展，提高农业法发展水平。

例如，在农业生产中使用以缓/控释肥料为代表的新型肥料，不仅可以很好的释养分，也可以起到保护环境的作用。

使用3S（GIS，GPS，RS）技术根据田间每一操作单元上的具体条件，相应地调整投入物资的施入量，节约肥料的浪费。

3.5 开发智能土肥手机应用APP
通过开发“智能土肥”手机应用APP将各类作物在各类土壤上施肥方法及各类作物的缺素、过量、缺水等症状加入应用，使农民能通过手机就能掌握肥料施用方法和作物生长动态。

4 结语
在农业种植中使用智慧土肥技术是会遇到很多难题的，只有通过探究科学的方法，才能解决这些难题。

这样才能充分发挥智慧土肥技术在农业发展中的价值。

应该大力推广智慧土肥技术，研制新型的肥料、减少农业资源浪费，促进环境保护型农业的发展。

农业在充分发挥智慧土肥技术后，可以实现农业可持续发展与繁荣。

参考文献
[1]　李珊，王芸.对当前土肥技术推广工作的思考[J].产业与科技
论坛，2014，（8）：10.
[2]　刘西良.关于土肥技术推广要点分析[J].中国农业信息（上半
月），2014，（3）：14.
[3]　李基标.环境保护型农业土肥技术管理技术研究[J].中国农
业信息（上半月），2014，（4）：20.
对农机公共服务能力体系建设项目的支持，加快力量整合，加强部门协调，全面落实相关政策。

3.4 强化队伍，提高能力
各级农业、农机部门要建立健全理论业务学习和教育培训制度，定期对农机推广、监理和试验鉴定等工作人员进行培训，尤其是一线农机化公共服务人员，要确保每年能够接受脱产培训，及时更新业务知识，优化知识结构，不断提高工作人员的政策、业务水平。

逐步建立起一支业务精湛、爱岗敬业、乐于奉献的农机化公共服务队伍。

参考文献
[1]　杨红军.澧县农机化公共服务能力建设与建议[J].湖南农机，
2011，（4）：9-10.
（上接第29页）（上接第22页）
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