环境污染物远程监测及其决策支持系统研究

环境污染物远程监测及其决策支持系统研究

环境污染已成为世界面临的重要问题之一，也是国家治理现代化的重要内容。随着科技的发展，环境污染物远程监测技术应运而生。环境污染物远程监测是利用现代信息技术手段对环境中的污染物进行长时间、远距离、实时监测、分析、评估和预测的一项技术。它为环境保护和生态文明建设提供了科学可靠的技术手段，对于环保工作的开展、企业合规、市场竞争、公众健康及国家治理等方面均有着重要意义。

一、环境污染物远程监测技术的发展现状

近年来，环境污染物远程监测技术在中国得到了较快的发展，其应用范围也在不断扩大。目前，主要使用的监测设备为自动在线监测系统、卫星遥感系统和无人机监测系统等。其中，自动在线监测系统是监测设备应用最为广泛的一种，可以实现对污染源在全周期内的自动监测，避免了传统人工采样分析带来的误差和时间成本；卫星遥感技术可以对全球范围内的污染物进行监测和预警，具有途经范围广、监测频率高等优点；无人机监测技术则可以在污染源特定区域内进行巡检，同时能够有效地避开人类无法达到的区域，有助于提高监测效率。

二、环境污染物远程监测技术的挑战

尽管环境污染物远程监测技术在应用中取得了一定成效，但面

临着一些挑战。首先，现有的监测设备固定在制造商所在地，计

算机硬件和设备互联网安全防护水平低，容易被攻击或植入病毒。其次，监测数据容易被篡改，无法保证数据的真实性和可信度。

再者，监测数据大量储存和共享的问题也需要解决。如何将监测

设备统一管理、实现真实数据存储、共享和使用，同时保护知识

产权，成为了当前迫切需要解决的问题。

三、环境污染物远程监测技术决策支持系统的研究

针对以上问题，研究开发一款基于互联网的环境污染物远程监

测技术决策支持系统成为当前的重要任务。该系统主要包括数据

采集与传输、数据存储、数据质量控制、数据智能分析、数据交

互共享、智能决策生成和数据应用服务等多个功能模块。其中，

数据采集与传输模块通过专用设备扫描污染源现场并实时传输数

据到该系统中；数据存储模块通过云存储技术进行数据存储，并

提供数据备份和数据恢复等功能；数据质量控制模块针对数据质

量进行检测、校准，提高数据真实性和可信度；数据智能分析模

块对海量数据进行机器学习和数据挖掘，识别出异常点和规律点，从而为决策提供支持；数据交互共享模块通过开放 API 接口，实

现数据共享和应用服务的共同开发。最后，智能决策生成模块利

用人工智能技术，结合政策法规和行业标准，生成可参考的环保

决策，为环保部门和企业提供参考建议和解决方案。

四、结语

环境是人类生存的根本，环保工作的深入推进和现代治理如一环境问题高度相关。环境污染物远程监测技术及其决策支持系统致力于为环保工作提供更加科学、更加便捷的技术支持，有望成为环保治理的新力量。