智慧油田发展中的大数据技术应用

智慧油田发展中的大数据技术应用
摘要：信息时代背景下，大数据技术应用融入到越来越多的行业。

油田企业
要实现高质量发展的目标必须依靠科技这一引擎动力来推动企业更好更快的发展。

而信息化技术的普及应用使油田科技发展与数据技术的应用联系也越来越紧密。

为此，充分意识到大数据技术在油田开发中的应用价值，并探索更多科学可行的
应用路径是油田企业发展中关注研究的重要问题，也是油田企业依靠科技动力来
实现高质量发展的必要途径基于此，本文主要对智慧油田发展中的大数据技术应
用进行了分析，对智慧油田建设有一定的参考作用。

关键词：智慧油田；大数据；技术应用
当前，信息技术的普及范围与渗透领域持续增加，为不同行业的发展带来诸
多活力。

而智慧油田的建设，是信息技术应用于油田开发领域的具体体现，可为
油田管理水平的提升提供支持。

其中，大数据技术担任着重要职能，可加快数据
分析效率，对油田开发各施工环节可能存在的风险进行分析与预测，优化开发方案，提升油气生产效率，满足我国能源使用需求。

1研究的目的和意义
当今，大数据发展可谓日新月异，“得数据者得天下”，从目前技术发展趋
势来看，云计算、物联网、大数据等信息通信技术快速向各领域渗透融合，释放
出裂变式的技术创新活力和应用潜能，成为引领新一轮科技革命和产业变革的主
导力量，给世界产业竞争格局深刻调整带来了革命性的影响。

目前油田发展也同样面临这样一个历史机遇期，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对油田发展的影响，推动油田大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开发共享。

保障数据安全，加快建设数字油田，更好服务我国经济社会发展和人民生活
改善。

2 智慧油田构建的不足之处
近年来，在大数据与信息化等技术的支撑下，我国在智慧油田构建方面获得
一定成就，但油田信息化程度仍需提升，数据处理水平亟须提高，使得智慧油田
构建存在诸多问题。

若相关部门仍是以原有的划分模式开展油田管理工作，难以
满足智慧油田发展需求，制约管理手段的创新，降低资源交互共享效率，不利于
各专业交流水平的提升，可能导致信息缺失现象的出现，降低油田开发生产水平。

与此同时，若油田企业未注重自身技术的创新，仍是借助其他公司软件开展勘探
与开发作业，其所引进的信息化处理平台与油田发展实际符合程度较低，所涉及
的软件系统数量相对较多，降低软件系统之间的互通性，对数据迁移等提出更高
要求，难以实现数据的无缝衔接，降低数据利用率[2]。

除此之外，若企业仍是
利用传统的信息技术开展勘探工作，所涉及的数据量呈现庞大性特征，如地震数据，地质条件数据与水文环境数据等，数据处理速率相对较慢，无法为油田管理
工作的开展提供强有力支持。

3 现有应用及研究
（一）在勘探环节中大数据技术的运用
地质勘探工作的开展，有助于油田开发方案的完善性建设，深化相关人员对
地质条件等因素了解程度，保证开发方案的针对性，加快开发效率。

在此过程中，可通过大数据技术对勘探数据进行分析与处理，保证数据采集全面性，对油层分
布情况进行确认，提升油田开采质量，加快油田开采速率[3]。

除此之外，企业
可借助大数据技术，将地质勘探所获得数据与区域原有基础资料进行对比分析，
探寻油层结构变化情况，探索相应规律，对油层结构变化趋势进行评估，并以此
为依据，改进油田开采方案，减少设计变更频率，将开采成本控制在适宜的范围内，扩大企业经济效益获得空间。

（二）在开发环节中大数据技术的应用
油田开发过程中，需要多个部门紧密协作，共同来完成工作目标。

在这一过
程中，如果存在信息传递效率低、信息传输不完整、信息传输有误等情况，直接
会影响到各部门及工作人员之间的良好协作，导致油田开发工作质量和效率受到
不利影响。

物联网技术的应用可以很好地解决上述问题。

利用物联网技术将油田
开发现场的设备进行整合，实现设备、系统和人员之间的信息联通，不仅保证了
信息传输的真实性和完整性，同时也提高了信息传输效率。

（三）在钻井环节中大数据技术的使用
在油田开采作业中，钻井施工程序的推进，有助于开采目标的实现，加快开
采效率，对油层分布情况与储存量等进行确认，保证开采规划的合理性，促进企
业的稳健发展。

在此过程中，企业可对大数据技术加以应用，并在此基础上，建
立相应的监测体系，实时监测钻井数据，明确相关数据是否存在异常情况，为施
工设计的调整等奠定基础。

若存在异常状况，会及时发出报警，对相关工作人员
予以通知，让其以最快的速度开展维护处理工作，最大限度降低企业经济损失，
保证开采作业的顺利进行。

（四）在生产环节中大数据技术的利用
对单井初期产油量、递减率、累积产油量等开发指标的预测，是油气田开发
方案制订和优化的重要环节。

传统方法通过数值模拟和油藏工程方法来预测，但
存在数值模拟方法成本高、周期较长，解析模型准确度低等问题。

利用模式识别
挖掘实时生产数据中反映的生产信息，建立油藏或单井代理模型替代数值模拟计
算或传统的产能分析方法，可实现剩余油分布和生产指标的快速准确预测。

结束语
随着信息技术和大数据技术的发展和应用，一个数智经济时代正在全面到来。

对于油田企业而言，智慧油田建设是信息化建设的升级版，是油田开发行业发展
的重要趋势。

在智慧油田建设中，油田企业及相关人员应充分重视大数据技术和
数据资源的重要性，将大数据技术更好地融入到智慧油田建设中。

通过不断探索
大数据技术在油田开发中的应用路径，促使油田企业智能化水平越来越高，加快
走上高质量发展道路。

参考文献：
[1]张敏.大数据技术在大港油田勘探开发中的应用研究[J].中国管理信息化,2021,24(14):76-77.
[2]赵雪松.大数据、物联网技术在智慧油田建设中的应用研究[J].中国设备工程,2020(13):34-35.
[2]张文博谢彬彬，王嘉伟，朱洁，贺京.智慧油气田工程现状与建设思想研究[J].第七届数字油田国际学术会议2021(11):265-267.
[3]张娜武瑛章玲郑金风.试析大数据在油田信息化建设中的应用[J].信息化建设2021(09):124-126.
作者简介：高慧颖，女，1975年1月出生，成人本科，工程师，现就职于大庆油田第四采油厂数字运维中心，从事信息工程工作。