大数据分析技术在油田生产中的应用研究赵玉超

大数据分析技术在油田生产中的应用研究赵玉超

发布时间：2021-09-09T08:41:07.569Z 来源：《中国科技人才》2021年第17期作者：赵玉超

[导读] 近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。

中石油大港油田公司天津 300280

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的发展，作为一项重要的信息技术，大数据技术越来越多地被企业应用，例如在多媒体等领域均得到了广泛应用。随着石油企业的不断发展，需要将这一技术应用于油田的实际生产过程，并通过分析大量数据有效地控制石油生产的具体情况，从而能够及时制定目标明确的综合发展战略，不断地改进石油生产的质量和企业竞争力，并降低生产成本。本文就大数据分析技术在油田生产中的应用展开探讨。

关键词：大数据；油田开发；应用；策略

引言

数智经济时代，油田企业要实现高质量发展的目标必须依靠科技这一引擎动力来推动企业更好更快的发展。而信息化技术的普及应用使油田科技发展与数据技术的应用联系也越来越紧密。为此，充分意识到大数据技术在油田开发中的应用价值，并探索更多科学可行的应用路径是油田企业发展中关注研究的重要问题，也是油田企业依靠科技动力来实现高质量发展的必要途径。

1大数据概念

大数据技术是进入21世纪后发展最为迅速的技术之一，此技术主要指在一定时间内，无法利用常规软件工具对网络往来信息进行采集与处理。互联网、通信技术等发展直接助推大数据时代的到来，且大数据时代具有明显的5V特点，即Value（价值密度低）、Velocity（时效高）、V olume（数据总量大）、Variety（类型繁多）、Veracity（信赖性高）五大特点。大数据技术处理数据庞大，数据单位按照从小到大为P（即1000T）、E（即100000T）、Z（即10000000T）。在大数据信息管理中，需要对庞大的数据进行分析与处理，需要从庞大的信息中选取出可利用，有价值的信息，后利用数据分析结果去优化生产与生活，促进技术与生活的全面发展。同时也是由于大数据时代的特征，积极推动大数据相关技术的发展至关重要。

2大数据在油田生产中的应用研究

2.1自动对异常井进行识别

随着我国经济的迅速发展，对油田开发的需求呈现出逐年增加的现象，随着油田开采进度的延伸，油田的规模也在逐年扩大，而油田项目的开发要求越来越高。为了进一步改善油田的开采效率，在石油开采的过程中在越来越多地应用各种先进的技术来开发油田。在生产过程中，由于油田外部因素存在相对复杂的不确定因素，很容易产生异常井现象。目前，石油公司领导人非常重视石油生产过程中的管理。在基本上以劳力为基础的常规异常井的鉴定过程中，有必要检查大量的井源，但这种鉴定方法不那么有效，也不那么精确。油田为了提升相关数据的处理效率，使用主要数据的情况不断增加，进一步提高了油田生产的经济效益。

2.2对油田开发的基础信息进行采集

油田开发是系统性的工作内容，涉及到很多的专业技术，只有尽可能全面的采集到这些技术信息，才能够更好地制定开采目标，优化开采方案。过去油田开发基础信息采集主要是采用一井一测的方式，采用的技术设备效率不高。近年来，随着信息化技术的应用，越来越多自动化仪表设备应用在油田开采中。物联网技术可以通过现场自动化仪表来更好地现实油田开发现场状况，通过自动采集、自动记录、自动传输、自动存储等功能对油田开发基础信息进行全面采集。

2.3对异常井的智能诊断

对异常井的诊断始终是企业实际运行过程中场开发的一个重要问题。目前，对异常井的诊断往往由经验丰富的技术人员进行，在进行人工诊断的过程中，由于存在许多不可控因素，所以往往在这一过程中受到许多因素的影响，例如诊断人员的经验和部分客观因素。为了在检测中有效地解决这一问题，可以构建一个完整的抽取井特征工作图库，并且可以使用面部识别和灰色图像处理来有效地将特征工作图与当前图表进行比较。为了更快速地探测不同的异常井，该方法有效地改进了异常井的诊断，并更快地完成了不同的井处理工作。

2.4油田开发的实际参数进行高效传输

油田开发过程中，需要多个部门紧密协作，共同来完成工作目标。在这一过程中，如果存在信息传递效率低、信息传输不完整、信息传输有误等情况，直接会影响到各部门及工作人员之间的良好协作，导致油田开发工作质量和效率受到不利影响。物联网技术的应用可以

很好地解决上述问题。利用物联网技术将油田开发现场的设备进行整合，实现设备、系统和人员之间的信息联通，不仅保证了信息传输的真实性和完整性，同时也提高了信息传输效率。

2.5对油井清防蜡进行有效的预测

目前，油井清蜡作业通常是由技术人员进行的，在制定计划时，通常由于受到各种因素的影响而出现不合理的现象。在实际工作中，如果每月进行一次清理的话，在某些油井进行净化的过程中，还会浪费大量的人力和物力。此外，通过一种因子分析方法，可以根据井状态、蜡生产周期和各种参数构建蜡生产预测模型，从而能够及时预测蜡生产状况。这确保了对蜡生产的准确预测，并保证了场生产的顺利进行。在用不断更新有效的数据提取技术来处理大规模的石油工程数据之后，在更短的时间内，有效地在空间和时间上打破应用局限，通过有效的石油工程数据预测来满足各种信息要求。对各种石油工程数据进行的预测工作有效地确定了石油工程建设的方向。通过应用数据采集技术，可以实现以下目标：有效地探测实地生产状况，及时发现生产过程中的异常现象，以及及时处理这些异常现象。在油田生产过程中，各种因素之间的关系也可以用这种技术来判断，以便了解油田水井生产条件的变化与油田生产之间的直接和必要的关系。通过应用数据采集技术，可以改善油田生产工作的安全性，提高生产工艺的安全性，并及时发现各种生产工具。在这方面，石油生产国和石油输出国组织之间的合作是必不可少的。在实际应用新的数据采矿技术的过程中，技术人员还必须努力改进以前的技术，不断提高采矿的效率和精确度，并且能够在处理大量数据时对数据进行迅速和准确的分析。

3油田安全生产监督管理的措施

提升设备安全性。在油田安全生产作业中，针对设备需要定期维护，及时更换磨损了零件，对于老化的设备需要及时淘汰，这样也能够提升企业的生产效率。在日常生产工作中需要针对设备进行维护，及时检查安全隐患，确保设备的安全运行。除此之外，企业也需要对设备进行升级，加大资金投入力度，积极引进先进的设备以及新技术，优化生产工艺，并且，安排专门的安全监督管理人员负责安全生产工作的监督管理，在必要情况下可以采用旁站，以此来保证安全生产的规范性，使得安全生产工作能够得到可靠保障，既能够提升企业的安全生产水平，也能够实现预期的经济目标。（2）制定班组安全监督机制。在油田生产中，班组主要负责基础性工作，直接影响着生产流程的顺利推进，针对班组制定安全管理监督机制的时候，一定要结合日常工作进行制定，确保所有的班组成员都能够按照相关的制度完成自己的本职工作。班组长需要充分发挥监督作用，带领组员高效率完成安全生产工作。

结语

为了提高储油层的开采效率，并有效提升油田的开采质量，需要对储油层生产数据进行必要的分析和处理，及时提供开采过程中应用技术的相关数据，并了解开采的实际情况，以便更及时地调整石油开发计划，有效保证油田开发工作的质量。在此过程中，大数据的有效应用发挥了重要作用。

主要参考文献

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[2]汪旭东.刍议大数据技术在智慧油田建设中的应用[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(16):249-250.

[3]孙少波.油气田勘探开发生产中的数据治理方法与技术研究[D].西安:长安大学,2018.