大数据时代下智慧物流的发展优化研究

大数据时代下智慧物流的发展优化研究摘要：近些年来，以信息技术为基础的科技迅速发展，并逐步深入至人类工作生活的方方面面，与此同时互联网在全球迅速普及，世界范围内都出现了数据爆炸式的增长现状，大数据概念应运而生。

随着社会经济的进一步发展，人们对物流的需求也开始增加。

所以在大数据时代背景下，物流行业必须重视智慧物流的发展，并且及时采取强有力的对策实施，实现国内物流业的稳定发展。

关键词：大数据；智慧物流；发展优化
引言
随着科学技术的迅速发展，大数据时代已经来临，“互联网+”的发展模式逐渐应用到社会中的各行各业。

在大数据时代背景下，物流行业也是得到了迅猛发展，智慧物流已经成为行业热点。

本文探讨了在大数据时代背景下，智慧物流发展的现状及优势，以及未来的发展策略。

1智慧物流标准化发展概况
物流标准化是现代物流发展的基础，是提高物流效率的重要途径，是构筑全球物流的大通关必要前提条件，在国际上物流标准化已经成为行业发展的关注焦点。

据统计，国际物流标准体系已有二千多项与物流设施、运作模式与管理、物流条码标识、数据信息交换相关的标准，我国有关部门在此基础上也相继出台了与国际标准接轨的系列标准，这些标准是现代物流企业发展进程中必须遵循的准则。

随着新《标准化法》的贯彻实施，在全面深化标准化工作改革推动下，我国现代物流标准化工作也取得了巨大的成果，目前全国性物流标准化组织主要有全国物流信息管理标准化技术委员会（SAC/TC269）、全国物流标准化技术委员会（SAC/TC267）、全国综合交通运输标准化技术委员会（SAC/TC571）
等，还有不少地方物流标准化工作机构与行业协会团体组织，已经成为我国物流行业标准化发展的主要推动力量。

近年来在智慧物流体系建设与标准制定方面也有所突破。

2017年由中国物品编码中心和重庆市质量和标准化研究院开展“智慧物流信息标准体系框架研究”，在国家物流信息管理标准体系基础上延伸和细化，形成智慧物流标准体系框架。

2022年交通运输部提出加快制定《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，完善自动驾驶、车路协同、北斗导航技术应用、智慧物流等方面技术标准，组织实施交通强国建设试点、智慧交通先导应用试点等项目，优化科技示范工程布局等，不断提升交通运输智能化发展水平。

2020年智慧物流领域的首个国家标准《智慧物流服务指南》获批立项，这项标准主要规定企业提供智慧物流服务时需要满足的基本要求，规范智慧物流服务过程中的技术、设备、人员、模式、流程和质量要求，可以成为相关技术与设备选型的重要参考。

2智慧物流发展现状
一是物流互联网逐步形成。

物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与传统物流融合。

大量的物流运输基础设施和设备通过物流传感器和互联网技术接入物流互联网，形成以技术互联、设施互联等方式带动的物流信息互联的现代物流新发展业态。

二是物流大数据的广泛应用。

物流在生产运营过程中会生成海量数据，人们对数据价值产生的需求推动着大数据技术的发展。

现有的智能订单分配技术，可以实现商品包裹的精确高效配送，更加节省配送时间，同时在很大程度上缓解了由于短期需求过大造成的爆仓压力。

三是智慧物流业务体系初步构建。

随着大数据云计算技术的不断突破，一些综合实力较强的物流企业已初步构建了包括基础设施、数据采集、业务评估、预测和智能决策五个层面的智慧物流业务体系。

3大数据时代下智慧物流的优化对策
3.1搭建智慧物流信息平台
在大数据时代背景下，提高数据的收集和利用能力是加强物流行业信息化建设的关键点。

若要进一步发展智慧物流，物流企业就要更加关注大数据收集、大数据分析以及信息处理技术的重要性，如果能正确应用以上的技术，就可以在很大程度上促进物流企业的未来发展。

因此，物流信息平台的建立对未来智慧物流的发展十分重要，它可以实现对大数据的快速收集、存储和分析，达到加强与物流企业之间的交流合作。

物流企业可以通过物流信息平台很好地实现物流信息的交流，因为它不仅可以记录、规划和跟踪物流服务，而且还可以提前预测、研究和准备之后可能发生的物流服务。

并且在此基础上，物流信息平台可以为物流企业下的所有成员提供有利的数据信息，加强对物流行业在整体业务上的控制和管理，更科学的配置物流资源，促进智能物流的整合与健康发展。

3.2RFID技术
RFID技术是一种可以实现大规模自动化的技术,RFID技术由电子标签、读写器和中央信息系统3大部分组成。

电子标签常位于被识别物品的表面,标签含有该物品的基本信息,便于被物联网技术识别;读写器读取电子标签相关信息和数据并将数据输送至中央信息系统进行处理;中央信息系统负责处理分析读取的信息。

RFID技术虽然便捷但缺点是价格昂贵,限制了这项技术的发展,在使用过程中,需要在产品上粘贴一张可辨认的电子标志,通过指定的通信协议读取装置来实现与电子标签的数据交流。

RFID技术具体原理如图1所示。

图1RFID技术原理
3.3数据分析人才培养的大力加强
“为政之要，莫先于用人。

”人才的培养已经成为国家的核心竞争力。

在21世纪的今天，教育水平已经是一个国家是否强大的最重要的依据。

百年大计，教育为本。

国家富强尚且离不开人才的培养，物流行业的发展更是如此。

在大数据发展的时代背景下，人才培养需要政府、学校、企业三个主体共同努力。

政府需出台相关政策，重视人才培养，鼓励人才的培养。

一方面可以给予一定的人才引进补贴政策，从外面引进高科技人才。

一方面重视国内高等教育的培养，鼓励培养实践性的应用型人才。

从大方向上把控人才的培养。

企业应该密切与学校联系，协助课程的设置，实现产教融合。

学校应该识别企业需求，并于企业联手，校企合作，更大程度的制定校企人才培养计划，更针对化的、定制化地为企业输入企业需要的人才。

3.4加快智慧物流基础技术标准化研究工作
随着全球经济一体化进程的加快，智慧物流标准化工作所涉及的领域越来越广泛。

目前，我国尽管已建立了智慧物流标识标准体系框架，起步制定了国家行业标准，但标准的应用推广还需加强。

急需制定有关企业间信息交换流程、智慧物流平台应用开发、数据传输、通用接口、用户管理等方面的标准规范。

3.5自动化技术
智慧物流的管理体系采用了自动化技术,其中涉及的主要技术有:自动分类技术、自动立体仓库技术、智能运输和配送技术。

自动化技术和人工智能进一步简化的应用程序受到很多企业的青睐,使技术资源与不断变化的业务需求保持一致。

结束语
在通过研究智慧物流的概念与发展现状，可以更加清晰地知道我国智慧物流在国民经济生活中所占据的重要地位。

在大数据时代背景下，物流行业需要加强对智慧物流的了解和应用，充分认识智慧物流的价值和优势，并根据当前的发展现状制定出有利于企业发展的优化措施，加快智慧物流技术的迭代与应用，及时搭建智慧物流信息平台，实现线上线下的实时配送服务，进一步加强数据人才的培养等，促进我国物流业的发展。