matlab绘制二元函数图形

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Matlab二元函数拟合

Matlab二元函数拟合

表格一表格一数据整理ρ1为密度,ρ2为干密度,s为含沙量,w为含水量s= [0 0 0 0 0 0,20 20 20 20 20 20,40 40 40 40 40 40,60 60 60 60 60 60,70 70 70 70 70 70,80 80 80 80 100,100 100 100];w=[10 11.5 13.5 15 20 25,10 11.5 13.5 15 20 25,10 11.5 13.5 15 20 25,10 11.5 13.5 15 20 25,10 11.5 13.5 15 20 25,10 11.5 13.5 15 10,11.5 13.5 15];ρ1=[ 1.46 1.516 1.589 1.64 1.87 1.84,1.732 1.765 1.827 1.896 1.912 1.91,1.785 1.924 2.036 2.033 2.059 1.967,2.033 2.141 2.15 2.164 2.103 2.138,2.068 2.21 2.242 2.234 2.141 2.204,2.034 2.185 2.179 2.186 1.652,1.654 1.641 1.643]’; % 密度ρ2=[ 1.33 1.36 1.4 1.425 1.558 1.47,1.574 1.583 1.61 1.649 1.593 1.528,1.623 1.726 1.794 1.767 1.716 1.574,1.848 1.92 1.894 1.882 1.752 1.71,1.88 1.982 1.975 1.943 1.784 1.763,1.849 1.96 1.92 1.9 1.502,1.483 1.446 1.429]’; %干密度表格一模拟结果b1 = 0.98470.01880.0663-0.0002-0.0016stats1 =0.7597 26.0775 0.0000 0.0138b2 = 1.08260.01650.0417-0.0001-0.0014stats2 = 0.7391 23.3665 0.0000 0.0111故密度ρ1与含砂量S和含水率W的关系式回归模型为:221w 0016.0-s 0002.0w 0663.0s 0188.09847.0w)f(s,=-++=ρ 与F 对应的概率p=0.0138<0.05,故而拒绝H 0,回归模型成立。

MATLAB图形工具箱

MATLAB图形工具箱

一、二维曲线的绘制
对于图形坐标的控制,请看图片自 己在上机实习的时候学会!
一、二维曲线的绘制
绘制函数的图形: 语法: fplot(‘fun’,lim,’s’):绘制函数fun的图形. 说明:fun为要绘制图形的函数,lim为图形的 范围,如:[0,2*pi],s为图形所用的点型,线 型和颜色的设定,与plot命令相同.
二、三维图形的绘制
2‘ 三维曲面图 语法:surf(z) surf(x,y,z) 说明:意义与mesh命令相同,只是图形不 是网线而是曲面。
三、特殊图形的绘制
1、条形图 语法:bar(x,y,width) %画条形图 bar3(x,y,width,’参数’) %画三维条形图 说明:x是横坐标向量,省略时默认值是1:m,m为y的向 量长度;y是纵坐标,当y是向量时,每个元素对应一 个竖条,当y是矩阵时,将画出m组竖条,每组包含n 条;width是竖条的宽度。默认时为0.8,(把bar命令 改为barh命令时将绘制出水平的条形图)。 三维的条形图中的参数可以detached, grouped,stacked三个,分别表示不同的显示方式.
一、二维曲线的绘制
数据点形 实点标记:. 圆圈标记:。 等等,其他更多的可以查相关的资料。 例如:>>x=0:0.1:2*pi; >>plot(x,sin(x),’r-.’) :用红色点划线 画出曲线 >>plot(x,cos(x),’b:*’)
一、二维曲线的绘制
6、交互式图形命令 (1)ginput命令 ginput命令与其他图形命令的原理不同, 不是把数据表现在图形上,而是从图上 获取数据。因此,ginput命令在数值优化、 工程设计中十分有用,仅适用于二维图 形。

《MATLAB语言与应用》练习题答案

《MATLAB语言与应用》练习题答案

《MATLAB 语言与应用》实验课程任务书一、 实验教学目标与基本要求上机实验是本课程重要的实践教学环节;实验的目的不仅仅是验证理论知识,更重要的是通过上机实验,加强学生的实验手段与实践技能,掌握应用MATLAB 语言求解问题的方法,培养学生分析问题、解决问题、应用知识的能力和创新精神,全面提高学生的综合素质。

上机实验共8学时。

主要实验内容是基于理论课所学知识对课后典型习题进行MATLAB 求解,基本掌握常见数学问题的求解方法与命令调用,更深入地认识和了解MATLAB 语言强大的计算功能。

上机实验最终以书面报告的形式提交,并作为期末成绩考核内容的一部分。

二、 实验内容(8学时)第一部分MATLAB 语言编程、科学绘图与基本数学问题求解(4学时)主要内容:掌握MATLAB 语言编程基础、科学绘图方法、微积分问题、线性代数问题等基本数学问题的求解与应用。

练习题:1、安装MATLAB 软件,应用demo 命令了解主要功能,熟悉基本功能,会用help 命令。

2、用MATLAB 语句输入矩阵A 和B⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1423143212344321A , ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡++++++++++++++++=4j 11j43j 22j34j 11j 42j 33j 24j 13j 22j 31j 41j 42j 33j 24j 1B 前面给出的是44⨯矩阵,如果给出5)6,5(=A 命令将得出什么结果? 代码:A=[1 2 3 4;4 3 2 1;2 3 4 1;3 2 4 1]B=[1+4j 2+3j 3+2j 4+1j;4+1j 3+2j 2+3j 1+4j;2+3j 3+2j 4+1j 1+4j;3+2j 2+3j 4+1j 1+4j] A(6,5)=53、假设已知矩阵A,试给出相应的MATLAB命令,将其全部偶数行提取出来,赋给B矩阵,用magic(8)A 命令生成A矩阵,用上述命令检验一下结果是不是正确。

matlab 教程 第三章Matlab 绘图与例题

matlab 教程 第三章Matlab 绘图与例题
例1、已知向量x=[1 2 3],y=[4 7 9 0],生成它们对应的 格点矩阵。注意:输出的X、Y都是4*3矩阵,X的行 向量都是向量x,Y的列向量都是向量y
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二、三维网格图命令mesh
• mesh(X,Y,Z) 生成网格曲面,X,Y,Z是同维数的矩阵 • mesh(x,y,Z) x,y是向量,而Z是矩阵。等价于
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三、三维表面图命令surf
• surf的调用格式与mesh相同,不同之处是surf绘的是曲面 而不是网格。
• 三维表面图可以用shading命令修饰其显式形式。
Matlab还提供了waterfall(x,y,z)及contour3(x,y,z)等命 令绘制三维图形。
3
2
在[0,4π]间的图形。
解:syms t

ezplot(‘2/3*exp(-t/2)*cos(3/2*t)’,[0,4*pi])
第二节 Matlab二维特殊图形
Matlab提供了许多其他的二维绘图指令, 大大扩充了Matlab的曲线作图指令,可以满足 用户的不同需要。
注 目录 上页 下页 返回 结束
axis equal 使坐标轴在三个方向上刻度增量相同
axis square 使坐标轴在三个方向上长度相同
axis
返回表示当前图形坐标轴的范围
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第四节 Matlab空间曲面绘图
二元函数 z f (x, y) 的图形是三维空间曲面,函
数图形在了解二元函数的特性上帮助很大。
第3章 Matlab 绘图与例题
第一节
第3章
Matlab二维曲线绘图
一、基本绘图指令plot

基于MATLAB的数值分析(2)

基于MATLAB的数值分析(2)
axis([0,pi,-1,1]),title('子图 (4)')
若干有用旳指令
clf:将图形窗口旳全部内容清除。 shg:显示图形窗口。 figure: 打开一种新旳图形窗口。 figure(n): 打开第n个图形窗口 cla: 将所绘曲线清除并重画坐标轴。 close(n):将关闭编号为n旳图形窗口, close all: 将关闭全部图形窗口.
pos取值0,1(缺省值),2,3,4,-1 Legend off:擦出目前图上旳图例。
2.3 三维绘图旳基本操作
绘制二元函数基本环节: 1.生成二维网格点 2. 计算函数在网格点上旳值 3. 绘制函数图形
meshgrid指令:生成网格点
a=-0.98;b=0.98;c=-1;d=1;n=10; x=linspace(a,b,n); y=linspace(c,d,n); [X,Y]=meshgrid(x,y); plot(X,Y,'+')
分格线和坐标框
grid: grid on(画出分格线), grid off (不画出分格线)
box : box on (坐标呈封闭形式), box off (坐标呈开启形式)
【例】 n=(0:12)'; y=1./abs(n-6); Subplot(1,2,1),plot(n,y,'r*','MarkerSize',20),box on Subplot(1,2,2), plot(n,y,'r*','MarkerSize',20),box off
ylabel('\it{magnitude}');
title(' \it{sine wave and {\it{Ae}}^{-\alpha{\itt}}wave}');

在《高等数学》教学中使用MATLAB制作曲面和动画的几个实例

在《高等数学》教学中使用MATLAB制作曲面和动画的几个实例
【 教学设计 】
在《 高等数学》 教学中使用MA T L A B 制作曲面和动画的几个实例
霍振香 , 王福 昌 , 张丽娟
( 中国地震 局 防灾科 技 学 院 , 河北 三河 0 6 5 2 0 1 )
摘要 : 在 多元微积分的教 学中, 正确绘制二元 函数图形对于理解 空间曲面、 空间曲线和重积分概念和提 高计 算技巧 具有重要意义。 利 用MT A L A B 的 给 出一 些 典 型 的二 元 函 数 图形 和 动 画例 子 , 这 些例 子 可 以加 深 学 生对 概 念 的理 解 , 提高


七、 板 书
“ 其二人如何学弈?” 生: “ 其一人专心致志, 惟弈秋 之为听 ;

学 弈
人虽听之 , 一心以为有鸿鹄将至 , 思援 弓缴而射之 。” 师 问: “ 学弈结果如何?” 生: “ 虽与之俱学 , 费若之矣。” 师: 下面欣赏欣赏根据课文改成的动画片 , 请 同学们 起 用课 文 给它 配 配 音 。 ( 评析 : 此环节 , 师生合作 , 一问一答 , 形式有趣 , 既拉
学生对空间曲面 、 曲线和区域的理解历来是他们的学 习难 点, 而“ 一幅好图胜过千言万语 ” 。 在教学过程中, 我们发现 如果教师能精心设计的一幅好的三维图形或动画 , 可使学 生对空间曲面 、 曲线 、 梯度和重积分的概念理解达到豁然
开朗 、 茅 塞 顿开 的教 学 效果 。 M A T L A B 作为最流行的通用科学计算软件 , 具有强大 的图形 可 视化 功 能 , 可 以做 出非常 精致 的图形 。在 多元 微 积分的教学 中 , 通过绘制空间曲面和曲线 的图形 , 可使数
空 间 曲面 的绘 制 函数 的空 间 图形 对 于 理 解 多 元 函 数 的许 多相 关 概 念

matlab利用ode45求解二元二阶微分方程

matlab利用ode45求解二元二阶微分方程

题目:探究matlab利用ode45求解二元二阶微分方程的方法与应用在数学和工程领域,微分方程是一类重要的数学工具,它可以描述自然界中众多的现象和规律。

而求解微分方程的问题一直是科学家和工程师们所关注的重要问题之一。

在计算机辅助数学建模领域,matlab作为一种强大的数值计算工具,可以通过内置的函数ode45来求解常微分方程初值问题。

本文将探讨matlab利用ode45求解二元二阶微分方程的方法与应用。

一、二元二阶微分方程的基本概念二元二阶微分方程是指含有两个自变量、二阶导数和一阶导数的微分方程。

一般形式如下:\[ F(x, y, \frac{dy}{dx}, \frac{d^2y}{dx^2}) = 0 \]其中x为自变量,y为因变量,\(\frac{dy}{dx}\)为y关于x的一阶导数,\(\frac{d^2y}{dx^2}\)为y关于x的二阶导数。

二、matlab中ode45函数的基本原理在matlab中,ode45是求解常微分方程初值问题的函数,它使用了一种自适应步长的Runge-Kutta方法来求解微分方程。

ode45可以求解一阶或高阶的常微分方程组,是matlab中最常用的求解微分方程的函数之一。

对于二元二阶微分方程,可以通过一些简单的变换和处理,转化为一组一阶微分方程的形式,然后利用ode45进行求解。

三、matlab利用ode45求解二元二阶微分方程的具体步骤1. 将二元二阶微分方程转化为一组一阶微分方程。

对于形如\(\frac{d^2y}{dx^2} = f(x, y, \frac{dy}{dx})\)的二阶微分方程,可以引入新的变量z = \(\frac{dy}{dx}\),转化为一组一阶微分方程:\[\frac{dy}{dx} = z\]\[\frac{dz}{dx} = f(x, y, z)\]2. 编写matlab脚本文件。

在matlab中,编写脚本文件来定义微分方程的函数形式,并调用ode45函数来求解微分方程。

MATLAB(matlab)二维绘图fplot语句的应用示例汇总(非常全面)

MATLAB(matlab)二维绘图fplot语句的应用示例汇总(非常全面)

Matlab二维绘图fplot语句的帮助应用示例一、每种语句格式的使用说明二、每种语句格式的应用示例(1)fplot(f)应用举例fplot(@(x)cos(x));(2)fplot (f, xinterval) 应用举例:xinterval——[Xmin, Xmax] fplot(@(x)cos(x), [-pi,pi]);(3)fplot (funx, funy)应用举例——相当于画带参数的函数(4)fplot( funx, funy, tinterval)应用举例:tinterval——[tmin tmax](5)fplot(___, LineSpec)的应用举例fplot(@(x)exp(x),[-3 0],'--*y');hold on; %在一张图上画多个函数fplot(@(x)cos(x),[0 3],'-.^b');fplot(@(x)sin(x),[3,6],'-+g');grid on %加网格线(6)fplot (___,Name, Value)的应用举例绘制具有不同相位的三个正弦波。

对于第一个,使用 2 磅的线宽。

对于第二个,指定带有圆圈标记的红色虚线线型。

对于第三个,指定带有星号标记的青蓝色点划线线型。

其中第一条语句的’Linewidth’对应name;2对应value。

后附线条属性及各种标记的值,及常用的name, value的值(7)fplot(ax,___)的应用举例(8)fp = fplot(___)的应用举例通过使用圆点表示法设置属性,将线条更改为红色点线。

添加交叉标记,并将标记颜色设置为蓝色。

(9)[x,y] = fplot(___)的应用举例添加标题和轴标签添加标题和轴标签并格式化刻度使用gca 访问当前坐标轴对象。

沿x 轴以为间隔显示刻度线。

通过设置坐标轴对象的XTick 和XTickLabel 属性,格式化x 轴刻度值。

MATLAB课后习题及练习7.6

MATLAB课后习题及练习7.6

7.6 课后作业1.分别绘制下列函数图形:(1) r=3(1-cosθ) (极坐标)>> t=0:.01:2*pi;>> figure>> polar(t,abs(3*(1-cos(t))));运行结果:(2) y (t)=1.25e-0.25t +cos(3t)>> x=0:pi/180:2*pi;>> y1=1.25*exp(-0.25*x);y2=cos(3*x);>> plot(x,y1+y2)运行结果:2 .绘制函数y (t)=1-2e-tsint (0 ≤t≤8)的图形,且在x 轴上标注“Time”,y 轴上标注“Amplitude”,图形的标题为“Decaying Oscillating Exponential”。

>> x=0:0.01:8;>> y=1-2*exp(-1*x).*sin(x);>> figure>> plot(x,y)>> xlabel('Time');ylabel('Amplitude');>> title('Decaying Oscillating Exponential');运行结果:3 .在同一图中绘制下列两条曲线(x ∈[0,25]内) :(1) y 1(t)=2.6e(-0.5x) cos(0.6x)+0.8 ;(2) y 2(t)=1.6cos(3x)+sin(x)要求用不同的颜色和线型分别表示y 1(t) 和y 2(t) ,并给图形加注解。

>> x=0:0.1:25;>> y1=2.6*exp(-0.5*x).*cos(0.6*x)+0.8;>> y2=1.6*cos(3*x)+sin(x);>> figure>> plot(x,y1,'r-X',x,y2,'b--.');>> legend('y1=2.6*exp(-0.5*x).*cos(0.6*x)+0.8','y2=1.6*cos(3*x)+sin(x)')4 .在一个图形窗口下绘制两个子图,分别显示下列曲线:(1)y =sin2xcos3x ;(2) y =0.4 x要求给x 轴、y 轴加标注,每个子图加标题。

第 3章 MATLAB绘图入门

第 3章  MATLAB绘图入门

例:利用函数hist绘制randn概率分布图。 解:>> Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11]; hist(Y) >>hist(Y,20) >> Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6]; hist(Y),legend('第一列','第二列','第三列')
例:利用函数rose绘制极坐标下的玫瑰图,其中t为 随机数。 x=rand(1000,1)*100; t=x*pi/180; %设置x为正态分布随机数, 设置函数关系 rose(t) ;

在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx)
>>x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
设置曲线样式表
线型 : -. 实线 虚线 点划线 . o x 点标记 点 小圆圈 叉子符 y m c 颜色 黄 棕色 青色
t=[0:pi/20:4*pi]; %定义时间范围 hold on %允许在同一坐标系下绘制不同的图形 axis([0 4*pi -10 10]) plot(t, 10*sin(t), 'r:') %线形为点划线、颜色为红色、数据点标记为加号 plot(t, 5*cos(t),'b*--') %线形为虚线、颜色为蓝色、数据点标记为星号 xlabel('时间t'); ylabel('幅值x'); title('简单绘图实例'); legend('x1=10sint:点画线','x2=5cost:虚线') %添加文字标注 gtext('x1'); gtext('x2') %利用鼠标在图形标示曲线说明文字 grid on %在所画出的图形坐标中添加栅格

matlabplot二元函数

matlabplot二元函数

一、介绍Matlab是一款用于科学计算和技术计算的软件,拥有强大的绘图功能,可以用于绘制各种图形、曲线和函数图像。

在Matlab中,使用plot函数可以绘制二元函数的图像,通过调整参数和设置属性,可以实现不同风格和效果的图像展示。

本文将详细介绍在Matlab中如何绘制二元函数的图像,包括基本的绘图方法和常用的设置技巧。

二、绘制二元函数图像的基本方法1. 准备数据在使用Matlab绘制二元函数的图像前,首先需要准备数据。

通常可以通过生成x、y坐标的网格点,然后计算每个点对应的函数值,从而得到二元函数在指定区域内的数据集。

2. 使用plot函数一旦准备好了数据集,就可以使用Matlab的plot函数进行绘图。

plot函数的基本语法为:plot(x, y),其中x和y分别代表要绘制的点的横坐标和纵坐标。

通过调用plot函数,可以将计算得到的数据点连接起来,形成二元函数的图像。

3. 添加标签和标题为了让图像更加清晰和直观,通常需要添加x和y轴的标签,以及整个图像的标题。

在Matlab中,可以使用xlabel、ylabel和title函数来分别添加x轴、y轴和标题标签。

4. 设置图像属性通过设置图像的属性,可以调整图像的风格和效果。

常用的属性包括线型、线宽、颜色和标记符号等。

在Matlab中,可以使用参数-字符串对的形式来设置图像的属性,例如'LineStyle'、'LineWidth'、'Color'和'Marker'等。

三、绘制常见二元函数的图像在Matlab中,可以绘制各种类型的二元函数的图像,包括线性函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等。

下面将分别介绍如何绘制这些常见二元函数的图像。

1. 绘制线性函数图像线性函数的一般形式为y=ax+b,其中a和b分别为常数。

在Matlab 中,可以通过设置a和b的值,然后使用plot函数绘制线性函数的图像。

数学建模之绘图

数学建模之绘图
4.图形的标注 图名标注title title(‘String’) 在图形的顶端加注文字作为图名 坐标轴标注xlabel,ylabel,zlabel xlabel(‘String’) 在当前图形的x轴旁边加入文字内容 ylabel(‘String’) 在当前图形的y轴旁边加入文字内容 zlabel(‘String’) 在当前图形的z轴旁边加入文字内容
绘制三维图形时生 成空间曲面的格点。
等价于
[X,Y,Z]=meshgrid(x,x,x)
等价于
说明: x是区间[x0,xm]上分划点组成的m维向量; y是区间[y0,yn]上分划点组成的n维向量; 输出变量X与Y都是n×m矩阵; 矩阵X的行向量都是向量x; 矩阵Y的列向量都是向量y。
legend作用是:对图形进行图例标注
例2的绘图结果
图形的重叠绘制hold hold 在hold on与 hold off之间进行切换 hold on 保留当前图形和它的轴,使此后图形叠放在当前图形上 hold off返回Matlab的缺省状态。此后图形指令运作将抹掉当前窗中的旧图形,然后画上新图形。
说明:2、当x为n维向量,y为n * m矩阵时,plot(x,y) 按向量x分别与矩阵y的每一列匹配,画出m条曲线或折线。
例 x=[ 3 4 7]; y=[4 5 6 5 4 7 9 5 1 4 2 5]; plot (x,y)
可以。 x=a:h:b 函数f(x)在绘图区间[a,b]上的自变量点向 量数据 y=f(x) 对应的函数值向量 步长h可以任意选取,步长越小,曲线越光滑。
meshgrid的调用形式是:
[X,Y]=meshgrid(x,y)
[X,Y]=meshgrid(x)
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)

东北大学 matlab实验

东北大学 matlab实验

东北大学 matlab实验《MATLAB语言与应用》上机实验作业第一部分2、用MATLAB语句输入矩阵A和B?1?4A???2??3233232444?1?? ,1??1??1?4j?4?1jB???2?3j??3?2j2?3j3?2j3?2j2?3j3?2j2?3j4?1j4?1j4?1j?1?4j??1?4j??1?4j?前面给出的是4?4矩阵,如果给出A(5,6)?5命令将得出什么结果? MATLAB结果:>> A=[1 2 3 4;4 3 2 1;2 3 4 1;3 2 4 1];>> B=[1+4j 2+3j 3+2j 4+1j;4+1j 3+2j 2+3j 1+4j;2+3j 3+2j 4+1j 1+4j;3+2j2+3j 4+1j 1+4j]; >> A A =1 2 3 4 4 3 2 1 2 3 4 1 3 2 4 1>> B B =1.0000 + 4.0000i2.0000 +3.0000i 3.0000 + 2.0000i4.0000 + 1.0000i 4.0000 + 1.0000i 3.0000 + 2.0000i 2.0000 + 3.0000i 1.0000 + 4.0000i2.0000 +3.0000i 3.0000 + 2.0000i4.0000 + 1.0000i 1.0000 + 4.0000i3.0000 + 2.0000i 2.0000 + 3.0000i4.0000 + 1.0000i 1.0000 + 4.0000i>> A(5,6)=5 A =1 2 3 4 0 0 4 3 2 1 0 02 3 4 1 0 0 3 2 4 1 0 00 0 0 0 0 53、假设已知矩阵A,试给出相应的MATLAB命令,将其全部偶数行提取出来,赋给B矩阵,用A?magic(8)命令生成A矩阵,用上述命令检验一下结果是不是正确。

matlab解二元方程组

matlab解二元方程组

matlab解二元方程组一、什么是二元方程组二元方程组是由两个未知数和两个方程组成的方程组,一般形式为:a1x + b1y = c1a2x + b2y = c2其中,a1、b1、c1、a2、b2和c2都是已知数,x和y是未知数。

解二元方程组就是求出未知数x和y的值,使得方程组中的两个方程都成立。

二、使用matlab解二元方程组matlab是一种常用的科学计算软件,可以通过编写代码来解决各种数学问题。

在matlab中,可以使用solve函数来解决二元方程组。

具体步骤如下:1. 定义未知数和已知数在matlab中,需要先定义未知数和已知数。

例如,假设我们要解决以下二元方程组:3x + 4y = 105x - 2y = -4则需要定义未知数x和y以及已知数3、4、5和-2。

syms x ya1 = 3;b1 = 4;c1 = 10;a2 = 5;b2 = -2;c2 = -4;2. 使用solve函数求解接下来,在matlab中使用solve函数求解。

solve函数的语法为:solve(equations, variables)其中equations表示要求解的方程或方程组,variables表示要解的未知数。

因此,对于上述二元方程组,可以使用以下代码求解:[x, y] = solve(a1*x + b1*y == c1, a2*x + b2*y == c2)3. 输出结果最后,将求解结果输出。

在matlab中,可以使用disp函数将结果输出到命令窗口或屏幕上。

例如:disp(['x = ', num2str(x)])disp(['y = ', num2str(y)])三、完整代码示例以下是一个完整的matlab代码示例,用于解决二元方程组:syms x ya1 = 3;b1 = 4;c1 = 10;a2 = 5;b2 = -2;c2 = -4;[x, y] = solve(a1*x + b1*y == c1, a2*x + b2*y == c2) disp(['x = ', num2str(x)])disp(['y = ', num2str(y)])四、注意事项在使用matlab解决二元方程组时,需要注意以下几点:1. 定义未知数和已知数时需要使用syms函数。

matlab基础测习题(带答案)

matlab基础测习题(带答案)

精心整理Matlab基础练习题常量、变量、表达式1、MATLAB中,下面哪些变量名是合法的?()2、3、4、5、)6、小数7、8、在MATLAB中,a=1,b=i,则a占_8__个字节,b占_16_个字节,c占________字节。

9、在MATLAB中,inf的含义是__无穷大__,nan的含义是__非数(结果不定)___。

数组1、在MATLAB中,X是一个一维数值数组,现在要把数组X中的所有元素按原来次序的逆序排列输出,应该使用下面的()指令。

(A)X[end:1] (B)X[end:-1:1] (C)X(end:-1:1)(D)X(end:1) 2、在MATLAB中,A是一个字二维数组,要获取A的行数和列数,应该使用的MATLAB的命令是()。

(A)class(A) (B)sizeof(A) (C)size(A)(D)isa(A)3、4、这5、6、___linspace(0,5,50)___7、在MATLAB中,A=[0:1/2:2]*pi,那么sin(A)=___[010-10]_____。

8、在MATLAB中,A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0],B=[2,1,6;8,5,2;14,2,1]。

写出下面MATLAB语句执行的结果:(为节省篇幅,把矩阵写成mat2str的形式)(1)A==B [000;010;000](2)A.*B [2218;322512;98160](3)A(:)' [147258360](4)A(1,:)*B(:,3) 139、在MATLAB中,写出下面MATLAB语句执行的结果:(1)c lear,A=ones(2,6)A=(5)B=A(:,end:-1:1)B=211713951231915117310、请编写一段matlab程序,完成以下功能:(1) 生成一个100行,200列的二维随机数组;A=rand(100,200);(2) 找出数组A 中所有大于0.49且小于0.51的元素的单下标;Idx=find(A(:)>0.49&A(:)<0.51)(3) 数组A 中满足(2)中的条件的元素有多少个?11、12、 22cos 0.7sin (1)x y x x ⎡⎤=+⎢⎥+⎣⎦,编写一段matlab 程序,要求如下(1) 在[0,2]π区间,每隔0.01取一x 数值,计算出相应的y 的函数值;x=0:0.01:2*pi;y=(0.7+2*cos(x)./(1+x.^2)).*sin(x)(2)根据MATLAB计算出的数据,找出在[0,2]π内该函数的极小值的坐标。

MATLAB入门教程(2) 二维绘图

MATLAB入门教程(2)  二维绘图

MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后,MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。

假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。

如果打开过图形窗口,则在最近打开的图形窗口上绘制此图,如果未打开窗口,则开一个新的窗口绘图。

〖例〗正弦曲线绘制:>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线,其调用格式和前面不完全一致,但也好理解。

>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。

图形见 4.1(b)。

plot() 函数最完整的调用格式为:>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。

一些选项可以连用,如'-r' 表示红色实线。

由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。

如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明,%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。

axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。

坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的,比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的,其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中,n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数,而k 为相对的编号。

matlab基础练习题(带答案)

matlab基础练习题(带答案)

matlab基础练习题(带答案)Matlab 基础练习题常量、变量、表达式1、 MATLAB 中,下⾯哪些变量名是合法的?()(A )_num (B )num_ (C )num- (D )-num 2、在MA TLAB 中,要给出⼀个复数z 的模,应该使⽤()函数。

(A )mod(z) (B )abs(z) (C )double(z) (D )angle(z) 3、下⾯属于MATLAB 的预定义特殊变量的是?()(A )eps (B )none (C )zero (D )exp4、判断:在MA TLAB 的内存⼯作区中,存放⼀个英⽂字符 'a' 需要占⽤1个字节,存放⼀个中⽂字符‘啊’需要占⽤2个字节。

(错,都是2个字节)5、判断:MA TLAB 中,i 和j (对)6、判断:MA TLAB 中,pi 代表圆周率,它等于3.14。

(错,后⾯还有很多位⼩数)7、在MA TLAB 中,若想计算的51)3.0sin(21+=πy 值,那么应该在MA TLAB 的指令窗中输⼊的MA TLAB 指令是__y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))_。

8、在MA TLAB 中,a = 1,b = i ,则a 占_8__个字节,b 占_16_个字节,c 占________字节。

9、在MA TLAB 中,inf 的含义是__⽆穷⼤__,nan 的含义是__⾮数(结果不定)___。

数组1、在MA TLAB 中,X 是⼀个⼀维数值数组,现在要把数组X 中的所有元素按原来次序的逆序排列输出,应该使⽤下⾯的()指令。

(A )X[end:1] (B )X[end:-1:1] (C )X (end:-1:1) (D )X(end:1) 2、在MA TLAB 中,A 是⼀个字⼆维数组,要获取A 的⾏数和列数,应该使⽤的MATLAB的命令是()。

(A )class(A) (B )sizeof(A) (C )size(A) (D )isa(A)3、在MATLAB 中,⽤指令x=1:9⽣成数组x 。

matlab绘制二元函数图形

matlab绘制二元函数图形

MATL AB绘制二元函数的图形【实验目的】1.了解二元函数图形的绘制。

2.了解空间曲面等高线的绘制。

3.了解多元函数插值的方法。

4.学习、掌握MATLAB软件有关的命令。

【实验内容】画出函数22yz+=的图形,并画出其等高线。

x【实验准备】1.曲线绘图的MATLAB命令MATLAB中主要用mesh,surf命令绘制二元函数图形。

主要命令mesh(x,y,z)画网格曲面,这里x,y,z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf(x,y,z)画完整曲面,这里x,y,z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点所表示曲面画出。

【实验重点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算3. 地形图的生成【实验难点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算【实验方法与步骤】练习1画出函数22y=的图形,其中]3,3xz+⨯-yx。

∈,[]3,3[(-)用MATLAB作图的程序代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3; %x的范围为[-3,3]>>y=-3:0.1:3; %y的范围为[-3,3]>>[X,Y]=meshgrid(x,y); %将向量x,y指定的区域转化为矩阵X,Y >>Z=sqrt(X.^2+Y.^2); %产生函数值Z>>mesh(X,Y,Z)运行结果为图5.3如果画等高线,用contour,contour3命令。

contour画二维等高线。

contour3画三维等高线。

画图5.3所示的三维等高线的MA TLAB 代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3;>>y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);>>Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour3(X,Y,Z,10); %画10条等高线>>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); %三个坐标轴的标记>>title('Contour3 of Surface') %标题>>grid on %画网格线运行结果为图5.4如果画图5.4所示的二维等高线,相应的MATLAB代码为>>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour (X,Y,Z,10);>>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis');>>title('Contour3 of Surface')>>grid on运行结果为如果要画z=1的等高线,相应的MATLAB代码为>>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour(X,Y,Z,[1 1])运行结果为练习2 二次曲面的方程如下222222x y z d a b c++= 讨论参数a ,b ,c 对其形状的影响。

Matlab符号函数的作图

Matlab符号函数的作图

通常工程中用到的符号函数都是以表达是形式体现的,这样有利于计算。

但是,如果有时需要直观地表示符号函数的物理意义,就需要用图形来实现。

1、ezplot函数:画符号函数图形ezplot(f):对于显式函数f=f(x),在默认的范围[-pi<x<pi]上画函数f(x);对于隐函数f=f(x,y),在默认的平面区域[-pi<x<pi,-pi<y<pi]上画函数f(x,y)的图像。

ezplot(f,[min,max]):在指定的范围[min<x<max]内画函数表达式f=f(x)。

若没有图形窗口存在,则该函数先生成标题为Figure N o.1的新窗口,再在该窗口中操作;若已经有图形窗口存在,这在标号最该的图形窗口中进行操作。

ezplot(f,[xmin xmax],fing):在指定标号为fign的窗口中、指定范围[xmin xmax]内画函数f=f(x)的图形。

ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]):在平面矩形区域[xmin<x<xmax, ymin<y<ymax]上画出f(x,y)=0的图像。

ezplot(x,y):在默认范围0<t<2pi内画出参数形式函数x=x(t)与y =y(t)的图形。

ezplot(x,y,[tmin,tmax)]:在指定范围[tmin<t<tmax]内画参数形式函数x=x(t)与y=y(t)的图形。

ezplot(…,figure):在由参量文件figure句柄指定的图形窗口中画函数图形。

例如:画下面的隐函数>> syms x y>> ezplot(2*x^4-y^9)2、ezplot3:三维曲线图ezplot3(x,y,z):在默认的范围0<t<2pi内画参数形式的曲线x=x(t), y=y(t),z=z(t)图像。

ezplot3(x,y,z,[tmin,tmax]):在默认的范围tmin<t<tmax内画参数形式的曲线x=x(t),y=y(t),z=z(t)图像。

一绘制二元熵函数曲线报告

一绘制二元熵函数曲线报告

实验一绘制二元熵函数曲线实验报告一、实验目的1.熟悉MATLAB工作环境及工具箱2.理解熵函数表达式及其性质二、实验内容用MATLAB软件编程绘制二元熵函数曲线三、实验过程1.复习二元熵函数,理解二元信源的熵H(w)=-wlogw-(1-w)log(1-w)表达式。

2.熟悉MATLAB软件。

1)MATLAB的操作界面MATLAB操作界面主要分为:任务栏、命令窗、命令历史窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器及一个“启动按钮”。

任务栏:位于软件的正上方。

各个菜单分别为:文件、编辑、视窗、调试、桌面、窗体、帮助这几个窗口,点击每个窗口可以选择需要的操作。

命令窗(Command Window):位于软件操作界面的右侧。

在此窗口里,可以输入各种指令、函数、变量表达式并进行各种操作。

该窗口用于输入命令并显示除图形以外的所有执行结果。

窗口中的“>>”为命令提示符,直接在其后面输入命令并按下回车键后,会出现计算结果在命令后面。

命令历史窗(Command History):位于软件操作界面的左下方。

这个窗口记录了命令窗口已经运行过的所有命令(指令、函数等),允许用户对这些命令进行选择、复制。

2)MATLAB的函数绘制二维图形最常用的就是plot函数,调用plot函数的三种形式:plot(x)、plot(x,y)、plot(x,y,’r:x’)。

还有就是如何添加横坐标和纵坐标标题的命令语句。

3.实验程序。

w=0.000001:0.0001:0.999999999 %定义w的取值范围y=-w.*log2(w)-(1-w).*log2(1-w) %定义二元熵函数的表达式plot(w,y,'r') %画出二元熵函数的曲线图xlabel('w') %x轴的名称ylabel('H(w)') %y轴的名称grid on %给图形加上网格title('二元熵函数H(w)') %函数曲线的名称运行结果如下:四、实验结果分析从图中可以看出熵函数的一些性质,如果二元信源的输出概率是1或0(即二元信源的输出是确定的),则该信源不提供任何信息。

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MATLAB^制二元函数的图形【实验目的】1. 了解二元函数图形的绘制。

2. 了解空间曲面等高线的绘制。

3. 了解多元函数插值的方法。

4. 学习、掌握MATLAB软件有关的命令。

【实验内容】画出函数―厂空的图形,并画出其等高线。

【实验准备】1. 曲线绘图的MATLAB命令MATLAB中主要用mesh,suf命令绘制二元函数图形。

主要命令mesh(x,y, z)画网格曲面,这里x, y, z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf(x,y,z)画完整曲面,这里x,y,z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点所表示曲面画出。

【实验重点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算3. 地形图的生成【实验难点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算【实验方法与步骤】练习1画出函数z»x L y2的图形,其中(x, y). [一3,3] [ 一3, 3]。

用MATLAB作图的程序代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3; %x 的范围为[-3,3]>>y=-3:0.1:3; %y 的范围为[-3,3]>>[X,Y]二meshgrid(x,y); %将向量x,y指定的区域转化为矩阵X,Y >>Z=sqrt(X.A2+丫八2); %产生函数值Z>>mesh(X, Y,Z)运行结果为-4 _4图5.3如果画等高线,用con tour, con tour3命令。

con tour画二维等高线。

contour3画三维等高线。

画图5.3所示的三维等高线的MATLAB 代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3;>>y=-3:0.1:3;>>[X ,Y]二 meshgrid(x,y);>>Z=sqrt(X.A2+Y 八2);>>contour3(X,Y,Z,10); %画10 条等高线>>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); %三个坐标轴的标记>>title('C on tour3 of Surface') % 标题>>grid on %画网格线运行结果为图5.4如果画图5.4所示的二维等高线,相应的MATLAB代码为>>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]二meshgrid(x,y);Z=sqrt(X42+Y .八2);>>co ntour (X, Y,Z,10);>>xlabel('X-axis'),ylabel(' Y-axis');>>title('C on tour3 of Surface')>>grid on运行结果为如果要画z=1的等高线,相应的MATLAB 代码为 >>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]二meshgrid(x,y);Z=sqrt(X42+Y .八2); >>con tour(X, Y,Z,[1 1])运行结果为Contour3 of Surface3-2-10123 X-axis3讨论参数a,b,c 对其形状的影响相应的MATLAB 代码为>>a=i nput('a 二');b=i nput('b 二');c=i nput('c 二'); >>d=input('d 二');N=input('N 二');% 输入参数,N 为网格线数目 >>xgrid=linspace(-abs(a),abs(a),N); %建立 x 网格坐标 >>ygrid=linspace(-abs(b),abs(b),N); %建立 y 网格坐标 >>[x,y]=meshgrid(xgrid,ygrid); % 确定 N x N 个点的 x,y 网格坐标练习2二次曲面的方程如下 b 2 1丄 2 c>>z=c*sqrt(d-y.*y/b A2-x.*x/a A2);u=1; %u=1,表示z 要取正值>>z1=real(z); %取z 的实部z1>>for k=2:N-1; % 以下7行程序的作用是取消z 中含虚数的点>>for j=2:N-1>>if imag(z(k,j))~=0 z1(k,j)=0;end>>if all(imag(z([k-1:k+1],[j-1:j+1])))~=0 z1(k,j)=NaN;end>>end>>end>>surf(x,y,z1),hold on %画空间曲面>>if u==1 z2=-z1;surf (x,y,z2);%u=1 时加画负半面>>axis([-abs(a),abs(a),-abs(b),abs(b),-abs(c),abs(c)]);>>end>>xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')>>hold off运行程序,当a=5,b=4,c=3,d=1,N=50时结果为y 」-5当a=5i,b=4,c=3,d=1,N=15 时结果为y当a=5i,b=4i,c=3,d=0.1,N=10 时结果为0.--1、,【练习与思考】:2 21.画出空间曲面z=1°Si Zx y在一30 ::: x, y ::: 30范围内的图形,并画Jl+x2 +y2出相应的等高线。

解:clear;close;u=-30:0.5:30;v=-30:0.5:30;[x,y]=meshgrid(u,v);z=10*si n( sqrt(x.A2+y.A2))./sqrt(1+x.A2+y.A2);subplot(1,2,1);mesh(x,y,z) subplot(1,2,2); con tour(x,y,z,10)-50 -50-20 02.根据给定的参数方程,绘制下列曲面的图形。

a) 椭球面x = 3cosusinv , y = 2cosu cosv , z = sin u ;解:clear;close;u=-4:0.1:4;v=-4:0.1:4;[U,V]=meshgrid(u,v); X=3.*cos(U).*si n(V); Y=2.*cos(U).*cos(V);Z=si n(U);surf(X, Y,Z);axis equalb)椭圆抛物面x=3usinv , y=2ucosv , z = 4u2;解:u=-4:0.1:4;clear;close;v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v);X=3.*U.*s in(V);Y=2.*U.*cos(V);Z=4.*U.A2;surf(X, Y,Z);shadi ng in terp; colormap(hot);axis equalc) 单叶双曲面x=3secusinv , 2secucosv , z=4tanu ;解:clear;close;u=-2:0.1:2;v=-2:0.1:2; [U,V]=meshgrid(u,v);X=3*sec(U).*si n(V);Y=2*sec(U).*cos(V);Z=4*ta n(U); mesh(X, Y,Z);shadi ng in terp; colormap(jet);axis equal d)双叶抛物面x = u ,1004 解:clear;close; u=-4:0.1:4; v=-4:0.1:4;[U,V]=meshgrid(u,v);X=U;Y=V;Z=(U.A 2-V.A 2)/3; mesh(X, Y,Z); shadi ng in terp;colormap(jet);axis equale) 旋转面 x = ln usin v , y = In u cosv , z = u ; 解:clear;close;u=-4:0.1:4;v=-4:0.1:4;5 o-54[U,V]=meshgrid(u,v); X=log(U).*si n(V);Y=log(U).*cos(V);Z=U;mesh(X, Y,Z);shadi ng in terp; colormap(jet);axis equalf)圆锥面x 二usinv , y =ucosv , z = u ; 解:clear;close;u=-4:0.1:4;v=-4:0.1:4;[U,V]=meshgrid(u,v);X=U.*si n(V);Y 二U.*cos(V);Z=U;mesh(X, Y,Z);shadi ng in terp;colormap(jet);axis equalg) 环面x = (3 0.4cosu)cosv , y = (3 0.4cosu)sinv , z = 0.4sinv ;解:clear;close;u=-4:0.1:4;v=-4:0.1:4;[U,V]=meshgrid(u,v);X=(3+0.4*cos(U)).*cos(V);Y=(3+0.4*cos(U)).*si n(V);Z=0.4*si n(V);mesh(X, Y,Z);shadi ng in terp; colormap(jet);axis equalh) 正螺面x 二u sin v , y 二u cosv , z = 4v。

解:clear;close;u=-4:0.1:4;v=-4:0.1:4;[U,V]=meshgrid(u,v);X=U.*si n(V);Z=4*V;Y 二U.*cos(V);mesh(X, Y,Z);shadi ng in terp; colormap(jet);axis equal3.在一丘陵地带测量高程,x和y方向每隔100米测一个点,得高程见表5-2,试拟合一曲面,确定合适的模型,并由此找出最高点和该点的高程。

表5-2高程数据解:clear;close;x=[100 100 100 100 200 200 200 200 300 300 300 300 400 400 400 400];y二[100 200 300 400 100 200 300 400 100 200 300 400 100 200 300 400];z二[636 697 624 478 698 712 630 478 680 674 598 412 662 626 552 334];xi=100:5:400;yi=100:5:400;[X,Y]二 meshgrid(xi,yi);H=griddata(x,y, z,X, Y, 'cubic');surf(X, Y,H);view(-112,26);hold on;maxh=vpa(max(max(H)),6)[r,c]=fi nd(H>=si ngle(maxh));stem3(X(r,c), Y(r,c),maxh,'fill'800。

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