基于图像融合与分水岭技术的车辆检测

基于图像融合与分水岭技术的车辆检测
张瑜慧;郑步芹;沈洋
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2016(44)2
【摘要】An effective detection method for moving vehicles is
proposed .Firstly ,the consecutive frames subtraction method is used for background modeling ,the video frame and background frame are fused in the RGB channels based on the pixel level image fusion
technology .Watershed segmentation is applied to obtain the best matching information after template matching ,vehicle detection and localization is realized at last .Experimental results show that the proposed method can detect moving vehicles in real time and get good results .%提出了一种有效的运动车辆检测方法。

首先采用连续帧差法进行背景建模，之后采用像素级的图像融合技术，将视频帧与背景帧在 RGB 通道进行融合处理。

随后在模板匹配的基础上进行分水岭分割，获取最佳匹配信息，最终实现车辆检测与定位。

实验结果显示，该方法能够实时检测运动车辆，检测效果较好。

【总页数】4页(P237-239,306)
【作者】张瑜慧;郑步芹;沈洋
【作者单位】宿迁学院宿迁 223800;宿迁学院宿迁 223800;宿迁学院宿迁223800
【正文语种】中文
【中图分类】TN911;TP391
【相关文献】
1.基于分水岭算法的地震属性异常体边缘检测技术 [J], 白瑜;张广忠;李刚;智敏;李淅龙
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