智能出租白皮书
智能制造能力成熟度模型白皮书
《智能制造能力成熟度模型白皮书》——二、智能制造能力成熟度模型编辑导语：（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低…（一）智能制造能力成熟度模型的提出成熟度是一套管理方法论，它能够精炼地描述一个事物的发展过程，通常将其描述为几个有限的成熟级别，每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。
从最低级到最高级，各级别之间具有顺序性，每个级别都是前一个级别的进一步完善，同时也是向下一个级别演进的基础，体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。
比较著名的成熟度理论有：软件能力成熟度模型（SW-CMM）、制造成熟度模型（MRL）和智能电网能力成熟度模型（SGMM）等，表2-1 描述了相关成熟度理论的定义。
不同领域的成熟度遵循的方法论是一致的，智能制造能力成熟度模型充分借鉴了以往的经验，是成熟度理论在智能制造领域的应用。
智能制造能力成熟度模型给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心能力及要素、特征和要求，为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架，帮助企业识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。
本文提出的智能制造能力成熟度模型，是对智能制造内涵和核心要素的深入剖析，遵循了《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能 3 个维度统筹考虑，归纳为“智能+制造” 2 个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10 大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。
如图2-1 示。
图2-1 智能制造能力成熟度要素图（二）模型架构与能力成熟度矩阵模型由维度、类、域、等级和成熟度要求等内容组成。
金融租赁行业智能化租赁业务创新方案
金融租赁行业智能化租赁业务创新方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章：金融租赁行业智能化发展现状 (3)2.1 我国金融租赁行业现状 (3)2.1.1 行业规模及增长趋势 (3)2.1.2 行业竞争格局 (4)2.1.3 行业政策环境 (4)2.2 智能化租赁业务发展情况 (4)2.2.1 业务模式创新 (4)2.2.2 技术应用 (4)2.2.3 业务领域拓展 (4)2.3 存在问题与挑战 (4)2.3.1 技术创新能力不足 (4)2.3.2 数据安全与隐私保护 (4)2.3.3 监管政策适应性 (5)第三章：智能化租赁业务创新模式 (5)3.1 基于大数据的租赁业务创新 (5)3.2 基于人工智能的租赁业务创新 (5)3.3 基于区块链的租赁业务创新 (5)第四章：租赁业务智能化关键技术研究 (6)4.1 数据挖掘与分析技术 (6)4.1.1 数据挖掘方法 (6)4.1.2 数据分析方法 (6)4.2 人工智能算法与应用 (6)4.2.1 机器学习算法 (6)4.2.2 深度学习算法 (7)4.3 区块链技术在租赁业务中的应用 (7)4.3.1 区块链技术在租赁合同管理中的应用 (7)4.3.2 区块链技术在租赁资产交易中的应用 (7)4.3.3 区块链技术在租赁风险控制中的应用 (7)第五章：智能化租赁业务风险防控 (7)5.1 风险类型与识别 (7)5.2 风险评估与预警 (8)5.3 风险防控策略 (8)第六章：智能化租赁业务政策法规与监管 (8)6.1 相关政策法规概述 (8)6.2 监管体系与监管措施 (9)6.2.1 监管体系 (9)6.2.2 监管措施 (9)6.3 政策法规对智能化租赁业务的影响 (10)第七章：金融租赁企业智能化租赁业务实施策略 (10)7.1 企业内部管理优化 (10)7.1.1 制定智能化发展战略 (10)7.1.2 建立智能化管理体系 (10)7.1.3 强化内部沟通与协作 (10)7.2 业务流程重构与优化 (10)7.2.1 分析现有业务流程 (10)7.2.2 设计智能化业务流程 (10)7.2.3 信息化支撑业务流程 (11)7.3 人才培养与团队建设 (11)7.3.1 建立智能化人才培养体系 (11)7.3.2 加强团队建设 (11)7.3.3 激励机制与绩效评价 (11)第八章：智能化租赁业务成功案例分析 (11)8.1 国内外成功案例介绍 (11)8.1.1 国内成功案例 (11)8.1.2 国外成功案例 (12)8.2 案例特点与启示 (12)8.2.1 案例特点 (12)8.2.2 启示 (12)8.3 案例对行业的借鉴意义 (12)第九章：金融租赁行业智能化租赁业务发展趋势 (12)9.1 技术发展趋势 (12)9.1.1 人工智能技术的深入应用 (13)9.1.2 区块链技术的广泛应用 (13)9.1.3 5G技术的助力 (13)9.2 业务发展趋势 (13)9.2.1 租赁产品多样化 (13)9.2.2 业务模式创新 (13)9.2.3 跨界合作与共赢 (13)9.3 行业竞争格局与发展方向 (13)9.3.1 行业竞争加剧 (13)9.3.2 行业监管加强 (13)9.3.3 发展方向明确 (14)第十章：结论与建议 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 政策建议 (14)10.3 行业发展建议 (15)第一章：引言1.1 行业背景我国经济的持续增长和金融市场的日益完善，金融租赁行业作为金融服务体系的重要组成部分，发挥着越来越重要的作用。
44项科技白皮书
44项科技白皮书科技白皮书是一种对特定领域或行业的科技发展、趋势和前景进行系统性研究和总结的文献形式。
本文档将以《44项科技白皮书》为题，详细介绍当前科技领域的44个重要技术和创新，以期能够全面了解科技行业的最新动态和发展方向。
1. 人工智能技术（AI）：AI作为一种利用机器学习和自主决策能力的技术，已经在各个领域取得了重大突破，例如自动驾驶、智能语音助手和人脸识别等。
2. 云计算技术：云计算技术通过网络将大量计算和存储资源提供给用户，实现了高效的数据处理和资源共享，被广泛应用于企业和个人领域。
3. 物联网技术（IoT）：物联网技术通过无线传感器和互联网连接各种设备，实现了设备之间的数据交互和智能控制，为人们的生活和工作带来了便利。
4. 区块链技术：区块链技术是一种去中心化和安全的分布式数据库技术，被广泛用于加密货币的交易和智能合约的执行。
5. 生物技术：生物技术通过利用生物学原理和方法来研究和开发新的医药、农业和环境保护等领域的技术。
6. 绿色能源技术：绿色能源技术包括太阳能、风能和水能等可再生能源技术，为解决能源短缺和环境问题提供了新的解决方案。
7. 5G通信技术：5G通信技术是第五代移动通信技术，具有更高的速度、更低的延迟和更大的连接容量，将推动移动互联网的发展。
8. 虚拟现实技术（VR）：VR技术通过模拟现实场景，使用户能够与虚拟环境进行互动，已经被应用于游戏、教育和医疗等领域。
9. 人脑科学技术：人脑科学技术通过研究人脑的结构和功能，为认知科学和神经科学提供了重要的基础。
10. 火箭技术：火箭技术是一种将载荷送入太空的技术，对于航天探索和通信卫星等领域具有重要意义。
11. 智能制造技术：智能制造技术通过数字化和自动化的手段提高生产效率和品质，为工业生产带来了重大变革。
12. 3D打印技术：3D打印技术通过将数字模型转化为物理实体，实现了快速原型制作和个性化定制，被广泛应用于制造业和医疗等领域。
2020滴滴平台绿色出行白皮书（发布）
用户上传限个人学习使用 百万免费报告 天天更新 手机商店搜索研报客app 电脑网页版2020滴滴平台绿色出行白皮书滴滴发展研究院滴滴公益2020年4月报告摘要绿色发展是我国新发展理念之一，是高质量发展的内在要求。
交通是能耗和排放的重要来源，也是缓解城市环境污染、促进绿色发展的重要领域。
随着信息通信技术的飞速发展和广泛融合，交通领域创新活跃，新的技术和发展模式为交通绿色化发展提供了更多可能。
自2012年起，滴滴一直致力于城市出行效率、交通能效的提升，期待在推动绿色出行、促进绿色发展方面发挥更大价值。
一、平台绿色出行发展策略（一）推动汽车共乘出行1.拼车业务成为年轻人出行的新选择。
自2015年年底拼车上线，选择拼车出行的乘客数不断上升，至2019年底累计使用人次29亿，年复合增长率143.3%。
2019年平台拼车客运量相当于民航客运量的1.2倍1。
拼车乘客60%以上是90后、00后的年轻人。
2.顺风车重新出发。
平台2018年数据显示，顺风车出行主要服务中长距离的门对门个性化出行，平均里程达37.8公里，车均人数2.2人，顺风车拼车更是高达3.3人（是私家车的2.2倍）。
2019年11月，滴滴顺风车重新出发，通过引入失信人筛查机制，积极探索与第三方信用产品企业合作模式等方式，进一步提升出行安全，提高出行供给质量。
1/list/518/518065.html?x=350，2019年中国民航旅客运输量6.6亿人次，平台服务8亿人次（二）推动慢行交通发展2019年，平台共享单车和共享电单车（青桔单车和青桔电单车）共服务100多个城市，里程数达66.6亿，相当于地球绕太阳7圈。
平台实践“全链条可持续”理念，将废旧单车轮胎改造成鞋底，并制成“滴滴行者鞋—小青跟”，赠送给了一部分支教老师、运维师傅和滴滴用户。
（三）有序推进交通电动化转型1.平台电动汽车服务占比不断提升。
2019年平台纯电动汽车行驶里程数达70.9亿公里，相当于全国纯电动汽车总里程2的1/5(20.6%)通过滴滴平台共享出行完成。
深圳市人工智能产业发展白皮书
深圳市人工智能产业发展白皮书近年来，人工智能技术的迅速发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
作为我国改革开放的前沿城市，深圳市一直以来都在人工智能产业的发展上走在前列。
今天，我将为大家呈现一份关于深圳市人工智能产业发展的白皮书。
1. 深圳市人工智能产业的现状深圳市人工智能产业的发展可以追溯到20世纪80年代初，当时深圳率先引入了人工智能技术，并将其应用于工业自动化领域。
随着时间的推移，深圳市在人工智能技术的研发和应用上不断取得突破，形成了以硬件制造、软件开发和人才培养为主要特点的产业生态系统。
目前，深圳市的人工智能产业已经涵盖了教育、医疗、金融、交通等多个领域，成为我国乃至全球人工智能产业的重要基地之一。
2. 深圳市人工智能产业的发展趋势随着人工智能技术的不断进步和应用领域的不断拓展，深圳市人工智能产业的发展呈现出了一些明显的趋势。
在技术创新方面，深圳市的人工智能企业正在加大在核心算法、芯片设计等关键领域的研发投入，不断提升自主创新能力。
随着政府政策的不断支持和市场需求的不断增长，深圳市的人工智能产业将向着智能制造、智能交通、智慧城市等领域加速发展，形成多元化的产业布局。
3. 我对深圳市人工智能产业发展的个人观点作为一名深圳人，我对深圳市人工智能产业的发展充满信心。
深圳市作为我国改革开放的试验田，拥有丰富的创新资源和开放的发展环境，为人工智能产业的蓬勃发展提供了良好的基础。
我相信，在政府、企业和社会各界的共同努力下，深圳市的人工智能产业一定会迎来更加辉煌的明天。
总结回顾：通过本篇白皮书，我们全面了解了深圳市人工智能产业的现状、发展趋势以及个人观点。
深圳市作为我国人工智能产业的重要基地之一，拥有着丰富的技术、市场和政策资源，为人工智能产业的发展提供了有力支持。
希望通过不断的创新和合作，深圳市的人工智能产业能够走在全球前列，为人工智能技术的发展做出更大的贡献。
在日益发展的全球化背景下，深圳市的人工智能产业一定会在国际舞台上大放异彩，成为我国科技创新的新名片。
智能制造解决方案白皮书
智能制造解决方案白皮书第1章：智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与发展背景 (3)1.2 智能制造的核心技术 (3)1.3 智能制造的价值与挑战 (4)第2章：国内外智能制造发展现状与趋势 (5)2.1 国际智能制造发展现状 (5)2.2 我国智能制造发展现状 (5)2.3 智能制造未来发展趋势 (5)第3章智能制造体系架构 (6)3.1 智能制造体系总体框架 (6)3.1.1 框架设计理念 (6)3.1.2 框架构成要素 (6)3.1.3 框架层次结构 (6)3.2 智能制造关键技术体系 (7)3.2.1 感知技术 (7)3.2.2 数据处理与分析技术 (7)3.2.3 控制与优化技术 (7)3.2.4 网络通信技术 (7)3.2.5 人工智能技术 (7)3.3 智能制造标准体系 (7)3.3.1 基础标准 (7)3.3.2 技术标准 (7)3.3.3 管理标准 (7)3.3.4 安全与可靠性标准 (8)3.3.5 评价与认证标准 (8)第4章工业互联网平台 (8)4.1 工业互联网平台概述 (8)4.2 工业互联网平台的核心功能 (8)4.3 工业互联网平台的应用实践 (8)第5章工业大数据与分析技术 (9)5.1 工业大数据概述 (9)5.1.1 定义与特点 (9)5.1.2 价值与应用 (10)5.2 工业大数据采集与存储 (10)5.2.1 数据采集 (10)5.2.2 数据传输 (10)5.2.3 数据存储 (11)5.3 数据分析与挖掘技术在智能制造中的应用 (11)5.3.1 设备故障预测 (11)5.3.2 生产优化 (11)5.3.3 质量控制 (11)5.3.5 客户关系管理 (11)第6章：工业与自动化 (11)6.1 工业技术概述 (11)6.1.1 本体技术 (12)6.1.2 控制技术 (12)6.1.3 传感器技术 (12)6.1.4 人工智能技术 (12)6.2 工业的应用场景 (12)6.2.1 装配作业 (12)6.2.2 焊接作业 (12)6.2.3 抛光打磨 (12)6.2.4 物流搬运 (13)6.2.5 检测与维修 (13)6.3 自动化与智能化生产线改造 (13)6.3.1 提高生产效率 (13)6.3.2 降低生产成本 (13)6.3.3 提高产品质量 (13)6.3.4 增强企业竞争力 (13)6.3.5 促进产业升级 (13)第7章智能工厂规划与设计 (13)7.1 智能工厂的总体设计理念 (13)7.1.1 模块化设计 (13)7.1.2 网络化协同 (14)7.1.3 数据驱动 (14)7.1.4 绿色可持续发展 (14)7.2 数字化车间设计与布局 (14)7.2.1 设备布局 (14)7.2.2 生产线设计 (14)7.2.3 工艺流程优化 (14)7.2.4 信息系统集成 (14)7.3 智能制造装备选型与集成 (14)7.3.1 装备选型原则 (15)7.3.2 装备集成 (15)第8章智能生产管理 (15)8.1 智能生产计划与调度 (15)8.1.1 生产需求预测 (15)8.1.2 生产计划编制 (15)8.1.3 生产调度优化 (15)8.2 生产过程监控与优化 (16)8.2.1 生产数据采集与分析 (16)8.2.2 生产过程可视化 (16)8.2.3 生产过程优化 (16)8.3 质量管理与设备维护 (16)8.3.2 设备维护 (16)8.3.3 设备功能优化 (16)第9章智能服务与运维 (16)9.1 智能服务概述 (17)9.2 设备远程运维与故障诊断 (17)9.2.1 设备远程运维 (17)9.2.2 故障诊断 (17)9.3 基于大数据的预测性维护 (17)9.3.1 数据采集与处理 (17)9.3.2 故障预测模型 (18)9.3.3 预测性维护策略 (18)第10章智能制造案例与启示 (18)10.1 国内外典型智能制造案例 (18)10.1.1 国内案例 (18)10.1.2 国外案例 (18)10.2 案例分析与启示 (19)10.2.1 案例分析 (19)10.2.2 启示 (19)10.3 智能制造未来发展方向与建议 (19)10.3.1 发展方向 (19)10.3.2 建议 (19)第1章：智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展背景智能制造作为制造业与信息技术深度融合的产物，是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要途径。
2018年人工智能标准化白皮书
2018年人工智能标准化白皮书1. 一、概述随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。
从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，人工智能技术的应用已经变得日益普及。
然而，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，相关标准化工作也显得尤为重要。
2. 二、人工智能标准化的重要性人工智能涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
由于人工智能技术的应用涉及到众多领域，缺乏统一的标准将导致各种技术和产品之间的隔阂。
人工智能标准化的重要性不言而喻。
3. 三、国际标准化组织的作用国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）等组织已经开始制定人工智能标准。
通过制定统一的标准，可以促进不同国家和地区之间的合作和交流，推动人工智能技术的国际化发展。
4. 四、我国的人工智能标准化工作我国在人工智能标准化方面也取得了一定的成绩。
国家标准化委员会成立了人工智能标准化工作组，制定了一系列人工智能领域的国家标准。
我国还积极参与国际标准化组织的工作，推动人工智能国际标准的制定。
5. 五、人工智能标准化面临的挑战尽管人工智能标准化工作取得了一定进展，但仍面临一些挑战。
首先是人工智能技术的迅猛发展，在新技术不断涌现的标准化工作也需要不断更新。
由于人工智能涉及的领域广泛，各个领域之间的标准需求差异较大，如何协调各方利益也是一个值得思考的问题。
6. 六、未来人工智能标准化的展望随着人工智能技术的不断发展，人工智能标准化工作也将进入一个新的阶段。
在未来，人工智能标准化将更加注重技术的创新和应用的实际需求，同时加强国际合作，推动人工智能标准的国际化发展。
7. 七、总结人工智能标准化是推动人工智能技术发展和应用的重要保障。
我国应加大人工智能标准化工作力度，积极参与国际标准化组织的工作，推动人工智能标准的国际化发展。
我国还需注重人工智能标准化工作与实际产业应用的结合，从而更好地推动我国人工智能产业的发展和国际化竞争力的提升。
产品白皮书模板
产品白皮书模板一、产品背景。
随着社会的不断发展和进步，人们对于生活品质的要求也越来越高。
在这样的背景下，我们公司决定推出一款全新的产品，以满足消费者对于高品质生活的需求。
本产品的推出，将为消费者带来全新的体验和感受，为市场注入新的活力。
二、产品概述。
本产品是一款集合了多项创新科技的智能家居产品，旨在为用户打造更加智能、便捷、舒适的生活环境。
该产品结合了智能家居、智能音响、智能家电等多项功能，能够满足用户对于家居生活的各种需求。
通过本产品，用户可以实现对家居环境的智能控制，实现家居设备的智能互联，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。
三、产品特点。
1. 多功能一体化，本产品集成了多种智能家居功能，包括智能控制、智能音响、智能家电等，满足用户对于家居生活的多种需求。
2. 智能互联，本产品支持多种智能设备的互联，能够实现设备之间的智能互联，为用户带来更加便捷的家居体验。
3. 人性化设计，本产品在设计上充分考虑了用户的使用习惯和需求，采用了人性化的设计理念，为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
4. 高品质材料，本产品采用了高品质的材料和工艺，保证产品的质量和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
四、产品优势。
1. 技术领先，本产品采用了最新的智能家居技术，处于行业领先地位，能够为用户提供更加智能、便捷的家居体验。
2. 用户体验，本产品在设计和功能上充分考虑了用户的需求，能够为用户提供更加舒适、便捷的使用体验。
3. 品质保障，本产品采用了高品质的材料和工艺，经过严格的质量检测，保证产品的品质和耐用性，为用户提供长久的使用保障。
4. 市场需求，随着人们对于高品质生活的追求，本产品能够满足市场对于智能家居产品的需求，具有良好的市场前景和发展潜力。
五、市场前景。
随着科技的不断发展和进步，智能家居产品已经成为了未来市场的发展趋势。
本产品作为一款集合了多项创新科技的智能家居产品，具有良好的市场前景和发展潜力。
我们有信心通过不断的创新和优化，将本产品打造成为市场上的领先产品，为用户带来更加智能、便捷、舒适的家居体验。
智能交通白皮书(PDF版)
车路智行：新基建新交通前 言 (1)第一章 内涵特征 (5)(一) 概念内涵 (6)(二) 主要意义 (6)1.带动有效投资的新基建 (6)2.释放经济活力的新引擎 (7)3.实施智能引领的新路径 (7)4.提供应急减灾的新保障 (7)5.建设交通强国的新支撑 (7)6.助力科学治理的新手段 (8)(三) 技术发展路线 (9)1.数字化升级 (9)2.网联化转型 (9)3.自动化变革 (10)(四) 发展愿景 (12)车路智行：新基建新交通第二章 百度方案 (13)(一) 百度ACE交通引擎 (14)(二) 技术优势 (16)1.人工智能全球领先 (16)2.自动驾驶领跑全国 (16)3.Apollo生态全球最大 (16)4.车路行闭环全球唯一 (17)5.海量用户终端触达 (17)(三) 应用实践 (18)1.车路协同，面向未来、服务当下的基础设施智能方案 (18)2.智能信控，AI视觉+地图大数据交通治理工具 (19)3.智能停车，中国第一的高位视频停车解决方案 (20)4.智能公交，全球领先的智能驾驶公共出行新体验 (21)5.智能货运，国内最智能、最安全、最高效的物流选择 (22)6.智能车联，规模化覆盖的智能交通终端 (23)7.智能出租，全球首个前装量产+L4商业化运营 (24)8.自主泊车，软硬一体ASIL-D最高车规安全等级 (25)9.园区物种，全球最全场景可量产的自动驾驶产品集 (26)结 语 (27)(一) 攻克车路智行关键技术 (28)(二) 打造车路智行核心引擎 (28)(三) 赋能车路智行运营模式 (29)车路智行：新基建新交通前 言车路智行：新基建新交通要加强新型载运工具研发，加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。
大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合；推进数据资源赋能交通发展，加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展，构建泛在先进的交通信息基础设施。
人工智能基础数据服务白皮书
感知训练平台
能
力
打
通
数据采集
数据管理平台
辅助数据有效管理与共享 实现流水线式训练作业
仿真云平台
数据传输、数据存储
为客户提供所需的部署方案
在数据标注服务之上，基于深刻行业理解与强算法基因 为AI开发者提供经验与工具支撑
结构化数据是人工智能快速发展的基石
人工智能基础数据服务商处于产业链中游，通过提供数据采集和标注服务，连接上游数据来源方和下游人工智能算法研发方产业链中游 产业链下游数据产生源 人工智能基础数据采集与标注 人工智能算法研发
注释：1. 产业链图谱中代表厂商为不完全列举，排名不分先后 信息来源：德勤访谈、研究与分析
第一章：人工智能，数据先行：AI基础数据服务持续快速发展第二章：AI基础数据服务趋势：复杂化、自动化、全栈化及合规化第三章：科技巨头已下场，强者优势愈发清晰
信息来源：德勤访谈、研究与分析
人工智能正在加速渗透应用到各行各业
信息来源：德勤访谈、研究与分析
结构化数据
训练
仿真
评测
设计
迭代人工 智能 算法 模型 Nhomakorabea开发信息来源： 《民法典》、 《 信息安全技术个人信息安全规范 》 、《中华人民共和国数据安全法》、《自然资源部关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》；德勤访谈、研究与分析
2021
2022
《 信息安全技术个人信息安全规范 》 2020.3
自动驾驶领域响应政策，甲级测绘资质成为数据采集必须
导航电子地图制作甲级测绘资质审核要求高，目前具备该资质的厂商共19个
顺应行业“四化”趋势，头部企业竞争优势愈加明显
信息来源：公司官网、公开资料整理力
全球及中国自动驾驶出租车(Robotaxi)行业现状分析
全球及中国自动驾驶出租车（Robotaxi）行业现状分析刘潘刘潘2024-01-3015:45一、自动驾驶出租车产业概述自动驾驶出租车，也被称为Robotaxi，是一种利用人工智能、传感器、通信等技术实现自主行驶的出租车。
这些车辆通常配备了高精度地图、摄像头、雷达、超声波等设备，能够感知周围的环境和交通状况，并通过算法和控制系统进行路径规划、避障、加减速、转向等操作。
乘客可以通过手机APP或者语音识别等方式预约或者叫到自动驾驶出租车，并输入目的地。
自动驾驶出租车会按照最优路线将乘客送达目的地，并完成付款和评价等流程。
自动驾驶出租车行业发展历程二、自动驾驶出租车行业发展相关背景1、自动驾驶出租车行业发展相关政策交通运输部发布了《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿），鼓励在条件相对可控的场景使用自动驾驶汽车从事出租汽车客运经营活动。
此外，北京、上海、广州、深圳等地也出台了相关政策，允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行测试和示范应用。
自动驾驶出租车行业发展相关政策2、中国L2-L5车辆渗透率作为自动驾驶技术最有前景的应用，Robotaxi为内置L4和L5自动驾驶技术的无人类驾驶智慧出行乘用车。
Robotaxi有望通过提供更安全及更经济实惠的出行服务，重塑出行行业。
该等成果的实现主要取决于技术进步，包括高度智能的传感器及更准确的算法。
2021-2027年中国L2-L3和L4-L5车辆渗透率情况相关报告：产业研究院发布的《2024-2030年中国自动驾驶出租车行业市场深度研究及投资规划建议报告》三、自动驾驶出租车行业产业链1、自动驾驶出租车行业产业链结构图自动驾驶出租车行业的产业链包括上游、中游和下游三个环节。
上游主要包括传感器、芯片、摄像头、雷达等硬件供应商，这些设备是自动驾驶汽车感知环境所必需的。
下游主要是乘客和相关行业。
乘客可以通过手机APP或其他方式预约自动驾驶出租车，并享受安全、便捷的出行服务。
2023-智能制造白皮书2020版-1
智能制造白皮书2020版智能制造，是利用现代信息技术手段，实现制造过程高度智能化、灵活化、服务化的制造方式。
随着智能制造技术的不断发展，智能制造已成为制造业革命的重要标志之一。
为了进一步推进智能制造的发展，中国发布了《智能制造白皮书2020版》。
这份白皮书囊括了智能制造发展的现状、趋势、政策及具体实践案例等多方面内容。
本文将分步骤介绍《智能制造白皮书2020版》的主要内容：第一步：智能制造的定义和背景智能制造是指通过激发智力创造新的商业模式、提高产品质量和工艺水平、缩短生产周期、降低制造成本和提升企业核心竞争力的一种制造方式。
此外，智能制造还是实现工业化与信息化深度融合的一项关键技术。
第二步：智能制造的现状智能制造在国内外的实践已经见证了成功的应用案例，取得了显著的经济效益和社会效益。
在国内，智能制造正在快速发展，各个行业都有涉足创新领域的企业。
在全球范围内，智能制造已经成为许多国家制造业转型升级的首选模式。
第三步：智能制造的趋势在未来的发展中，智能制造将借助新一代信息技术，更深入、更广泛地应用于各个领域。
未来智能制造将呈现个性化定制、高度集成化、全生命周期管理和关键节点自适应等特点。
此外，5G、AI、工业云、大数据等将成为智能制造的重要支撑技术。
第四步：智能制造的政策政策是推行智能制造的重要引擎。
当前我国正在积极推进智能制造，出台了一系列支持政策，提高企业的投入积极性。
同时，还制定了一系列智能制造标准，帮助企业规范生产流程，提升制造质量。
第五步：智能制造的实践最后，智能制造的实践是智能制造的重要属性之一。
通过具体案例，可以更加直观地了解智能制造的实际应用效果。
例如，某家企业采用智能机器人和物联网技术，实现了生产过程的自动化，最终提高了生产效率和产品质量。
综上所述，《智能制造白皮书2020版》是未来智能制造发展的重要参考依据之一，将为未来智能制造的发展提供全面的指导和支持。
在未来的发展中，我们应该积极掌握智能制造的技术和知识，推动我国制造业的转型升级。
2020-2021年人工智能工程化白皮书
前言近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。
在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。
在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。
过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。
批评者指出，人工智能当前的主要矛盾，是业界的营销能力和PPT水准，远远领先于用户的真实需求和实战准备；人工智能序幕揭开，算法仍有很多发展空间，对于算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。
实践者认为，任何一项技术，其生命力由商业化应用的程度决定，只有将技术转化为产品，形成解决方案，最终转化为用户的有效利用，才能形成技术和价值的良性循环。
在顶层设计方面，中国政府对人工智能发展战略的高度重视。
自2015年6月以来，中国密集发布了7项关于人工智能的政策与规划，并倡导将人工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品创新和应用创新。
在技术创新层面，传统的安防企业、新兴的AI初创企业，都开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方法，为解决应用实践问题提供了关键技术，具备了原创性技术的突破能力。
在产品应用层面，很多企业推出了系列化的前后端AI安防产品，理论上满足了许多典型场景下的实战应用需求。
人工智能技术的不断进步，传统的被动防御安防系统将升级成为主动判断和预警的智慧安防系统；安防从单一的安全领域有望向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。
智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟，因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。
挑战与机遇并存，从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。
人工智能白皮书读后感
人工智能白皮书读后感读完这人工智能白皮书啊，就像是被人拉着在一个超级酷炫又有点让人晕头转向的未来世界逛了一圈。
首先呢，我得说这白皮书让我深深意识到人工智能已经像个小怪兽一样，悄咪咪地渗透到我们生活的各个角落了。
以前我就觉得手机上那些语音助手有点智能的意思，没想到这只是冰山一角。
从医疗领域的智能诊断，就像有个超级聪明的医生助手在旁边，能快速分析各种复杂的病症；到交通方面的智能调度，让整个城市的车辆流动变得井井有条，这就像是给城市的交通血管注入了魔法一样。
不过这人工智能也有点让人又爱又怕的感觉。
爱的是它能把好多繁琐、复杂的事情变得简单高效。
比如说那些大型工厂里，机器人在流水线上有条不紊地工作，比人还精准，这可大大提高了生产效率呢。
但怕的是，这玩意儿会不会太聪明了，抢了咱人类的饭碗呀？我一边看就一边在想，要是哪天我的工作被一个智能程序给取代了，那我可咋整？这就好比有个超级学霸突然转学到你们班，还把所有奖学金都拿走了，你能不慌吗？还有一个很有趣的点，就是白皮书里提到的人工智能的伦理问题。
这就像是给这个狂奔的小怪兽套上缰绳的过程。
比如说，要是人工智能在做决策的时候有了偏见可咋办？就像一个智能招聘系统，如果因为程序的某些不合理设定，总是拒绝某一类人，这可就麻烦大了。
这就好比一个看脸的面试官，只因为你头发颜色不对就把你拒之门外，多不公平呀。
读完这白皮书，我感觉我们人类就像是站在一个岔路口。
一方面要努力让人工智能这个神奇的工具变得更强大，去探索更多未知的可能，像去星际旅行的时候，让人工智能帮我们搞定那些复杂的飞船操控啥的；另一方面呢，又得小心翼翼地控制它的发展方向，就像牵着一个力量巨大但有点调皮的小狗，得让它听话又能发挥作用。
总之呢，这人工智能白皮书就像给我打开了一扇通往未来世界的大门，门里面有惊喜也有挑战，而我们人类就只能撸起袖子加油干，去迎接这个充满智能魔法的新时代啦。
人工智能安全白皮书
人工智能安全白皮书（2018年）中国信息通信研究院安全研究所2018年9月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）安全研究所，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院安全研究所”。
违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。
前言人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。
近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。
自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷，深刻地改变着人类生产生活，并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。
然而，技术的进步往往是一把“双刃剑”，人工智能作为一种通用目的技术，为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。
但同时，人工智能在技术转化和应用场景落地过程中，由于技术的不确定性和应用的广泛性，带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题，并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。
世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分，大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防，积极推动人工智能在安全领域应用，力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。
本白皮书从人工智能安全内涵出发，首次归纳提出了人工智能安全体系架构，在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上，进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状，研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。
目录一、人工智能安全内涵与体系架构 (1)（一）人工智能基本概念与发展历程 (1)（二）人工智能安全内涵 (2)（三）人工智能安全体系架构 (3)二、人工智能安全风险分析 (6)（一）网络安全风险 (6)（二）数据安全风险 (8)（三）算法安全风险 (9)（四）信息安全风险 (12)（五）社会安全风险 (13)（六）国家安全风险 (15)三、人工智能安全应用情况 (16)（一）网络信息安全应用 (17)（二）社会公共安全应用 (20)四、人工智能安全管理现状 (23)（一）主要国家人工智能安全关注重点 (23)（二）主要国家人工智能安全法规政策制定情况 (26)（三）国内外人工智能安全标准规范制定情况 (29)（四）国内外人工智能安全技术手段建设情况 (31)（五）国内外人工智能重点应用的安全评估情况 (33)（六）国内外人工智能人才队伍建设情况 (34)（七）国内外人工智能产业生态培育情况 (36)五、人工智能安全发展建议 (37)（一）加强自主创新，突破共性关键技术 (37)（二）完善法律法规，制定伦理道德规范 (38)（三）健全监管体系，引导产业健康发展 (39)（四）强化标准引领，构建安全评估体系 (40)（五）促进行业协作，推动技术安全应用 (40)（六）加大人才培养，提升人员就业技能 (41)（七）加强国际交流，应对共有安全风险 (42)（八）加大社会宣传，科学处理安全问题 (43)一、人工智能安全内涵与体系架构（一）人工智能基本概念与发展历程1、人工智能基本概念计算机之父阿兰·图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了“机器智能”以及著名的“图灵测试”：如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
智能合同管理白皮书
智能合同管理白皮书智能合同是基于区块链技术的一种创新型合同形式，通过编程实现合同的自动执行和管理。
智能合同的特点是不可篡改性、自动执行性和可信度高，能够极大地提升合同签订和执行的效率，并降低纠纷风险。
智能合同管理是指通过专门的软件和工具对智能合同进行存储、查询、监督和维护的过程。
随着智能合同的应用范围不断扩大，对智能合同管理的需求也越来越迫切。
本白皮书将介绍智能合同管理的重要性、挑战和解决方案。
首先，智能合同管理能够有效提高合同管理的效率和准确性。
传统合同管理往往需要耗费大量的时间和人力进行合同的存储、查询和维护。
而智能合同管理通过区块链技术实现了合同的自动化操作和记录，提高了合同管理的效率和准确性。
智能合同的自动化执行和监督能够大大减少人为错误和疏漏，提升了合同管理的可靠性。
其次，智能合同管理能够提升合同的可信度和安全性。
智能合同通过区块链技术实现了合同信息的分布式存储和加密传输，避免了合同数据被篡改或丢失的风险。
合同信息存储在区块链上的每一个节点上，任何人都无法单独修改合同的内容。
智能合同的自动化执行和监督也能够避免人为的欺诈和违约行为，提高了合同交易的可信度和安全性。
然而，智能合同管理也面临着一些挑战。
首先是技术挑战。
智能合同管理需要依赖成熟的区块链技术和智能合约编程语言。
目前，区块链技术还处于发展初期，存在着性能、扩展性和安全性等方面的挑战。
智能合约编程语言也需要不断优化和完善，以适应各种复杂的业务场景。
其次是法律和合规挑战。
智能合同的法律效力和可执行性仍然存在争议。
目前，不同国家和地区对智能合同的法律地位和要求有所不同。
智能合同管理需要遵守各国家和地区的法律法规，确保合同的合法性和有效性。
针对以上挑战，提出以下解决方案。
首先，加强区块链技术的研发和推广，提高区块链的性能和安全性。
同时，对智能合约编程语言进行标准化，推动智能合约的发展和普及。
其次，积极与相关法律机构和监管机构进行合作，制定统一的智能合同法律规范和合规标准，推动智能合同的法律认可和实施。
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城市智能出租车监控调度系统
技术白皮书
目录
第一章系统概述 (3)
1.1 出租车行业存在的问题 (3)
1.2 系统特点 (4)
1.3 系统建设目标 (4)
第二章系统设计 (5)
2.1 系统原理及总体结构 (5)
2.2 出租汽车车载终端设备 (5)
2.3 数据资源中心 (6)
2.4 监控指挥中心 (6)
2.5 电召服务中心 (7)
第三章各系统主要功能 (8)
3.1 GPS车辆监控系统 (8)
3.2 智能调度管理系统 (8)
3.3 综合运行分析系统 (9)
3.4 企业在线业务管理系统 (10)
3.5 服务质量监督考评系统 (11)
3.6 信息发布管理系统 (11)
3.7 出租汽车服务管理信息系统 (12)
3.8 基于RFID的车辆稽查系统 (12)
第一章系统概述
随着我国国民经济的高速发展，社会的进步，人民生活水平的提高，为出租车行业发展创造了有利条件。
城市出租车数量近年来增长迅速，但是行业管理的相对落后带来了种种弊病：效率低，费用高，实时性差，调度分散，资源浪费，行业发展受阻。
加上近年来出租车抢劫案件显著增加，给驾驶员人身安全和财产造成严重威胁。
为了适应城市交通的不断发展和社会治安的改善，出租车的现代化管理已提上议事日程，建立一个统一、高效、通畅、覆盖范围广、带有普遍性的出租车监控调度系统就显得非常有必要。
而3G技术(GPS、GIS、GSM)的发展使得建立这样的系统变成可能。
我们提供的“智能出租车监控与服务系统”是一个建立在GPS、GIS、和现代通讯手段之上，专业服务于车辆监控与调度的GPS软件平台，通过车载终端实现对车辆的实时调度监控、防劫防盗报警，为司机提供车辆信息服务，提高车辆的有效利用率，提高车辆运行的安全性和处理突发事件的能力，加强对车辆和司机的管理。
建设车辆监控调度系统：利用GSM语音和短消息服务，结合GPS/GIS定位和语音卡技术，实现车辆的计算机智能调度，提高管理水平和效率，树立良好行业形象。
1.1出租车行业存在的问题
出租车行业目前存在以下问题：
◆现阶段，出租车基本上采用沿途招车的营运方式，俗称"扫马路", 这种粗放
式运营方式存在许多不足：出租汽车利用效率低、道路利用效率低、客户服务水平低、空驶率、违章率、油耗率高、环境污染大、行业管理难度大；
◆拒载、绕行、甩客、宰客、倒客现象普遍，服务质量低；
◆管理费过高、黑车泛滥、油价高、加液化气难成为司机主要诉求；
◆缺乏服务质量监管及异动监控手段运力投放无依据；运价调整不及时；利
益切块不均衡；燃油附加一刀切。
问题产生的原因：
◆缺乏统一、长效监控管理手段，行业监管、社会监督无法到位；
◆行业主体分散，管理难度大；
◆出租车司机素质较低；
◆管理体制等深层次原因。
解决方法：
建立智能出租系统，畅通信息采集渠道，为行业监管、社会监督提供行之有效的技术手段，从而整体提高出租车行业管理与服务水平。
1.2系统特点
本系统适应出租车大数量、全天候特点。
可记录连续运行路线，方便出租车管理，费用低廉。
提高服务水平，增加效益是首要需求效益与安全需要兼顾，对车辆与司机安全要求有保障，系统响应实时性要求高要求有多种渠道提供服务。
1.3系统建设目标
（1）维护社会稳定，促进节能减排，实现行业健康、和谐、可持续发展
（2）提升服务质量，保障运营安全，提高行业监管能力和监管水平
（3）鼓励公众参与，促进社会监督，提高出租汽车行业服务满意度
第二章系统设计
2.1系统原理及总体结构
系统原理及总体结构图
该系统使计价器、空满载信号、IC卡刷卡数据和GPS连接，将出租车所有营运数据（其中包括营运业务数据、车辆行驶和位置数据、IC卡消费数据，借助GPS设备提供的GPRS无线网络进行实时性传输，并通过系统所建立的“数据资源中心”、监控指挥中心和电招服务中心等三大中心平台，根据不同的应用目标，产生GPS监控指挥系统、智能调度管理系统、动态管理稽查系统、企业在线管理系统、综合运行分析系统、服务质量考评系统、信息发布管理系统等七大系统。
2.2出租汽车车载终端设备
出租汽车车载终端设备主要包括智能服务终端、LED显示屏、计价器、LED 顶灯、LCD多媒体屏、摄像头、服务评价器等，并按照标准接口协议通过智能服务终端连接成有机整体，通过无线通讯方式实时发送和接收数据。
LED和LCD 屏主要用于政府选择不同的建设与运行模式。
出租车车载终端设备示意图
2.3数据资源中心
•建设主机存储、网络接入、数据交换、信息安全等系统及机房等运行环境，对出租汽车车载终端设备所采集的数据进行接收、存储、处理、分析、交换和发布，并实现与其他系统间的数据资源交换与共享。
•通过对出租汽车营运、服务评价、卫星定位等动态数据的挖掘，实现对出租汽车的营收与成本、乘降量时空分布规律、实载率、里程利用率、服务评价等的分析，为确定运力投放规模和燃油补贴标准、建立定价机制、评估服务质量、促进节能减排等提供决策支持。
•通过对浮动车数据挖掘分析，及时掌握路况拥堵信息，为城市出行信息服务系统建设提供数据支撑。
2.4监控指挥中心
建设大屏幕显示、值班坐席、视频会议等系统，以数据资源中心提供的数据为基础，实现对出租汽车实时定位跟踪、报警监控、轨迹回放、远程控制、投诉认定、电子围栏、禁入管理、出城登记、应急指挥和值班会商等功能，并对出租汽车向同一方向大量聚集异动情况及时预警，防止不稳定事件发生。
监控指挥中心效果图
2.5电召服务中心
建设呼叫中心，使用全市统一特服电话号码，为乘客提供电召调度、预约服务、失物查找等服务。
为出租汽车司机提供路线规划、地点及里程费用查询、路况查询、外语翻译等服务。
通过建设此中心，减少车辆空载巡游，缓解交通拥堵，促进节能减排。
乘客拨打叫车服务热线，上报自己目前所在地点后，调度员根据“地物查询”功能定位乘客所在地图的位置，通过系统由出租车抢单，实现电话招车。
第三章各系统主要功能
3.1GPS车辆监控系统
GPS车辆监控系统是出租汽车综合监管与服务平台的支撑。
主要功能包括：
▲监控功能：实时定位跟踪，车辆位置查询，图像监控功能，远程控制功能，车辆运行轨迹回放等；
▲车辆自动报警功能：防劫报警，偏移路线预警，位移报警，区域报警，车载设备故障报警等；
▲车辆语音通讯：远程监听，数字录音，语音调度。
GPS车辆监控系统主要功能
3.2智能调度管理系统
智能调度管理系统是面向社会服务的应用系统。
主要功能有：
▲出租汽车电话预约服务、翻译和失物招领服务等；
▲为出租汽车提供路线规划、里程费用查询、出城登记等服务；
▲实现与公安110指挥中心接警处警系统联动，提高应急处置与救援能力。
智能调度管理系统主要功能
3.3综合运行分析系统
综合运行分析系统是面向行业管理者服务的应用系统。
◆主要功能：
▲通过对营运数据挖掘分析，为运价管理、管理费、燃油附加费、运力投放模型提供支撑；建立驾驶员灰名单；
▲通过对服务质量评价指标数据挖掘分析，为服务质量招投标提供支撑；
▲通过出租汽车运营状态分析，及时发现出租汽车异动；
▲通过浮动车数据分析城市道路交通状况，为道路规划、建设改造、交通组织提供支撑。
综合运行分析系统主要功能
3.4企业在线业务管理系统
企业在线业务管理系统，为出租汽车企业提供个性化的在线业务管理系统。
▲各出租汽车企业通过VPN方式登陆统一平台，对本企业的车辆进行监控调度、统计分析查询等管理职能，具体包括：车辆监管、考勤、查询统计，出租汽车专用设施管理，驾驶员培训及管理等功能。
企业在线业务管理系统主要功能
3.5服务质量监督考评系统
服务质量监督考评系统，实现双服务评价体系，既出租汽车驾驶员信用评价体系和出租汽车企业服务质量评价体系；
◆主要功能包括：
▲服务质量信息档案管理；
▲服务质量评价体系管理；
▲服务质量信息查询统计与公示；
▲用户管理。
服务质量监督考评系统主要功能
3.6信息发布管理系统
◆通过GPRS/CDMA/3G等通讯链路，实现数据中心对车载LED显示终端的控制。
◆信息发布内容有：出租汽车服务评价信息、车辆认证信息、报警信息等。
信息发布管理系统主要功能
3.7出租汽车服务管理信息系统
面向司机
•防劫报警•防盗报警•电召•语音通话•信息接受和查询•车辆导航•英语翻译•车辆定位•车辆跟踪
面向乘客
•一卡通刷卡•电话电召•网上召车•失物查询•外语服务•车辆预约•服务评价•信用（星级）显示•投诉建议
面向出租车企业
•司机考勤管理•公司基本信息管理•司机基础资料管理•车辆轨迹回放•公司调度•信息发布•超速管理•超时停车管理•电子围栏•禁入管理•遥控断油断电面向行业管理部门•营运数据统计•行业数据分析•浮动车数据管理•车辆异动管理•车辆违章管理•拒载、绕道投诉认定•集中调度•决策支持•信息发布•动态稽查
3.8基于RFID的车辆稽查系统
通过在车辆上安装名片大小的有源远距离电子标签，后台管理中心和数据服务器适时将相应信息(如黑名单)下传至各稽查系统（如手持机读卡器或移动车载设备）,当非法车辆经过时，稽查系统对比信息后会立刻自动报警，执法人员可
及时实施拦截检查或通知下一路口执法人员实施拦截检查。
系统工作示意图。