联想智能制造白皮书(2020版)定稿版
联想智能制造白皮书(2020版)
联想智能制造白皮书（2020版）目录第一章智能制造的发展背景 (6)1.1智能制造发展现状 (6)1.1.1 世界智能制造发展保持活跃态势 (6)1.1.2 我国智能制造发展面临的机遇和挑战 (6)1.2智能制造的发展趋势和路径 (8)1.2.1 智能制造的定义及发展趋势 (8)1.2.2 智能制造的目标和方法 (10)第二章联想智能制造实践和方法论 (12)2.1联想智能制造发展概况 (12)2.1.1联想智能制造的发展历程 (13)2.1.2联想对智能制造的认知理解 (15)2.1.3联想智能制造的体系框架 (15)2.2：联想智能制造方法论 (16)2.2.1战略：联想制造展望-LMO (17)2.2.2战术：联想分域致胜-ZTW (18)2.2.3策略：联想组织文化-TOC (19)第三章联想智能制造关键技术 (22)3.1：智能制造关键技术发展趋势 (22)3.1.1 关键智能制造技术发展前瞻 (22)3.1.2智能制造关键技术说明 (23)3.2：联想智能制造技术的应用与探索 (24)3.2.1 联想端、边、云、网、智建设整体说明 (24)3.2.2 端：智能设备 (26)3.2.3边：边缘计算和物联网 (28)3.2.4 云：混合云与大数据 (29)3.2.5网：5G与区块链 (31)3.2.6智：人工智能算法和开放创新平台 (36)第四章联想智能制造解决方案和应用场景 (41)4.1：构建联想智能制造五大核心能力 (41)4.1.1联想智能制造五大能力构建 (41)4.1.2联想智能制造解决方案概述 (43)4.2应用场景一产品设计 (43)4.2.1 MBD解决方案 (44)4.3应用场景一订单管理 (46)4.3.1订单可视化解决方案 (46)4.3.2订单自动化解决方案 (49)4.3.3订单自主纠错解决方案 (51)4.4应用场景一计划排产 (53)4.4.1整合计划解决方案 (53)4.4.2智能排程解决方案 (55)4.4.3智能预测解决方案 (57)4.4.4供应链智能控制塔 (58)4.5应用场景一采购管理 (61)4.5.1全球供应协同解决方案 (61)4.5.2采购计划解决方案 (62)4.5.3. 采购执行解决方案 (64)4.6：应用场景一生产运营 (67)4.6.1产线自动化解决方案 (67)4.6.2 MES管理系统解决方案 (71)4.6.3 LCD自动检测解决方案 (74)4.6.4数字化工艺解决方案 (76)4.6.5产品工程化仿真解决方案 (79)4.6.6制造过程仿真解决方案 (82)4.6.7智能生产归因分析解决方案 (83)4.7：应用场景一仓储物流管理 (85)4.7.1智能仓储解决方案 (88)4.7.2智能包装解决方案 (92)4.7.3智能IOT监控可视化解决方案 (94)4.7.4 智能物流网络规划选址解决方案 (96)4.7.5智能城配路径规划解决方案 (98)4.7.6统仓共配解决方案 (100)4.8：应用场景一服务管理 (102)4.8.1人工智能客户联络中心解决方案 (103)4.8.2智能服务供应链协同解决方案 (106)4.8.3 智能维修解决方案 (107)4.9：应用场景一质量管理 (109)4.9.1闭环质量管理，智能驱动解决方案 (110)第五章智能制造未来展望 (124)5.1：打造业界最佳智能制造 (124)5.2：共建智能制造生态圈 (125)前言2017年联想集团董事长兼CEO杨元庆在世界互联网大会上表示：“智能制造是全链条的智能化，不仅仅是制造环节的智能化，而是把研发、生产、供应、销售、服务的企业制造全链条都串连起来的全面的智能化，是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销，并提供个性化服务的全流程的智能化。
供应链管理、联想案例分析
供应链管理、联想案例分析目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法 (5)1.4 论文结构 (5)2. 联想公司简介 (7)2.1 公司历史沿革 (7)2.2 业务模式与产品结构 (8)2.3 供应链管理理念 (10)3. 联想供应链管理现状分析 (11)3.1 全球化采购与分销网络 (12)3.2 核心供应商管理 (13)3.3 原材料及半成品管理 (14)3.4 制造及物流配送体系 (15)3.5 库存管理及优化 (16)4. 联想供应链管理创新与实践 (18)4.1 智能制造与数字化转型 (19)4.2 全球供应链协同管理平台 (21)4.3 绿色供应链建设 (22)4.4 基于大数据分析的供应链风险管理 (23)5. 联想供应链管理案例分析 (24)5.1 案例选择与背景 (26)5.2 案例分析框架 (27)5.3 具体案例分析 (28)5.4 案例分析结果及总结 (29)6. 结论与展望 (31)6.1 研究结论 (32)6.2 联想供应链管理的未来发展展望 (33)1. 内容描述本文档旨在深入探讨供应链管理在现代企业，特别是像联想这样的全球科技巨头的应用与实践。
通过详尽的案例分析，我们不仅将揭示联想如何通过优化供应链管理来提升运营效率、降低成本，还将探讨其在应对市场变化、技术革新及全球化挑战时所采取的策略。
引言：介绍供应链管理的重要性以及联想作为科技行业的领军企业在供应链管理方面的实践意义。
联想供应链管理概述：详细阐述联想的供应链组织结构、管理模式以及关键绩效指标（KPI），帮助读者快速了解联想供应链的基本情况。
联想案例分析：结合具体案例，深入剖析联想在供应链规划、采购、物流、库存管理等方面的成功经验和创新实践。
这些案例将涵盖市场需求预测、供应商选择与管理、生产计划与执行、物流配送优化等多个方面。
策略与启示：总结联想在供应链管理方面的成功经验，并提炼出可供其他企业借鉴的策略和建议。
智能制造发展规划2024020年-中华人民共和国工业和信息化部
智能制造发展规划（2024-2025年）智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占将来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。
依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导看法》，编制本规划。
一、发呈现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。
智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。
发达国家实施“再工业化”战略，不断推动身展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推动，主动培育制造业将来竞争优势。
经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。
随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。
加快发展智能制造，对于推动我国制造业供应侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得主动进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程限制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探究、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深化推动智能制造初步奠定了肯定的基础。
智能制造白皮书制造业数字化转型
S 社会环境
PEST分析
技术赋能 T
社会绿色环保呼声与绿色发展健康消费理念转变，工业占比减少促进传统制造
中国智能制造技术研发虽然起步晚但发展快
行业转型
国家对智能制造技术研发投入力度大，新技术应用正在加速。 ■
■生产方式趋向智能化、网络化、企业组织走向扁平化、虚拟化 ■传统污染物产生较大的业态，绿色高品质制造至关重要 ■民众对制造企业绿色环保的期待及企业社会责任的认可
明确制造业的地位： 制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基；
强调制造强国的必然性： 打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路；
分析发展形势与环境： 全球制造业格局面临重大调整，我国经济发展环境发生重大变化，建设制造强国任务艰巨而紧迫；
网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系
智能制造的目的： 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期，对外提升服务水平、快
速应对市场变化，总体以提高企业整体经济效益为核心目标
智能制造的手段： 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进数字化技术，支撑企业在制造前中
自2015年起，智能制造广受资本市场 青睐，融资数量和规模显著增长： 2018年，智能制造融资金额达325.15 亿美元，融资数量为942起。
中国智能制造产业带初步形成
智能制造被认为是中国制造的主攻方 向，从全国各地雨后春笋般出现的各 类智能制造产业区，到国家智能制造 示范试点项目以及国家智能制造综合 标准化与新模式应用试点项目，中国 智能制造产业带正在初步形成。
联想集团的技术创新与企业文化简析
联想集团的技术创新与企业文化简析联想集团是一家以计算机技术为核心的全球性科技公司，拥有强大的专利技术和创新实力，同时还具备一套独特的企业文化，这让联想集团得以在激烈的竞争环境中不断发展壮大。
技术创新是联想集团一直以来所坚持的核心竞争力。
自从1994年联想进军计算机领域以来，一直注重技术创新，不断推出高品质的电脑、手机、智能硬件等产品，并在全球范围内取得了不俗的市场份额，成为全球计算机行业的佼佼者。
在技术研发方面，联想的投入也始终不遗余力。
公司每年都会投入大量的研发费用，持续推进技术创新和研发成果的转化，不断提升自身的自主创新能力。
对于联想集团来说，技术创新不仅仅是产品本身的创新，更是在研发、生产、销售全过程中的创新体现。
公司一直秉承“不断创新、满足客户需求”的理念，鼓励员工不断地研究和探索，激励各个团队进行更多的创新实践。
同时，联想也与全球顶尖的科技公司合作，共同探讨技术革新和创新应用，促进新兴技术和产业生态的繁荣发展。
例如，联想与英特尔、微软等公司开展合作，共同推进人工智能、5G等领域的技术创新和应用，成为全球科技创新的领跑者之一。
除了技术创新外，联想的企业文化也是其成功发展的重要因素之一。
联想集团一直推崇“一切从客户出发”的企业文化，公司始终把客户的需求作为业务发展的起点和终点，致力于为用户提供更加先进、实用、高品质的产品和服务。
此外，公司还注重员工的激励和培养，积极倡导“开放、创新、进取、协作”的企业文化，提倡“敢闯敢拼”的创新思维和工作态度，激发员工的创新热情和干事创业的精神。
一方面，联想公司为员工提供晋升和奖励机制，让员工有更多的发挥空间和提升机会；另一方面，联想注重培养企业文化，定期举办各种活动，如技术交流、优秀员工表彰等，让员工感受到公司的关怀和尊重。
此外，联想公司也秉持社会责任意识，将“关爱社会，回馈社会”作为企业文化的一部分，以创造更为美好的社会为目标，积极履行社会责任，关注公益慈善和环境保护等方面，贯彻可持续发展的理念。
联想供应链管理案例分析
联想供应链管理案例分析一、联想简介新联想是一家极富创新性的国际化的科技公司，由联想及原IBM个人电脑事业部所组成。
1996年开始，联[2]想电脑销量位居中国国内市场首位。
2004年4月1日，联想集团的英文名称由“Legend”（意思是“传奇故事，传奇人物”）改为现在的“Lenovo”。
“Lenovo”是个混成词，“Le”来自“Legend”，“-novo”是一个假的拉丁语词，从“新的(nova)”而来。
同年，联想以17.5亿美元(12.5亿美元以及IBM 的5亿美元欠债)的价格收购IBM PC事业部，并获得在5年内使用IBM品牌权，成为全球第四大PC厂商（09年10月22日消息，IDC和Gartner近日发布了全球第三季度PC市场报告，该报告有三个亮点引发了业界的关注：第一，宏碁首次超越戴尔上升到了排名第二的位置；第二，在美国PC市场，惠普继今年首次超越戴尔之后，这个季度再次超越戴尔而跃居美国PC市场的首席；第三，联想PC业务的增速在今年首次达到了两位数为18．2％，成为增长率仅次于宏碁的PC厂商。
）联想的总部设在纽约的Purchase，同时在中国北京和美国北卡罗来纳州的罗利设立两个主要运营中心，通过联想自己的销售机构、联想业务合作伙伴以及与IBM的联盟，新联想的销售网络遍及全世界。
联想在全球有19000多名员工。
研发中心分布在中国的北京、深圳、厦门、成都和上海，日本的东京以及美国北卡罗来纳州的罗利。
它与电器行业的海尔、乳制品行业的蒙牛、网络行业的阿里巴巴都是中国最成功的本土企业！众所周知，并购难，整合更难。
而供应链系统的整合又被认为是联想整合IBM PC 业务中最困难的一环。
董事长杨元庆曾就此作过一个比喻：好比“给高速飞行的飞机加油，或者是给高速运转的车换轮子联想收购IBM PC看中的是其全球销售网络，而这个网络该怎么和联想本身的供应链配合起来?如何把中国低成本制造的制胜基因融合进蓝色巨人的高贵血液里?成为摆在新联想面前的最重大课题二、了解联想供应链供应链组织包括：原材料采购、生产(北京上海惠阳)、成品配送、运输、仓储和支付联想在运作模式上，目前还并不是一个完全按订单生产的企业，这也是与他们面对的客户群有关。
联想智能制造白皮书(2020版)定稿版
联想智能制造白皮书（2020版）目录第一章智能制造的发展背景 (6)1.1智能制造发展现状 (6)1.1.1 世界智能制造发展保持活跃态势 (6)1.1.2 我国智能制造发展面临的机遇和挑战 (6)1.2智能制造的发展趋势和路径 (8)1.2.1 智能制造的定义及发展趋势 (8)1.2.2 智能制造的目标和方法 (10)第二章联想智能制造实践和方法论 (12)2.1联想智能制造发展概况 (12)2.1.1联想智能制造的发展历程 (13)2.1.2联想对智能制造的认知理解 (15)2.1.3联想智能制造的体系框架 (15)2.2：联想智能制造方法论 (16)2.2.1战略：联想制造展望-LMO (17)2.2.2战术：联想分域致胜-ZTW (18)2.2.3策略：联想组织文化-TOC (19)第三章联想智能制造关键技术 (22)3.1：智能制造关键技术发展趋势 (22)3.1.1 关键智能制造技术发展前瞻 (22)3.1.2智能制造关键技术说明 (23)3.2：联想智能制造技术的应用与探索 (24)3.2.1 联想端、边、云、网、智建设整体说明 (24)3.2.2 端：智能设备 (26)3.2.3边：边缘计算和物联网 (28)3.2.4 云：混合云与大数据 (29)3.2.5网：5G与区块链 (31)3.2.6智：人工智能算法和开放创新平台 (36)第四章联想智能制造解决方案和应用场景 (41)4.1：构建联想智能制造五大核心能力 (41)4.1.1联想智能制造五大能力构建 (41)4.1.2联想智能制造解决方案概述 (43)4.2应用场景一产品设计 (43)4.2.1 MBD解决方案 (44)4.3应用场景一订单管理 (46)4.3.1订单可视化解决方案 (46)4.3.2订单自动化解决方案 (49)4.3.3订单自主纠错解决方案 (51)4.4应用场景一计划排产 (53)4.4.1整合计划解决方案 (53)4.4.2智能排程解决方案 (55)4.4.3智能预测解决方案 (57)4.4.4供应链智能控制塔 (58)4.5应用场景一采购管理 (61)4.5.1全球供应协同解决方案 (61)4.5.2采购计划解决方案 (62)4.5.3. 采购执行解决方案 (64)4.6：应用场景一生产运营 (67)4.6.1产线自动化解决方案 (67)4.6.2 MES管理系统解决方案 (71)4.6.3 LCD自动检测解决方案 (74)4.6.4数字化工艺解决方案 (76)4.6.5产品工程化仿真解决方案 (79)4.6.6制造过程仿真解决方案 (82)4.6.7智能生产归因分析解决方案 (83)4.7：应用场景一仓储物流管理 (85)4.7.1智能仓储解决方案 (88)4.7.2智能包装解决方案 (92)4.7.3智能IOT监控可视化解决方案 (94)4.7.4 智能物流网络规划选址解决方案 (96)4.7.5智能城配路径规划解决方案 (98)4.7.6统仓共配解决方案 (100)4.8：应用场景一服务管理 (102)4.8.1人工智能客户联络中心解决方案 (103)4.8.2智能服务供应链协同解决方案 (106)4.8.3 智能维修解决方案 (107)4.9：应用场景一质量管理 (109)4.9.1闭环质量管理，智能驱动解决方案 (110)第五章智能制造未来展望 (124)5.1：打造业界最佳智能制造 (124)5.2：共建智能制造生态圈 (125)前言2017年联想集团董事长兼CEO杨元庆在世界互联网大会上表示：“智能制造是全链条的智能化，不仅仅是制造环节的智能化，而是把研发、生产、供应、销售、服务的企业制造全链条都串连起来的全面的智能化，是按照客户的需求设计开发、采购部件、组织生产、精准营销，并提供个性化服务的全流程的智能化。
联想 LeapAI 开发平台白皮书说明书
联想LeapAI开发平台白皮书一、了解联想LeapAI平台1.leapAI平台定义LeapAI是一个同时具备硬件开放平台和软件开放平台的综合性平台。
专属面向开发者及软/硬件服务商，为有开发能力的用户提供一个工业App开发的完整解决方案，特别是降低软件开发人员在硬件开发领域的门槛。
系统采用分布式微服务架构，能够为工业App提供安全、稳定、高效的运行支撑。
灵活的前端框架和丰富的API能力组件，为工业App的开发提供了强有力的手段。
通过LeapAI，开发者可以将工业应用快速上云，并对现有解决方案进行能力扩展，轻松应对工业应用的复杂场景和需求的不断变化。
2.平台架构3.产品规格4.名词解释a)LeapAI 智能API网关用户可以调用LeapAI 智能API 网关进行业务配置，无需自行搭建API网关部署所需要的设备。
根据LeapAI平台提供的帮助文档，用户可快速搭建所需API 网关服务。
b)统一消息队列UCQ消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。
实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
LeapAI平台统一使用的消息队列是Kafka。
c)FlexBroker/API Broker除了提供直接对接厂商API功能，LeapAI平台还提供灵活的代理功能直接调用多个API，以简化开发流程，提高开发效率。
d)HyperHub API访问控制引擎通过HyperHub API控制API的访问权限。
5.产品优势a)一站式开发体验极大提高了工作效率LeapAI平台给开发者提供工业PaaS微服务的调用、组合、封装及来自第三方和开源社区的应用服务及多种开发工具，以便支持开发人员快速实现应用的开发与部署，并在平台上得到发布。
b)分布式微服务架构轻松应对大数据量高并发需求LeapAI平台采用行业最佳实践的Sping Cloud分布式微服务框架，c)对接工业领域成熟解决方案，实现能力扩展对接行业领先厂商的解决方案和能力组件，大大提高特定行业特定场景的APP开发效率。
智能制造白皮书
(2)智能产品成为制造业新主题 现在的产品除了要满足原有功能需求外，还需要为用
户提供更多的附加 价值 和服务，这使得过去单纯由机械和 电子部件组成的产品需要进化成更为复杂的智能产品。 这 种智能产品通常包括机械 、 电气和嵌入式软件，具有记 忆 、 感知 、 计算 、 传输等功能，以及自主决策 、 人机交 互、 远程监控 、 全生命周期个性化定制与服务等特点。
另外，增材制造等先进制造技术的出现，使产品的制 造工序和生产流程也产生了革命性变化，同时也对设计也 产生了巨大的反作用力，重新激发了设计创新。 产品设计 师可以设计出之前充分满足性能需求而无法生产的复杂产 品造型，生产制造部门可以摆脱传统制造工艺束缚，生产 出结构更复杂 、 更坚固 、 更轻呈化而无需复杂装配的零 件，彻底改变未来工业生产模式。
未来智造白皮书
制造业迎来全新变革
1.1全球制造业变革趋势
制造业是现代工业的基石，随着信息技术、 新能源 、 新材料等重要领域和 前沿方向的革命性突破和交叉融合， 正在引发新一轮产业变革，对全球制造业正在产生 颠覆性 的影响。 当今时代正在发生快速的变化，特别是新一代信 息技术与制造业的深度融合，促使不同行业的产品、 生产 组织方式 、 工作流程、 业务模式产生了颠覆性转变。
那么，在智能产品研发过程中，过去 以 机械设计为主的产品研发将会转变成跨 学科的系统工程研发，同时还需要借助物 联网、 云计算 、 大数据 、 仿真分析等技术 对产品进行待续不断的优化，为企业研发 与制造带来了前所未有的挑战。
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新一代人工智能白皮书—产业智能化升级
��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。
传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。
新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。
（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。
在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。
在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。
（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。
流程智能制造白皮书
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联想云教室方案白皮书
更新时间： 1 Aug. 2016 Version 2.2.2
极致教学体验：高清视频体验 ,高效 传输协议 ,自动化桌面部署
智能开关机能够真正实现对云终端和 教学桌面关机进行自动控制，能够实 现上电自启动
云终端是一种理想的桌面设备， 它外 形小巧，无噪音运行，常运行耗电 量不超过 15 瓦，经济环保
2 用户需求分析 ..............................................................................................................................................3 2.1 教学体验差 .....................................................................................................................................3 2.2 运维管理难 .....................................................................................................................................3 2.3 教学演进慢 .....................................................................................................................................3 2.4 TCO 成本高 ....................................................................................................................................4
联想虚拟云终端系统技术白皮书
LENOVO SERVER BUSINESS联想虚拟云终端系统技术白皮书Albert Zhao2010-5-9[在此处键入文档的摘要。
摘要通常是对文档内容的简短总结。
在此处键入文档的摘要。
摘要通常是对文档内容的简短总结。
]目录精简管理，绿色IT——联想虚拟云终端系统 (3)系统概述： (3)联想虚拟云终端系统核心价值： (3)联想虚拟云终端系统架构： (3)联想虚拟云终端系统技术特点： (5)高安全、易管理： (5)绿色节能： (8)高性能视频体验： (9)联想虚拟云终端网络拓扑与配置建议： (10)联想虚拟云终端系统服务器简介： (10)管理服务器配置建议： (14)云服务器集群配置建议： (15)云终端硬件特性表： (16)单个电子教室配置建议： (16)学校班班通系统方案配置建议： (17)系统软件兼容列表： (17)系统性能测试参考表 (19)精简管理，绿色IT——联想虚拟云终端系统系统概述：联想虚拟云终端系统是联想集团自主研发面向教育行业IT基础架构端到端的云计算解决方案，其对桌面/应用/用户数据进行统一管理、统一存储、统一计算，并向云终端交付Windows虚拟桌面/应用的云计算服务。
联想虚拟云终端系统核心价值：●高安全、易管理：终端系统高效集中管理，同时保障学校数据安全；●绿色节能：比传统电脑能耗降低90%，零噪音设计，不可回收材料减少90%；●高性能视频：最大支持20路720p高清视频点播和40路高清广播；随着教育行业信息化的普及，学校电脑终端数量快速增加，我们不得不面对大量的电脑软硬件维护，用户使用管理，信息安全管理，能耗管理等等繁杂的工作，这导致学校终端电脑的管理成本高居不下，如何才能有效破解困扰？联想虚拟云终端系统采用最新的桌面虚拟化技术和管理平台，专为教育行业的基础IT系统设计了基于云计算架构的终端系统平台，将桌面操作系统/应用/数据向数据中心迁移，并通过网络为用户交付虚拟桌面/应用的云服务，从而实现了高效安全的终端管理方法，同时有效地降低学校IT系统的TCO和能耗。
工业互联网APP发展白皮书 (定稿)
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中国航天科工集团第二研究院 北京凯尔京能源环保科技有限责任公司 中国科技自动化联盟 中国邮电报社 北京大学 北京理工大学 中国工程物理研究院 北京联讯动力咨询有限公司 北京兰光创新科技有限公司 北京东方国信科技股份有限公司 宜科(天津)电子有限公司 北京云道智造科技有限公司 英诺维盛（北京）新技术发展有限公司 江苏徐工信息技术股份有限公司 南京维拓科技股份有限公司 深圳市汇川技术股份有限公司 沈机（上海）智能系统研发设计有限公司
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目录
编写说明....................................................................................................................... I 前 言..........................................................................................................................V 目 录.......................................................................................................................VIII 1 概念................................................................................................................................. 1 1.1 工业 APP 的形成...............................................................................................1 1.2 工业 APP 的特征...............................................................................................3 1.3 工业 APP 的形式...............................................................................................4 1.4 工业 APP 与工业互联网平台...........................................................................6 2 工业 APP 的演变与现状................................................................................................ 8 2.1 工业 APP 的建设意义.......................................................................................8 2.2 工业 APP 的发展演变路径.............................................................................11 2.3 工业 APP 的典型应用.....................................................................................14 2.4 国外发展扎实先进......................................................................................... 15 2.5 国内发展起步前行......................................................................................... 19 3 工业 APP 的体系框架.................................................................................................. 23 3.1 体系概述......................................................................................................... 23 3.2 工业维............................................................................................................. 24 3.3 技术维............................................................................................................. 26 3.4 软件维............................................................................................................. 28 4 工业 APP 的开发...........................................................................................................31 4.1 工业 APP 开发路线图.....................................................................................31 4.2 工业 APP 关键技术.........................................................................................33 4.3 开发平台......................................................................................................... 35 4.4 开发质量控制................................................................................................. 37 5 建设工业 APP 生态体系.............................................................................................. 40 5.1 工业 APP 生态体系概述.................................................................................40 5.2 工业 APP 关键环节.........................................................................................42
Lenovo超融合HX系列_白皮书(中文PDF) v20
联想超融合HX系列白皮书企业级营销联想大客户事业部内容简介 (2)引言 (3)超融合基础架构 (7)联想超融合：塑造新的格局 (12)联想超融合HX系列：将路线映射到前沿的超融合基础架构 (13)联想超融合HX系列：技术规格 (16)联想超融合HX系列：System X的可靠性 (18)联想超融合HX系列：强大的XCLarity管理工具 (24)联想超融合HX系列：创新的超融合软件系统 (27)联想超融合HX系列：关键技术特性 (33)为何选择联想？ (38)数据中心如今站在业务的最前线，数据量爆炸性增长，客户体验无比重要，IT成为增长引擎。
数据中心必须变革，以迎接新的挑战。
为克服这些IT挑战，联想推出了超融合HX系列产品，它是基于Lenovo企业级服务器平台开发的超融合系统。
联想超融合系统，软件定义的解决方案，可在数据中心基础架构的整个生命周期内，在每个方面都实现简化，从采购、部署到管理、扩展和支持。
联想超融合HX系列具备卓越的可靠性、值得信赖的安全性、广泛且可预知的扩展性，同时在管理方面得到简化，并缩短了价值实现时间（Time to Value），是所有虚拟化应用的理想选择。
一、IT挑战如今的IT基础架构仿佛一头难以驯服的猛兽。
通常的数据中心都会存在多个版本的服务器、操作系统、管理程序和存储设备，而且它们通常来自不同的供应商。
IT管理员不得不心力交瘁的处理各种复杂的任务，同时还要用心维护遗留的设备。
服务器和存储虚拟化可以显著降低复杂性，但是在整个数据中心内实施虚拟化，通常需要涉及多个用户界面和大量IT知识和经验。
企业数据中心面临成本与复杂性、IT孤岛、无暇创新的难题：部署、管理和扩展数据中心变得极其昂贵和消耗时间；老旧的基础设施造成不灵活的数据孤岛，需要专门管理；IT人员忙于解决日常运维事务而错失机遇。
有数据显示：仅仅为了维持系统正常运行，企业就已经花费了70~80%的IT预算。
能否利用相同的预算管理更多的数据？信息技术如何转化成增长动力？新业务模式产业化转型，IT架构要随之改变，如何从传统架构的束缚中释放潜力？IT的投资方向，需要把握未来已知和未知的机遇。
人工智能对传统制造业的改变与转型
人工智能对传统制造业的改变与转型随着科技的不断进步和人工智能技术的迅速发展，传统制造业正在经历一次前所未有的变革。
人工智能的引入不仅改变了制造业的生产方式，还为企业提供了更多的机遇和挑战。
本文将探讨人工智能对传统制造业的改变，并探讨企业在面对这一转型时应采取的策略。
一、生产自动化的提升传统制造业的生产过程通常需要大量的人力投入，而人工智能技术的引入可以大大提高生产自动化水平。
通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以对制造设备进行智能化管理和控制，提高生产效率和质量。
传统制造业中的重复性劳动可以被机器人取代，从而减少了对人力资源的依赖。
同时，人工智能还能够对生产过程进行实时监测和优化，减少生产过程中的错误和浪费。
这种生产自动化的提升对传统制造业来说是一次重要的改变。
二、智能供应链管理传统制造业的供应链管理通常是基于传统的手工操作和经验判断，效率不高且容易出现错误。
而引入人工智能技术后，企业可以通过数据分析和预测算法来优化供应链管理。
人工智能可以对供应链数据进行快速分析和处理，提供精准的数据预测和决策支持。
通过优化供应链管理，企业可以降低库存成本，提高交付效率，更好地满足市场需求。
三、质量控制和产品创新传统制造业在质量控制和产品创新方面面临着许多挑战。
而人工智能的引入为质量控制和产品创新提供了新的思路和方法。
通过机器视觉和图像识别技术，人工智能可以对产品进行自动检测和质量控制，提高产品的一致性和可靠性。
同时，人工智能还可以通过大数据分析和创新算法来进行产品设计和优化，在产品创新方面提供新的思路和解决方案。
这种质量控制和产品创新的方式为传统制造业开拓了新的发展空间。
四、人工智能对传统工人的影响传统制造业中的工人通常需要进行重复性的劳动，而人工智能的引入将对他们的工作产生影响。
一方面，人工智能可以取代一些传统工人从事重复性劳动，降低人力成本。
另一方面，工人也需要学习和掌握与人工智能技术相适应的技能，以适应新的工作环境。
企业信用报告_武汉众易鑫科技有限公司
武汉众易鑫科技有限公司
基础版企业信用报告
目录
一、企业背景 .........................................................................................................................................................5 1.1 工商信息 ......................................................................................................................................................5 1.2 分支机构 ......................................................................................................................................................5 1.3 变更记录 ......................................................................................................................................................5 1.4 主要人员 ......................................................................................................................................................6 1.5 联系方式 ...........................................................................................................................................用报告