基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法

基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法
谭光兴;朱燕飞;毛宗源
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(42)9
【摘要】免疫算法与遗传算法都存在的不成熟收敛问题.混沌优化方法是近年出现一种新的优化技术,通常使用Logistic或Tent映射产生混沌序列进行搜索,Logistic 映射产生的混沌序列的概率密度函数切比雪夫型分布,当最优值落在[0,1]的中间位置时,这种分布特性会影响全局搜索能力和效率.而Tent映射也存在迭代易落入小周期循环的问题.针对免疫算法和混沌优化算法中存在的缺陷,该文用变尺度的搜索策略,提出了一种基于Hénon映射的自适应克隆选择的优化算法,数值仿真结果表明,该文提出的算法提高了局部搜索的能力及其计算效率,算法可行有效.
【总页数】4页(P73-76)
【作者】谭光兴;朱燕飞;毛宗源
【作者单位】华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640;华南理工大学自动化科学与工程学院,广
州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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