煤直接液化间歇反应器性能的人工神经网络模拟

煤直接液化间歇反应器性能的人工神经网络模拟
杨中凯;刘辉;李建伟;李成岳
【期刊名称】《煤化工》
【年(卷),期】2007(35)2
【摘要】鉴于煤直接液化反应的复杂性和机理模型难以建立、计算量大等,结合人工神经网络建模方法,建立了煤直接液化间歇反应器的BP神经网络模型,并利用统计极差分析方法考察了影响反应器煤转化率、油收率及综合评价3个指标的8个关键因素的敏感程度.结果表明,训练完成的BP神经网络模型不仅能很好地拟合已知实验结果,而且具有良好的预测能力,预测结果的平均相对误差为3.75%;当煤为烟煤或亚烟煤、溶剂分别为萘满(1,2,3,4-四氢化萘)或循环溶剂时,综合评价给出的影响因素的敏感性顺序为:温度＞反应时间＞剂煤比＞煤粒度＞氢分压和填充程度＞煤类型＞溶剂类型.
【总页数】4页(P27-30)
【作者】杨中凯;刘辉;李建伟;李成岳
【作者单位】北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京,100029;北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京,100029;北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京,100029;北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京,100029
【正文语种】中文
【中图分类】TQ529
【相关文献】
1.带多台侧反应器的间歇反应精馏生产氯化苄非稳态模拟与过程设计 [J], 孙玉玉;汤吉海;陈献;崔咪芬;费兆阳;乔旭
2.煤直接液化反应器循环杯的数值模拟及优化 [J], 张传江;韩来喜;蒋雪冬;许明;门卓武
3.强制内循环煤直接液化反应器流动性能的冷模与热模试验 [J], 任相坤;房鼎业;刘辉
4.煤直接液化浆态反应器内气-浆流动与反应的CFD模拟 [J], 李军;王腾;郭晓峰;周强;陈彩霞
5.人工神经网络在UASB反应器处理生活污水中的模拟预测与应用 [J], 易赛莉;雒文生
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。