MATLAB 课件 第3章

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matlab入门 课件

matlab入门   课件

MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形,如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形,如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量,以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用,如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容,并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识, 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识

第3章 数据的可视化(Graphics) 《MATLAB教程及实例(第1版)》课件(共43张PPT)

第3章 数据的可视化(Graphics) 《MATLAB教程及实例(第1版)》课件(共43张PPT)

3.2 特殊图形(túxíng)和坐标的绘制 (Specialized Plotting)
3.2.1 特殊图形(túxíng)绘制
在MATLAB R2021a的 Workspace窗口中,如果 (rúguǒ)选择了Workspace 窗口中的某个内存变量, 单击工具栏中的绘制列数 据曲线按钮〔Plot〕,出现 下拉的菜单可以绘制各种 不同的特殊图形。
>> subplot(2,1,1)
>> hist(x,20) %分20段
>> subplot(2,1,2)
>> hist(x,-3:1:3) %确定每段中间值
>> sum((x<=2.5)&(x>1.5))
第二十一页,共43页。
5. 离散数据图
〔1〕stem函数
将数据用一个垂直于横轴的火柴棒表示 ,火柴头的小圆表示数据点。
第3章 数据(shùjù)的可视化 (Graphics)
3.1 二维绘图(huìtú) 3.2 特殊图形和坐标的绘制 3.3 MATLAB的图形窗口 3.4 根本三维绘图(huìtú)命令
第一页,共43页。
3.1 二维绘图(2-D plotting) 3.1.1 绘图的一般(yībān)步骤
1. 曲线数据准备 2. 指定图形窗口和子图位置 3. 绘制图形 4. 设置坐标轴和图形注释 5. 仅对三维图形使用的着色和视点(shì diǎn)等设置 6. 图形的精细修饰 7. 按指定格式保存或导出图形
5.使用鼠标添加注释文字 gtext('s') %用鼠标把字符串放在图形上 gtext({'s1','s2','s3',...}) %一次将多个的字 符串分行(fēn xínɡ)放置在图形上 gtext({'s1';'s2';'s3';...}) %一次放置一个字 符串分屡次放置在图形上

matlab复习课件第3章(gai)

matlab复习课件第3章(gai)

diamond 菱形
第三章 MATLAB图形系统
命令应 该怎么 改?
线宽 也改 了?
第三章 MATLAB图形系统
第三章 MATLAB图形系统
我们还可以将图形窗口进行分割,从而绘制出多条曲线。 例如,将图形窗口分割成2×2的窗格,在每个窗格中分别绘制 出正弦、余弦、正切、余切函数曲线,其MATLAB程序为 x=0:pi/50:2*pi; k=[1 26 51 76 101]; x(k)=[]; %删除对应元素,它们是 删除对应元素, 删除对应元素 它们是正切 %和余切的奇异点 figure(1)
第三章 MATLAB图形系统
第三章 MATLAB图形系统
第三章 MATLAB图形系统
第三章 MATLAB图形系统
3.3 对数和极坐标系中图形绘制
有时变量变化范围很大,如x轴从0.01到100,这时如果仍 采用plot绘图,就会失去局部可视性,因此应采用对数坐标系 进行绘图(函数semilogx)。 例:求0.01~100之间的常用对数(以10为底的对数) x=0.01:.01:100; y=log10(x); figure(1) subplot(2,1,1) plot(x,y, 'r.'), grid on title('\ity=log_{10}(x) in Cartesian coordinates'), ylabel('y')
用于字符串中,表示将{} 中的内容下标显示
第三章 MATLAB图形系统
subplot(2,1,2), grid on semilogx(x,y,'b.') , grid on %半对数绘图
title('\ity=log_{10}(x) in Semi-log coordinates') xlabel('x'), ylabel('y')

matlab ppt课件

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算法控制台
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能,例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量,可以是离散的或连续的,单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程,以适应不同的应用需求。
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matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国,作为方便易用的科学计算工具,它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中,用户可以通过命令行输入命令,进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件,保存一组相关的命令,以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件,实现特定功能的代码块,并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型,可以包用于设置组件的激活状态,例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数,可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据,通过图形呈现数据信息,例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数,调用算法进行处理,并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算

《MATLAB矩阵分析》PPT课件

《MATLAB矩阵分析》PPT课件

整理ppt
24
2.三角阵 三角阵又进一步分为上三角阵和下三角阵, 所谓上三角阵,即矩阵的对角线以下的元 素全为0的一种矩阵,而下三角阵则是对角 线以上的元素全为0的一种矩阵。
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25
(1) 上三角矩阵 求矩阵A的上三角阵的MATLAB函数是triu(A)。 triu(A)函数也有另一种形式triu(A,k),其功能是 求矩阵A的第k条对角线以上的元素。例如,提取 矩阵A的第2条对角线以上的元素,形成新的矩阵 B。 (2) 下三角矩阵 在MATLAB中,提取矩阵A的下三角矩阵的函数 是tril(A)和tril(A,k),其用法与提取上三角矩阵的 函数triu(A)和triu(A,k)完全相同。
(6) 帕斯卡矩阵 我们知道,二次项(x+y)n展开后的系数随n 的增大组成一个三角形表,称为杨辉三角 形。由杨辉三角形表组成的矩阵称为帕斯 卡(Pascal)矩阵。函数pascal(n)生成一个n阶 帕斯卡矩阵。
整理ppt
14
• 杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表,一般形式如下: 1 11 121 1331 14641 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 ...................................................... 杨辉三角最本质的特征是,它的两条斜边都是由数字1组成的,而其 余的数则是等于它肩上的两个数之和。
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35
2.矩阵的范数及其计算函数 MATLAB提供了求3种矩阵范数的函数,其 函数调用格式与求向量的范数的函数完全 相同。
整理ppt
36
在线性方程组Ax=b两边各左乘A-1,有 A-1Ax=A-1b 由于A-1A=I,故得 x=A-1b 例3.8 用求逆矩阵的方法解线性方程组。 命令如下: A=[1,2,3;1,4,9;1,8,27]; b=[5,-2,6]'; x=inv(A)*b

MATLAB经典教程(全)PPT课件

MATLAB经典教程(全)PPT课件
由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02

《MATLAB基础》课件

《MATLAB基础》课件
它由美国MathWorks公司开发,广泛 应用于工程、科学、金融等领域。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库,方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能, 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱,可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法,如`dsolve`和 `ode45`等,可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱,如`readtable`、`readmatrix`等 ,可以方便地导入各种数据格式,并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法, 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数,如`fitcdiscr`、 `pca`等,可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句,如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 (for和while)。这些语句用于控制程序 的执行流程,实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中,可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如,计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式,其中V是特征向量矩阵, D是对角线元素为特征值的矩阵。

matlab课件

matlab课件

11
MATLAB语言
函数文件和命令文件的区别
函数文件可以传递参数,而命令文件不具备这种功能; 命令文件中的变量都是全局变量,文件执行完后,还是 有效变量,仍然保存在工作区间中;而函数文件中的变 量都是局部变量,只在本函数文件中才有效,当函数文 件执行完成后,这些变量将被清除。
12
MATLAB语言
18
MATLAB语言
3.3.1顺序结构
程序模块1 程序模块1 模块 程序模块2 程序模块2
• MATLAB中实现顺序结构的方法非常简单:
–只需将程序语句顺序排列即可
19
MATLAB语言
3.3.2 选择结构
成立 程序模块1 程序模块 不成立 程序模块2 程序模块
条件
• 在MATLAB中,选择结构 由两种语句结构实现:
MATLAB语言


Matlab课程共 36学时其中18学时实验18学 时理论 MATLAB将矩阵运算、数值分析、图形处理、 编程技术结合在一起,为用户提供了一个强有 力的科学及工程问题的分析计算和程序设计工 具,它还提供了专业水平的符号计算、文字处 理、可视化建模仿真和实时控制等功能,是具 有全部语言功能和特征的新一代软件开发平台。
15
MATLAB语言
菜单操作。 MATLAB主窗口的File菜单中 主窗口的File (1) 菜单操作。从MATLAB主窗口的File菜单中 选择New菜单项,再选择M file命令, 选择New菜单项,再选择M-file命令,屏幕上将 New菜单项 命令 出现MATLAB 文本编辑器窗口。 出现MATLAB 文本编辑器窗口。 命令操作。 MATLAB命令窗口输入命令 (2) 命令操作。在MATLAB命令窗口输入命令 edit,启动MATLAB文本编辑器后,输入m MATLAB文本编辑器后 edit,启动MATLAB文本编辑器后,输入m文件的 内容并存盘。 内容并存盘。 命令按钮操作。单击MATLAB MATLAB主窗口工具栏 (3) 命令按钮操作。单击MATLAB主窗口工具栏 上的New M-File命令按钮 启动MATLAB 命令按钮, MATLAB文本编辑 上的New M-File命令按钮,启动MATLAB文本编辑 器后,输入m文件的内容并存盘。 器后,输入m文件的内容并存盘。

[计算机软件及应用]matlab课件第3讲

[计算机软件及应用]matlab课件第3讲
要求数组的元素总数不变。
2021/8/26
10
4、数组元素的标识与寻访
• 数组元素的标识 – “全下标(index)”标识 经典数学教科书采用“全下标”标识法:每一维对应一个下标。 – 如对于二维数组,用“行下标和列下标”标识数组的元素, a(2,3)就表示二维数组a的“第2行第3列”的元素。 – 对于一维数组,用一个下标即可,b(2)表示一维数组b的第2 个元素,无论b是行向量还是列向量。 – “单下标”(linear index)标识 所谓“单下标”标识就是用一个下标来表明元素在数组的位置。 – 对于二维数组, “单下标”编号:设想把二维数组的所有 列,按先后顺序首尾相接排成“一维长列”,然后自上往下 对元素位置执行编号。 – 两种“下标”标识的变换:sub2ind、ind2sub
>>a([1 2 5]) %寻访a的第1、2、5个元素组成的子数组
ans = 1.0000 3.2500 10.0000
2021/8/26
13
4、数组元素的标识与寻访 (续)
>>a(1:3) %寻访前3个元素组成的子数组
ans =
1.0000 3.2500 5.5000
>>a(3:-1:1) %由前3个元素倒序构成的子数组
(1,3) (2,3) (3,3)
(1,4) (2,4) (3,4)
(1,4) (2,4) (3,4)

24
5、多维数组 (续)
• 三维数组,可对应至一个 X - Y - Z 三维立体坐标,如下图所示:
Z(页)
2021/8/26
X(行)
Y(列)
25
5、多维数组 (续)
• 三维数组元素的寻址:可以(行、列、页)来确定。 • 以维数为 3×4×2 的三维数组为例,其寻址方式如下

《Matlab教案》课件

《Matlab教案》课件

《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。

《MATLAB基础》PPT课件

《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础(6.5版)
§1. MATLAB操作环境 §2. 矩阵及其运算 §3. 语句、函数和窗口环境 §4. 图形功能 §5. MATLAB 程序设计
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1
§1. MATLAB操作环境
一、MATLAB的安装、启动和退出 二、MATLAB的窗口构成 三、MATLAB的语言要素
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5.M-文件 即程序文件,包括脚本M-文件和函数M-文件.
6.其它符号: … 续行符; % 注释符; ,(或;) 显示(或不显示)语句执行结果.
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9
§2. 矩阵及其运算
一、矩阵的输入 二、向量(数组)的输入 三、矩阵的裁剪、拼接与修改 四、矩阵的数值运算
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10
一、矩阵的输入
1.矩阵的直接输入 按元素排列顺序直接输入, 所有元素用方括号“[ ]”括 住; 同行元素用逗号或空格分隔, 不同行元素用分号 或回车分开.
例1.>> A=[1,2,3;4,5,6]
A= 123 456
或 >> A=[1 2 3;4 5 6]
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11
或 >> A=[1 2 3 4 5 6] (回车)
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3
图1 MATLAB桌面工作环境
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4
二、MATLAB的窗口构成
1.标题栏、菜单栏、工具栏
2.命令窗口(右边) 用于接受用户输入的命令,显示命令或程序执行结果.
3.工作区/当前目录窗口(左上) 用于显示已定义内存变量信息/当前工作目录信息.
4.命令历史窗口(左下); 显示用户在命令窗口已执行过的所有命令语句。
2
一、MATLAB的安装、启动和退出

三讲Matlab的基本函数与代数运算pt课件

三讲Matlab的基本函数与代数运算pt课件
2019/3/10 19
3. 2矩阵的代数运算
• 矩阵的基本运算 矩阵的运算包括“ +,-,*,/,\,^,; .* , ./ , .\ , .^ , `等。 +,- 运算可以矩阵与常数运算。 * 为矩阵乘积。 /,\ 为右除与左除。 ./ , .\ , .* , .^ 等均为按位运算。
5
3.1.2 Matlab的基本函数
round( x ) 求最接近x的整数。如果x是一 个向量,则适用于所有元素。 fix( x ) 求0方向最接近x的整数 floor( x ) 求小于或等于x的最接近的整数。 ceil( x ) 求大于或等于x的最接近的整数。 rem(x, y) 求整除x/y的余数。
2019/3/10 15来自3.1.2 Matlab的基本函数
• 关系运算符 • M AT L A B有用于比较矩阵的六个关系 运算符,也可以对矩阵与一个标量进行 比较,即矩阵中的每个元素与标量进行 比较。 • 关系运算符如下:< 小于、 < = 小于等 于、 > 大于、 > = 大于等于、 == 等 于、~ = 不等于。
2019/3/10 8
3.1.2 Matlab的基本函数
• • • • • • • sin( x ) cos( x ) tan( x ) cot( x ) asin( x ) acos( x ) atan( x ) 求正弦x,x为弧度。 求余弦x,x为弧度。 求正切x,x为弧度。 求余切x,即1/(tanx),x为弧度。 求反正弦。 求反余弦。 求反正切。
2019/3/10

6
3.1.2 Matlab的基本函数
• gcd(x, y) 求整数x和y的最大公因子。 • lcm( x,y ) 求正整数x和y的最小公倍数, 也能用于决定最小公因子。 • [t,n]=rat( x ) 由有理数t / n求x的近似值,这 里的t和n是整数,相对误差小于1e-6。 • [ t,n ]=rat(x,tol) 与上相同,但相对误差小于 tol。 • rat( x ) 求x的连续的分数表达式。

MATLAB自学课件(完整)

MATLAB自学课件(完整)

[A; 1 1] %在A中加入第4行
ans=
1
3
4
6
7
9
1
1
%取出矩阵的一部分形成一个新矩阵
B=A(1:2,1:2)
B=
12
45
A( 1,:)=[ ] %删除A的第1行:表示所有行
A=
% [ ]表示空矩阵
第四篇 程序设计
16 MATLAB的运算符 17 M文件 18 程序流程控制 19 程序调试 20 文件输出及输入 21 程序计时 22 程序代码与内存的优化 23 应用程序接口
第五篇 数值运算与其它应用
24 线性代数 25 多项式的处理与分析 26 一般数学函数的处理与分析 27 内插方法 28 曲线拟合与回归分析 29 常微分方程 30 GUI应用举例 31 数据与函数的可视化
中北大学 信息与通信工程学院
1.3 MATLAB 第六版外观
5. Array Editor 在默认情况下,数组编辑窗口不随MATLAB界面出现,只有在工作空间窗口中选 择数值、字符变量,单击鼠标右键出现选单,选择Open或双击该变量时才会出 现数组编辑器窗口,并且相应的变量会出现在窗口中。用户可以直接在数组编辑 器窗口中修改打开的数组,甚至可以更改数据结构和显示方式。 6. Launch Pad 交互界面分类目录窗口不随MATLAB界面出现,可以从MATLAB菜单View中打 开,在这个窗口中,以展开的树状结构显示当前安装的MATLAB交互界面,便于 用户迅速查阅。 7. Editor/Debugger 在默认情况下,M文件编辑、调试窗口不随MATLAB启动出现。只有需要编写M 文件时,才启动该窗口,可以编辑M文件,对M文件进行交互式调试。
MATLAB第六版中有更多的窗口,可以有用View菜单控制它们,这些窗口分别

《MATLAB基础》PPT课件

《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础 及控制系统辅助设计
武汉大学动机学院 2007.4
--精品--
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简单 辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
• 在美国和欧洲大学中,九十年代将MATLAB正式列入了电 气工程专业研究生和本科生的教学计划, MATLAB是必须 掌握的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界,MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具,是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
--精品--
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
▪ 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司,并把MATLAB正式推向市场。从这时起,MATLAB的 内核采用C语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增 了数据图视功能。
▪ 1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及
(4)仿真计算:根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
(5)系统仿真:进行系统仿真,并认真地分析仿真的结果。
▪ 仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。
▪ 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准
确性和可靠性,最后编制成一个成熟的仿真软件。
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5
▪ 控制系统仿真在教学实践中应用越来助设计…工程师工具软件应用系列》 欧阳黎明编著,国防工业出版社。
▪《Matlab神经网络与应用》,董长虹编著,国防工业出版社。

Matlab基础教程ppt课件

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t=
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
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14
矩阵的创建
输入矩阵时每一行元素有分号或者回车键 分隔。例如:
B = [1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12]
B=
123 4
567 8
9 10 11 12精品课件源自15各 种 运 算 符
精品课件
16
语句 Matlab语言最基本的赋值语句结构为:
内存中的数都是双精度的。
– double 是一个双精度浮点数,每个存储的双精 度数用64位。
– char用于存储字符,每个存储的字符用16位。
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10
MATLAB程序构成
程序
M文件与m函数
图形显示
流程控制 函数
语句
变量
各种运算符
其它输出
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11
常变量及其命名规则
• 变量名可以有数字、字母、下划线构成; • 变量的首字符必须是字母; • 区分变量名的大小写 • 每个变量名最长只能包含19个字符。
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4
开发环境包括:命令窗口、图形窗口、编辑窗口、帮助 窗口。
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5
命令窗口 – 可在提示符后输入交互式命令 – 结果会自动的产生 – 例如:
command (typed at prompt)
MATLAB output
MATLAB prompt (>>) and cursor (|)
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•1984年Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司,专门开发MATLAB。
•1993年出现了微机版,到2003年是6.5版
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《理学matlab》课件

《理学matlab》课件
《理学matlab》PPT课件
《理学matlab》PPT课件是一份介绍matlab的教学课件,内容涵盖了matlab的 基本语法、图形界面、数学计算、数据分析和应用实例等方面,旨在帮助学 习者全面了解和掌握matlab的使用。
第一章:初识matlab
什么是matlab
介绍matlab的概念和定义,以及其在科学计算和 工程领域的应用。
探讨matlab在科学计 算领域的新趋势和发 展方向。
如何更好地学 习matlab
分享学习matlab的有 效方法和策略,建议 提高学习效果。
如何在实际应 用中体现 matlab的价值
介绍如何将matlab应 用到实际问题解决中, 展示其实用性。
附录:matlab 常用命令集
提供常见的matlab命 令和函数参考。
通过实际案例学习如何使用matlab进行信号处理 和滤波。
matlab控制系统实例
学习如何使用matlab建立和分析控制系统模型。
matlab机器学习实例
探索如何使用matlab进行简单的机器学习算法实 现。
matlab图像处理实例
了解如何使用matlab进行图像处理和特征提取。
结语
matlab未来发 展趋势
matlab的优缺点
评估matlab作为科学计算工具的优势和限制。
matlab的应用领域
探索matlab在工程、物理、生物等不同领域中的 广泛应用。
matlab的安装和使用
指导学习者如何安装和启动matlab,并介绍常用 的matlab功能和界面。
第二章:基本语法
1
matlab运算符
2
介绍matlab中常用的运算符,包括算术、
学习matlab图形用户 界面的基本元素和常 用功能。
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
text(pi, 0.05, '\leftarrow sin(\alpha)') text(pi/4-0.05, 0.05, 'cos(\alpha)\rightarrow') title('sin(\alpha) and cos(\alpha)') xlabel('\alpha'), ylabel('sin(\alpha) and cos(\alpha)')
然后利用plot函数可直接绘制出这41条曲线 x1=x(1,:); plot(x1, z), grid on 这时可得到如图3.9所示的多条曲线。
第三章 MATLAB图形系统
图3.9 多峰函数的多条曲线
第三章 MATLAB图形系统 绘制多条曲线的第二种方法是在同一个plot函数中分别指 定每条曲线的坐标轴数据,即采用plot(x1, y1, x2, y2,…)。例
图3.11 正弦曲线
第三章 MATLAB图形系统 利用plotyy函数可绘制出双y轴的图形,这样在同一张图上 表示两条曲线时,可拥有各自的y轴。例如,在同一张纸上绘
制出双y轴的y1=sin(t)和y2=2cos(t)函数,MATLAB程序为
t = -pi:pi/20:pi; y1 = sin(t); y2 = 2*cos(t); plotyy(t,y1,t,y2), grid on title(' sin(t) and cos(t) ') text(0,0,'\leftarrow sin(t)') text(pi/2,0,'\leftarrow 2cos(t)')
x=0.01:.01:100; y=log10(x);
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(x,y,'k-'), grid on title('\ity=log_{10}(x) in Cartesian coordinates'), ylabel('y')
第三章 MATLAB图形系统
3.5 坐 标 轴 控 制
利用box函数可以控制图形的上边框和右边框,box on、 box off可分别显示和隐去上边框和右边框,box命令为乒乓开 关,可以在这两种状态之间切换。为了更加灵活地控制各个边 框(坐标轴),可以采用axes命令。例如在[0,pi/2]之间绘制出 y=tan(x)曲线,然后利用box off命令去掉边框,MATLAB程序 为 x=0:.025:pi/2; y=tan(x); figure(1) plot(x,y,'r-o'), grid on box off
第三章 MATLAB图形系统
极坐标系中零极点的表示
图3.8 极坐标系中系统零极点的表示
第三章 MATLA窗口中绘制多条曲线是MATLAB的一大功能, 这可以有多种应用方法。第一种方法是将曲线数据保存在n×m 的矩阵y中,而x为相应的x轴向量n×1或1×n,则plot(x,y)命 令可以在同一个图形窗口中绘制出m条曲线。这种方法非常适 用于由其它软件产生的数据,然后由load命令读入到MATLAB 中,并绘制出曲线。例如,MATLAB提供了一个多峰函数
第三章 MATLAB图形系统
对于任一矩阵,通过eig函数可求出其特征值,从而了解矩
阵的特性,为此希望能够直观地显示出特征值。由于特征值一 般为复数,因此可利用polar函数在极坐标系中进行表示。例如,
输入:
第三章 MATLAB图形系统 a=randn(2,2); b=eig(a) c1=abs(b), c2=angle(b) figure(1) subplot(2,1,1) plot(b,'rx'), grid on title('Plot using Cartesian coordinates') subplot(2,1,2) polar(c2,c1,'rx') gtext('Plot using polar coordinates')
legend('\ity=x^2', '\ity=x^3')
title('y=x^2和y=x^3曲线') xlabel('x'), ylabel('y')
第三章 MATLAB图形系统 执行后得到如图3.4所示的曲线。从这一示例可以看出, MATLAB标注函数中可以采用中文字符,这极大地方便了用
户。特别值得一提的是,在字符串中,“^”表示上标,“_”表
如,对于下列两个函数(这是神经网络中的两个重要函数:
logsig和tansig):
y1
1 1 e x
第三章 MATLAB图形系统 可分别求出−5~5之间的值,在同一张图上画出曲线,并 利用legend函数对曲线进行说明,MATLAB程序为
x=[-5:.1:5];
y1=1./(1+exp(-x)); y2=(1-exp(-x)).*y1; figure(1) plot(x,y1,'r-',x,y2,'b.'),grid on
peaks.m,其函数表达式为
f ( x, y) 3(1 x ) e
2
x 2 ( y 1) 2
1 ( x 1) 2 y 2 x 3 5 x 2 y2 10 x y e e 3 5
第三章 MATLAB图形系统 利用这一函数,可以方便地产生多条曲线的数据 [x,y]=meshgrid(-3:0.15:3); z=peaks(x,y); %产生41×41的输入矩阵 %计算相应的峰值函数
c1=abs(z);c2=angle(z);
c3=abs(p);c4=angle(p); figure(1) polar(c4,c3,'bx') hold on,polar(c2,c1,'ro')
gtext('极坐标系中零极点的表示')
第三章 MATLAB图形系统
图3.7 笛卡尔和极坐标系中特征值的表示
第三章 MATLAB图形系统
第三章 MATLAB图形系统
3.1 图形绘制
3.2 图形标注
3.3 对数和极坐标系中图形绘制 3.4 复杂图形绘制 3.5 坐标轴控制 3.6 颜色控制
3.7 高级绘图函数
3.8 图形函数 习题
第三章 MATLAB图形系统
3.1 图 形 绘 制
这里以产生一个简单的正弦函数曲线为例来说明图形的 绘制,这一过程在MATLAB中是很简单的。设要产生0~2π之 间的正弦函数,则可按下列步骤进行: (1) 产生x轴、y轴数据 >> x=0:pi/20:2*pi; >> y=sin(x); (2) 打开一个新的图形窗口 >> figure(1)
legend('logsig函数', 'tansig函数', 4)
title('多条曲线')
第三章 MATLAB图形系统
图3.10 logsig和tansig函数曲线
第三章 MATLAB图形系统 绘制多条曲线的第三种方法是利用hold on命令。先在图 形窗口中绘制出第一条曲线,然后执行hold on(保持原有图像
第三章 MATLAB图形系统 subplot(2,2,1) plot(x,sin(x)), grid on %绘制正弦函数曲线
subplot(2,2,2)
plot(x,cos(x)), grid on %绘制余弦函数曲线
subplot(2,2,3)
plot(x,tan(x)), grid on %绘制正切函数曲线
第三章 MATLAB图形系统 在控制系统中,可以求出系统的零极点,然后利用polar函 数在极坐标系中绘制出零极点图,直观地显示出系统的零极点, 这有助于我们对控制系统进行深入了解。如输入MATLAB程序: num=[1 1.1]; den=[1 2 5 7 4]; [z,p,k]=tf2zp(num,den);
subplot(2,2,4)
plot(x,cot(x)), grid on %绘制余切函数曲线
第三章 MATLAB图形系统
图3.1 正弦曲线
第三章 MATLAB图形系统
执行后得到如图3.2所示的三角函数曲线。
图 3 2 常 用 三 角 函 数 的 曲 线
.
第三章 MATLAB图形系统
3.2 图 形 标 注
示下标。
第三章 MATLAB图形系统
图3.4 插图说明使用示例
第三章 MATLAB图形系统 利用text函数也可以对曲线进行标注。例如,在同一张图 上绘制出正弦和余弦曲线,则MATLAB程序为 x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); figure(1)
plot(x, y1, 'k-', x, y2, 'k-'), grid on
绘制图形后,还要给图形进行标注。例如,可以给每个图
加上标题、坐标轴标记和曲线说明等。给图3.1加上标题和轴标
记,可输入 title('sin(\alpha)') xlabel('\alpha') ylabel('sin(\alpha)') 则可以得到如图3.3所示的结果。这里\alpha表示α,取自于 Tex字符集,详见附录A的text函数中的字符集。
subplot(2,1,2), grid on
semilogx(x,y,'k-') %半对数绘图
title('\ity=log_{10}(x) in Semi-log coordinates') xlabel('x'), ylabel('y')
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