中国AI+证券行业发展现状及趋势分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中国AI+证券行业发展现状及趋势分析
从传统证券到电子证券和互联网证券,再到如今的Al+证券,证券行业一直是新兴技术的积极拥抱者。

人工智能正在推动证券行业信息化快速发展,Al+证券是人工智能技术对证券行业的赋能。

一、AI+证券发展现状
《2021-2027年中国证券行业发展策略分析及未来前景规划报告》数据显示:2019年中国证券行业收入仍以经纪、自营、信用为主,占比分别是22%、34%、13%;其次投行、资管占比分别是13%、8%,证券行业商业模式亟待转型。

近年来,我国证券行业IT投入呈增长态势。

2019年证券行业IT投入共计1465576万元,较上年增加419816万元,同比增长40.14%。

其中,软件投入最高为421924万元,其次为系统运维费用343548万元,接着硬件投入329667万元。

2019年证券公司IT总投入也不断增加,其中投入10000-20000万的证券公司有21家,其次投入0-20000万、6000-8000万的证券公司均有15家,投入2000-4000万的证券公司有14家。

2019年人工智能在证券行业主要落地场景案例总数达292,较上年增加209,同比增长251.81%;人工智能技术的主要落地场景主要是证券经纪业务,系统维护成为第二大落地场景,其他落地场景还包括风险管理、运营决策、资产管理、固定收益以及自营投资。

2019年人工智能在证券行业主要落地场景案例总数达292,其中合作研发案例数为123,占案例总数的42.12%;全部外购案例数为102,占案例总数的34.93%;自主研发案例数为67,占案例总数的22.95%。

二、AI+证券未来发展趋势
随着语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个技术领域的发展,人工智能技术走进了证券行业真实应用场景,开始在证券行业中发挥真正的价值,Al+证券未来将围绕“智能化、中台化、场景化及生态化”四大趋势发展。

相关文档
最新文档