基于两阶段分层组合优化算法的电力系统机组组合

基于两阶段分层组合优化算法的电力系统机组组合
何旺;余登武
【期刊名称】《智能计算机与应用》
【年(卷),期】2022(12)4
【摘要】机组组合是一个调度问题,由于机组状态(启动和停止)的二元决策变量的存在而变得复杂。

因此,机组组合问题是一个大规模的非线性混合整数组合问题,传统的优化算法不适用于求解大型电力系统。

针对大型电力系统机组组合求解速度慢的问题。

本文以机组耗煤成本和启停成本最小为优化目标,并考虑线路安全能力等约束条件。

首先采用转移因子法求解线路潮流约束,然后提出了非线性规划和遗传算法的两阶段分层优化模型。

在某地的6机30节点大电力系统上进行了验证,算例结果表明,组合分层优化模型能有效降低算法复杂度,节省计算时间,具有较好的可行性和有效性。

【总页数】6页(P77-82)
【作者】何旺;余登武
【作者单位】贵州大学电气工程学院;国网重庆市电力公司万州供电公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM73;TP18
【相关文献】
1.现代智能优化算法在电力系统机组组合中的应用
2.考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法
3.机组组合问题的两阶段优化算法
4.粒子群优化算法研究及在电
力系统机组组合中的应用5.含风电电力系统机组组合问题的两阶段对称模糊建模与优化
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。