应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积

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应用线性混合模型遥感监测冬小麦种植面积
武永利;王云峰;张建新;栾青
【期刊名称】《农业工程学报》
【年(卷),期】2009(025)002
【摘要】中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有多光谱、多时相以及免费接收使用的优势.该文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据,采用传统的监督分类和阈值方法研究冬小麦种植区域的分布情况,同时针对遥感像元多为混合像元的特点,重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积的分解计算研究.比较不同分类方法对冬小麦种植面积估算的精度分析表明,采用线性混合分解模型,绝大部分(98.45%)的均方根误差都小于0.01,对比实际冬小麦种植面积数据,相对误差约3%,明显优于传统遥感分类方法的精度.
【总页数】5页(P136-140)
【作者】武永利;王云峰;张建新;栾青
【作者单位】山西省气候中心,太原,030002;山西省气候中心,太原,030002;南京信息工程大学应用气象学院,南京,210044;山西省气候中心,太原,030002
【正文语种】中文
【中图分类】S127;TP75
【相关文献】
1.基于线性光谱混合模型的油菜种植面积遥感监测方法研究 [J], 王立辉;黄进良;孙俊英
2.基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测 [J], 王利民;刘佳;杨玲波;杨福刚;滕飞;王小龙
3.基于Sentinel-2A影像的县域冬小麦种植面积遥感监测 [J], 王蓉;冯美臣;杨武德;张美俊
4.河南省冬小麦种植面积遥感监测及其时空特征研究 [J], 邓荣鑫;王文娟;魏义长;张富;李春静;刘文玉
5.基于HJ-1数据的冬小麦种植面积、长势与收割进度遥感监测 [J], 李丹;韩留生;黄思宇;王重洋;刘尉;陈水森
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