WEB使用挖掘中会话识别方法研究的开题报告

WEB使用挖掘中会话识别方法研究的开题报告
一、研究背景
随着互联网的快速发展，人们越来越依赖于网络进行各种活动，例如购物、社交、娱乐等。

在这些活动中，用户的行为和偏好信息被记录下来，进而被应用于推荐系统、广告投放、用户画像等领域。

然而，由于用户在网络上的行为具有时序性和关联性，因此使用简单的数据挖掘算法来提取用户行为模式会产生很多误差，影响挖掘效果。

为了解决这个问题，学者们提出了会话识别的方法。

会话是指用户在浏览网页时从进入某个网站到关闭网页的这段时间内的活动。

会话识别的目的是将用户活动划分为不同的会话，相当于将用户在时间上的活动连成一条线，对用户的行为模式进行精准挖掘和分析。

二、研究目的
本研究旨在研究WEB使用挖掘中会话识别的方法，探究会话识别对于用户行为模式挖掘的影响。

三、研究内容
1. 会话识别的概念和步骤：介绍会话的定义和特点，以及会话识别算法的基本思想和步骤。

2. 会话识别算法的分类和比较：对常见的会话识别算法进行分类和比较，从准确率、效率、适用场景等方面进行评价。

3. 会话识别在用户行为模式挖掘中的应用：通过案例研究探究会话识别在用户行为模式挖掘中的应用价值和影响。

四、研究方法
基于文献综述和案例研究，对WEB使用挖掘中会话识别的方法进行系统研究和分析，总结会话识别的发展现状和主要算法，研究会话识别对于用户行为模式挖掘的影响。

五、研究意义
会话识别是WEB使用挖掘领域的一个重要技术，对于提高数据挖掘的准确率和效率，优化推荐系统和广告投放等方面具有重要意义。

本研究将对会话识别相关算法进行深入探讨，为WEB使用挖掘领域的研究和应用提供理论支持和技术指导。