一维概率密度曲线
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00.050.10.150.2
0.250.3
0.350.4
00.1
0.2
0.30.4
0.5
00.1
0.2
0.3
0.4
实验一：
随机产生一列正态分布的随机数，画出其概率密度分布曲线。
然后用概率密度估计的方法估计出概率密度曲线。
这里窗宽选择几个不同的值，比较效果。
h=1 h=2
h=3 h=4
h=5 h=6
窗口太小，密度曲线就会凹凸不平，就有不连贯性，但是窗口太大，密度曲线就会变得很光滑，不具有实在的意义。
因此要合理选择窗宽。
选择100个点的核密度估计与正态密度估计的对比图如下（利用最优窗）：
-4-3-2-10123
选择1000个点的核密度估计与正态密度估计的对比图如下（利用最优窗）：
-4-3-2-10123
选择500个点的核密度估计与正态密度估计的对比图如下（利用最优窗）：
-4
-3-2-101234
0.050.10.150.20.250.30.350.4
0.45
注意：即使是相同数量的数据，其每次效果也不尽相同，主要原因是数据的差异性。