医学图像处理中的统计学指标：敏感度、特异度
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医学图像处理中的统计学指标：敏感度、特异度
假定TP（真阳性）表示阳性样本中正确预测为阳性的样本数目，TN（真阴性）表示阴性样本中正确预测为阴性的样本数目，FP（假阳性） 表示阴性样本中错误预测为阳性的样本数目，FN（假阴性）表示阳性样本中错误预测为阴性的样本数目。 1.敏感度、特异度 敏感度（Sensitivity） = TP / （TP + FN），表示实际患病（阳性）而被正确诊断为患病（阳性）的比例 特异度（Specificity） = TN / （TN + FP），表示实际无病（阴性）而被诊断为无病（阴性）的比例