博弈论基础及应用

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博弈论(对策论、游戏论)
博弈论又名对策论、游戏论,是一门研究互动关系“游戏”的参与者各自选择策略的科学,博弈论把这些复杂关系理论化,以便分析其中的逻辑和规律,并对实际决策提供指导和借鉴。

游戏三要素(博弈的规则、结构):
1、博弈、游戏参加者。

博弈论分析,假定参与者都是机智而理性的。

2、行为和策略空间。

博弈参与者必须知道他自己及其对手伙伴的策略选择范围,并了解各种策略之间的因果关系。

3、有可评价优劣高下的决策行为结果。

博弈论用数字表示这类结果,并称之为支付。

支付矩阵
可以用支付矩阵(得益矩阵、收益矩阵、赢得矩阵)来描述一个博弈结构。

厂商B
厂商A
支配策略:
由于游戏参与者试图实现自身利益最大化并具有理性的决策能力,加上信息方面的假定,所以上述支付矩阵表示的博弈具有一个简单而确定的结果。

从厂商A角度来说,它采取策略“下”而得到的支付总是好于“上”(2,1分别对1,0)。

同样,对于厂商B来说,选择策略“左”得到的利益总是优于“右”(1,2分别对0,1)。

因此,我们可以确定预期均衡选择策略是A选择“下”而B选择“左”的策略。

囚徒困境:
下面支付矩阵表示著名的“囚徒困境”游戏,从博弈论角度看,这是一个存在支配均衡的博弈;因为对囚犯A、B来说,无论对方如何选择,“坦白”都是各自的最优选择。

虽然从两名囚犯共同利益看,最好的选择是合作,即同时选择保持沉默,然而,由于猜忌,试图获得更大好处(3个月刑期)等竞争性动机阻碍了他们达到更好的互利选择,他们面临“囚徒困境”。

我们将看到,寡头垄断厂商经常面临类似的困境。

囚犯B
囚犯A
纳什均衡:
支配均衡是一个特例,并非每个博弈都存在支配均衡。

下面修改的支配均衡表示博弈中,厂商A、B在选择做广告问题上存在的策略关系。

其中厂商A没有支配策略,因为A的最佳决策取决于B的选择。

例如,当B选择做广告时,A应当选择做广告,由此得到10而不是6的支付得益,然而,当B选择不做广告时,A应当选择不做广告,从而得到20而不是15的支付得益。

假定两个厂商需要同时决策,A应当如何决策?
厂商B
厂商A 解答这个问题,A 需要把自己放在B 的位臵,从B 的角度看什么是最好的选择,并在此基础上考虑自己的选择。

支付矩阵表明B 有一个支配策略:不论A 选择如何,B 选择做广告时利益较大(5,8对0,2),因而A 可以判断B 会选择做广告,而在B 做广告时,A 应当选择做广告,因而。

均衡结果是双方都做广告。

上述均衡结果被称作纳什均衡。

纳什均衡指给定一组对手行为前提下,各博弈方存在的最佳选择;在纳什均衡状态下,只要其他参与者不变换策略选择,任何单个参与者不可能单方面通过变换策略来提高它的所获支付。

美国数学家和统计学家纳什(Nash )50年代提出的折椅概念,所以称作纳什均衡。

纳什均衡和支配策略均衡的区别是:在纳什均衡下,“我(你)所做的是给定你(我)的选择我(你)所能做的最好的”。

而支配均衡下,“我(你)所做的是不论你(我)的选择,我(你)所能做的更好的”。

支配均衡必然是纳什均衡,纳什均衡未必是支配均衡。

一个博弈可能有好几个纳什均衡(即几组稳定并且自我坚持的策略),有时又可能不存在纳什均衡,下面左表存在两个纳什均衡,右表则没有纳什均衡。

A 重复博弈:
上面讨论的“囚徒困境”暗含所几个假定是静态所一次性的博弈,
结果陷入了个体理性决策导致集体非理性结果的困境。

现在我们改变条件,讨论博弈可以多次进行的重复博弈(Repeated Game ),这时,囚犯同时选择沉默有可能成为纳什均衡。

因为重复性博弈中,选择坦白的机会成本太高,可能成为不利的选择。

例如:A 有机会对B 组成策略联盟,并对B 宣布如下方针:我将选择沉默,并要求你也如此来增进各自利益;然而,如果你半途背叛选择坦白,我从下一阶段游戏开始一直选择坦白,这一方针跟A 利益一致,因而是可信的。

从B 角度来看,如和A 合作,可能每阶段得到1年监禁的较好结果;如中途变卦,固然当期可得3个月的更好结果,但此后便每次面临5年监禁的结果,显然是不利的。

因而重复博弈中,“沉默”+“沉默”点可能成为双方的最佳选择,因而成为纳什均衡。

——由于博弈条件由一次性变为重复性,均衡状态随之发生变化。

序列博弈
前面讨论的博弈是参与者同时选择。

在序列博弈(Sequential Game )中,各博弈方先后依次行动。

下面的支付矩阵描述了一个博弈,如果同时行动,它有两个纳什均衡(“甜,咸”或“咸,甜”)。

假定A 可以先推出甜饼干(假如较快投入生产),就有了序列博弈:A 先作决策,B 随后选择。

A 决策是必须考虑竞争
厂商B
厂商A
者的理性反应;A知道不论自己推出哪种饼干,B处于自身利益会推出另一种;因而A推出甜饼干,B在给定A 决策时选择咸饼干;给定B的选择,A的选择仍然最佳。

结果两个纳什均衡点收敛为一个(下,左)。

其中A由于具有先行者优势(First Mover’s Advantege)而得到较大利益。

中国电信、中国联通的价格竞争模型:
A(中国电信)是老牌企业,实力雄厚,占据了绝大多数的市场份额;
B(中国联通)刚成立不久,翅膀没有长硬,是政府为打破垄断鼓励竞争而筹建的,B得到了政府的一些优惠,其中就有B的价格可以比A低10%。

这一举动,还不会对A产生多大的影响,因为A的根基实在是太牢固了。

在这样的市场分配下,A、B可以达到平衡,但由于B在价格方面的优势,市场份额逐步壮大,到了一定程度,对A造成了影响。

这时候,A该怎么办?
B(中国联通)
A
A降价、B维持,则A获利15,B损失5,整体获利10;
A维持、B维持,则A获利5,B获利10,整体获利15;
A维持、B降价,则A损失10,B获利15,整体获利5;
A降价、B降价,则A损失5,B损失5,整体损失10。

从A角度看,显然降价要比维持好,降价至少可以保证比B好,在概率均等的情况下,A降价的收益为15×50%-5×50%=5,维持的收益为5×50%-10×50%=-2.5,为了自身利益的最大化,A就不可避免地选择了降价。

从B角度看,降价也比维持好,其降价收益为5,维持收益为2.5,B也会选择降价。

在这轮博弈中,A、B 都将降价作为策略,因此各损失5,整体损失10,整体收益是最差的。

这就是此博弈最终所出现的纳什均衡。

电信业价格战博弈模型是典型的囚徒困境现象,各个局部都寻求利益的最大化,而整体利益却不是最优,甚至是最差。

许多其他行业的价格竞争都是典型的囚徒困境现象,如可口可乐公司和百事可乐公司之间的竞争、各大航空公司之间的价格竞争等等。

OPEC组织成员国之间的合作与背叛
“囚徒困境”告诉我们,个人理性和集体理性之间存在矛盾,基于个人理性的正确选择会降低大家的福利,也就是说,基于个人利益最大化的前提下,帕累托改进得不到进行,帕累托最优得不到实现。

上述我们在对电信价格竞争的博弈分析中,只是一次性的“囚徒困境”博弈,因此得到了互相降价的纳什均衡。

而在现实生活当中,信任与合作很少达到如此两难的境地,无论在自然界还是在人类社会,“合作”都是一种随处可见的现象。

比如中东石油输出国组织(Organizationg of Petroleum Expoting Countries 简称OPEC)的成立,本身就是要限制各石油生产国的产量,以保持石油价格,以便获取利润,是合作的产物。

OPEC之所以能够成立,各组织成员国之间之所以能够合作,是因为囚徒困境如果是一次性博弈(One shot game)的话,基于个人利益最大化,得到纳什均衡解,但如果是多次博弈,人们就有了合作的可能性,囚徒困境就有可能破解,合作就有可能达成。

连续的合作有可能成为重复的囚徒困境的均衡解,这也是博弈论上著名的“大众定理”(Folk Theorem)的含义。

但合作的可能性不是必然性。

博弈论的研究表明,要想使合作成为多次博弈的均衡解,博弈的一方(最好是实力更强的一方)必须主动通过可信的承诺(Credible commitment),向另一方表示合作的善意,努力把这个善意表达清楚,并传达出去。

如果该困境同时涉及多个对手,则要在博弈对手中形成声誉,并用心地维护这个声誉。

这里“可信的承诺”是一个很牵强的翻译,“Credibl e commitment”并不是什么空口诺言,而是实实在在的付出。

所以合作是非常困难的。

所以OPEC组织经常会有成员国不遵守组织的协定,私自增加石油产量。

每个成员国
都这样想,只要他们不增加产量,我增加一点点产量对价格没什么影响,结果每个国家都增加产量,造成石油价格下跌,大家的利润都受到损失。

当然,一些产量增加较少的国家损失更多,于是也更加大量生产,造成价格进一步下降--结果,陷入一个困境:大家都增加产量,价格下跌,大家再增加产量,价格再下跌……。

理论上,几乎所有的卡特尔(正是串谋在一起的厂商称作Cartel)都会遭到失败,原因就在于卡特尔的协定(类似囚犯的攻守同盟)不是一个纳什均衡,没有成员有兴趣遵守。

那么是不是不可能有卡特尔合作成功了?理论上,如果是无限期的合作,双方考虑长远利益,他们的合作是会成功的。

但只要是有限次的合作,合作就不会成功。

比如合作10次,那么在第九次博弈参与人就会采取不合作态度,因为大家都想趁最后一次机会捞一把,反正以后我也不会跟你合作了。

但是大家料到第九次会出现不合作,那么就很可能在第八次就采取不合作的态度。

第八次不合作会使大家在第七次就不合作……一直到,从第一次开始大家都不会采取合作态度。

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