基于支撑笔画的视觉文档图像透视失真校正的开题报告

基于支撑笔画的视觉文档图像透视失真校正的开题
报告
一、研究背景和意义：
当前，文档图像是人们工作和生活中不可或缺的信息载体，如何快速、准确地获取并处理文档图像信息已成为重要的技术需求。

在文档图像处理过程中，透视失真是一个常见且具有挑战性的问题。

文档图像在拍摄或扫描时，由于拍摄角度和采集设备的不同，图像中的
平行线可能会在远离视野中心的地方交汇，导致图像出现透视失真。

而且，相比于其他失真问题，透视失真更加复杂，需要更多的处理方法。

笔画支撑是文档图像特征中的一个重要因素。

文档图像中的笔画通
常以直线或曲线的形式出现，这些笔画在透视失真的情况下依然保持着
一定的形态特征。

基于此，利用笔画支撑特征对文档图像进行透视失真
校正是一种可行且有效的方法。

因此，本研究的目的是设计一种基于支撑笔画的文档图像透视失真
校正方法，使得文档图像在经过该方法处理后能够恢复到与原图像相似
的几何形状和视觉效果。

二、研究内容和方法：
本研究拟采用以下方法实现基于支撑笔画的文档图像透视失真校正:
（1）文档图像预处理：对原始图像进行去噪、二值化、边缘检测等处理，以方便后续处理。

（2）获取支撑笔画：在文档图像中提取笔画，即利用边缘检测算法和形态学方法提取笔画的位置和方向信息。

（3）建立透视变换模型：通过获取支撑笔画的位置和方向信息建立透视变换模型，以实现图像透视失真的校正。

（4）校正透视失真：利用透视变换模型对文档图像进行透视失真校正，得到校正后的文档图像。

（5）评估修正效果：对修正后的图像进行评估，分析实验结果。

三、预期成果：
本研究预期设计出一种基于支撑笔画的文档图像透视失真校正方法，并利用该方法对一些文档图像进行处理，得到较好的校正效果。

实验结
果将表明，本研究所设计的方法在文档图像透视失真校正方面具有一定
的优势和应用价值。

四、研究难点和挑战：
本研究中的难点和挑战主要包括以下几个方面：
（1）支撑笔画的提取：如何准确地提取文档图像中的笔画并获取其位置和方向信息是一个具有挑战性的问题。

（2）透视变换模型的建立：如何利用支撑笔画的位置和方向信息建立透视变换模型，从而完成图像的透视失真校正。

（3）校正效果的评估：如何对修正后的图像进行评估，以确定校正效果是否达到预期。

针对上述难点和挑战，本研究将利用深度学习和图像处理技术，如
边缘检测和形态学方法等，开展相关实验和研究。