非线性动态传感器系统 Hammerstein神经网络补偿法

非线性动态传感器系统 Hammerstein神经网络补偿法
刘滔;韩华亭;焦楷哲;雷超
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2014(000)004
【摘要】针对传感器动态特性中存在非线性的问题，提出一种基于Hammerstein 传感器模型的非线性动态神经网络补偿法。

先将补偿模型分解为与Hammerstein 模型对应的线性动态与非线性静态2个环节；再设计一种新型的神经网络结构，使网络权系数对应于相应的Hammerstein补偿模型参数，并推导反向传播的网络权系数调整方法；最后通过网络迭代训练，求得补偿模型的线性动态与非线性静态两个环节。

仿真与实际实验结果均表明该传感器非线性动态补偿方法使传感器具有理想的输入输出特性。

【总页数】4页(P6-9)
【作者】刘滔;韩华亭;焦楷哲;雷超
【作者单位】空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院，陕西西安710051
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.非线性动态传感器系统的H模型神经网络辨识 [J], 刘滔;韩华亭;马婧;雷超
2.基于 Hammerstein 型神经网络的非线性动态系统辨识 [J], 慕昆;彭金柱
3.基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识 [J], 刘华卿;李峰;李诚豪;高歌;王翔;杨兵兵;刘宏帅
4.基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识 [J], 刘华卿;李峰(指导);李诚豪;高歌;王翔;杨兵兵;刘宏帅
5.基于神经网络的Hammerstein OE非线性系统参数估计 [J], 李峰;李诚豪
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