基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开题报告

基于4D-CT影像肺内肿瘤运动度的测量与分析的开
题报告
一、研究背景和意义：
肺癌作为一种常见的恶性肿瘤，已经成为了严重威胁人类健康的疾
病之一。

尤其是晚期患者，其肿瘤的位置、大小、形态以及运动情况等
参数对于治疗效果有着很大的影响。

而肺部的呼吸运动性质又限制了精
准过早的放疗和外科治疗。

因此，如何准确地获取和分析肺内肿瘤的时
空运动规律，并基于此进行治疗方案的制定和评估，已成为当前肺癌治
疗研究中的热点和难点问题。

随着技术的不断提高，CT影像可在短时间内获得高清晰度的肺部立体影像，但是传统的CT技术不能量化肺部的呼吸运动规律。

而4D-CT技术能够在呼吸周期内连续捕获肺部多个时点的立体影像，从而可以对肺
部肿瘤的位置、大小、形态和运动进行更精确的测量和分析，为精准的
肺癌治疗提供了先决条件。

因此，本研究将基于4D-CT影像，对肺内肿瘤的运动度进行测量和
分析，旨在为肺癌治疗提供可靠的参考依据，促进精准医学技术的发展。

二、研究内容和方法：
1.研究内容：
a.电子束辐射治疗下的肺癌病人的CT影像数据获取；
b.利用4D-CT影像平台，测量肺内肿瘤的运动范围、方向和速度等
参数；
c.对测量结果进行统计学分析，探索肺内肿瘤运动的规律性和异质性；
d.建立肺内肿瘤运动度分析模型，评估此模型在临床上的应用性。

2.研究方法：
a.收集肺癌病人的4D-CT影像数据，按照标准化协议进行处理和重建；
b.在4D-CT影像平台上，利用各种可视化和分析工具，测量和分析
肺内肿瘤的运动度参数；
c.利用统计学方法对测量结果进行描述性和推断性分析；
d.建立数学模型，定量地描述肺内肿瘤的运动规律，并评估此模型
在不同病例、不同治疗方式下的适用性。

三、研究预期结果和贡献：
1.预期结果：
a.基于4D-CT影像的肺内肿瘤运动度测量和分析；
b.对肺内肿瘤运动的规律性和异质性进行探索，深入了解肺内肿瘤
运动的机制；
c.建立肺内肿瘤运动度分析模型，为肺癌治疗提供更科学和精准的依据。

2.研究贡献：
a.为肺癌治疗提供可靠的参考依据；
b.为肺部肿瘤治疗提供更加精准的方案；
c.推动肺癌治疗技术的发展，提高患者的生存质量。

四、研究计划和进度：
1.研究计划：
a.2021年2月~3月：收集电子束辐射治疗下的肺癌病人的CT影像数据，并进行常规处理；
b.2021年4月~5月：利用4D-CT影像平台测量肺内肿瘤的运动度，收集数据；
c.2021年6月~7月：对数据进行统计学分析；
d.2021年8月~9月：建立肺内肿瘤运动度分析模型；
e.2021年10月~11月：评估模型在临床上的应用性，完善研究报告；
f.2021年12月：撰写论文，完成论文答辩。

2.研究进度：
目前，病人的CT影像数据已经收集并进行了常规处理，下一步将进行4D-CT影像平台的测量和分析。

预计研究进展顺利，能够按照计划完成各项工作。