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第六章 总结
参考文献
后记
谢谢观看
读书笔记
最 新


0 6
六、实验 结果与分 析
第五章 汉语文本错别字识别 的模型与方法
0 1
一、引言
0 2
二、基于 模糊分词 的错别字 识别
0 3
三、基于 词的ngram模 型的错别 字识别...
0 4
四、基于 统计模型 与冲突的 错别字识 别方法
0 5
五、基于 冲突验证 的自动校 对方法
0 6
六、实验 结果与分 析
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《汉语文本自动校对研究》
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本书关键字分析思维导图
实验
文本校对

理论
现状
应用
模型
文本
相关
汉语 研究
冲突
方法
错别字
分词
资源
案例
工作

目录
01 第一章 文本自动校对 概述
03
第三章 汉字混淆集的 构造方法
02
第二章 文本错误分析 与资源构建
0 4
四、基于 混淆集图 的自扩展 与验证
0 5
五、基于 模糊匹配 的开放扩 展与验证
0 6
六、实验 结果与分 析
第四章 错字词对的获取
0 1
一、引言
0 2
二、相关 工作
0 3
三、基于 散串分析 的错字词 对的获取
0 4
四、基于 模糊匹配 的错字词 对获取
0 5
五、基于 混淆集的 错字词对 的获取
第一章 文本自动校对概述
一、文本自动校 对的研究背景与
意义
二、国内外研究 现状
三、文本校对的 相关理建
二、汉语文本错 误分析
一、引言
三、资源及其构 建
第三章 汉字混淆集的构造方 法
0 1
一、引言
0 2
二、相关 工作
0 3
三、种子 混淆集的 生成
04
第四章 错字词对的获 取
目录
05 第五章 汉语文本错别 字识别的模型与方法
07 参考文献
06 第六章 总结 08 后记
文本自动校对是自然语言理解的应用,也是自然语言理解的一个研究难题。本书介绍文本校对的研究现状, 对中文文本自动校对的方法进行了归纳和总结,并对汉语文本中的错误进行分类;论述了文本校对所需的知识与 资源以及获取知识与资源的方法;详细阐述了文本自动校对的方法与实验分析方法,包括基于模糊分词的错别字 识别,基于统计模型与冲突的错别字识别等方法等。在论述的过程中,作者理论结合应用,列举了大量实际的案 例,使得本书很有可读性。
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