矩阵计算大富翁游戏的最优解

矩阵计算大富翁游戏的最优解
大富翁游戏是一个受到广大玩家欢迎的桌游，它的最优解现在由解矩阵量化，并通过一系
列的操作来计算得出。

首先，为了把大富翁游戏量化，我们建立一个矩阵，这个矩阵由20*20=(20²)个栅格单元
组成，每一个单元代表游戏中一个位置。

其次，这20²个栅格单元之间将按照玩家移动的
路线建立起一系列连接，比如沿着“跳跳跳”路线向前移动，将把20个栅格单元连接起来，这样一来，整个20²网格矩阵就被构建出来了。

接下来，给每一条路径（从一个栅格单元移动到另一个）设定一个"收益值" ，这个值代表
玩家在该路线上获得的利润，比如跳跳跳路线就可以物理计算得出，最终玩家在这条路线
上消耗的资源值乘以该路线上的现实获得利润值，得出收益值。

最后，通过"动态规划"(DP)算法，来找出所有可行的路径中，利润最大的那一条，从而得
出最优解。

简而言之，动态规划算法就是通过比较所有的可行的路线的利润值，最终来找
出最佳的路径。

总之，大富翁游戏的最优解是通过一系列的操作，来构建一个20²的矩阵，并给每一条路
径赋予一个"收益值"，最后使用动态规划算法，找出所有可行路径中，利润最大的一条，
最终得出最优解。