一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法

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一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法
吴翔;唐焕华;刘锦高
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2008(25)10
【摘要】提出了一种基于小波变换的新型语音参数提取算法,提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性.由于引入了多分辨率小波分析技术,识别既在高频提供高的频率分辨又在低频提供高的时间分辨率.这样,提出的改进算法在语音词汇的识别更准确的同时,还大大简化了计算.将该算法和传统提取MFCC系数的算法进行了比较,实验结果表明,利用小波计算语音特征具有更优的性能.
【总页数】3页(P2984-2986)
【作者】吴翔;唐焕华;刘锦高
【作者单位】华东师范大学,电子科学与技术系,上海,200241;华东师范大学,电子科学与技术系,上海,200241;华东师范大学,电子科学与技术系,上海,200241
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.语音信号的一种加权鲁棒特征参数W_RAS_MFCC [J], 周华;李晓辉;魏涛;孟琴
2.语音信号的一种加权的鲁棒特征参数W_RAS_MFCC [J], 方杰;李英;陶泯
3.一种基于三维小波变换的鲁棒视频水印方案 [J], 岳占峰
4.鲁棒的语音隐藏数据提取算法 [J], 奚吉;梁瑞宇;赵力;邹采荣;李庆武
5.基于Haar小波变换的连续时间系统鲁棒参数辨识 [J], 袁廷奇;刘文江
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