批判性思考ppt课件
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特定个体 极端个体
过度概括
矫正
统计数据 典型性样本
可信概括
五、基本归因错误
特质归因 人格特质、特性、 态度
情境归因 情境、氛围或环境
基本归因错误： 高估人的特质 低估（甚至忽视）背景和情境
例子： 1、男性与女性的差异（内在特质）
男人充满竞争性 女人天生是合作 2、牙买加运动员在径赛上的表现出色，而芬兰 人在学术上表现卓越。
矫正方法
1、不要低估过去的信念、知识、期望（图式）对 现在的经验、印象及知觉的影响程度。
2、试着尽可能注意对你来说重要的图式，可以增 加你休整它们的几率。
3、试着通过理解他人的主观知觉或者经验来暂时 地调低或改变你的“知觉过滤器”或者“图式有 色眼镜”。
4、我们在不习惯、放松或者犯懒的时候倾向于自 动同化，这个时候试着进行顺应。
错误的主要来源
认知偏差：由于我们自身信息处理能力有限所 导致的系统性错误。（最容易感知的刺激等同 于最有影响的刺激）
动机性偏差：由于我们为了满足自身的需求， 例如对自尊、权力和控制的渴望所产生的系统 性偏差。
让我们感觉更好，以扭曲模糊和篡改事实为代 价
例子 强奸受害者肯定表现轻佻 同性恋患艾滋病是自找的 有生理残疾的人肯定是做错了什么事
如： 个人主义——集体主义 正常——不正常 适应——不适应 内向——外向 心理健康——精神疾病
矫正方法
已婚——单身 有意识——无意识的 有偏见——无偏见 已寄出的——未寄出的 相似——不同 投篮成功——投篮不成功 适应文化——不适应文化 升空——落地 种族融合——种族隔离 唯物主义——唯心主义
一、分辨二分变量和连续变量
二分变量：可以划分为两个相互排斥的类 别
如：灯的开关、出生事实、性别
连续变量：其他一些现象在理论上来讲两 个极端间存在无限的值。
如：黑白色彩之间不同程度的灰色
问题：经常混淆两者
人们有一种自然的倾向，对于应当是连续 变量的变量做二元划分。
然而在多数例子中，连续变量更精确，更 能表达我们想要描述和解释的现象的意义
原因： 我们相信不准确或错误的原型 没有选择准确的统计数据 倾向于让我们的情感需要误导我们的认知搜索和
评价
练习
检验社会文化图式和刻板印象 从以下分类中选择三个场景。
1. 记下这个类目的最初想法，印象或者图像 2. 评估这个类目是否是特定的还是宽泛的，描述
你的每个图式的细节。 3. 确定并描述图式的来源和发展。 4. 最后回忆一个场景，你遇到了一个完全不符合
思考：如果我们考虑外部因素，如何归因呢？
练习：你感觉怎么样？
在下列情境时，你会如何回答这样一个简单的问题 工作面试时 跟父母在一起 跟最好的朋友在一起 跟一个听力受损的人在一起 在一个你不会讲当地语言的国家 当遇到一群日本游客 遇到一群人穿着民族服装又唱又跳并请你喝酒 一个无家可归的儿童接近你 一个乞丐接近你
如何解决？ 是人们在特定维度或变量上评价反应选项的产物 解决之道存在于最开始接触问题的认知图式或知觉定势中，
比较过程
1、确定现象相似的程度：比较的维度
练习：浏览我给大家提供的材料上的全部词语后 从中选取三对，不用想什么理由，然后采用任何 一个维度或分类指标对所选择的每对词组回答以 下两个问题 （1）它们有何相似？ （2）它们有何不同？
他们是谁，也取决于他们在哪里 3、记得归因错误可以被纠正，这取决于研
究者的视角（低估情境对他人的影响，但 高估情境对自己的影响） 4、同时考虑造成这种归因错误的认知及动 机偏差
六、因果关系
1、相关不能证明因果关系
假设某个少数族裔青少年犯罪率、吸毒率、犯罪 率等都极高。假设群体成员身份与问题的严重程度 存在相关关系，这一趋势的原因是什么？可以说， 是身份造成的吗？
2、典型性偏差
在日常生活中，我们经常需要迅速作出 判断，而不能保证考虑充分精确。
（我们没有综合系统分析问题评估得出 结论的时间、信息和资源）
(面试的时候只有有限的时间来思考如何建立正确印 象)
认知心理学家Tversky &Kahneman
启发性算法：人们使用的多种心理捷径， 可以减少任务复杂事件和所有时间，使其 更简单、可控、可操作和有效率的问题解 决策略。
在跨文化领域，图式包括人们基于自己的年 龄、性别、种族、宗教、职业、社会经济 状况、政治从属、社会角色以及其他特征 的一系列知觉定势。（刻板印象—群体图式）
1、同化偏差
同化 assimilation 平衡equilibrium 新情况new situation 失衡disequilibrium 顺应accomodation
它是一个对所有人来说都“有些意义”的 普遍性陈述。
星象、灵媒、数理占卜、手相、颜色喜好、血型、 幸运标签等等
巴纳姆效应：人们愿意接受这种过度概括和 普遍的赞扬。
如：
移民都有自尊问题？ 中国人对批评很敏感？ 女人不喜欢被拒绝？ 意大利人喜欢美食 少数民族只想要争取他们的权利 同性恋关注性 他有偏见 印度教徒寻找生命的意义 白人喜欢自己群体的程艳 她对自己文化背景有些敏感
请对下面的问题作出最佳估计
1、坐汽车与坐飞机遭遇致命事故的概率是怎样的？ 2、美国穷人中哪个种族所占比例最大，黑人、白人还是拉丁裔？ 3、哪个年龄段的人最容易自杀？年轻人、中年人还是老年人？ 4、哪国的自杀率更高，美国还是俄罗斯（韩国）
怎样估计的呢？有没有一些相似策略呢？
可得性启发算法： 寻找记忆中容易接近或者“最可得”的例子的认知策略。
有实验表明（Dickson&Kelley,1985）事实上， 当给出一个巴纳姆式描述和一个基于测验
的真实人格描述时候，人们倾向于选择假 的描述，认为他们更精确。
去巴纳姆化
加入一些可能的限定词、修饰语或者副词 来进行 Roberto对批评敏感
印第安人欣赏自然
矫正方法
1、分辨巴纳姆式陈述与针对特定个人和群 体的描述和解释。（表述区别）
3、仔细地选择你评估各种现象所用的维度，这些维 度最终会决定两种现象的“相似”和“独特”程度。
4、无论两件事件看起来多么相似，还是要试着寻找 它们的不同，反之亦然。
5、不要让自己受“两者完全一样”或者“两者完全 不同”的影响而动摇。
三、巴纳姆效应：“均码”描述
巴纳姆式陈述：是对一个特定个体或群体 的人格描述，并且对所有人类都适用。
2、比较 对社会文化比较的准则
任何两个事物，不管其第一眼看上去多么不相干，他们之 间总有一些相同点
这些现象总会由于各种关键的差异而被区分开来，这些关 键的差异也划清了一事物区别于另一事物的边界
通过这种对象加以比较和对比的方法，你可能会收获一些 新的洞见，并且发现一些你之前没有想到过的，新的视角 来审视这些事物之间的关系
人们一般会合理地使用顺应和同化吗？
新情况new situation新的数据
原有图式、信念
顺应accomodation
同化 assimilation
新图式、信念
同化偏差
大多数人
好的科学家
影响：
同化偏差以多种形式在多种情境中存在。这种 偏见使得我们过分依赖生动地但是未必是准确 的信息。
我们会用与图式一致但却是错误的信息来填补 知识的空白， 会带有偏见地在头脑中搜索证据曲解回忆来 证实已有的图式
2、注意巴纳姆式陈述的内在限制，尽管该 陈述总体上是有效的，但他们不能发现任 何个体或者社会文化群体间的差异
3、一旦可行或者合适时候，记得通过限定 人格描述、加大解释用词的程度等方式来 减少巴纳姆效应。
四、同化偏差、典型性偏差、 可得性偏差
图式（SCHEMATA）是我们组织自己的知识、 信念及过去经验的认知结构，它提供了理解 外来事件和经验的框架。
你的图示的事件，你会如何应对？你的图式会 怎样？
德国人、意大利人、法国人、墨西哥人、 阿拉伯人、中国人、美国人、南非人、伊 朗人、纽约人、律师、士兵、演员、心理 医生、出租车司机、企业管理者、职业运 动员、卡车司机、酗酒者、艾滋病患者、 政客、佛教徒、资深公民、单亲家庭成员、 酗酒者
3、可得性偏差
人格陈述
“你强烈地需要别人喜欢并羡慕你，你倾向于批 评自己……有时候你对自己是否做了正确的决定 有强烈的怀疑。你喜欢变化，并对被限制感到不 满。你为自己是一个独立思考者感到骄傲，并且 不接受证据不足的观点。你认为对其他人过于诚 实并不明智。你有时候是外向的、友善的、社会 化的，其他时候你是内向的、谨慎的、保守的。 你的有些想法可能很不现实。”
双刃剑：放弃精确度换得速度
典型性启发算法：判断某事属于某一特定类 型的可能性，典型性是估计A属于类型B的 方法。
我们用此方法知觉地比较现象（人、物、事件、研究数据或 者意识形态）与我们的相关心理表征、原型或是相关分类的 图式鉴别生活中的现象。
试图确定现象的特征是否与类别的特征相匹配。 是——成功；否——继续认知搜索
贫穷国家的人一定要对他们国家的经济状 况负责
被迫害的人肯定有罪，否则他们不会被迫 害
世界是不公平的
人们所受到的灾 难不应该完全由 自己负责
环境、情境等必 须考虑
外部归因
世界是公平的
因果报应，每个人 对自己负责
人们得到的是他应 得的
（控制感、冷漠合理化）
内部归因
矫正办法
1、不要低估外部情境因素对行为的影响力 2、记得在任何时间，人们的行为既取决于
矫正方法
1、学着分辨哪些是二分变量，哪些是连续 变量
2、记住多数与人有关的现象——特质、态 度及信念
3、在做跨文化比较时，尽量避免人为的或 者错误的二元划分。
二、相似性和独特性悖论
所有现象既相似又不同 请选出下面四项中与其他三个不属于一类的选项 A 加拿大人 B 意大利人 C 古巴人 D印度教徒
认知过程：依赖于事件从记忆中提取出来的难易 程度来判断其可能性、频率、间隔等
如：上海人油腔滑调的，能言善辩的（周立波） 美国女性比中国女性获得了更高的社会地位
特定成员——最显著最突出的个体 我们倾向于根据这些极端个体对整个群体
做出过度概括——刻板Байду номын сангаас象（长久保留）
可得性偏差
有趣的（坊间） 证据
会无意地想起我们期待的事情，长此以往会形 成社会文化刻板印象，难以自拔。
练习
换一个角度来认知、解释和应对一个全身 刺青的美国青少年
身份：父母、文化人类学者、精神医师、 黑帮成员、摄影家、牧师、藏传佛教僧侣、 职业咨询师、地震幸存者、重点中学教师、 时尚设计师
然后换一个身份再次看待这个青少年
既然任何事物之间都有相同点和不同点，那么我们在评价i 一个现象的时候就应该将两者都考虑进去。
矫正方法
1、当比较任何两种现象的时候要问自己：“它们以 何种方式相似”？以及“它们以何种方式不同”？
2、在开始评估前，问自己：“分析的目的是什 么”？——帮助你选择最合适和相关的维度及分类 指标
第三讲 跨文化心理学的 批判性思考
批判性思考：学习中最基本和最有价值的部分 元思考：思考的原则或者关于思考的思考
对马虎草率的思考的矫正 可应用在所有教育和学习领域
1. 分辨二分变量和连续变量 2. 相似性和独特性悖论 3. 巴纳姆效应：“均码”描述 4. 同化偏差、典型性偏差、可得性偏差 5. 基本归因错误 6. 因果关系 7. 自然主义谬误 8. 信念固着效应
图式帮助我们以 相对快捷高效的 方式处理过剩的 刺激。
如果输入的数据 和我们已有的图 式相冲突的时候 怎么做：顺应和 同化
顺应accomodation 调整图式以适应数据的过程，也就是我们调整自 己已有的信念以容纳新信息。
同化 assimilation， 调整数据适应图式，把新的信息融进已有的信 念——即使它意味着歪曲信息本身
应用： 判断一个人是否属于某个特定的群体，基于
他与这个群体的典型成员有多类似。
它是什么？ A是个佛教徒，因为他看起来像我关于佛教徒 的原型很相似。
B是同性恋，因为她看上去像我关于同性恋的 原型很像。
非典型
典型性偏差：多数情况下典型性启发算法可 以得到快速而且相对准确的结果，但有时候 它会导致信息处理过程中的系统性错误，即 典型性偏差。
过度概括
矫正
统计数据 典型性样本
可信概括
五、基本归因错误
特质归因 人格特质、特性、 态度
情境归因 情境、氛围或环境
基本归因错误： 高估人的特质 低估（甚至忽视）背景和情境
例子： 1、男性与女性的差异（内在特质）
男人充满竞争性 女人天生是合作 2、牙买加运动员在径赛上的表现出色，而芬兰 人在学术上表现卓越。
矫正方法
1、不要低估过去的信念、知识、期望（图式）对 现在的经验、印象及知觉的影响程度。
2、试着尽可能注意对你来说重要的图式，可以增 加你休整它们的几率。
3、试着通过理解他人的主观知觉或者经验来暂时 地调低或改变你的“知觉过滤器”或者“图式有 色眼镜”。
4、我们在不习惯、放松或者犯懒的时候倾向于自 动同化，这个时候试着进行顺应。
错误的主要来源
认知偏差：由于我们自身信息处理能力有限所 导致的系统性错误。（最容易感知的刺激等同 于最有影响的刺激）
动机性偏差：由于我们为了满足自身的需求， 例如对自尊、权力和控制的渴望所产生的系统 性偏差。
让我们感觉更好，以扭曲模糊和篡改事实为代 价
例子 强奸受害者肯定表现轻佻 同性恋患艾滋病是自找的 有生理残疾的人肯定是做错了什么事
如： 个人主义——集体主义 正常——不正常 适应——不适应 内向——外向 心理健康——精神疾病
矫正方法
已婚——单身 有意识——无意识的 有偏见——无偏见 已寄出的——未寄出的 相似——不同 投篮成功——投篮不成功 适应文化——不适应文化 升空——落地 种族融合——种族隔离 唯物主义——唯心主义
一、分辨二分变量和连续变量
二分变量：可以划分为两个相互排斥的类 别
如：灯的开关、出生事实、性别
连续变量：其他一些现象在理论上来讲两 个极端间存在无限的值。
如：黑白色彩之间不同程度的灰色
问题：经常混淆两者
人们有一种自然的倾向，对于应当是连续 变量的变量做二元划分。
然而在多数例子中，连续变量更精确，更 能表达我们想要描述和解释的现象的意义
原因： 我们相信不准确或错误的原型 没有选择准确的统计数据 倾向于让我们的情感需要误导我们的认知搜索和
评价
练习
检验社会文化图式和刻板印象 从以下分类中选择三个场景。
1. 记下这个类目的最初想法，印象或者图像 2. 评估这个类目是否是特定的还是宽泛的，描述
你的每个图式的细节。 3. 确定并描述图式的来源和发展。 4. 最后回忆一个场景，你遇到了一个完全不符合
思考：如果我们考虑外部因素，如何归因呢？
练习：你感觉怎么样？
在下列情境时，你会如何回答这样一个简单的问题 工作面试时 跟父母在一起 跟最好的朋友在一起 跟一个听力受损的人在一起 在一个你不会讲当地语言的国家 当遇到一群日本游客 遇到一群人穿着民族服装又唱又跳并请你喝酒 一个无家可归的儿童接近你 一个乞丐接近你
如何解决？ 是人们在特定维度或变量上评价反应选项的产物 解决之道存在于最开始接触问题的认知图式或知觉定势中，
比较过程
1、确定现象相似的程度：比较的维度
练习：浏览我给大家提供的材料上的全部词语后 从中选取三对，不用想什么理由，然后采用任何 一个维度或分类指标对所选择的每对词组回答以 下两个问题 （1）它们有何相似？ （2）它们有何不同？
他们是谁，也取决于他们在哪里 3、记得归因错误可以被纠正，这取决于研
究者的视角（低估情境对他人的影响，但 高估情境对自己的影响） 4、同时考虑造成这种归因错误的认知及动 机偏差
六、因果关系
1、相关不能证明因果关系
假设某个少数族裔青少年犯罪率、吸毒率、犯罪 率等都极高。假设群体成员身份与问题的严重程度 存在相关关系，这一趋势的原因是什么？可以说， 是身份造成的吗？
2、典型性偏差
在日常生活中，我们经常需要迅速作出 判断，而不能保证考虑充分精确。
（我们没有综合系统分析问题评估得出 结论的时间、信息和资源）
(面试的时候只有有限的时间来思考如何建立正确印 象)
认知心理学家Tversky &Kahneman
启发性算法：人们使用的多种心理捷径， 可以减少任务复杂事件和所有时间，使其 更简单、可控、可操作和有效率的问题解 决策略。
在跨文化领域，图式包括人们基于自己的年 龄、性别、种族、宗教、职业、社会经济 状况、政治从属、社会角色以及其他特征 的一系列知觉定势。（刻板印象—群体图式）
1、同化偏差
同化 assimilation 平衡equilibrium 新情况new situation 失衡disequilibrium 顺应accomodation
它是一个对所有人来说都“有些意义”的 普遍性陈述。
星象、灵媒、数理占卜、手相、颜色喜好、血型、 幸运标签等等
巴纳姆效应：人们愿意接受这种过度概括和 普遍的赞扬。
如：
移民都有自尊问题？ 中国人对批评很敏感？ 女人不喜欢被拒绝？ 意大利人喜欢美食 少数民族只想要争取他们的权利 同性恋关注性 他有偏见 印度教徒寻找生命的意义 白人喜欢自己群体的程艳 她对自己文化背景有些敏感
请对下面的问题作出最佳估计
1、坐汽车与坐飞机遭遇致命事故的概率是怎样的？ 2、美国穷人中哪个种族所占比例最大，黑人、白人还是拉丁裔？ 3、哪个年龄段的人最容易自杀？年轻人、中年人还是老年人？ 4、哪国的自杀率更高，美国还是俄罗斯（韩国）
怎样估计的呢？有没有一些相似策略呢？
可得性启发算法： 寻找记忆中容易接近或者“最可得”的例子的认知策略。
有实验表明（Dickson&Kelley,1985）事实上， 当给出一个巴纳姆式描述和一个基于测验
的真实人格描述时候，人们倾向于选择假 的描述，认为他们更精确。
去巴纳姆化
加入一些可能的限定词、修饰语或者副词 来进行 Roberto对批评敏感
印第安人欣赏自然
矫正方法
1、分辨巴纳姆式陈述与针对特定个人和群 体的描述和解释。（表述区别）
3、仔细地选择你评估各种现象所用的维度，这些维 度最终会决定两种现象的“相似”和“独特”程度。
4、无论两件事件看起来多么相似，还是要试着寻找 它们的不同，反之亦然。
5、不要让自己受“两者完全一样”或者“两者完全 不同”的影响而动摇。
三、巴纳姆效应：“均码”描述
巴纳姆式陈述：是对一个特定个体或群体 的人格描述，并且对所有人类都适用。
2、比较 对社会文化比较的准则
任何两个事物，不管其第一眼看上去多么不相干，他们之 间总有一些相同点
这些现象总会由于各种关键的差异而被区分开来，这些关 键的差异也划清了一事物区别于另一事物的边界
通过这种对象加以比较和对比的方法，你可能会收获一些 新的洞见，并且发现一些你之前没有想到过的，新的视角 来审视这些事物之间的关系
人们一般会合理地使用顺应和同化吗？
新情况new situation新的数据
原有图式、信念
顺应accomodation
同化 assimilation
新图式、信念
同化偏差
大多数人
好的科学家
影响：
同化偏差以多种形式在多种情境中存在。这种 偏见使得我们过分依赖生动地但是未必是准确 的信息。
我们会用与图式一致但却是错误的信息来填补 知识的空白， 会带有偏见地在头脑中搜索证据曲解回忆来 证实已有的图式
2、注意巴纳姆式陈述的内在限制，尽管该 陈述总体上是有效的，但他们不能发现任 何个体或者社会文化群体间的差异
3、一旦可行或者合适时候，记得通过限定 人格描述、加大解释用词的程度等方式来 减少巴纳姆效应。
四、同化偏差、典型性偏差、 可得性偏差
图式（SCHEMATA）是我们组织自己的知识、 信念及过去经验的认知结构，它提供了理解 外来事件和经验的框架。
你的图示的事件，你会如何应对？你的图式会 怎样？
德国人、意大利人、法国人、墨西哥人、 阿拉伯人、中国人、美国人、南非人、伊 朗人、纽约人、律师、士兵、演员、心理 医生、出租车司机、企业管理者、职业运 动员、卡车司机、酗酒者、艾滋病患者、 政客、佛教徒、资深公民、单亲家庭成员、 酗酒者
3、可得性偏差
人格陈述
“你强烈地需要别人喜欢并羡慕你，你倾向于批 评自己……有时候你对自己是否做了正确的决定 有强烈的怀疑。你喜欢变化，并对被限制感到不 满。你为自己是一个独立思考者感到骄傲，并且 不接受证据不足的观点。你认为对其他人过于诚 实并不明智。你有时候是外向的、友善的、社会 化的，其他时候你是内向的、谨慎的、保守的。 你的有些想法可能很不现实。”
双刃剑：放弃精确度换得速度
典型性启发算法：判断某事属于某一特定类 型的可能性，典型性是估计A属于类型B的 方法。
我们用此方法知觉地比较现象（人、物、事件、研究数据或 者意识形态）与我们的相关心理表征、原型或是相关分类的 图式鉴别生活中的现象。
试图确定现象的特征是否与类别的特征相匹配。 是——成功；否——继续认知搜索
贫穷国家的人一定要对他们国家的经济状 况负责
被迫害的人肯定有罪，否则他们不会被迫 害
世界是不公平的
人们所受到的灾 难不应该完全由 自己负责
环境、情境等必 须考虑
外部归因
世界是公平的
因果报应，每个人 对自己负责
人们得到的是他应 得的
（控制感、冷漠合理化）
内部归因
矫正办法
1、不要低估外部情境因素对行为的影响力 2、记得在任何时间，人们的行为既取决于
矫正方法
1、学着分辨哪些是二分变量，哪些是连续 变量
2、记住多数与人有关的现象——特质、态 度及信念
3、在做跨文化比较时，尽量避免人为的或 者错误的二元划分。
二、相似性和独特性悖论
所有现象既相似又不同 请选出下面四项中与其他三个不属于一类的选项 A 加拿大人 B 意大利人 C 古巴人 D印度教徒
认知过程：依赖于事件从记忆中提取出来的难易 程度来判断其可能性、频率、间隔等
如：上海人油腔滑调的，能言善辩的（周立波） 美国女性比中国女性获得了更高的社会地位
特定成员——最显著最突出的个体 我们倾向于根据这些极端个体对整个群体
做出过度概括——刻板Байду номын сангаас象（长久保留）
可得性偏差
有趣的（坊间） 证据
会无意地想起我们期待的事情，长此以往会形 成社会文化刻板印象，难以自拔。
练习
换一个角度来认知、解释和应对一个全身 刺青的美国青少年
身份：父母、文化人类学者、精神医师、 黑帮成员、摄影家、牧师、藏传佛教僧侣、 职业咨询师、地震幸存者、重点中学教师、 时尚设计师
然后换一个身份再次看待这个青少年
既然任何事物之间都有相同点和不同点，那么我们在评价i 一个现象的时候就应该将两者都考虑进去。
矫正方法
1、当比较任何两种现象的时候要问自己：“它们以 何种方式相似”？以及“它们以何种方式不同”？
2、在开始评估前，问自己：“分析的目的是什 么”？——帮助你选择最合适和相关的维度及分类 指标
第三讲 跨文化心理学的 批判性思考
批判性思考：学习中最基本和最有价值的部分 元思考：思考的原则或者关于思考的思考
对马虎草率的思考的矫正 可应用在所有教育和学习领域
1. 分辨二分变量和连续变量 2. 相似性和独特性悖论 3. 巴纳姆效应：“均码”描述 4. 同化偏差、典型性偏差、可得性偏差 5. 基本归因错误 6. 因果关系 7. 自然主义谬误 8. 信念固着效应
图式帮助我们以 相对快捷高效的 方式处理过剩的 刺激。
如果输入的数据 和我们已有的图 式相冲突的时候 怎么做：顺应和 同化
顺应accomodation 调整图式以适应数据的过程，也就是我们调整自 己已有的信念以容纳新信息。
同化 assimilation， 调整数据适应图式，把新的信息融进已有的信 念——即使它意味着歪曲信息本身
应用： 判断一个人是否属于某个特定的群体，基于
他与这个群体的典型成员有多类似。
它是什么？ A是个佛教徒，因为他看起来像我关于佛教徒 的原型很相似。
B是同性恋，因为她看上去像我关于同性恋的 原型很像。
非典型
典型性偏差：多数情况下典型性启发算法可 以得到快速而且相对准确的结果，但有时候 它会导致信息处理过程中的系统性错误，即 典型性偏差。