分豆教育张金荣 在大数据时代领跑的唯一赛道是小数据

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尔雅课程 创新创业领导力课后习题答案

尔雅课程 创新创业领导力课后习题答案

我的答案:ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 得分: 25.0 分
3.2 木瓜的平台功能与开发 成绩: 100.0 分 1 【单选题】木瓜移动平台最初的定义是() 。 A、网络交流平台 B、交换平台 C、上市公司交流平台 D、游戏平台 我的答案: D 得分: 25.0 分 2 【多选题】目前玩手机赌博游戏在以下哪些国家是不合法的?() A、美国 B、俄罗斯 C、英国 D、中国 我的答案: ABD 得分: 25.0 分 3 【判断题】 俗话说“兴趣是最好的老师” ,最初是因为爱玩游戏,所以沈思 CEO开始做木瓜 移动平台。() 我的答案:× 得分: 25.0 分 4 【判断题】 赌博游戏同样在木瓜移动平台上存在。 () 我的答案:√ 得分: 25.0 分
2.5 如何培养与拓展市场 成绩: 100.0 分 1 【单选题】胡波的第一桶金是通过什么获得的?() A、健康体检 B、生物技术疗法 C、高端的医疗 D、销售经历 我的答案: D 得分: 25.0 分 2 【多选题】以下哪个部门要涉及到医疗改革的事情?() A、财政部 B、卫生部 C、住建部 D、发改委
4.4 京东在互联网行业的发展历程已完成 成绩: 100.0 分 1 【单选题】京东的配件类产品的价格与天猫相比要() 。 A、基本一样 B、更便宜 C、高出 20 左右 D、高出 10 元钱左右 我的答案: D 得分: 25.0 分
2 【多选题】以下哪点不属于刘强东认为最大的竞争优势?() A、新鲜感 B、价格优势 C、用户体验 D、品牌优势 我的答案: ABD 得分: 25.0 分 3 【判断题】 融资太晚是刘强东在创业过程中最后悔的事。 () 我的答案:√ 得分: 25.0 分 4 【判断题】 几乎所有互联网企业创始人的股份比例都很多。 () 我的答案:× 得分: 25.0 分

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库单选题:1从大量数据中提取知识的过程通常称为(A)。

a. . 数据挖掘b. . 人工智能c. . 数据清洗d. . 数据仓库2下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。

A、互联网金融打破了传统的观念和行为B、大数据存在泡沫C、大数据具有非常高的成本D、个人隐私泄露与信息安全担忧3数据仓库的最终目的是(D)。

a. . 收集业务需求b. . 建立数据仓库逻辑模型c. . 开发数据仓库的应用分析d. . 为用户和业务部门提供决策支持4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(A)。

a. . 处理速度快(秒级定律)b. . 算法种类更多c. . 精度更高d. . 更加智能化5大数据的起源是(C)。

a. . 金融b. . 电信c. . 互联网d. . 公共管理6大数据不是要教机器像人一样思考。

相反,它是(A)。

a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性b. . 被视为人工智能的一部c. . 被视为一种机器学习d. . 预测与惩罚7人与人之间沟通信息、传递信息的技术,这指的是(D)。

a. . 感测技术b. . 微电子技术c. . 计算机技术d. . 通信技术8数据清洗的方法不包括(D)。

a. . 缺失值处理b. . 噪声数据清除c. . 一致性检查d. . 重复数据记录处理9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)A. 数据规模大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高10规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是(D)。

a. . 富数据b. . 贫数据c. . 繁数据d. . 大数据11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D)。

a. . 新一代信息技术b. . 新一代服务业态c. . 新一代技术平台d. . 新一代信息技术和服务业态12万维网之父是(C)A. 彼得·德鲁克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯纳斯—李D. 斯科特·布朗13下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是(D)。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。

(单选题,本题2分)A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴2、大数据的起源是(C )。

(单选题,本题2分)A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。

(单选题,本题2分)A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。

(单选题,本题2分)A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度5、数据清洗的方法不包括( D)。

(单选题,本题2分)A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。

(单选题,本题2分)A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。

(单选题,本题2分)A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建,不包含( C)。

(单选题,本题2分)A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算9、大数据的最显著特征是(A)。

(单选题,本题2分)A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的(B )。

(单选题,本题2分)A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。

遂宁市2019年全市专业技术人员继续教育公需科目 人工智能与健康试题含答案02

遂宁市2019年全市专业技术人员继续教育公需科目 人工智能与健康试题含答案02

第1 题(单选题)()是与多个政府、医院和学术机构合作研发的医疗AI系统.包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。

【C】DoctorYou第2 题(单选题)《关于促进“互联网+医疗健康"发展的意见》强调要坚持以人为本,以()需求为导向,促进“互联网+”可持续发展。

【A】人民群众第3 题(单选题)2017年11月15日,科技部在()召开了“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会",公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单。

【A】北京第4 题(单选题)德国对人工智能、智能机器人的支持,主要集中在()当中,涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域,都是人工智能技术的重点研究方向。

【C】“工业4.0”计划第5 题(单选题)根据人工智能塑造国家竞争新优势(上),()企业已实现全年整体盈利,收入来源主要包括安防智能视频、金融、手机移动互联网等,与中国移动、华为、小米等多家公司展开合作。

【B】2016年第6 题(单选题)根据人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议(上),跨领域研发基础不包括()。

【D】信息集和环境第7 题(单选题)创新驱动、融合发展推动医疗健康与互联网深度融合,优化医疗资源配置,提高()整体效能。

【A】服务体系第8 题(单选题)大数据不等于完全的人工智能,人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。

如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话,会有三个分析的问题,其中不包括()。

【B】流程复杂第9 题(单选题)国内大多数语音识别技术商都在()的方向上发力。

【C】平台化第10 题(单选题)目前ET已经被广泛应用到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域,成为了发展智能制造的()。

【C】新型助推器第11 题(单选题)根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

【B】网络深度第12 题(单选题)根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下),垂直应用领域不包括(). 【D】智能音箱第13 题(单选题)欧盟于2013年提出了(),该计划项目为期10年,欧盟和参与国将提供近12亿欧元经费,使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。

2022继续教育《数字经济技能培训专题》答案题库

2022继续教育《数字经济技能培训专题》答案题库

— 1 —A 数字生产方式B 数字技术C 数字化公共服务D数字化治理E 数字化转型A大型化B虚拟化C综合化D资源化A“美新好大”B“专特美新”C“小精美特”D“专精特新”— 2 —— 3 —A 规模优势不明显,供需结构性失衡B 人才储备不足,财政支持力度不够C 数据中心能耗大,PUE 提升空间较大D关键技术受制于人,缺乏全球竞争力E 缺乏大数据中心建设标准,运维管理能力相对滞后A 数据中心B 工业互联网C 人工智能D 区块链— 4 —A 加速数据要素价值化进程B 推进实体经济数字化转型C 着力提升产业基础能力D强化数字经济的治理能力E 深化数字经济开放合作— 5 —A 战略机遇期B 起步拓展期C 交织发展期D 矛盾凸显期A上游B 中游C 下游D 以上都不对— 6 —— 7 —A 气候变化B 种族歧视C经济发展缓慢D 文化差异较大A 数据B 算力C 算法D网络E技术A传统基础设施B信息基础设施C融合基础设施D创新基础设施E改进基础设施— 8 —A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率,降低数据中心的PUEC统筹布局,加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局,提高国际化的竞争力E完善政策标准体系,引导产业良性发展A数字经济B数字社会— 9 —C数字政府D数字生态E数字文化— 11 —A 20%B 25%C30%D 35%A 数字经济B 开放经济C共享经济D 绿色经济A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费— 12 —— 13 —A 可复制性B 可共享性C 无限增长D无限供给E 私密性A高速泛在B天地一体C云网融合D智能敏捷E绿色低碳、安全可控A从技术创新到模式创新B从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D从前端前台到云端云台— 14 —A标准B核心C路线D内容— 15 —A链式经济B价值链C价值网D平台经济A再生经济B规模经济C数字经济D实体经济— 16 —A云计算B大数据C物联网D工业互联网E区块链— 17 —A电信业务B云服务C房地产出租D互联网接入服务E资产分配— 18 —A互联网B大数据C人工智能D数字经济E实体经济— 19 —A土地B劳动力C资本D技术E数据A数字经济B数字社会C数字政府D数字生态— 20 —— 21 —— 22 —A 雄安新区B 福建省C 重庆市D四川省E 广东省A 智慧医疗B 智慧文旅— 23 —C 智慧社区D 智慧政务E 智慧家居A 良好的数字基础设施B 数量庞大且收入快速增长的人口C 强大的制造能力D 占全球15%的工业软件人才E 质优价廉的丰富工业产品A智慧城市B操作系统C平台垄断D网络平台— 24 —A经验、知识、方法B方法、数据、经验C数据、数据、数据D数据、经验、知识— 25 —A新产品B新模式C新业态D新就业E新消费— 26 —— 27 —A 示范性B 引领性C 标志性D 普遍性A 我国数据中心的市场规模约占全球的三分之一,增速远超全球的平均水平B 我国数据中心的耗电量逐年攀升,近三年电能使用效率PUE 明显改善C 全国数据中心地域分布存在明显的差异,主要集中于一线发达地区以及周边 D数据中心基础设施设备总收入提高E 数据中心市场仍以基础电信运营商为主,第三方的服务商和云厂商的占比不高A传统基础设施B信息基础设施C融合基础设施D创新基础设施E改进基础设施A雄安新区B福建省C浙江省D四川省— 28 —— 29 —A可复制性B可共享性C无限增长D无限供给E私密性A资源B技术C经济人D社会— 30 —A经济全球化B世界多极化C发展多样化D社会信息化E文化多样化A智慧城市B操作系统C平台垄断D网络平台— 31 —A数据信息资源逐步成为新的关键要素资源B数字技术创新是数字经济持续发展的源动力C平台化是数字经济主要产业组织形态D产业融合是数字经济主要表现形式E多元共治是数字经济时代必然的治理要求A标准B核心C路线D内容— 32 —A从技术创新到模式创新B从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D从前端前台到云端云台A土地B劳动力— 33 —C资本D技术E数据A二线B一、二线C西南部— 34 —— 35 —D 东部A 从技术创新到模式创新B 从自动控制到智慧感知C从单一产品到全程服务D 从前端前台到云端云台A 云计算B 大数据C物联网D工业互联网E区块链A产业基础能力不强B先进技术存在差距C国际化发展水平有待提高D法律制度环境不完善E数字经济发展不平衡— 36 —A雄安新区B福建省C重庆市D四川省— 37 —E广东省A20%B25%C30%D35%— 38 —A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费A数字经济B开放经济C共享经济D绿色经济— 39 —A13B15C17D19A大型化B虚拟化C综合化D资源化— 40 —A链式经济B价值链— 41 —— 42 —C 价值网D 平台经济A 上海B 北京C深圳D 广州A互联网B大数据C人工智能D数字经济E实体经济— 43 —A数字生产方式B数字技术C数字化公共服务D数字化治理E数字化转型A战略机遇期B起步拓展期C交织发展期D矛盾凸显期A智慧医疗B智慧文旅C智慧社区D智慧政务E智慧家居— 45 —A平台经济B区域经济C生物经济D数字经济— 46 —A再生经济B规模经济C数字经济D实体经济— 47 —— 48 —A 数据B 算力C 算法D网络E 技术A数字经济B数字社会C数字政府D数字生态E数字文化— 49 —A二线B一、二线C西南部D东部A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率,降低数据中心的PUEC统筹布局,加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局,提高国际化的竞争力E完善政策标准体系,引导产业良性发展— 50 —。

大数据标准化白皮书

大数据标准化白皮书
3.大数据发展现状和趋势................................................................................................................ 89 3.1 国外大数据发展 ..........................................................................................................................89 3.1.1 政府出台计划.....................................................................................................................910 3.1.2 工业界大数据研究..........................................................................................................1213 3.2 国内的大数据现状 ..................................................................................................................1415 3.2.1 国内大数据关注焦点.......................................................................................................1415 3.2.2 地方政府探索大数据应用...............................................................................................1617 3.3 大数据产品的发展趋势 ..........................................................................................................2021 3.3.1 大数据由网络数据处理走向企业级应用 ......................................................................2021 3.3.2 移动终端数据应用将成为下一轮创新的中心 ..............................................................2122 3.3.3 “数据租售”成为最直接的盈利模式 ..........................................................................2122

《我们的大数据时代》考试题目及答案

《我们的大数据时代》考试题目及答案

我们的大数据时代(一)单选题(每题2分)1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)A. 数据规模大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高2. 下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是(D)A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据3. 万维网之父是(C)A. 彼得·德鲁克B. 舍恩伯格C. 蒂姆·伯纳斯—李D. 斯科特·布朗4. 下列关于普查的缺点的说法中,正确的是(A)。

A. 工作量较大,容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象B. 误差不易被控制C. 对样本的依赖性比较强D. 评测结果不够稳定5.下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。

A. 不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小D. 与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理6. 智慧城市的构建,不包含(C)。

A. 数字城市B. 物联网C. 联网监控D. 云计算7.大数据的起源是(C)。

A. 金融B. 电信C. 互联网D. 公共管理8. 智慧城市的智慧之源是(C)。

A. 数字城市B. 物联网C. 大数据D. 云计算9. 假设一种基因同时导致两件事情,一是使人喜欢抽烟,二是使这个人和肺癌就是(A)关系,而吸烟和肺癌则是(A)关系。

A. 因果;相关B. 相关;因果C. 并列;相关D. 因果;并列10. 下列关于数据交易市场的说法中,错误的是(C)。

A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据,为数据交易提供帮助D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是(C)。

公需课考试答案:第三节:大数据金融行业应用

公需课考试答案:第三节:大数据金融行业应用

第三章:大数据金融行业应用第 1 题壮大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: A 你答对了!第 2 题2022 年 5 月美国对冲基金 Derwent Capical Markets 通过度析 Twitter 的数据来感知市场营销,在首月的收益率为% ,让平均为%的其他对冲基金相形见绌。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: A 你答对了!第 3 题摩根大通银行能够利用大数据技术追踪盗取客户账号或者侵入自动柜员机( ATM )系统的罪犯。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: A 你答对了!第 4 题没有好的数据基础,可能建模进程就会半途夭折,可是建模成功的话,就能够取得如意的结果。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: B 你错选为: A第 5 题中国大数据 IT 应用投资规模中,金融领域占的比例最。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: B 你错选为: A第 6 题2022 年海通证券自主开辟的“赋予数挖掘算法的证券客户行为特点分析技术”要紧应用在客户深度画像和基于画像的用户流失概率预测。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: A 你答对了!第 7 题客户画像指的是个人客户画像,包括人口统计写特点、消费能力数据、爱好数据、分险偏好等。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: B 你错选为: A第 8 题客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: A 你答对了!第 9 题数据分析在处置客户关系管理上只是流失客户的预测。

( 3 分)A. 是B. 否答题情况:正确选项: B 你答对了!第 10 题大数据是依托新的数据处置技术,对海量、高速增加、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘,找寻数据暗地里的规律,以提高分析决策能力,优化流程和科学配置资源的管理工具。

大数据题目及参考答案

大数据题目及参考答案

公需科目大数据培训考试考试时间:120分钟选择题中红色代表正确答案,判断题X为错,R为对。

1.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分)A.1988年B.2004年C.1965年D.1989年2.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。

(单选题1分)A.3万B.5万C.10万D.20万3.以下说法错误的是哪项?(单选题1分)A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理B.摩尔定律是戈登•摩尔提出的C.图灵测试是阿兰•图D.ENIAC于1946年诞生4.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”?(单选题1分)A.北大B.清华C.浙大D.复旦5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议?(单选题1分)A.2014年B.2015年C.2013年D.2016年6.根据涂子沛先生所讲,哪一年被称为大数据元年?(单选题1分)A.2012年B.2010年C.2008年D.2006年7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是(单选题1分)A.价值先增后减B.价值递减C.价值递增D.价值不变8.具体来说,摩尔定律就是每()个月,产品的性能将提高一倍。

(单选题1分)A.18B.16C.12D.69“.()大数据交易所”2015年4月14日正式运营,目前,交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业,交易总金额突破6000万元。

(单选题1分)A.毕节B.安顺C.贵阳D.遵义10.()说明如果联网越多,从介入方式、技术上越来越突破,则网络规模越大、成本越低,网络的成本可能会趋向于零。

(单选题1分)A.吉尔德定律B.摩尔定律C.梅特卡尔夫定律D.新摩尔定律11.以下说法错误的是哪项?(单选题1分)A.大数据会带来机器智能B.大数据不仅仅是讲数据的体量大C.大数据的英文名称是large dataD.大数据是一种思维方式12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的?(单选题1分)A.克林顿B.奥巴马C.小布什D.老布什13.截至2015年年底,全国电话用户总数达到()。

第四章大数据挖掘工具

第四章大数据挖掘工具
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4.1 Mahout
Mahout在各平台支持的机器学习算法
算法 聚类算法 Canopy k-means 模糊k-means 流k-means 谱聚类 分类算法 逻辑回归 朴素贝叶斯 随机森林 隐马尔可夫模型 多层感知器 协同过滤算法 基于用户的协同过滤 基于物品的协同过滤 基于ALS的矩阵分解 基于ALS的矩阵分解(隐式 反馈) 加权矩阵分解 降维算法 奇异值分解 Lanczos 随机SVD PCA QR分解 单机 — deprecated x x x — — x — — x x — x x x x MapReduce — deprecated x x x x — — x x — — — — x x x Spark — — — — — — — — x — — — — x x — —
安装环境:Linux操作系统(CentOS 6.5 )、 Hadoop平台(Hadoop 2.5.1)
镜像网站 /apache/mahout/
1.下载Mahout安装包
2. 解压并安装Mahout
3. 启动并验证Mahout
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4.1 Mahout
基于多维输入数据运行k-means算法 60维数据样本
《大数据》配套PPT课件
600条60维趋势数据(600行60列) 表达了正常、循环、渐增、渐减、 向上偏移和向下偏移6类趋势 每类100条
每类取一条做初始聚类中心 运行KmeansDemo类 将计算出的聚类中心数据导入到 Excel文件 6个聚类中心所代表的趋势曲线
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4.1 Mahout
4.1.3 分类算法
有监督学习算法 考察已被分类的样本数据,学习训练分类规则 进行输入数据的类别判定

精选最新2020年最新公需科目大数据测试版题库含参考答案

精选最新2020年最新公需科目大数据测试版题库含参考答案

2020年最新公需科目《大数据》考试题(含答案)一、单选题1.下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。

(单选题)A.互联网金融打破了传统的观念和行为B.大数据存在泡沫C.大数据具有非常高的成本D.个人隐私泄露与信息安全担忧二、多选题2.对于大数据而言,最基本.最重要的要求就是减少错误.保证质量。

因此,大数据收集的信息量要尽量精确。

(F)(判断题)是否3.宁家骏委员指出,()主导了 21世纪。

ACDA.云计算B.移动支付C.大数据D.物联网4.根据周琦老师所讲,进入了阿里巴巴集团之后,高德对大数据的处理和基础架构的能力得到了提升。

J正确错误5.()说明如果联网越多,从介入方式.技术上越来越突破,则网络规模越大.成本越低,网络的成本可能会趋向于零。

A.梅特卡尔夫定律B.摩尔定律C.吉尔德定律D.新摩尔定律6.活字印刷术是由()发明的。

DA.商鞅B.鲁班C.蔡伦D.毕昇7.运用大数据进行大治理要做到()。

ABCD分A.用数据决策8.用数据管理C.用数据说话D.用数据创新8.大数据能帮助教师改进教学。

利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导。

对.9. “最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗,以此来保存最昂贵的资源”,这是下列哪个定律的内涵?A.牛顿定律B.麦特卡尔夫定律C.摩尔定律■ D.吉尔德定律10.大数据处理流程可以概括为以下哪几步?■ A.挖掘・B.采集・C.统计和分析・D.导入和预处理11. 2015年,阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。

(判断题1分)正确■错误12.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是A.业务能力B.数学统计能力C.IT技术能力■ D.逻辑思维能力13.治理理论认为,现代社会的发展必然要求公共服务多元化的供给。

对.14.大数据的本质是()A.挖掘B.联系C.搜集■ D.洞察15.郭永田副主任指出,物联网在大田作物生产中的应用体现在以下哪些方面? ABCDA.农作物病虫害监测B.农业精准生产控制C.农田环境监测D.农作物长势苗情监测16.大数据处理流程可以概括为以下哪几步? ABCDA.挖掘B.采集C.统计和分析D.导入和预处理三、论述题18.以下说法正确的有哪些? AB (多选题3分)得分.0分A.机器的智能方式是结果导向的B.机器的智能方式和人的智能不同C.机器的智能方式和人是完全一样的D.机器产生智能的方式是通过数据.数学模型19.根据周琦老师所讲,高德早在(B)就开始投入;;A.2005 年;B.2007 年;C.2002 年;D.2004 年;20. 2015年,阿里平台完成农产品销售达到6000多亿元。

2022年继续教育公需科目试题及答案90分

2022年继续教育公需科目试题及答案90分

2022年继续教育公需科目试题及答案90分—、单项选择题在下列各题的四个选项中,只有一个答案是符合题目要求的。

【单选题】第(1)题.下列()不是物联网所具有的特点12分】A. 巨型化B.低功耗C.密度大D.微型化【单选题】第(3)题()年,阿里巴巴幵发数据魔方。

【2分】A,2022B. 2022C. 2022D. 2022【单选题】第(4)题.所有的用户都是通辿中央服务器来发生信息的一个交互,这是第()代互联网技术的特征【2分】A. —B.二C.三D.四【单选题】第(5)题2022年3月,()在杭州推出“一键叫船"服务。

【2 分】A. UberB. YahooC. EbayD. Ety【单选题】第(6)题1997年至()年是纯互联网时代。

【2分】A.2000B.2006C. 2022D. 2022【单选题】第(7)题()在两会上呼吁,我们需要持续以“互联网+” 为駆动,鼓励产业创新、促进跨界融合、惠及社会民生,推动我国经济和社会的创新发展【2分】A,马化腾B.马云C.潘石屹D.任正非【单选题】第(8)题下列金融模式中()是互联网小微金融的代表。

12分】A. P2PB.基金超市C.网上银行D.手机银行【单选题】第(9)题二十世纪九十年代,以0为特征的互联网,呈现出门户网站、搜索引擎、网络游戏、电子商务等诸多形式,互联网业务快速发展。

12分】A.内容B.社交C.融合D.桌面【单选题】第(10)题日本经济的拐点发生在()年前后。

【2分】A, 1966B. 1967C. 1968D. 1969【单选题】第(11)题分享经济属于“互联网+"的0特征。

12 分】A.跨界融合B.尊重人性C.重塑结构D.幵放生态【单选题】第(12)题在传统的供给模式下,用户是经过商业组织而获得产品或服务,商业组织的高度组织化决定了它们提供的主要是0的商品或服务。

【2分】A.单一B.标准化C.多元D.差异化【单选题】第(13)题手工艺者共享商业平台()在线上与线下的互动,线上与线下的结合方面就逬行了大量有益的尝试>【2分】A. AirbnbB. YahooC. EbayD. Ety【单选题】第(14)题目前,在物联网领域具有领先优势的国家之中, 并不包含0 o【2分】A.美国B.韩国C.中国D.印度【单选题】第(15)题Uber通过()定位技术、算法,将平台上需要用车的乘客和距离最近的司机进行匹配。

分豆教育将优质教育资源送到青海

分豆教育将优质教育资源送到青海
携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
10月18日,在青海师范大 学附属第二中学新校区成 立落成典礼暨慧学云教育 捐赠仪式上,分豆教育宣 布,通过中国教育发展基 金会,向共青团青海省委 捐赠价值1000万元的慧学 云智能教育系列产品,由 共青团青海省委负责安排 给省内学校使用;通过中 国教育发展基金会,向青 师大二附中捐赠价值50万 元的慧学云智能教育系列 产品,青师大二附中的约 3000名师生,从此也将迈 入云智能教育新时代。
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
参加此次新校区庆 典暨捐赠仪式的, 还包括部分青海兄 弟学校的领导。他 们对云智能教学这 种新模式表现出浓 厚的兴趣,并透露 出进一步合作的意 向。相信在不久的 将来,云智能教育 成果将从西北大地 上捷报频传。
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
会议上,分豆教育同时通过中国教育发展基金会,向共青团青海省委捐 赠价值1000万元的慧学云智能教育系列产品,将由共青团青海省委统筹 划拨,惠及青海省内数万学子,让他们也能共享国内优质教育资源和先 进教学模式。
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
在 大 型 合 唱 演 奏 中 , 典 礼 正 式 开 始 。
分豆教育携手青师大二附中,将优质资源送来大西北
会议上,分豆教育 通过中国教育发展 基金会向青师大二 附中捐赠价值50万 元的慧学云智能教 育系列产品。此次 捐赠的慧学云智能 教育系列产品,基 本能满足青师大二 附中3000名师生的 日常教学,青师大 二附中迈入云智能 教育时代。

数智时代的商业变革_山东大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

数智时代的商业变革_山东大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

数智时代的商业变革_山东大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.公共关系与宣传的优势在于通过第三方的立场建立消费者对品牌的信任,从而提升品牌资产。

参考答案:正确2.品牌危机是指与企业道德相关的危机,与企业能力无关。

参考答案:错误3.内容营销的重点是创建和发布有价值的、相关的和一致的内容。

参考答案:正确4.数智化时代出现了新的品牌元素,如品牌的数字化身。

参考答案:正确5.新技术或新业态的实施过程,实际是()的重新布局。

参考答案:产业6.数智化商业基础设施重构大幕已经开启,全球商业体系正在进入新一轮的解构与重组,不变的是企业需要持续升级发展理念、战略思维、商业模式、技术体系、组织文化和核心能力。

参考答案:正确7.要实现数智化,使用某一种数智化技术或将单个业务流程数智化即可。

参考答案:错误8.企业构建的数智化创新导向的组织文化包括()。

参考答案:即兴和学习的组织文化_允许试验的组织文化_承担风险的组织文化_分权决策和分享的组织文化9.企业需要提升的数智化创新能力包括()。

参考答案:吸收能力_环境扫描能力_双元能力10.传统企业进行数智化商业模式创新的策略包括()。

参考答案:数智化转型_数智化拓展_数智化增强11.数智化创新的类型包括( )。

参考答案:商业模式创新_组织创新_产品创新_流程创新12.数智化技术本质上就是一系列的(ABCD)技术的组合。

参考答案:沟通_信息_连接_计算13.智能仓储一般包括5个系统,分别是识别系统、搬运系统、储存系统、分拣系统以及管理系统。

参考答案:正确14.智能制造的特征有()。

参考答案:以智能工厂为载体_以端到端数据流为基础_以关键制造环节的智能化为核心_和以网通互联为支撑15.高价值供应链的六字诀是()。

参考答案:易、准、精、敏、透、智16.以下不是智能工厂的特征的是()。

参考答案:分析17.第四次工业革命涉及的主要科学技术不包含()。

石油开采18.很多创业者没有找到产品与服务让人兴奋的卖点,并不是因为欠缺信息,而是没有有效地利用已有信息,特别是痛点的提炼。

2022南京公需课-突出重点,打造行业数字化转型示范样板

2022南京公需课-突出重点,打造行业数字化转型示范样板

单选题(共7题,每题5分)1、智能供应链管理加速工业、农业()变革。

A、供给侧B、信息化3、数字经济时代,()等国家的智能制造较为突出。

C、德国4、新产品的不断涌现,必然要延长(),其越来越延伸,价值就会越来越大。

B、产业链5、我国在数字时代的“金字塔”中,()层还比较薄弱。

C、技术体系6、()开始第二次工业革命。

C、19世纪60年代7、网络空间的()促进了异地要素间的连接互动。

D、无限性多选题(共6题,每题5分)1、下列选项中,属于“智能服务”领域的有()。

A、智能电网C、智能支付D、智能物流2、基于数字技术的新服务、新产品、新模式带动传统产业变革,其影响表现在()。

A、产业主体更为丰富B、企业组织架构更加多元D、主体间连接互动的方式转变3、我国拥有分布式新能源市场的金三角,包括()等省份。

A、山东B、山西C、河北D、河南4、下列选项中,属于社会资源的有()。

A、人B、财C、技术D、社会关系E、组织5、全球围绕先进数字技术展开竞争,它的价值在于()。

A、提升效率B、创造价值C、促进创新D、引领进步E、国家安全6、下列选项中,关于“工业经济时代”说法正确的有()。

A、典型特征是大规模B、产生了规模经济C、产生了范围经济判断题(共7题,每题5分)1、在传统电力市场中,电力消费者很难具备电力生产能力。

正确2、工业经济时代的生产者和消费者没有清晰的边界。

错误3、如果数字技术不经济,数字经济时代也不会到来。

正确4、消费者转变为具有电力生产能力的生产消费者,消纳难题相对少很多,但是对电网的柔性化要求变大。

正确5、第一次工业革命是由欧洲强国引领的,技术创新的标志是自动化。

正确6、数字经济时代的产业创新引领者很有可能是“外行”。

正确7、谁掌握了信息,谁就掌握了主动权。

错误。

姚培荣大数据基础习题答案

姚培荣大数据基础习题答案

姚培荣大数据基础习题答案1、当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。

(单选题,本题2分)A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴2、大数据的起源就是(C )。

(单选题,本题2分后)A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理3、根据相同的业务市场需求去创建数据模型,提取最存有意义的向量,同意挑选出哪种方法的数据分析角色人员就是( C)。

(单选题,本题2分后)A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师4、(D )充分反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。

(单选题,本题2分后)A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度5、数据冲洗的方法不包含( D)。

(单选题,本题2分后)A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理6、智能身心健康手环的应用领域研发,彰显了( D)的数据采集技术的应用领域。

(单选题,本题2分后) A:统计数据报表 B:网络爬虫 C:APIUSB D:传感器7、下列关于数据重组的说法中,错误的是( A)。

(单选题,本题2分)A:数据重组就是数据的再次生产和再次收集 B:数据重组能并使数据绽放代莱光芒C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构筑,不涵盖( C)。

(单选题,本题2分后)A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算9、大数据的最为明显特征就是( A)。

(单选题,本题2分后)A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了代莱航海路线图,标明了大风与洋流可能将出现的地点。

这彰显了大数据分析理念中的(B )。

(单选题,本题2分后)A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B:在分析方法上更著重有关分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D:在数据规模上特别强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D )。

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所以进校难不难,没有太多讨论价值,因为学校有 这个需求,国家也在极力推进教育信息化。但在体制内 ,教育也好,学校也好,它没有这个基因,不会做这个 平台,只能从社会上引进。因此进校不是一个问题,只 有在校内使用了,生存下来了,才能真正获取在学校里 面的学习数据。 让产品在校内活下去,接地气是关键 那么怎么才能让产品应用起来?这和做产品的初衷有 关。很多企业都喊着自己的产品要颠覆现在整个教育, 颠覆校内传统的口号,但我觉得教育行业不可以颠覆, 为什么?试想你要进校,在与教育局长和老师交谈时,你 告诉对他们说,你们干的太落后了,你们现在还是小米 加步枪,我给你一个原子弹,结果肯定是他不愿意用, 也不会用。换位思考,如果我们干了二十几年教育,经 验丰富,突然有人要你改变,你会接受吗?你肯定会拒绝 。一线教师的理念,真的非常传统。
再举一个例子,在座的都是孩子的家长,我也有孩子 ,在现在整个教育环境下,会面临这样一个问题,不管是 孩子还是家长,或者老师和教育管理者,没有人能够讲清 楚,孩子具体的学习情况,这是很可怕的一件事情。你如 果让孩子讲讲现在的学习情况,他讲不清楚,只能给你反 馈一些信息,但是这些信息是不全面的。作为家长,我们 讲不清楚孩子的学习情况,问老师,老师也讲不清楚,甚 至教育局长也讲不清楚,你会发现我们孩子到底有什么问 题,没有人讲得清楚。
他可以把他的数据有条件地授权开放给其他机构,比如 培训机构。它是有条件的开放,这个一定还是在我们的平台 上,校内在我的平台,校外也在我的平台,所以这样数据就 可以从校内流转到校外。
校外,我们做了针对校外培训市场的产品,也是一个平台 ,校内一个平台,校外一个平台,数据都是连通的。而要不要 连通,谁说了算?家长说的算。家长一个授权,就可以流转。 而现在对于培训机构来讲,最希望的是什么?培训行业进入后 营销时代,需要的课程是教研,这是最重要的,在营销同质化 极其严重的情况下,破除困局的一定是课程和内容。而这一直 是分豆教育在做的,甚至我们可以把一些在名校采集的课程, 在校外平台使用,这些课程都是本地化,本土化的。未来这个 赛道,它的前方应该是非常明朗的。 推倒校园围墙,采集学生全方位学习数据
当然这个事情,如果从逻辑上说,是比较简单的,前提 是你要进校,中国的学校很多,区域化差异也非常大,要进 校是非常有难度的事情,进校后,要在那么多产品里面活下 来,使用起来更难。在线教育产品的用户,一个是注册用户 ,一个是活跃用户,注册用户,我们不讲了,真正的人口红 利已经过去了,现在讲活跃用户。其实现在在线教育整体活 跃量,10%不到,比较令人担忧。活跃度也代表了使用黏性 ,增强黏性一个是靠产品体验,一个是后期的服务,而这两 项是难以标准化的,也难以形成真正的壁垒,甚至容易被超 越。而分豆教育现在做的这些产品,不是讲黏性,而是希望 产生不可替代性,通过产品在使用中带来很好成绩提升效果 ,让老师学生持续使用,让他们离不开这个平台,持续不断 的数据累积让他们离开这个平台就会付出巨大的成本。
不断的数据累积,正是我们的产品实现不可替代的关键 ,这件事情会有各种各样的困难,但在困难背后,一定藏着 机会,困难越大,机会越大。我们不讨论将来会怎么样,只 看做这件事情的逻辑是否正确,做这件事是不是能够创造价 值,如果能,这件事情就值得去做,所以分豆教育也在坚持 做一件事情,做我们认为是正确的事情,谢谢大家!
挺进学校,将是获取学生小数据最主要的来源
从哪里获取这些小数据?我们现在主要做的是K12,K12 的核心肯定是学生,学生数据的来源到底是哪里?在座有很多 做在线教育的企业,如果彼此会有竞争,是在哪里产生竞争? 学生有效的学习时间就那么几个小时,占住一个小时,你就 能产生一个小时的价值,所以大家的竞争其实就是时间竞争 或者场景竞争。学生学习的场景有几个,最主要的是三个: 校内学习场景、校外培训场景和自身学习场景。而校内学习 场景,占据整个学习时间的绝大部分。如果想要获取他的小 数据,校内一定是最主要的来源。 做K12阶段的企业,大家都想进学校,有人认为进学校很 难,有人认为进学校很简单,事实证明,很多公司的产品也 确实走进了学校。但在我们跟学校打交道过程当中,发现一 个很严重的现象,很多公司的产品虽然已经进入学校,但是 这些产品在每个老师手里都有很多帐号,或者没有开通,或 者没有激活,根本没有人用。也有一大堆硬件,进到学校之 后,包装都没有拆开,都放在那里。
在大数据时代 领跑的唯一赛道是小数据
分豆教育CEO
张金荣
2016年6月3日
6月3日,2016中国在线教育产业峰会暨中国在线教 育百强发布会在京盛大召开。来自教育主管部门领导、 知名专家学者、投资人、在线教育企业董事长、CEO以 及主流媒体主编、记者近500人共聚一堂,共同探讨中国 在线教育发展的新动力、新未来。
分豆教育受邀参加此次大会,并荣获“2016中 国在线教育二十强”,分豆教育CEO张金荣在会上 发表演讲,他认为在大数据时代,真正能让K12教 育企业领跑的却是学生的小数据,从哪里获取这些 小数据?如何推倒校园围墙,获取学生的全面数据? 分豆教育又是如何通过小数据构建自己的赛道? 以下整理摘录自学霸CEO的演讲: 大家好!我今天的演讲主题是:在自己的赛道领 跑。 其实所有的企业都选择了自己的赛道,当然也 有一些现在想要进入教育行业的企业,面临选择赛 道的问题,我不觉得我们有什么资格讲这个问题, 所以今天借助我们对于赛道的理解和选择,讲一讲 ,我们是如何选择现在这条路,以及现在在这个方 向作出的一些成绩。
为校外培训机构构建光明赛道 以上主要是面向校内,在校内的学习时间,占据学生学 习时间的绝大部分,采集这一部分数据接下来可以想象的空 间非常大,之后这些数据导流到哪里去?这里有一个核心的 问题,要买数据,真正要拿后台产生的数据,卖给机构,一 条多少钱,这可能是不OK的,小规模依靠个人关系可以短 时间做,长远来看肯定不行。如何让这些数据流通起来呢? 在整个体系里面,如果学生个体小数据,真能够流转起来, 在流转过程当中,每流转一次就会产生一次价值。但首先要 弄清一个前提,这个数据到底归谁所有。在这个问题上,我 们自我定位,作为小数据采集工具的生成者,我们帮助学生 生产数据,生产出来的数据归他的监护人所有。
那么怎么才能解决这些问题?我觉得跟前一个例子一 样,我们要从患者需求出发,或者解决这个问题的答案 其实是一样的,依靠的就是小数据。所以分豆教育才会 一直把研发精力,包括接下来的商业模式,围绕小数据 展开。我想这也是大多数人的共识,小数据将是每个人 一项非常重要的个人资产。如果我们借助一些外部工具 ,把小数据累积保存下来,加以提炼和分析,这些小数 据不管对于我们,还是对于整个社会,都会产生巨大的 价值。想象一下,对于每个人,从出生开始,记录他完 整的数据,如果哪一天他突然生病了,我们能找到原因 ,有一天他犯错误了,我们也能找到原因。同样,如果 把学生学习的数据和中间结果的数据记录下来,那么对 于学生下一步学习和发展,都有非常重要的指导作用和 预判作用。
举两个例子,一个例子假设现在我们是一个病人,嗓 子这两天一直不舒服,医生开的药,说明书上写,每天要 吃三到五片,一天吃两次,吃完之后,有10%的人会产生 副作用,即会犯困,这些数据是依靠大数据得来的,也就 是研发药品的人做了足够量级的样本,通过大数据得出的 结论。但自己到底吃几粒,吃完后是否犯困,要解决这些 问题,要依靠小数据。如果我们真的有个人小数据的累积 ,通过这个小数据能够很清楚地告诉我,根据我现在这种 病情的严重程度,和我现在的体质,到底应该吃多少片, 会不会有副作用,这是我们作为患者个体关心的,这些问 题靠大数据显然解决不了,因此,小数据对我们个人而言 ,有非常重要的意义。
大数据的前提是解决个体小数据问题 今天很多老总的话题都是关于大数据,大数据现在确 实很火,我在不同的场合也讲过,大数据对于整个行业和 群体来讲是很有意义的,这件事情一定要做,但是大数据 有一个前提——先要解决个体小数据的问题。
教育讲究的是因材施教,在中国教育资现因材施 教,必须依靠于数据,而这个数据不是大数据,是小数据 ,所以分豆教育选择的这条赛道,跟个体小数据有关。 为什么会选择小数据这个概念呢?我想从我们自身需 求说起。
分豆教育到现在签约了28个地级市教育局,今年目标 是签到60个以上,已经签约部署的地方,都取得了很好的 成绩。今年2月份,教育部颁布了2016年的工作重心,其 中提到一定要掌握好的教学应用案例,并作推广,而我们 现在也正在积累有效果的案例。
什么叫有效果的案例?教育是看效果的,也就是看能 不能出成绩。能出成绩的产品,一定能在教育局那活下去 ,老师也愿意用。有效果的案例影响也是积极的,在我们 的一个应用学校,有一个班级在用我们的产品,成绩提升 非常明显,隔壁班的家长就找到校长说,你不能光给他们 用,我们也要用,要不然不公平。 分豆教育的产品在老师的使用和主导下,集中地有秩 序地获取的数据,和市场抓取的数据是不一样,从市场抓 取用户,场景往往相对单一,而我们获取的数据按课前课 中课后采集非常完整。 所以在校内获取的数据,是非常有价值的。
校内校外都有对应的平台,而在学生这一端,是一个C端 的产品,学生可以通过使用产品进行测评,找到个人学习的问 题,有针对性解决这些问题,同时,也会接收到系统智能推送 的学习问题解决方案,其中也包括一些教学视频,学生可以利 用这些资源进行自我学习。通过这些产品,我们可以采集到学 生在校内和校外以及自学的学习数据。一旦数据形成,就可以 让小数据在整个生态里面流转,每流转一次,都是一个价值产 生的过程。
有的企业认为自己做出来的产品很牛逼,是解放教师的, 教师怎么不开窍呢?错了,反了,该开窍的不是一线老师,而 是我们,我们的产品应该接地气。什么叫接地气?就是产品要 主动迎合匹配教师的使用需求。所以做产品设计的时候,我们 做了大量的调研,跟很多一线老师和教育局领导、学校领导沟 通,他们到底需要什么东西。而他们提出来的是很基本很朴素 的要求,甚至是PPT或者Excel就能实现的功能,但是他们不会 一会儿用PPT,一会儿用Excel,说能不能把它整合到一起,有 时候需求就是这么简单。所以我们也在思考,创新是逐步发生 的,最后我们发现控制在20%以内,是理想的。 因此,分豆教育的产品很注重应用,包括两方面,一方面 是产品,产品设计的时候,要尊重老师们的真实需求,让他不 需要付出太多学习成本就能使用,对教学场景不会有太多改造 。另一方面要适应传统课堂,很多教室是没有网络的,所以我 们在课堂获取数据的时候是不依赖于网络的,可以在课后联网 后将数据上传到云端。老师是可以上网的。 另外,老师对这些创新很大程度上带有一定的排斥心理, 所以需要我们对他们的运营支持服务,即培训。而且这个培训 ,可能是要手把手。
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