r语言用 haus-marquardt 运算法则
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r语言用 haus-marquardt 运算法则
Hausdorff-Marquardt(H-M)算法是一种非线性最小二乘法求解方法。
在R语言中,可以使用' nls '函数来应用 H-M 算法。
以下是一个简单的 R 代码示例:
```
# 创建数据
x <- seq(0, 1, length = 100)
y <- 2*sin(2*pi*x + pi/3) + rnorm(length(x), sd = 0.1) # 定义模型函数
model <- function(x, a, b, c) {
a*sin(b*x + c)
}
# 估计参数
fit <- nls(y ~ model(x, a, b, c), start = list(a = 1, b = 1, c = 0), trace = TRUE)
# 检查拟合结果
summary(fit)
plot(x, y)
lines(x, predict(fit))
```
在上面的代码中,模型函数是 `a*sin(b*x + c)`,其中 `a`,`b`,和 `c` 是要估计的参数。
通过 `nls` 函数设置起始参数和跟踪标志来进行拟合。
最后,用 `plot` 函数绘制数据和最佳拟合曲线。
需要注意的是,H-M 算法可能会导致多个局部最优解,因此需要仔细选择起始参数。