大数据环境下广播电视发射技术的应用发展

１ 大数据概述 大数据就是说明数据量非常巨大， 利用传统的主流数据处理工具没有办法 及时对这些数据进行采集、 处理、 管理等。 大数据是在移动计算机和物联网以及云 计算等科技发展到一定程度而产生的， 它是信息在技术不断发展的趋势中逐渐 兴起的。如果数据在 10 TB~1 PB，就可 以称为是“大数据”。 大数据和普通的数据是有区别的。 （1）它的数据量比较巨大。处于大数据 环境下，计算机中储存的信息量可以达 到 1 ZP（ 约 1.0×1012 GB） 数 量 级， 传 统的数据量只是 1 TB（约 1.0×103 GB） 的数量级，这个数据远远比不了大数据 的信息量。（2）处理信息数据非常高效。 大数据的信息流可以实时进行计算和储 存，并通过网络进行高速传输。所以， 为了满足信息流的实时快速传输需求， 就需要开发与其对应的大数据处理软件。 （3）多样化的信息结果。如今时代储存 信息的结构不再是简单的文本数据形式， 现今还需要对图像、音频和视频等形式 的信息进行储存和管理，同时也要为用 户提供快速高效的数据服务，这更加提 高了信息数据处理的难度。 ２ 广播电视的发射技术 广播电视中的无线发射技术具备对 电视信号实现数据的接受和发送的功能， 它通过无线发射技术，发出电视信号， 然后用户端通过对应的设备来接收数据， 用户设备将这些数据转化成电视节目和 广播，然后用户就可以收听和观看新闻 了。就目前科技的发展来说，广播电视 无线发射技术应用还是非常广泛的，特 别是在较为偏远的地区，那里建设的“户 户通”“村村通”等无线发射技术相关
提供便利。 ３．２ 强化监测体系 根据现代大数据的特征，广播电视 发射技术应该不断向着自动化、数字化、 智能化的趋势发展，同时也要拥有较为 完善的检测系统，这样才能保证信号传 输的稳定性。其中，检测系统则是对无 线发射器进行所有动态的及时监控，一 旦发现发射器出现问题，监测器可以及 时发现并向值班人员发出警报。 ３．３ 建立应急方案 广播电视使用的无线传输设备通常 都是设置露天的，这样很容易受到外界 很多因素的影响，如冰雹、大风、暴雨 等比较恶劣的天气，这样对广播电视相 关设备的运行会造成直接的破坏。对于 这种情况，广播电视行业应该提前规划 好应急措施，这样在问题发生的时候， 能够及时解决，准确找出出现故障的地 方，并及时修复，这样在很大程度上能 够提高维护工作的效率。而且在大数据 环境下，网络信息复杂又繁琐，建立好 应急对策是非常有必要的。 ４ 结语 在大数据环境下，广播电视行业关 于无线发射技术的应用已经完全落后于 时代的发展需求，想要实现广播电视发 射技术的高效运用，对各种数据处理技 术进行改革和创新已经成为必然的趋势， 也只有这样才能保证广播电视快速、可 持续发展。 参考文献： [1] 陈有义 . 基于大数据时代下的广 播电视发射技术探究 [J]. 大科技 ,2016(27). [2] 刘远飞 . 大数据时代下的广播电 视发射技术研究 [J]. 科技展望 ,2016,26(29).
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
THE TRANSMISSION
传输
大数据环境下广播电视发射技术的应用发展
邵 妍
（作者单位：国家新闻出版广电总局 582 台）
摘 要：随着信息技术的快速发展， 网络上的各种数据呈疯狂增长的态势， 这也促进了大数据的兴起。 但是， 随着数据不断增大， 广播电视行业掌握的数据储存和传输技术已经完全不能适应当今社会的需求，及时更新和升级这些数据处理技术变得尤为重要。 关键词：大数据；广播电视；发射技术；应用创新
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的工程项目非常普遍，该技为这些地区 的人们提供了良好的服务。广播电视行 业利用无线发射技术在市场长期发展中 也获得了很好的成绩。无线发射技术具 有几个突出的特点，如下。（1）自动化。 该特点是指检测数据信息的自动化，在 进行传输、发送和接收数据的时候，无 线发射机可以根据每个信息数据所处的 状态进行记录，从而实现信息的高效监 管。如果在监管的过程中发现信息在传 输中遇到问题，就会及时对该故障点进 行定位和检测，这样方便快速解决故障 问题。（2）高效性。无线发射技术可以 在很短的时间内实现各种信息的传输， 为用户提供高效的信息服务。 （3） 稳定性。 稳定性很高的技术能够保证更加稳定的 信息传输，这样为观众提供的广播电视 节目质量也会提高。（4）可靠性。无线 发射技术在传输信号的时候能够对一些 非法入侵进行拦截，同时还具有防攻击 的功能等，这样可以更好地保证数据在 传输中的安全性。 ３ 大数据背景下广播电视发射技术应用 创新 ３．１ 完善数据库 大数据不断发展，更加说明拥有丰富 的数据信息对各行业发展具有积极作用， 对于广播电视行业来说也是如此，要想获 取更有利的数据信息，就需要有更强大的 数据挖掘技术，充分利用每个渠道提供的 信息， 同时也要注重数据储存和保护工作， 这样可以保证数据的可持续利用。对于广 播电视行业来说，充分利用大数据时代的 相关技术， 建立一个多样化的信息数据库， 如专家采访数据库、报道对象的数据库、 话题跟踪的数据库等，这样才能实现各种 信息的分类保存和分析，为二次利用数据